精挑细淘，得到头条。我是李南南。
今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，超市里的剩菜盲盒，成为抢手商品。第二个是，微软投入重金，进军自研大模型。
先来看今天的第一条。最近，气温持续升高，很多超市的剩菜盲盒变得越来越走俏。这里的剩菜，泛指蔬菜、水果、盒饭，等等。因为夏天食物的保质期更短，很多超市就把当天卖剩下的食物随机打包售卖。
这个形式并不算新。就像早些年的蛋糕店，会把做蛋糕剩下的边角料打包卖。再比如一些比萨店，会把当天剩下的原料做成比萨盲盒，放在晚间出售。
但是，我想请你关注的，倒不是打包卖剩菜这件事儿，而是剩菜盲盒这个称呼。你仔细琢磨一下，剩菜盲盒，它跟尾货甩卖相比，好像多了一层含义。好像是在说，买这个东西，从来就不是什么不体面的事，正好相反，买这些东西不仅有性价比，而且很好玩，像开盲盒一样惊喜。
换句话说，
剩菜盲盒这个东西本身没变，但是大家看它的方式变了。
那么，顺着这个思路深挖，有没有可能，把剩菜盲盒做成一门大生意呢？
今天，我们就说一个这方面的案例。这是一个美国的果蔬品牌，叫Misfits Market，中文直译过来，叫错配的市场，或者叫合不来的市场。之所以起这么奇怪的名字，是因为他们卖的不是一般的水果，而是那些特别丑的水果。说白了，就是专卖歪瓜裂枣。除了歪瓜裂枣，他们还卖各类卖相不好的肉、面包、奶制品，等等。总之，颜值低的食物他们都卖。
而且就是这些很多人看不上的东西，人家卖得偏偏还不错。Misfits Market是2018年成立的，现在已经是估值超过10亿的独角兽。
那么，他们是怎么做到的呢？前段时间，商业自媒体“SocialBook全球红人营销”，专门做了分析。咱们主要说其中的两个关键动作。
第一，强化产品的盲盒游戏属性。在这个平台上买东西，不能挑，不能选，只能按月订阅，就跟订报纸一样。
而且Misfits Market只提供两种商品，大盲盒和小盲盒。大盲盒包含14种蔬果，够一家五口吃一周。小盲盒就少一点，适合人少的家庭。至于具体收到什么，全凭运气。
乍一看，这个做法好像很粗放。但是，Misfits Market在其中还有一组很微妙的设计。
首先，他们会在每个月月初公布本月的水果种类。总之，这个月就是这些，至于每次收到什么，不确定。因此，这个盲盒也不是完全随机，是有一个大致的确定性的。
其次，Misfits Market还会定期在网站上提供菜谱，告诉大家每种蔬菜的烹饪方法。毕竟，用户买的是盲盒，难免买到自己不会做的蔬菜，提供菜谱，这个问题也解决了。
最后，他们还有意引导用户，在网上晒订单，比谁收到的水果蔬菜样子更丑、更奇葩，像什么两条腿的萝卜、癞蛤蟆形状的土豆，还有奇形怪状的瓜果，都有人晒照片。你看，这么一来，丑反而成了卖点。顾客不仅不会嫌弃，反而是越丑越兴奋，越丑越觉得好玩。
Misfits Market还举办过一个活动，叫“Golden Misfits”，翻译过来就是金牌异类。邀请用户参赛，大家比比谁收到的水果更丑。最终胜出的，还能收到优惠券奖励。有用户就说，拆Misfits Market的盲盒，感觉就像8岁孩子在圣诞夜拆礼物。
这是Misfits Market的第一个设计，把盲盒的属性放大。
第二个设计是，通过合作包装，把蔬菜盲盒变成一件体面的商品。让人觉得，买剩菜盲盒不仅不是消费降级，还是一件很酷的事。
比如，Misfits Market跟大量的明星厨师合作，为美食真人秀提供食材。再比如，他们还邀请了很多美食博主，一起开盲盒。
同时，Misfits Market设计了很多文案。比如，我可能看起来只有3分，但我尝起来有10分。再比如，从未赢过选美比赛，但经常是美味比赛的冠军。
再比如，Misfits Market还做了很多价值观营销。比如，把生产过程中多余的饼干碎片，加工成一款新饼干出售。或者把零食生产中的边角料，重新调味之后，做成一款新零食。
这些商品的目的不是冲销量，而是对外输出品牌的价值观。也就是，任何不起眼的东西，只要找对方法，都可以派上大用场。
好，关于Misfits Market，咱们先说到这。假如说能从中获得什么启发，我觉得可能是，有时候做生意，得拿出点拍电影的架势。你看，拍电影，你总不可能让每个角色都浓眉大眼，每个角色都完美无瑕，总得有一些奇奇怪怪的角色。但是，假如剧本写得好，能找到适合这些角色的故事，也同样有可能获大奖。
再来看今天的第二条。本月初，有媒体报道，微软正在投入重金自研大模型，模型名叫MAI-1，参数量是5000亿，由谷歌DeepMind前负责人牵头研发，预计在5月底亮相。这个模型的目的是跟OpenAI、谷歌等机构的顶尖模型竞争。
而且更有趣的是，因为现在的大模型太多，动不动就要PK排名。这就导致，给大模型排名，居然成了一项专门的业务。有个机构就在提供这样的服务，加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立了一个开源组织，叫Lmsys，全称“大模型系统组织”。
这个组织每周会发布一个大模型排行榜，俗称“大模型竞技场”，据说在业界很有公信力。根据5月20日发布的最新一期排名，最强的大模型，依然是GPT-4o。假如观察这个排行榜的长期变化，还能发现一些有意思的趋势。今年4月，有人把过去一年的排名做成了一个动态视频。从中我们可以看到，大模型的整体发展，呈现出两个趋势，
第一，各个大模型之间的差距在缩小；第二，大模型这个赛场的主要参与者，逐渐变成了大公司。
从这个角度看，经常看看排名，也能获得一点收获。
今天咱们就来重点聊聊竞技场这个排名系统。给大模型排序怎么排呢？关键方式之一，是看工作表现。目前的排名方式是，请用户进入这个平台，向两个匿名模型提问，然后投票给你觉得其中表现更好的一个。在这个问答过程中，大模型不能透露自己的身份，一旦暴露，投票就作废。现在的竞技场上，一共有92个模型，排名一共经过了91万次的投票。
这么大规模的投票背后，有一套复杂的计算机制，主要的计算方法，是一种叫做“埃洛等级分”的机制。这是现在比较主流的一个评分机制，几乎所有的领域都在用。简单说就是，所有参与评分的模型，都有一个初始分数，然后，在两个模型的比拼中，胜者加分，败者减分。而且这个加减量，不是固定的，而是要看对手的水平，对手水平越高，打败它后获得的加分就越多。这个过程，既考虑到了每次比拼的胜负，也考虑到了双方固有的实力差异。
作为目前世界上主流的评分机制之一，这个埃洛机制，它最初是在国际象棋领域发起的。
国际象棋是一项一对一，并且结果明确的竞技比赛，照理说，赢了加分，输了扣分，这样给棋手积分排名是最简单的。但是，假如真这么做的话，很容易出现bug，比如，一个水平一般的棋手，可以一直打新手，攒积分，而反过来，有的人明明是高手，假如他一直跟其他高手过招，有输有赢，很可能积分反而会低。
因此，上世纪60年代，国际象棋组织就开始研究怎么积分更公平。最终，他们采用了匈牙利裔物理学家阿帕德·埃洛设计的积分系统。埃洛机制，这个名字就是这么来的。埃洛本人也是一名知名国际象棋大师。他认为，最合理的办法是，用过去比赛的平均成绩，给每位选手确定一个初始评分，然后在之后的比赛中，围绕这个初始评分加减调整。
比如，一个初始分很低的选手，战胜一名高手的概率并不高，但是，一旦战胜了，他就可以获得比较多的加分。说白了，就是战胜强者，积分更高，而战胜弱者，积分更少。
总之，这个工具几乎适用于任何一对一，而且有明确胜负结果的比赛。因此它也成了通用的评级工具，并且迁移到了很多领域。
比如，给创意排名。俗话说“文无第一”，要想科学地给创意作品排序，就可以用埃洛机制，通过两两对比来给出排名。像德国汽车制造商Smart，曾经用这种方法，从几千款汽车“皮肤”设计中，选择出来了最终的设计。还有，壳牌公司在2018年的创新创意竞赛中，也用了这种方法，从1000项创意方案中，挑选出了最终获胜者。
再比如，给自己的主观选择排名。假设你要给自己的衣物来一场断舍离，但又下不了决心要扔掉哪些衣服，你可以试试这个埃洛机制。先给自己选择困难的衣服大致排个顺序，然后一对一地去比较，最后决定要扔掉哪些，留下哪些。
你看，这个机制的通用性是不是很强？而且因为这个埃洛机制太严谨，导致很多网友产生了一点叛逆心理。比如去年，有人做了一个叫做“埃洛一切”的网站，广邀各地网友，参加两个风马牛不相及的东西的PK。离谱到什么程度呢？比如战斗机和网球运动员PK，电影和公交车扶手PK，卓别林和神经系统PK，等等。其实，这个网站的本意是想说明，不必痴迷于排名，别太有竞争焦虑。
但是，话说回来，假如你有做排序的需求，倒是可以试试这个埃洛机制。假如你觉得这个机制太麻烦，那么至少可以记住它的大致原理。这就是，
大多数事情，都可以简化成一个一对一的零和比赛，不断重复这个一对一的过程，你就能获得一个清晰的排序结果。
假如你需要做一些复杂的决策，这个模型或许能帮到你。
最后，总结一下，今天说了两个话题。
第一，怎么把剩菜盲盒做成一门大生意？我们讲了Misfits Market的故事。有时候做生意，可以参考拍电影，即使演员不好看，也总归能为他找到适合的角色，他也一样能变得受欢迎。
第二，怎样为难以对比的事物排序？埃洛机制或许是一个不错的方法。它的底层思路，是把万事万物，都简化成一对一的对比。
好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。
