精挑细淘，得到头条，我是李南南。
今天我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，OpenAI召开开发者大会，第二个是，红餐网发布《2023年湘菜发展报告》。
先来看今天的第一条，就在11月6号，OpenAI召开了今年的开发者大会。创始人萨姆·奥特曼发布了一组GPT的新功能。比如，使用成本更低，再比如，多模态，也就是支持输入视频图片之类的，文字之外的信息。关于这场发布会，网上有很多相关的报道，咱们在这就不展开说了。简单说，就是GPT正在变得越来越便宜，越来越好用。
那说到这估计你也发现了，就是在这一轮发布会之前，关于GPT，好像已经很久没有出过大新闻了，难道这个技术要凉了吗？当然不是，这是因为GPT已经开始进入商业应用的深水区，开始渗透到具体的行业应用，变得越来越专业，因此它作为一个公众新闻的热度自然就降低了。
同时，回看上半年，你也能明显看到，关于GPT有两个主要趋势。
第一，国内的通用大模型，开始全面对标GPT4，比如科大讯飞、百度的文心一言，都在10月明确表示，将在明年上半年实现与GPT-4齐平。第二，更多的大模型，开始聚焦在行业应用上。比如华为的盘古大模型，主要做的就是行业大模型。
总之，最近半年，国内关于AI的新闻，普遍聚焦在这两类。要么是行业大模型的应用，要么是通用大模型的升级。
但是，在这些新闻中，有一个新闻非常特别，也是咱们今天要重点说的。这就是，用AI阻止自杀。
这个事发生在甘肃省定西市下辖的一个县城，临洮县。临洮最著名的地方，就是黄河上游的第二大支流，洮河，在整个县城穿城而过。因为有狭长的河岸线，这就导致，当地总是免不了偶尔有落水事件发生，有人是意外，也有人是故意轻生。
怎么办？你要是派人去盯，就算动用全县的公务人员，估计也不够用。而且即使你救援速度再快，等你赶到现场时，可能也已经错过了最佳救援时机。
但好在，临洮县因为水利建设，留下了一个很厉害的副产品。这就是摄像头。在洮河沿线，一共有200多个摄像头。你看，摄像头拍下的东西，这就是数据啊。那么，有没有可能用这些数据，提前推算出来一个人的轻生概率呢？
临洮就委托百度，开发了一个专门识别轻生的AI应用。据说这也是国内第一个防溺水AI模型。但问题是，模型虽然有了，但没有足够的算料来训练它。怎么办？既然没有数据，临洮县就自己造数据。他们自己出人，模拟人轻生前的举动，比如，在河边漫无目的地徘徊，越过护栏，或者站在危险处发呆，等等，来训练这个AI模型。现在，只要你在护栏边上徘徊，系统就会自动向当地的水务部门发出警报，马上就有人介入。
效果怎么样？就在今年6月的一个凌晨，这个防溺水AI，识别出了一个想跳河轻生的小伙子。从发出警报到把人救下来，前后不到15分钟。这也是当地第一个被AI救下的轻生者。今年8月，又有一个女孩子想跳河，结果从发现开始，不到10分钟，人就被救下来了。
注意，我们要说的重点，可不是要表扬好人好事，而是想借机回答一个问题，
到底什么叫科技向善？过去很多人觉得，这更多地是一句道德主张。但实际上，科技向善一点都不抽象。它的本质，就是把新技术，嵌入到一个个真实的挑战当中。
再给你讲一个类似的事情。2018年，武汉科技大学大数据研究院的副院长，黄智生做了一件事，叫做树洞救援行动。他开发了一款AI应用，能够在微博上抓取信息，然后从这些只言片语的信息里，计算出一个人的自杀倾向。当年这个项目还获得了年度微博影响力事件。
现在，5年过去了，黄智生的团队做得怎么样？就在前几天，他们接受了媒体专访。
首先，这个树洞应用经过几十次迭代，对自杀倾向的判断准确率，已经超过了80%。这个技术原理并不复杂。简单说，就是AI会探测微博上的发言，假如从文字里发现这个人有轻生倾向，就会迅速启动自杀风险评级机制。也就是，把自杀风险分成10个等级。假如这个人的风险在5级以上，就会被纳入监测范围，救援团队就会随时跟进这个人的状态。假如风险评级超过9级，那么救援团就会直接介入，对目标对象实施干预。
其次，不仅技术在迭代，救援团的方法论也在升级。现在救援团的行动专业到什么程度？说几件事你感受一下。
比如，从团队组成上看，整个救援团现在有900多名志愿者，其中超过三分之一，是专业的精神科医生以及心理咨询师。
再比如，在行动方面。一旦发现轻生线索，他们会马上成立一个5到6人的救援小组。这就确保，每个小组至少有一到两名专业的精神科医生。
再比如，在干预措施上，也有一套标准的方法论。针对身体有疾病的，帮忙联系医生。针对心理问题，可以通过志愿者的专业关系，推荐相关的专家。针对遇到债务纠纷的，帮忙找律师。总之，总体思路是，帮忙解决真实问题，而不仅仅是提供心理安慰。
在过去5年里，救援团一共阻止过6000多次轻生，成功率大概在99%。这些有轻生倾向的人，被救援团称为树洞宝宝。直到现在，救援团的AI，每天还能侦测到大概50名树洞宝宝。
注意，说到这，咱们还是再强调一遍。我们要说的重点，不是好人好事。而是从这件事里，你能感受技术演化的一个方向。
关于技术的演化，我曾经听到过一个说法。说
技术的本质之一，就是把人的欲望，用工程化的方式实现。
你看，活得更健康，这是人最起码的欲望，而现代医学，满足的就是这个欲望。再比如，变漂亮，这也是人的基本欲望，于是，有了各式各样的时尚创意还有医美手段。再比如，吃得更好，你看，现在的水果品种，经过那么多年的改良，是不是越来越好吃了？
回到这个逻辑，你看，帮助一个人变好，这其实也是人最起码的欲望之一。就像《非暴力沟通》的作者，马歇尔·卢森堡说的。他说，为什么非暴力沟通这套方法能奏效？是因为
人这个物种，有一个特别原始的愿望，这就是，大家都想变好，都想变幸福，都想受欢迎。这是人性最根本的真相。你看，从这个角度看，科技向善，其实从来都是技术演化的一个天然的方向。
再来看今天的第二条。就在上个月，红餐网发布了2023年《湘菜发展报告》。可以用一个字概括，这就是，涨。2023年，全国湘菜市场规模，预计达到2264亿元，同比增长33.6%。截止到今年9月，全国湘菜门店数，大概11.8万家。过去一年新增门店大概2750家，而闭店的，只有600家。而在所有的中式正餐当中，注意，只是正餐，不包括快餐小吃，湘菜馆已经占正餐门店数的18.5%。什么概念？单以正餐门店而论，它在数量上已经超过了川菜，成为全国第一。
那么，湘菜最近几年，为什么发展得这么快呢？今天，我们就来回答这个问题。主要有这么三个原因。
第一，长沙的文化知名度，促进了湘菜的流行。比如，最近两年，从长沙走出的网红品牌特别多。比如，文和友、茶颜悦色、墨茉点心局等等。再比如，湖南卫视一直很争气，几乎每年都有大量出圈的节目，让更多人对长沙产生好感，进而喜欢上湘菜。再比如，长沙本身的旅游竞争力，也是一个关键助推。像橘子洲烟花、粉红斑马线、湘江两岸灯光秀，在年轻人里都很受追捧。
第二，湘菜的流行，还跟湖南的人口流动有关。
美食的流向，往往跟劳动力的流向是一致的。
根据第七次全国人口普查数据，湖南省大概有1879万人外出务工，占湖南省总人口的28.3%，是全国外出打工第三多的省份。这就导致两个结果。首先，促进了需求的流动，毕竟出门在外的湖南人，总难免想吃点家乡菜。其次，需求流动起来，供给自然也会跟着流动，开湘菜馆的人就越来越多。比如，网上一直有个调侃，说深圳都快成湖南的第二个省会了。根据2019年的数据，有300多万湖南人在深圳生活，而深圳目前的湘菜馆，超过7000家，在数量上仅次于长沙。
第三，湘菜的制作工艺，相对复杂。说白了，自己在家不那么方便做，你要想吃湘菜，只能去饭馆。按照湘菜文化研究者彭子诚主编的《中国湘菜大典》里的说法，湘菜光刀法，就分成直刀法、平刀法、斜刀法等等。每一种刀法又可以细分，直刀法就分成直切、推切、拉切等等。烹饪方式也相对繁复，包括炸、熘、爆、炒、煎、贴、炖、焖等等。就拿湘菜里看起来最简单的辣椒炒肉来说，按照家常做法，顶多就是把肉片炒熟，然后放辣椒。但在湘菜的做法里，要先把辣椒干煸出香味，然后肉片单独炒香，再放进煸好的辣椒。光是两种配料，就用了煸、炒两种做法。
但是，正因为湘菜的工艺繁琐，也导致一个附带结果，就是不容易做成大连锁，也就是门店超过100家的连锁品牌。毕竟，你要想开连锁店，核心在于供应链。而很多湘菜，都需要现场炒制，一旦用上预制菜，味道上就差一点。直到现在，门店数量超过100家的，只占所有湘菜馆的3.1%。全国门店数量超过150家的湘菜品牌只有四个，分别是兰湘子、彭厨、厨嫂和毛家饭店。
而这些湘菜门店，也都在想办法，在规模化和现场炒制之间，找到平衡点。比如，最近一年势头很猛的费大厨辣椒炒肉，采取的是原料与工艺标准化，每个门店都配备训练过的厨师，按照统一的标准现场炒制。再比如，兰湘子，最大限度地缩减了菜单，只保留了20多道菜。而且后厨采取菜品承包制，把不同的菜分给不同的厨师负责。再比如，为了提高效率，有的湘菜馆还把等位系统跟后厨打通。顾客在等位期间就可以点菜，而后厨就可以提前准备。
你看，
湘菜的流行，跟公司的成长非常像。它面对的是两个阶段的考验。
第一个考验，针对的是口味。在这个阶段，好吃就是你最大的优势。但是，光有这个优势还不够。因为你还要面对第二个，也就是规模化层面的考验，也就是，你能不能把这个优势快速提取，复制，工程化。
最后，总结一下，我们今天说了两个话题，第一个是，怎么用人工智能模型来预防自杀，从中我们能看到，科技向善，它天然就是一个技术的演化方向。
我们说的第二个话题是，湘菜到底是怎么流行起来的？除了口味之外，还有文化传播，以及人口流动方面的因素。同时，从湘菜的流行，我们也能看到一个事物发展必经的两个阶段：第一个阶段，是发展出自己的优势，第二个阶段，是把自己的优势快速的复制规模化。
今天先说到这，假如你的身边有人对这两个话题感兴趣，推荐你把今天的节目分享给他。好，以上就是今天的内容，得到头条，明天见。
