为什么短视频要单列显示？

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• 阿里云如何拿下制造业？

  今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是2022云栖大会召开，二是“松弛感”成为网络热议词。 来看今天的第一条。本月初，2022云栖大会在杭州云栖小镇召开。云栖大会的前身是“阿里云开发者大会”，从2015年起更名为“云栖大会”，是以云计算和数据智能为主题的科技展会。 我们注意到，在往年的云栖大会上，行业解决方案展馆更多是展示智慧城市、智能居家、无人驾驶等热门领域的进展；而今年，在行业解决方案展馆里占C位的，是云计算和数据智能在传统制造业的应用，像水泥、钢铁等行业。阿里云在今年力推两款工业解决方案——AICS智能控制优化系统和数字孪生。云计算技术正在“从云端”走向“生产线”，落地成实实在在的生产力。 消息就是这样，来看看能学到什么知识。 很多人以为，用高大上的云计算和AI技术去改造水泥、钢铁这些“傻大笨粗”的行业，是完全的降维打击，只用“金手指”轻轻一点，就能立马让这个行业改头换面。其实没有这么简单。制造业对数据智能的接受过程，比消费端要慢得多。 要注意，不是说制造业的理念落后、不接受先进技术，而是制造业的要求更高。就以AI视觉识别为例，消费端用的人脸识别技术，准确率做到90%—95%就可以了，大家完全能接受。进小区刷脸，一次刷不上，大不了你多试几次。而如果要把AI视觉识别用在工业上，做产品表面缺陷的检测，要求的准确率“高到变态”，需要达到99.5%甚至更高，否则就会有大量不合格产品走下生产线。 还有，在消费端，你可以随时调整AI模型、搞AB测试之类，而一旦用在生产线上，调整模型就是“在飞行中换发动机”，过程中出现了残次品，或者搞崩了整个生产系统，这损失怎么算？ 你看，制造业考虑的是一些非常实在的问题，他们不会为你的先进概念买单，更不可能去追求什么新奇体验，他们只看你的解决方案能不能实实在在地降低生产成本、提高生产效率。对云计算和AI技术来说，为制造业提供解决方案，不是什么“降维打击”，而是一场技术攻坚。 而且，光是提供解决方案还不行。想要让解决方案在生产线上真正落地，不只要打技术攻坚战，更要打一场文化攻坚战。从领导层，到工艺工程师，再到一线操作员，关关都是难题。在吴晓波老师写的《云上的中国》这本书里，提到阿里云团队下工厂的故事，很有代表性。 当时，阿里云团队想把他们刚刚研发出来的“AI炼钢”项目推荐给攀钢，派出团队去和攀钢领导层接触。按照云计算行业的传统方式，阿里云提出整套解决方案的报价，客户在这个基础上直接议价就行了。 但是前面我们说了，制造业是特别看重成本收益的，一个项目要上马，不管你把功能吹得天花乱坠，我怎么知道它能够带来的实际收益是多少？算不出来实际收益，我就没法拍板决定。而站在阿里云这边来看，“AI炼钢”到底能带来多少收益，要看项目的具体执行和AI模型的后续优化情况，确实没办法事先算出一个数来。换句话说，阿里云可以提供“无法计算的价值”，但攀钢必须“让价值可度量”。双方就僵在这儿了。 幸好，阿里云后来及时调整策略，不试图一锤子把解决方案卖给攀钢，而是采用合作方式，双方投入资源共同推动项目，实现收益后双方分成。你看，充分理解制造业的诉求，转变商务合作方式，这是领导层面的文化攻坚。 过了领导这一关，接下来，阿里云团队还要过工艺工程师这一关。工艺工程师对阿里云这种纯数据团队的怀疑是很自然的：你们连制造工艺都不懂，怎么可能改进工艺？谁能教别人连自己都不会的东西？ 举个水泥行业的例子。当时，阿里云团队帮助东华水泥建设“水泥工业大脑”项目。AI模型显示，有一个原料磨循环风机的阀门，它的参数调整对提高产量、降低能耗有帮助，但实际生产中很少去动它。阿里云团队建议调整这个阀门看看，水泥厂的工艺工程师马上不干了：“这个阀门你不要给我乱动，动坏了怎么办？再一个，你说调这个阀门有效，你的理论依据是什么？”阿里云的算法工程师回答：我不知道理论依据是什么，这是大数据算出来的，大数据没有理论依据可讲。 你看，你不能说工艺工程师的质疑不对，算法工程师的回答也没毛病。双方又僵在这儿了。后来，还是东华水泥的领导出来打破了僵局，问：这个阀门如果来回动，有没有安全问题？工艺工程师回答：安全问题倒没有，但来回调整，容易损坏生产设备。 领导听了拍板说：“设备坏了，那是设备的可靠性不行，我们就去修设备。如果没有安全性的问题，我们就试一试。”最后试出来的结果，是通过阀门调整，可以把台产从460吨提高到480吨，工艺工程师才心服口服。 过了工艺工程师这关，接下来，还得过一线工人这关。“水泥工业大脑”的AI模型，会根据实时数据，给一线工人提供操作建议，包括前面说的阀门控制，以及喂料量、喷水量等等。奇怪的是，这套优化模型在实际运行一段时间后，没有达到预期的效果。 仔细观察后才发现，原因可能不在AI模型本身。AI显示的推荐参数和一些老师傅的个人经验不符合，他们不愿意听AI指挥。“如果有领导盯着还好，他还会往那个推荐值上去努力；如果没人盯着，他就按照自己的经验来，该怎么操作还怎么操作。”这种情况在制造一线普遍存在。 后来，阿里云在水泥、钢铁、固废等行业的解决方案中，给AI模型加上了自动化控制系统，就是AI+CS（control system），合称为AICS。AI直接向机器发指令，由机器替代人来进行各种加料、调参操作，形成从数据到算法到设备运转的闭环。相比只做参数推荐的AI模型，AICS对算法和数据智能的要求更高，也对阿里云团队提出了更多新挑战。 就像吴晓波老师在书里总结的：“产业互联网之所以难以像消费互联网那样倏然而起、席卷天下，是因为每个细分产业涉及的痛点、难点都各不相同，而涉及的相关方又特别多，利益考量也不一致。但也因为如此，产业互联网的可为之事极多，想象空间极大，用阿里云相关负责人的话来说：‘穷尽我的一生，都看不见产业互联网的天花板。’” 来看今天的第二条。 最近，有一个词在网上很流行，叫做“松弛感”。它指的是一种时刻能保持轻松自在、情绪稳定的状态。据说这个词能火，是来源于一条微博。 一位博主称，他在坐飞机时，身旁正好是准备出门旅行的一家人。这家人已经办完了登机手续，却突然被告知因为各种原因，他们所有的行李都被退回了。也就是说，这一家人即将空手去到另一个城市旅行。 遇到这种情况，一些家庭恐怕会焦头烂额，互相指责，一路鸡飞狗跳。这家人的处理方式却出人意料：他们完全没有生气、烦躁、抱怨，而是心平气和地打电话叫人去拿行李，然后跟这事没发生过似的，轻松愉悦地讨论着即将开始的旅行。 这位博主完全被惊呆了，感叹说，“我坐在旁边，不知道为什么竟然有点想哭。原来这个世界上真的有这么松弛的家庭关系……” 你看，在这个普遍焦虑的时代，我们都很羡慕这样的人，很想拥有这样的松弛感。不过，到底啥是“松弛感”？有人说，它就是“钝感力”；有人说，它就是“内心强大”；还有人说，它就是“情绪稳定”。 我看到知名媒体人“L先生说”有一个很有意思的洞察。他说，松弛感的反面，不是紧张，不是压力，而是控制欲。松弛感的本质，就是放下想要控制一切的欲望。 道理很简单：控制一件事情，是要投入相当的注意力资源的。你需要提前规划它的路径，过程中时刻监督它的进程，出现了意外及时去纠偏……总之，想要控制一件事，意味着你的注意力始终被它牵引；想要控制的事情一多，就意味着你的注意力处于严重超负荷的状态，你当然也就得不到放松。 比如，我们去旅行，本意是从日常琐事中抽身，彻底放松自己。但是，如果我们对这趟旅程的控制欲太强，事先做了无比详尽的攻略和行程安排，恨不得把逛每个景点的时间精确到每分钟。可以想象，无论旅程顺不顺利，我们都得不到真正的放松。 再比如，家长陪孩子写作业，本意是为了增进亲子关系。但你肯定听过一个词，“恐辅症”，全称是“恐惧辅导孩子写作业综合征”。它描述的是父母辅导孩子写作业像渡劫，孩子要么是东张西望不配合，要么是不管讲几遍就是听不懂。气得父母血压升高，暴跳如雷，还会跟孩子爆发激烈的冲突。正所谓：不写作业，母慈子孝；一做作业，鸡飞狗跳。这背后，其实还是控制欲在作祟。家长们试着用“陪伴感”替代“控制欲”，“恐辅症”就能缓解很多。 总之，松弛感，就是放下想要控制一切的欲望，更从容地接纳一切的自然发生。其中，当然也包括接纳一个“不松弛”的自己。 来说说咱们得到的事儿。 又到了周五的“头条帮你问”时间。用户“行者悟空@超级共同体”问贾行家老师：作家与商人所附着的底盘是对立的吗？当作家与商人的角色归一，会发生什么？ 贾老师说：很多作家不会同意我的回答。我认为商业人士和写作者所附着的底盘是一致的，即这个世界的真实。只是这两个行当对真实的探寻角度不一样，就好比爬山的时候选择了不同的路线，然而那毕竟还是同一座山。 你看，诺奖既有经济学奖也有文学奖，经济学在探寻人怎样建立更合理、更富于效能的经济活动模式；文学是在用人类起起落落的故事，探寻一些重要而恒久的问题：我是谁，我们是谁，这个世界为什么而存在？这两种行动都是在发现世界和人内心的真实。 作家和商人角色归一，在我们的生活里是两类角色：一类是金庸这样获得了巨大商业成功的作家，他们发现了讲故事的要诀，又自成一种独特的、投入产出比极高的模式。不承认这类写作有重要价值的文学观，是不成熟的。另一类是在取得商业成功之后，乐于通过写作记录和分享思想的商业家，他们从行动里获得的经验很有力量，比如稻盛和夫。 以上就是贾行家老师的回答，希望对你也有启发。 我还要帮贾老师吆喝一句，《贾行家·文化参考》第三季正在火热预售中，你可以在得到首页搜索“文化”两个字，或者点击文稿下方链接加入。 最后，电子书团队要向你汇报：中国发行量最大的青年杂志之一《青年文摘》，独家入驻得到电子书了。我们不仅上架了最新的期刊内容，还会陆续上架近3年的往期期刊。偷偷告诉你，《青年文摘》还收录了《得到头条》的不少文章哦，你可以去找找彩蛋。 另外，历史学家李硕老师的新书《翦商：殷周之变与华夏新生》也在得到电子书独家首发了。这本书探究了商朝的人祭行为，也就是杀人祭天行为的产生、繁荣和消亡的全过程，能让我们对华夏文明的起源有全新认识。电子书会员免费畅读，推荐你去翻翻。 今天就聊到这儿，《得到头条》，下周见。 附：《贾行家·文化参考》第三季链接

  得到头条 2022-11-18

• 001｜“科技与狠活”是怎么来的？

  今天，我们重点聊一个话题，这就是2022年的一个网络热词。你大概率听说过这个词，叫“科技与狠活”。泛指一切食品添加剂。这个词最早是出自一个叫辛吉飞的抖音播主。他以前的账号叫烤面筋的阿飞。至于是不是真烤面筋的不知道，但他对大小餐饮里使用的食品添加剂，都玩得炉火纯青。 比如，他能用干制的大豆蛋白泡发，代替猪肉做饺子馅。做出来的饺子成本不到三块钱一斤。再比如，他做番茄火锅底料，一颗西红柿都不用，只靠几滴香精色素，就全搞定。用他自己的话说，这叫“满满的科技与狠活儿”。 好，消息就是这样。我们看看能从中学到什么知识。 “科技与狠活”这个词的火爆，反映的其实是人们对食品添加剂问题的关注。 一般来说，聊起食品添加剂，有两种观点。第一种表示担心。比如，我每天吃的外卖到底是什么？人与人之间还能不能有点信任了？食品添加剂会不会危害健康？有这个担心的人不在少数。比如最近我身边很多同事，中午点外卖时，都多了一个心眼，都会先看看点餐后面那一栏，有没有展示店家的照片。假如店家有门脸、有后厨、有堂食，就说明这个店可能起码有个厨子。但是，假如没有这些，说明这家店很有可能连厨师都没有，用的全是料理包。 但是，也有第二种观点觉得，不用太担心。毕竟，我们都知道，食品添加剂，这是整个食品产业现代化重要的一环。只要在规定范围内使用，别乱用，别多用，应该就没什么事。 这就是谈论食品添加剂，比较主流的两种声音。但是今天，我想给你一个思考这件事的新角度。那就是给这个问题画一条延长线，看看食品添加剂是怎么出现，怎么发展起来的？有了这条延长线做参考，你再去思考这件事，可能会多一些参照。退一步讲，你再跟别人聊起这个话题，也能多一点不一样的谈资。 这个研究来自一本书，叫《杂食者的两难》，是2006年写的，算是研究食品添加剂问题的书里，最有影响力的作品之一。作者是一个叫迈克尔·波伦的美国作家，常年研究食品问题。这本书里有个很有意思的结论，说的是，食品添加剂这个东西的出现，跟从业者的个人意愿关系不大。它的本质，是农业产物进入工业逻辑的结果。 什么意思？咱们得从食品添加剂的老祖宗开始说起。你知道现代工业化食品添加剂的老祖宗是什么？答案是，玉米。为什么说是玉米？我先给你报个数。在咱们经常吃的快餐里，沙拉酱有65%是玉米，奶昔有78%是玉米，汉堡有52%是玉米，还有你吃的猪、牛、鸡，它们饲料的主要成分也是玉米。这还不算，最夸张的就是碳酸饮料，除了水分，几乎百分百是玉米。 这个数字怎么来的？你肯定猜到了，是因为玉米被做成了各种食品添加剂。那么，玉米是怎么成为这些食品添加剂的呢？ 这个故事要从美国人种玉米开始说起。当年，美国人为了解决本国的食品安全问题，就得大规模种植农作物。种什么好呢？要知道，美洲大陆是几乎没有原产的水稻和小麦的。唯一能够大规模种植的原产农作物，就只有玉米。干脆，就种玉米吧。 而且美国人不光自己种，还给别人种。因为玉米这个东西有个特点，就是消耗的水少。同样的产量，玉米消耗的水，大概只有小麦的三分之一。而且玉米特别耐热。这就导致，好多缺水，又常年炎热的热带地区，都开始种上了玉米。再加上后来，美国人研究出了高效的化肥，让玉米产量更进一步。至于结果，你猜到了，玉米的产量超了。而且超的不是一丁半点，是在短短几十年里，翻了四倍。 多出来的玉米怎么办？也不能直接扔了啊。干脆，人吃不了的，就做成饲料，喂动物。于是，玉米成了最重要的饲料原料。那动物吃不了的呢？就做成别的东西吧。没错，这个别的东西，指的就是食品添加剂。 于是，玉米就被加工成了卵磷脂、乳酸、离氨酸、谷氨酸钠、多元醇。这些名字你可能觉得离你很远。但事实上，这些都是常见的食品添加剂。假如换算成玉米原料，就有了咱们前面说的那组数据，一杯汽水，除了水分，几乎100%都是玉米。奶昔有78%是玉米，沙拉酱65%是玉米。麦当劳有45种东西，里面都有玉米。等于说，你每天吃进去的东西，可能看起来很丰富，其实玉米占了大多数。 而且你注意，到这一步，玉米已经脱离了农业逻辑，彻底进入工业逻辑了。你看，种玉米，需要化肥。而玉米种出来，又要做成一堆食品化合物。就这样，玉米虽然是个植物，但它的上游和下游，都发展出了庞大的工业体系。在玉米的上游，连接的是制造化肥，具体说是氮肥的工厂。而当年美国很多氮肥工厂的前身，其实是二战时候的兵工厂，因为有的肥料，比如硝酸铵，原来就是炸药的原料。而在玉米的下游，比如收割玉米的机器，也是工业体系制造出来的。而收割来的玉米，又被送进各种工厂，变成了各种食品添加剂。就这样，在上下游的夹击下，玉米的生物属性越来越弱，工业属性越来越强。 注意，一旦进入工业，它奉行的可就不再是自然逻辑了。自然逻辑里，我可以追求纯天然，追求纯绿色，追求味道。一旦进入工业，我追求的就是效率，是投入产出比，是我消耗的每一度电，每一毫升石油，到底变成了什么？还有人专门算过一笔账，每生产100公斤玉米，大概得消耗四到五升石油。而100公斤玉米的热量，比五升石油要高得多，因此，这个买卖，划算。 你可能会说，假如我就想回归自然，比如，搞个纯天然散养的养鸡场，行不行？这本书的作者认为，行。但是，你要做好一个思想准备，你很可能做不大。因为一旦做大，变成产业，你就又会面临这个问题。你看，就拿养鸡场来说，假如你的产品很受欢迎，为了满足更多的需求，你得开个网店吧？客户多了，你得有稳定的供应吧？你得提高效率吧？现代化的养殖技术要不要用？为了保持质量统一，饲料要不要标准化？里面要不要使用添加剂？为了摊平运输成本，要不要增加养鸡场的密度？散养的鸡场要不要变成两万只挤在一起的鸡棚？你看，一旦变成产业，这些问题就又摆在了眼前。 你看，通过玉米这一个例子，我们就能感受到，食品添加剂，表面上看是商业策略的选择，但它的背后，其实是自然逻辑和工业逻辑，这两套逻辑之间的摩擦。 最后，我想给你讲一个故事。这是我在李子旸老师的公众号里看到的。说的是，为什么中国古代，要用牛耕地？估计好多人从来没想过这个问题。其实，用牛耕地，是一件很奇怪的事。因为在欧洲、北美，还有其他一些国家，马才是耕田的主力。用牛耕田的很少。据说这就是为什么西方人计算功率，用的单位是马力，而不是牛力。 而且要知道，马在耕地这件事上，比牛有优势。 首先，同等体型的马，力气比牛大，耕田速度比牛差不多快30%到50%。其次，马的身材比例，前重后轻，这种身体结构特别适合利用惯性运动，耕起地来更省劲。而牛的身体，体重是平均分布的，因此走起来慢腾腾的。最后，马的耐力比牛好。马可以每天工作8到10小时，而牛每天只能工作4到6小时。而且马的工作寿命更长。牛马都是三四岁开始劳动。牛一般可以工作8到10年，而马可以工作15到20年。 那么，为什么咱们的老祖宗耕田非要用牛，而不用马呢？很重要的一个原因是，马的饲料太贵了。马虽然是食草动物，但是只吃草，很难长膘。要想让马有力气，还得喂豆类、玉米、麦麸之类的饲料。而相比之下，牛就好养活多了。除了奶牛肉牛，一般耕地的牛只吃草就够了。因此，在过去物质不发达的时候，牛是性价比更高的选择。 你看，这个故事背后的逻辑，是不是跟食品添加剂有点像？不管在什么时代，这个社会都有一个最底层的驱动力，那就是，效率。最后提醒，今天提到的这本《杂食者的两难》，得到电子书里就有，得到听书也为你解读过。假如有兴趣，可以去听听看。 好，今天先聊到这儿。《得到头条》，周一见。

  得到头条 2022-12-16

• 023｜科技前沿：AI新玩家，还有机会吗？

  今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是来自青年科学家彭天放老师的，新年第一期硬科技报告。第二个是，全国旅游市场陆续迎来复苏。 先来看第一条。《得到头条》的老朋友，也是我们的特约顾问，青年科学家彭天放老师，带来了今年的第一期硬科技报告。这回主要聚焦在一个话题，就是2022年这一轮AI热，新玩家的机会到底在哪里？ 2022年AI有多热？即便不从事这个行业，你肯定也感受到了。比如，在《科学》杂志公布的2022十大科学突破里，有创造力的人工智能，就赫然在列。再比如，AI大规模破圈，从ChatGPT到AI绘图，玩过的人不少。要知道，上一回AI这么热，还是2016年，AlphaGo击败李世石的时候。 但是，这一轮AI热，其实很多人都有两个担心。第一，这回能不能带来新一轮的商业机会？会不会像2016年那样，炒一轮概念就冷却了？第二，假如这其中有商业机会，我们又该怎么把握？ 针对这两个问题，彭天放老师搜集了过去两个月里，大量国内外的研究报道。 首先，这其中有没有商业机会？肯定有。因为这回AI的能力，跟2016年的AlphaGo，根本不在一个层次上。AlphaGo擅长的是运算，但创造力方面非常一般。而2022年的这一波AI，在创造力上，几乎上升了一个能力层次。用专业的行话说，比如，注意力机制（Transformer）、扩散模型（Diffusion）等等代表性的新算法，在能力上都超过了之前的卷积（CNN）、循环（GNN）、对抗（GAN）等等各种神经网络。 这些专业的名词你不用记。只需要记住一个结论，就是这一波AI在文字、图像、语音等需要创造力的任务上，效果奇佳。更重要的是，这一波AI热，只是刚开了个头。其中的很多潜力，比如，“注意力机制”“扩散模型”这些新算法的潜力还远没有被充分开发。假如全都发挥出来，这其中的机会就更不得了了。 简单说，AlphaGo那一轮AI热，带火的其实是概念，是信心。但是这一轮AI技术，是真好用。 但是，咱们也别高兴太早。这里面有机会不假，但这些机会，目前都攥在巨头手里。因为这些新算法的AI模型“太大了”。所谓AI模型大，就是指训练这个模型，需要的数据极多，周期极长，成本极高。比如聊天机器人，2019年之前，行业一线水平的语言模型参数规模，大概在十亿量级。到了2020年，OpenAI公司发布的GPT-3模型，参数规模一下升到了1750亿。而到了2022年，国内外很多公司都为自己万亿参数的模型开了发布会。 达到这个规模，成本有多高呢？你的模型要经过很多次训练。而以2020年的GPT-3模型为例，业界估计这个模型训练一次的成本高达1200万美元。什么概念？差不多够你去台积电做一款7nm芯片。而且芯片毕竟是个硬件，是好是坏，设计阶段咱们心里大概有谱。但AI模型训练有不确定性，业界经常开玩笑说，这玩意儿就像炼丹一样，多少得靠点运气。而只有市值上千亿美元的巨头，才有这个去赌一把的资本。 那么，这是不是意味着，新玩家就没机会了呢？也不是。 上个月4号，就在ChatGPT发布不久，硅谷著名的投资人查马斯（Chamath）在自己的视频账号上发表了一个观点。他认为，随着大模型的功能越来越强、成本越来越高，AI领域有可能会形成一种独特的商业模式，叫做模型即服务，英文简称是MaaS（Model as a Service）。这种商业模式最近也经常被国内外一些学者和企业家探讨。 所谓模型即服务，你可以这么理解。就是大公司，开发出了一套AI模型，这是一个底板。你可以把他想象成一个接受过良好基础教育，数理化全都满分，各种基本功都特别扎实的应届生。基础虽好，但对于专业领域，还是个门外汉。你要是让他做点具体的、特别专业的工作，比如医疗、教育、销售，他还得再深入学习。 而MaaS模式，指的就是把这个算法的培训过程，分成两段。基础教育阶段，需要极大的投入，数理化全都得学一遍。这个阶段，由巨头完成。他们相当于模型的创造者，给你送来一个特别聪明、基本功特别好的通识型人才。而第二个阶段，你得把通识型人才，培养成能在某个领域干活的专业人才。这一步，科技巨头并不擅长，就得由细分领域里的公司来完成了。做这个细分领域训练的人，被称为模型打磨者。 这个针对AI模型在细分领域的二次训练，就是留给新玩家的机会。按照MaaS模式，科技巨头在将来会对外开放这些AI模型的调用接口。吸引一些规模较小，但是对行业理解更深的玩家，付费使用这些接口，并将模型打磨成真正满足行业需求的应用。 这么一来，从巨头到新玩家，都可以获益。你看，巨头虽然承担了巨额的模型开发成本，但可以从其他行业中，收取模型接口使用费，而且避免了过度聚焦到某个特定行业带来的风险。同时，细分行业里的人，也不用从头研发，能以更低的成本来使用AI模型。 你看，对新玩家来说，这是不是一个好消息？而更好的消息是，这个模式，已经开始逐步实践了。彭天放老师专门去做了调研，找了几个MaaS模式的实践案例。 第一个例子来自音乐领域。上个月15号，两位毕业于美国普林斯顿大学的工程师，发布了一款叫做Riffusion的音乐创作工具，可以根据你输入的一段话生成一段音乐。更有趣的是，这个AI音乐创作工具，并不是他们自己从头开发的，而是他们利用业余时间，借助一款已经开源的AI画图算法，微调之后，改造成的一个AI音乐创作工具。 比如，你输入“电吉他摇滚独奏”，就会听到这么一段音乐。 再比如，输入“在放克基础上的萨克斯爵士独奏”，就会听到这么一段音乐。 听到这里你肯定会好奇，本来是用来画画的AI模型，怎么搞出了一个创作音乐的工具呢？这里的关键在于频谱图。频谱图专业知识就不展开说了，大概的原理就是，每一段声音可以用一张叫频谱图的图片来表示。这两位工程师，就是让AI大量学习频谱图片，让它具备了作曲的能力。 第二个例子来自医疗领域。上个月23号，美国谷歌公司发布了一个叫做Med-PaLM的模型，在美国医师职业测试中，首次拿到了跟人类医生基本一致的分数。很有希望在未来的AI问诊中发挥更大的作用，降低医疗服务的成本。 这里的技术细节就不过多深入了。总的来说，这位AI医生的诞生，也遵循了刚刚提到的两段式训练方式。也就是，利用一个已经成形的基础AI算法，叠加上一套专门基于医疗数据的训练流程，两轮打磨之后产生的成果。 最后，我们留一个开放性的思考。你所在的行业，基于行业知识和AI大模型，有可能诞生哪些有意思的应用呢？欢迎你在留言区分享。 再来看今天的第二条。随着疫情逐渐缓解，全国的旅游市场陆续迎来复苏。咱不看具体的出行数据，单从股市上就能反映出来。比如，去年11月以来，A股景点及旅游板块涨幅一度超过了40%。 好，光鲜的一面就摆在这。但是，也有很多人开始琢磨，这个火爆，能持续多久？注意，咱们可不是想泼冷水。而是这个担心背后，其实反映出了景点旅游行业，一直以来面对的一个约束，那就是，资源约束。 你看，但凡你能叫得出名的景点旅游公司，很多都背靠一个独特的自然资源。比如张家界、长白山、峨眉山、丽江股份、黄山旅游等等。这固然是个好事。但是，反过来看，这也是一个约束。那就是，你的回头客可能不多。 在日本旅游圈流行一句话，叫，一辈子不去富士山的人是笨蛋，一辈子去两次富士山的人也是笨蛋。言外之意，富士山虽然美，但是爬一个来回得24小时，一辈子去一次就够了，何必自己为难自己？再比如，你奔着一个美景去打卡拍照，结果当天有大雾。就是这一个小小的变量，你的所有期盼就都泡汤了。 你看，这是不是景点旅游公司的普遍困境？有资源，但是也只有资源。 但是最近，我注意到有一个公司很特别，它没有一处自然景区，也不是乌镇这样的人文圣地，但是市值超过400亿元。要知道，中青旅的市值也不过100多亿元。这家公司叫宋城演艺。 宋城演艺在杭州，而杭州过去又是南宋都城，宋城这个名字就是这么来的。那么，在没有独一份的自然景观的前提下，宋城演艺是怎么做大的呢？我觉得他们的打法，像极了以前看过的一句旅游宣传语。叫，人，是最美的风景。 既然没有天然的风景，那么我就把人变成风景。 怎么变？简单说，这个过程分两步。第一步，在景区附近建设主题乐园。这倒不新鲜。但有意思的是第二步，也就是，在主题乐园里，搞演出。但是注意，演出本身不稀奇，关键是演出的模式。你要想达到让人变成风景的程度，你的演出规模就必须足够大。大到什么程度？放眼过去，能把你的全部视线填满。过去看演出，是观众围着演员转。而宋城的演出，是演员围着观众转。比如表演抛绣球，整条街上全是演员。有扮演抛绣球的姑娘的，有扮演围观群众的，而且还时不时来点歌舞。同时，在网络上大范围传播，估计你可能也看到过相关的视频。 但是，宋城真正厉害的地方，还不是演出本身，而是演出背后的设计策略。 首先，宋城的演出虽然设在景区附近，但是在设计时，其实想的是尽可能不依赖景区资源。在外面能演，在室内也照样演，不管到哪都能演。比如宋城演艺的招牌节目，《千古情》就全都是室内演出。你再看其他演出，比如张艺谋的印象系列，就属于山水实景演出，只能在这个地方演。 其次，宋城演艺的节目，全都是高度模块化的。比如所有的节目，蓝本都来自五个要素，分别是历史起源、战争、爱情、离别、今日美好生活。再比如，节目的编制，全都是5到6幕。再比如，节目构成，一定包括歌舞、杂技、武术、走秀。而且多数是群像演出，没有谁是绝对的主角。你找著名演员能演，你去附近的艺校找几个学生也能演。 这个模式的复制能力有多强？今天宋城演艺已经在全国建了11个主题乐园，而且因为节目都是模块化的，可以任意组合拼配，这就导致一个景区一年四季演下来，不带重样的。你去过一次，再去第二次还是觉得新鲜。 你看，这么一步步下来，宋城演艺其实把主动权掌握在了自己手里。我的生意好不好，不是由景区天气说了算，而是由我自己说了算。而这其中，最大的确定性，还是人。我改变不了景区，改变不了天气，但是，我能改变人啊。把我的演出、我的演员、我的节目变得更好。然后，再把人变成最重要的风景。 好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。

  得到头条 2023-01-17

• 成长要经历哪三次跃升？

  成大事者，在成长历程中，有三次极其重要的跃升。 如果跨不上去，你的高度，基本就很难往上了。 从个人贡献者，到人员管理者第一次跃升，是从个人贡献者，到人员管理者。 这个跃升，是从依靠自己，变为依靠别人。 千万不要小看自己第一次带人，这是对你整个能力系统的彻底重构。 当你只是个人贡献者时，你的能力系统是： 有问题 -> 动手 -> 解决。 而你一旦成为人员管理者，你的能力系统就要重构为： 有问题 -> 抽象化问题的目标和指标 -> 传达要求 -> 看着被人完成 -> 解决。 那么，如何重构能力系统呢？ 你必须做到四个重要的升级。 第一个，叫做责任升级。 你要从对任务负责，变为对目标负责。 什么意思？ 员工，是对任务负责的。 你交给我一项具体的任务，最好能明确告诉我，完成这个任务的指标是什么？ 我把指标做到，这个任务就算完成了。 而经理，是对目标负责的。 假如老板问经理，这事儿怎么干成这样了？ 经理说，老板，这事不是我干的，是我的下属干的，我跟他说过好多次，他就是做不好…… 经理觉得，谁做这件事，就是谁的错，所以特别委屈。 这个时候你就知道，他只能完成具体的任务，但承担不了经理的责任。 经理，需要对目标负责。 就算是底下的员工没有做好，经理也要负全责。 经理的存在，就是不管发生什么情况，都要解决一切问题，达成最终的目标。   第二个，叫做沟通升级。 你要从用自己的手，到用别人的脑。 什么意思？ 很多公司，都是将一个部门专业能力最强的人提拔为经理。 作为经理，你看到下属做得不如你好，常常会忍不住说“放着我来”。 这是刚成为管理者的人，经常会犯的一个错误。 作为管理者，你需要从依靠自己，变为依靠别人，这是一次巨大的沟通升级。 当你只是个人贡献者时，你的决策者是你的大脑，你的执行者是你的双手。 你的大脑想到什么决策，双手马上就能干起来了。 决策者和执行者之间的沟通，是没有任何损耗的。 但是，当你成为一个管理者时，情况就复杂多了。 你的执行者不再是你自己的双手，而是下属的双手。 你需要把自己的想法，变成下属的行动。 这个时候，你就需要把你的决策，同步到你下属的大脑中。 你不仅要跟你的下属沟通清楚，你到底想要什么，你还要沟通清楚，你为什么要让他这么做。 你得让你的下属发自内心地理解你的想法，这样他才会完整地执行，而不是简单地糊弄。   第三个，叫做关系升级。 你和下属之间的关系，需要从左右的伙伴，变为上下的战友。 什么意思？ 上个星期你们还在一起骂老板，结果，这个星期，你就直接变成他老板了。 这个时候，问题就来了。 我们之前关系那么好，现在应该怎么处理呢？ 我是应该把他当作血浓于水的家人，还是无话不谈的朋友，或者是并肩作战的合作伙伴呢？ 管理者和下属，只有一种关系，叫做合作伙伴。 你们因为有共同的目标，所以交换彼此的价值。 你可以把感情当作纽带，但本质上，你们的关系，是合作伙伴，是并肩作战的战友。   第四个，叫做自我升级。 你的追求要从小我的满足，变成大我的成就。 什么叫小我的满足？ 我们每一个人，都喜欢被别人表扬。 你这件事情做得特别漂亮，你好厉害。 你居然能谈下来这么大的客户，我太佩服你了。 …… 我们都喜欢听到这样的表扬。 但是，如果我们需要通过这些表扬来获得满足的话，我们的团队就很难做大。 为什么？ 因为当你特别在乎别人对你本人的表扬时，你就很难接受别人对你下属的表扬。 当你有一个下属的影响力越来越大，被越来越多人认可的时候，你会是什么感觉？ 如果你感觉被威胁，你觉得你的位置不保了。 那你可能就只能做现在这么大的事。 你要知道，你代表的就是你的整个团队。 你下属的成功，就是你的成功；你下属受到的认可，就是你的认可。 你作为一个管理者，你的心有多宽广，你就能带多大的团队。   责任升级，沟通升级，关系升级，自我升级。 完成了这四次升级，你就会从个人贡献者，成为一个真正的管理者。 这是我们人生中第一次重要的跃升。   从人员管理者，到团队领导者第二次跃升，是从人员管理者，到团队领导者。 这次跃升，是从一个将才，成为一个帅才。…

  得到头条 2022-09-25

• 国产大飞机的自主创新之路

  今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是C919参加珠海航展，二是2022腾讯科学WE大会召开。 来看今天的第一条。11月8日，第十四届中国国际航空航天博览会在珠海开幕。这是中国规模最大的航展，每两年举办一届。今年共有来自43个国家和地区的700多家企业参展。国产大飞机C919也在开幕式上首次进行了飞行表演。 今年9月29日，C919获得中国民航局颁发的型号合格证，拿到了正式投入商业运营的入场券。这次航展上，C919又拿下了300架新订单，订单总量已经超过1100架。第一架飞机将于下个月正式交付东航投入运行。 消息就是这样，来看看能学到什么知识。 目前C919的国产化率只有50%—60%，在关键零部件上的国产化率还不够。比如，航电系统、机电系统60%需要进口；航空发动机100%需要进口。如果拿中国高铁来做比较的话，目前高铁的国产化率达到了95%。而且，像牵引供电系统、高速转向架、运行控制系统等核心系统已经实现技术自主。中国高铁，已经跑在了世界的最前头。这么一比，就显得C919的技术自主化还不够。 很多人对国产大飞机有更高的期待：不是说能飞、能拿到部分国内市场就够了，而是它什么时候才能像中国高铁一样，真正掌握核心技术，成为中国先进制造的又一张名片？ 如果我们回头梳理一遍中国高铁与国产大飞机的发展史，会发现，它们的历程非常相似，都经历了三个阶段：第一阶段，关起门来自己搞研发，失败了；第二阶段，对外合作，引进先进技术；第三阶段，集中力量自主研发关键技术。 目前，中国高铁已经跑完了全部三个阶段，而国产大飞机正在进入第三阶段。我们有理由相信，中国高铁的今天，就是国产大飞机的明天。 先来说高铁。在《大国速度》这本书里，详细梳理了这段历史。 第一阶段，是从1995年到2003年进行的自行摸索。 这期间，中国陆续研发了20多种高速火车，其中最有代表性的是“中华之星”。它集成了大量我国自主研发的技术，在2002年试验时跑出了321.5公里的时速，被寄予厚望。不过，“中华之星”在跑出最高时速的第二天就在路上出了故障，试验被迫停止。最终，“中华之星”因为技术不成熟没能实现量产，在2003年下线，进入了铁道博物馆。 意识到闭门造车行不通，中国高铁进入第二阶段，也就是从2004年到2008年的对外合作。铁道部开始大规模引进国外的高速列车技术，和法国阿尔斯通、日本川崎重工、加拿大庞巴迪、德国西门子四大公司合作。 铁道部说得很明确，我们不是要做外国巨头的装配厂，而是要真正吸收它们的技术。他们提出了一个总原则，共三句话：“引进先进技术，联合设计生产，打造中国品牌”。 “引进先进技术”是指，高铁不能重蹈汽车产业的覆辙，光开放了市场、引进了产品，却没学到技术，自己没涨本事。 “联合设计生产”是指，我们不光是要引进技术、买专利买图纸，还要跟合作方一起搞设计、一起画图纸，搞懂为什么要这么画。 “打造中国品牌”是指，一开始就要打出自主品牌，而不是贴牌生产。 原则很好，具体要怎么落实呢？比如，当时我们想引进西门子的高铁技术，合同招标一共140列动车组，生产计划分三步走。第一步，叫“他们干我们看”，这部分列车在国外生产，中方派人出去参与组装，这是学习制造流程；第二步，叫“我们干他们看”，从外国进口全部零件，然后在中国由中方人员组装，这是掌握制造水平；第三步，叫“我们自己干”，中方一步步进行国产化零件替代，这是自主改进和优化。 一列动车组有4万多个零部件，第一步的国产化率是0，到了第三步，4万多个零部件中，已经有超过70%可以实现国产化。不过到这儿，只是说明大部分零部件在国内生产，并不代表我们就掌握了关键技术。 中国高铁从2008年开始，进入第三阶段，全面自主研发时速350公里以上的高速列车。 铁道部和科技部联手统筹，关键技术由全国多家高校、科研机构共同研发，可以说是一次科技攻关的大联合行动。比如，列车车头的空气动力学研究，中国南车负责方案设计，中科院进行仿真分析，北大和清华负责稳定性的计算，同济大学负责风洞试验。这一次联合攻关的成果就是中国的第二代动车组，高铁技术从国产化升级到了自主化。2018年，“复兴号”正式上线，我们实现了90%的整车国产化；更重要的是，我们把动车组的技术标准统一成了中国标准。 好，梳理完高铁的进阶之路，我们再回过头来说国产大飞机。你会发现，也是同样的历程，只不过这个时间线要拉得再长一点。 国产大飞机的独自摸索阶段，从1970年开始。当年8月，上海飞机制造厂开始自主研制喷气式客机运-10。1980年，运-10原型机在上海试飞成功。但是，由于材料水平不足，在更长时间试飞后机体出现了裂纹。另外还有一些无法克服的技术难题，运-10迟迟无法投入使用，直到1985年，项目正式解散。第一个阶段的探索就此终止。 接着，我国的飞机制造进入第二阶段，对外合作。我们的方向很明确，引进国外成熟技术，在生产中掌握大型客机的结构特点和生产工艺，为以后的自主研制打下基础。 1984年，中国航空工业开始与美国麦道公司合作，也是分了三步走：一开始是麦道提供零部件，中国负责装配。第二步是合作生产干线飞机MD-90，美国出技术，中国出设备和工人。这一步造出的飞机，机体的国产化率达到70%，我们迈出了技术吸收的关键一步。只可惜，之后的第三步，也就是由中方自主改进和优化的这一步没有完成。1996年，麦道公司被波音兼并，与中国的合作终止。 2008年，也就是中国高铁决定自主研发时速350公里以上列车的同时，我国重启大飞机项目。这个阶段的任务是，一方面，继续推进上一个阶段未能完成的技术引进吸收；另一方面，同步推进关键技术的自主研发。为此，商飞提出了“在拥有自主知识产权的前提下，积极开展多种形式的国际合作”的发展路线。 具体来说就是，C919的设计和集成全部由中国自主完成；在机体、机载系统、发动机三大构件上，商飞采用的是“主制造商—供应商”模式。机体部分，包括机头、机身、机翼的制造，全部由国内供应商提供。机载系统要求国外供应商和国内企业合资或合作提供，比如通信导航系统、起落架、飞控系统，现在都由合资企业提供，以后会逐渐实现自主提供。在最关键的发动机上，目前是向通用定制，但国产发动机也正在研发，预计最快2025年就能投入使用。 对比中国高铁发展史，你就能清楚地看到，目前，国产大飞机正处在逐步提高国产化率、并向技术全面自主化转型的关键阶段。大飞机比高铁更复杂、自主攻坚的过程也许更长，但，只要走在正确的路上，就不怕路途遥远。 来看今天的第二条。 11月6日，2022腾讯科学WE大会召开。今年是腾讯科学WE大会十周年，邀请了多位重磅科学家出席。包括诺奖得主、韦伯空间望远镜高级科学家约翰·马瑟；诺奖得主、DNA修复之父托马斯·林达尔；中国工程院院士、“人造太阳”项目负责人李建刚；中国工程院院士、空间站系统总设计师杨宏；中国天眼（FAST）总工程师姜鹏，“奋斗者”号总设计师叶聪；古鱼类学家、中国科学院院士朱敏等等。 大会现场运用了游戏的引擎渲染技术和虚拟影棚拍摄技术，把科学家的现场演说打造成了影院级的“科幻大片”，让观众可以跟着科学家体验“太空出舱作业”“大海万米深潜”等科考场景。可以说，这场大会充分展示了，科学家如何利用游戏技术与公众互动。 有意思的是，我最近读到公众号“卫夕指北”的一篇文章《当游戏遇上科学》，里面提到的几个小故事都是在说，科学家是如何利用游戏与公众互动的。 比如，你可能想不到，世界上第一款电子游戏，就是由一位叫威廉·希金博特姆（William Higinbotham）的核物理学家发明的。希金博特姆在二战期间参与过大名鼎鼎的曼哈顿计划，也就是美国陆军部研发原子弹的计划。到二战后的1958年，希金博特姆作为美国布鲁克海文国家实验室仪器部门负责人，致力于研究原子能的和平用途。 当时，布鲁克海文实验室每年都有为期三天的公众开放日活动，为了在开放日激发起公众对核物理的兴趣，希金博特姆就利用计算弹道导弹轨迹的计算机系统，做成了一款叫“双人网球”的电子游戏。玩家可以通过控制器上的按钮，操纵屏幕上的小点，在模拟网球场上来回跳动。这款游戏大获成功，在开放日当天吸引了上百人排队体验。 到1997年，在布鲁克海文实验室50周年的庆典上，展出了“双人网球”游戏设备的复刻版，以纪念希金博特姆对电子游戏的贡献。你看，世界上第一款电子游戏，就是科学家与公众互动的产物。 第二个故事更有意思。华盛顿大学的一位生物学家（David Baker）正在研究蛋白质结构。我们知道，蛋白质由氨基酸组成，氨基酸链根据一定的规则折叠成三维的蛋白质结构，但具体折叠方式有无数种可能。怎么找到正确的蛋白质结构？ 这位生物学家想到，邀请公众来帮忙。他找到自己的同事，一位计算机教授，让他开发了一款折叠蛋白质的小游戏（Foldit），类似于那种益智类的折纸游戏，只不过你折叠的是氨基酸链。这款游戏于2008年公测，在两年中吸引了20多万名玩家参与。其中一名玩家只用十天，就成功破译了一种逆转录病毒蛋白酶的折叠结构。这种蛋白酶是导致恒河猴艾滋病的罪魁祸首，它的折叠结构生物学家们苦苦研究了15年都没能破译。 还有天文学界，天体物理学家们同样用游戏化的方式，邀请公众参与识别星系。天文望远镜每天产生的观测数据惊人，AI识别技术也还不够精细，很多物体仍然需要肉眼识别。牛津大学的一位天体物理学教授（Chris Lintot）就创办了一个网站，叫银河动物园（Galaxy Zoo），工作可以游戏化的方式来帮助天文学家识别遥远的星系。玩家们势如破竹，顺利通关了一系列重要的科学“副本”，比如发现新豌豆星系类型、天鹅座的系外行星等等。 后来，Galaxy Zoo进一步发展成Zooniverse，这是横跨多个学科的、世界上最大的科学游戏众包平台。玩家们可以在这里计算威德尔海豹在南极某个区域的数量、寻找岩石峭壁图像里的小蜥蜴、确定细胞中线粒体的位置等等，一边玩游戏，一边为科学事业作贡献。 用卫夕老师的话来说就是，科学与公众，以游戏为媒介，进行了“浪漫的碰撞”。 来说说咱们得到的事儿。 快到年底了，《项目管理训练营》的主理人马强老师告诉我，在年底，有两类人必须对项目管理这项“软技能”高度重视。 第一种，自然是管理者。管理者的很多重要工作，都是靠项目来推动的。到了年底，各种项目都到了收尾的时候，每天都有不同的问题蹦出来。如果没有经过项目管理训练，真是会被各种琐事撕裂。 第二种，就是职场骨干，也就是领导眼中的“高潜员工”。 年底了，每个管理者都在关心一个问题：这一年下来，我的团队里有没有产生“潜力股”，我推一把，就能在明年成为团队的顶梁柱？测试的方法，通常就是让你试着带个项目。看你遇到紧急任务，能不能统筹协调？遇到难搞的外部合作方，你能不能疏通关系，按时拿回成果？在这个关键节点，一旦你向领导展现了实力，就有可能取得年底的晋升机会。 今晚8点，马强老师特意为你准备了一场项目管理公开课。马老师会为你介绍三个项目管理的发力点，分别是打节拍、给利益、换资源，让你管起项目轻松又高效。这场直播课是11月份全新研发的，绝对是你之前没有听过的版本。如果你是管理者，或是领导眼中的“高潜员工”，一定不要错过这场直播。预约链接我给你放在文稿里了。 今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。 附：《项目管理训练营》公开课

  得到头条 2022-11-17

• 科技前沿：0.8纳米的光刻机来了？

  精挑细淘，得到头条，我是徐玲。 今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是突破1纳米制程的光刻机问世，二是2022年搞笑诺贝尔奖名单公布。 今天的第一条，是彭天放老师带来的硬科技报告。 最近，科技界有一条消息刷屏：是美国的一家科技公司（Zyvex Labs），在9月21号宣布推出了目前世界上分辨率最高的电子束光刻设备（ZyveLitho1）。这款设备可以以约0.8纳米的分辨率，对硅片进行加工。要知道，台积电在上个月才宣布，到2025年才能量产2纳米工艺芯片。这家公司一下子就把光刻设备拉到了0.8纳米，听起来确实很令人惊讶。 而且你要知道，台积电的2纳米，和这台设备的0.8纳米，完全不是一个概念。台积电的2纳米，只是一个工艺代号，并不是说使用这个工艺加工出来的晶体管最小尺寸只有2纳米。事实上，从目前披露的信息来看，即便是采用了极紫外光刻机（EUV），台积电的2纳米工艺晶体管的最小结构尺寸也有10纳米左右。而这次美国公司Zyvex Labs声称的0.8纳米，是一个实实在在的设备性能指标，它确实表示，用这台电子束光刻设备加工出来的芯片最小尺寸可以达到0.8纳米。 听到这里，你肯定会感叹，这种电子束光刻设备也太厉害了，它是不是可以直接取代目前最先进的极紫外光刻机呢？先别激动，这种电子束光刻设备并不是传统意义上的光刻机，它目前还不能用于芯片的批量生产。 你知道，光刻机其实可以理解成一种非常精密的投影仪。投影仪的灯泡，就是光刻机的光源；被投射出去带图案的幻灯片，就是芯片制造时需要用的掩模板；而投影的幕布，就是我们需要加工的硅片。硅片上涂了光刻胶，被光照射到的地方光刻胶就被溶解掉。于是加工出各种各样的芯片结构。 如果把投影出去的光想象成一把刻刀的话，那么，光的波长越短，这把刻刀就越锋利，能够加工出来的芯片结构就越精细。光线投影能够实现的最精细的图像分辨率，跟它所使用的光的波长差不多。比如现在最先进的极紫外光刻机（EUV），使用的是一种波长只有13.5纳米的极紫外光，它能够实现的分辨率也就是13纳米左右。当然，你可能听说过，通过浸润式光刻、多重曝光等技术，能够稍微突破一下这个分辨率限制，但基本也不会比光的波长精细太多。 实际上，每一次光刻机的重大迭代，都跟光源突破有关。上一代的深紫外光刻机（DUV），使用的是波长为193纳米的深紫外光，科学家足足用了20年时间才突破了波长更短的极紫外光。而下一代光刻机，科学家必须找到比极紫外光更短波长的光源，这非常困难。不过，有一个现成的东西可以作为光的替代品——那就是电子。 高中物理课上我们都学过一个概念，叫“波粒二象性”，也就是，实物粒子其实也有对应的波长。如果把电子当作波来看待的话，它对应的波长约为零点零几纳米。如果把电子当作光来投影做成光刻机的话，那分辨率可就高多了呀！其实，科学家早就想到了这个思路，他们早在1990年代就制作出了第一代电子束光刻设备，可以实现差不多20纳米的分辨率。 你肯定会问了：为什么电子束光刻设备出现得这么早，但直到今天都没有应用于芯片的批量加工呢？这是因为，电子束光刻虽然精度高，却有一个致命的弱点，就是加工速度非常慢。电子和光子不同，电子之间有明显的相互排斥力。电子束光刻很难像光刻机那样，用很多光子一下把整个硅片都“照亮”。如果一次性放出的电子太多，电子之间就会由于相互排斥，导致成像紊乱。 于是，电子束光刻设备，只能用“涓涓细流”的电子，一点一点地照射硅片。真的如同一把“刻刀”，在硅片上一小块一小块地刻出图案。相比起来，光刻机就像印刷一样，能够一次性把图案铺满整个硅片，加工效率简直是天壤之别。所以说，很多新闻报道里，用这次发布的0.8纳米的电子束光刻设备来对比荷兰阿斯麦的极紫外光刻机，其实是有点文不对题。 这样说来，这个听起来很牛的电子束光刻设备是不是就没啥实际用途呢？其实，电子束光刻虽然没有办法用来大规模生产芯片，但它在芯片加工里也有非常重要的作用。 首先，电子束光刻是现在用来加工掩模板的最主要手段之一。前面我们提过，掩模板就是光刻机用来在硅片上形成投影的那张“幻灯片”，是芯片光刻的“模具”。它对于芯片生产的重要性，就如同雕版印刷中使用的雕版一样，是芯片每一道工艺参考的图案基准。除了加工掩模板，电子束光刻在量子计算芯片、超表面芯片等前沿黑科技的样品加工上，也有不可替代的作用，是实验室必不可少的科研设备。 我们再说回到极紫外光刻机，下一代光源突破会是什么呢？目前荷兰阿斯麦公司是利用金属液滴产生极紫外光，而就在去年，清华大学有了一项突破性成果，通过操控电子束的高速振动，来产生高能量的紫外辐射，从而获得波长只有几纳米、功率高达几百瓦的高质量极紫外光。这种技术被称为“稳态微聚束光源”，这是下一代光刻机光源的有力竞争者，有可能成为国产光刻机弯道超车的契机。 来看今天的第二条。 最近，2022年搞笑诺贝尔奖名单新鲜出炉了。去年的今天，也就是第73期节目中，我们和你聊过2021年的搞笑诺贝尔奖。它被称为“来自民间的诺贝尔奖”。跟诺奖一样，它一年一度颁发，评审委员是真正的诺奖得主，获奖项目也都是最前沿的科研成果。跟诺奖不同的是，它的研究主题相当“不正经”，从“男人为什么长胡子”到“怎么搬运一只1000公斤的犀牛”，五花八门、出其不意。“先让你发笑，后让你思考”。 今年的搞笑诺贝尔奖，一共有10组研究者获奖，我们继续为你跟进。 先问你个问题。你觉得怎么能判断出第一次见面的男女是否互相喜欢呢？通过两个人专注的眼神，或者微笑的表情吗？本届搞笑诺贝尔应用心脏病学奖获奖项目告诉你，这些都不是证据。男女一见钟情时，一定会表现出的特征是，心跳同步。 研究者招募了140名参与者，并把他们带进一个约会小黑屋。屋里有一张桌子，中间竖着一个可以开关的塑料隔板。身上带着传感器的男生和女生，分坐在桌子两端。隔板先打开三秒钟，让他们对彼此有一个快速的第一印象。然后隔板会再打开两次，让受试者分别进行两分钟的互动。最后，受试者决定，他们是否想与对方进行下一次约会。 结果显示，微笑、大笑、眼神注视等表现，都不能代表他们对彼此有兴趣。但配对成功的男女，表现出了一个共同特征，就是心跳会同步加快或同步放缓。看来，我们用“心动”来表示被爱情击中，真的有科学道理。 再来看本届搞笑诺贝尔经济学奖。古今中外，人们有个永恒之问：成功到底靠能力还是靠运气？为此，获奖研究团队用计算机模拟了一群人在40年工作时间中的起起伏伏。在这个模型里，有1000个小人，他们有相同数量的起始财富值，不同程度的智力和技能值，随机分布在一个正方形世界里。正方形里还有一些随机游走的圆圈，红色圆圈代表幸运事件，绿色圆圈代表不幸事件。在每次模拟实验中，小人都会随机接触到一定数量的圆圈。圆圈被设定成每6个月运动一次，运动80次，代表40年。 当小人撞上了幸运圆圈，他的财富将以与技能成正比的倍数增加。也就是，小人越聪明，越可以从幸运事件里受益。当小人撞上不幸圆圈，他的财富将以与技能成反比的倍数减少。也就是，小人越聪明，越有能力避免损失。如此模拟40年后，结果怎样呢？ 在模型设计中，小人的智力和技能是正态分布，也就是大多数人处于平均水平；但在40年之后，他们所积累的财富分布很不平均，20%的人掌握了80%的财富。更扎心的是，钱最多的人不是最聪明或者最有技能的人，而是能力一般却非常幸运的普通人。也就是说，财富多少真的和聪明才智没啥关系。 在颁奖典礼上，颁奖嘉宾调侃获奖者说，“显而易见，你们能站在这儿，拿了这个奖，只是因为你们特别幸运罢了。” 不过获奖者表示，这个研究结果不意味着人们应该守株待兔，等待幸运的降临。因为这个模型跟现实有一个非常大的不同：模型中的小人只能被动接受机会；在现实生活中，我们可以主动寻找机会。 爱因斯坦说过：“探索真理比占有真理更为可贵”，你看，甭管搞笑诺贝尔奖看上去有多不正经，但只要是用科学的思维去探索，那么他照样能引发思考，带来启示。 来说说咱们得到的事儿。 又到了周五“头条帮你问”时间。@用户61905183 问罗砚老师：工作中会收到特别多领导转发的邮件，收到后也分不清哪些只需要知道，哪些是需要行动的，对于这类邮件，该怎么给领导回复？ 罗砚老师回答：回复领导的转发邮件，的确是很多外企、民企员工的写作难题。收到这样的邮件，你就分两步来解决：第一步，识别领导意图；第二步，给出回应。 不管领导说了什么，他的意图大致就三种。 第一种，叫“有个事情，你来办”。领导会明确告诉你，这件事是什么事，要怎么办。 这时，回复的关键是做好“反述”：用自己的话把任务说一遍，说说你如何理解这件事的目标，打算怎么做，什么时间完成。做好反向确认，形成书面共识，这个指令咱就接住了。 第二种，叫“有个信息，可能对你有用”。领导其实也没啥指令，就是觉得这个信息对你有用，就直接把邮件转发给你了。比如，他转发了一篇叫《数据治理》的文章给你，一句话也没说，你怎么回？你可以给这个信息，找到落地方向。 比如：“好的老板，我学习一下。数据思维的确越来越重要，下个季度的员工培训，我也找一下这方面的培训资源。”如果你的理解是对的，那领导就知道你接住了；即使你想得不到位，领导也会纠正你，告诉你他到底想说什么。 第三种情况，是领导要找你追责了，叫“有个问题，你处理一下”。这样的邮件，我们就得重视，打起十二万分精神来处理了。 千万别只回一个“收到”，领导看到这样的回复，很难有掌控感。正确的回复方式，是告诉领导：这个问题，你会如何去解决；什么时间前，能给领导一个处理结果。 以上就是三种回应方式。这样回邮件，你就不只是一个被动的信息接受者，而是把共识往前推进了一步。更多的职场写作方法，你可以加入《职场写作训练营》进一步了解。 另外，还要向你汇报一下：明天是《王煜全·全球科技产业报告》的更新日，这个月的4讲内容，是围绕人工智能技术展开的。你如果平时关注科技新闻，应该能感觉到，人工智能技术落地的速度正在加快，出现了人工智能+交通、人工智能+医疗等等很多热门应用。那么在王煜全老师眼中，哪些应用最值得关注？欢迎你打开明天的《全球科技产业报告》，和王老师一起探索人工智能新进展。 还有，明天就是国庆节了，祝你假期快乐！《得到头条》国庆不停更，我们为你特别策划了国庆专题，利用七天假期，带你刷7门好课。每天的课表，我给你附在最后了，看看有没有你感兴趣又来不及刷的课程，可以锁定《得到头条》来听。 今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。  

  得到头条 2022-09-30

• 015｜2023，怎样用好乘法策略？

  今天我想先来聊一件，跟咱们每个人都有关的大事。这就是前不久，中共中央、国务院印发的《扩大内需战略规划纲要（2022—2035）》。 为什么说这是一件大事？首先，这份文件是紧接着前段时间的中央经济工作会议发布的，而中央经济工作会议的重点之一，就是扩大内需。其次，这回的《扩大内需战略规划纲要（2022—2035）》不仅把这个主题单独拿出来，而且把时间直接规划到了2035年。可谓是重中之重。 估计关于这份文件的解读，你应该也看过不少了。很多人都把重点放在了“内需”这两个字上。毕竟，拉动经济的三驾马车，投资、消费、出口。在目前的世界经济局势下，假如要寻找一个最合适的突破口，就是消费了。因此，好多人理解扩大内需，就直白地翻译成了，鼓励花钱。但是，假如仅仅这样，可就把这层意思给理解浅了。 今天，我想给你再补充一个深入理解的视角。这就是在这份文件印发之前，党的二十大报告中指出的，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来。 换句话说，这件事其实包含两个重点，扩大内需和供给侧结构性改革。这两件事是并驾齐驱，彼此捆绑的。因此，读懂扩大内需的关键，是我们必须了解供给侧结构性改革。 供给侧结构性改革，估计这个词你早就听说过，但是，它到底是什么意思？我听过的解释这个概念，最简洁的方式，来自于黄奇帆教授。黄奇帆教授解释这个概念的时候，不仅是正面解释，更给这个概念建立了一个对比对象。所谓结构性，它对面的概念是，总量。也就是，在现有资源的基础上，不断追加，不断做加法，来实现增长。说白了，就是堆数量。而供给侧结构性改革，恰好是总量思维的对面。它的重点不在于堆数量，而是通过优化结构，改进质量。它的核心，不是做加法，而是做乘法。也就是，让现有资源优化升级，发挥出更大的力量。 从这个角度看，靠什么扩大内需？答案是，通过供给侧结构性改革，通过提供更好的产品、更好的服务、更好的投资机会。 这么说可能还是有点抽象，我们举个更具体的例子。最近，我在公众号《智谷趋势》上看到了一篇文章，专门分析了一件事。在这回的《扩大内需战略规划纲要（2022—2035）》中提到，要推进超大特大城市瘦身健体，严控中心城市规模无序扩张。其中，超大城市指的是人口超过1000万的城市，比如北京、上海、广州、深圳、重庆、天津、成都。特大城市指的是，人口在500万到1000万之间，比如武汉、西安、杭州、沈阳、长沙、郑州，等等。 要知道，过去十年，城市化可是一直突飞猛进。为什么这回强调要瘦身呢？其实，关键不在于瘦身，而在于要通过瘦身，纾解不必要的压力，来实现健体，让城市变得更强壮。这就是结构性改革的思路了。也就是，要把中心城区里的低端产业纾解，转型成高端产业。同时，把过度集中的医疗和教育资源，向周边扩展，把单一的超大特大城市，变成一个紧密联系的，以大城市为中心的城市圈。 其实，世界上有的城市，已经尝试过类似的转型。比如，东京。很多人说东京面积小，人口少，大概1000万，只有北京的一半，但GDP却直追纽约。这个说法其实有点问题，因为它只看到了东京本身。而事实上，东京很早之前就完成了从超大城市向城市圈的转型。今天的东京，严格来说，应该叫东京都市圈，包括的是以东京为中心的一都三县。一都指的是东京都，三县是神奈川县、千叶县、埼玉县。假如这些都算上，东京的人口总数是4200万，大概比北京多一倍。而且东京一都三县的总面积是1.4万平方公里。而北京十六区，总面积是1.6万平方公里。其实面积差不多。而东京之所以能在差不多的面积，容纳比北京多一倍的人口，是因为它主要的人口，都集中在周围的中小城市。而东京的GDP增长，主要依靠的，也是整个城市圈的协调发展。 在城市发展中，有个现象叫大树底下不长草。指的是，城市太大，把周边的资源都吸附走了。结果导致，主城区资源高度集中，地价抬高，生活质量下降，结果后续产能和效率很难再提升。假如在大城市周边发展中小城市，既能减轻大城区的压力，也能让企业降低房租成本，增加竞争力。而且要知道，中小城市承接的，可不一定是落后产能。比如苹果、波音、奥迪，这些大企业，都在大城市附近的小镇上。 说这些，是为了让咱们更好地理解结构性这个概念。你可以把它想象成拼积木。过去我们习惯堆总量，一块积木不够，就加十块。而结构性改革的重点，是把这些积木变得更坚固，让它们之间的拼装方式更合理。 带着这个视角，再看看咱们中国的城市。比如武汉，去年12月，《武汉都市圈发展规划》获得国家发改委正式批复。其中有一个说法很有意思，叫武鄂黄黄。也就是，建设以武汉、鄂州、黄冈、黄石为中心的武汉都市圈。还包括附近的天门、孝感、潜江、仙桃和咸宁。这些城市组合在一起，彼此协作，发展经济。 最后，假如说这份文件给我们个人带来什么启发，我觉得关键就在于“结构”这两个字上。要知道，资源不可能无穷无尽，在资源有限的情况下，想做成事的关键是什么？答案是，别做加法，做乘法。也就是，别想着硬加资源，而是先找到一个好结构，然后在这个结构里，持续生长。举个最简单的例子，看书。你发现没有，为什么同样是看了100本书，有的人进步就很大，有的人就只记住了书里的只言片语？这是因为，看书的顺序不同。假如你先看的是一些好书，那么这些书会为你构建一个理解世界的好框架。你后面再看别的书，都是在往这个良好的知识结构里填充内容。假如一开始看的书是很泛泛的心灵鸡汤，那么它会影响你的阅读方式，后面再看别的书，也很容易把重点放在那些读起来很鸡汤的话上。这个道理并不复杂。简单说，就是凡事结构优先，先定性，再起量。 最后的最后，假如说你想建立一个，理解这些宏观政策文件的思考结构，我推荐你看一本书，黄奇帆教授的《结构性改革》。在得到电子书里就有，欢迎你去看看。 再来看今天的第二条。前段时间，马化腾在腾讯的一番内部讲话刷屏了。讲话中有很多犀利的言辞，比如，有的部门都快养活不了自己了，员工还有闲心周末打球。再比如，有的部门贪污腐败触目惊心，留给某些业务的时间已经不多了之类。估计类似的转载也你看过不少。 而今天之所以要把这件事，放在新年开工之前说，是因为前段时间看到了刘润老师的一篇文章。刘润老师说，我们不能只看到这些句子，更要看到，马化腾的发言里，说的不只是腾讯，他其实提醒了2023年，对每个人来说都最重要的三件事。 第一件事是，闭环意识，所有的业务都要成闭环。马化腾说，降本增效应该形成一个习惯。注意，不是一时一刻，也不是一次两次，而是要形成习惯。换句话说，就是腾讯的每个业务，都要完成闭环，都能够自负盈亏。 听到这，你也许从中感受到了。这其实是内部创业文化的再进化。回到腾讯的企业文化。一直以来，腾讯的企业文化跟阿里都有一个很不一样的地方。阿里的文化核心是信任，而腾讯的文化核心是挑战。也就是，敢于做新事。但是现在，在这个基础上又多了层考虑，也就是，做任何事，一定要回到商业的本质。就像刘润老师说的，一切商业，都是建立在生意的基础上。 这是这回讲话的第一个重点，可能还比较抽象。而第二个，就要具体得多了。这回讲话的第二个重点是，拿下必赢之战，确切地说，就是视频号。按照马化腾的原话，视频号是全场的希望。也是明年的核心重点。注意，这就跟我们每个人都有关了。这意味着，你在抖音、小红书、快手之外，多了一个可选择的战场。 你可能会说，现在的视频号，不是已经有很多人入场了吗？但是，要知道，目前腾讯对视频号的投入，还有很大的提升空间。你看，过去两年，视频号靠的都是产品驱动。比如在产品功能层面，跟朋友圈、微信群、小程序无缝衔接。但是，在运营方面，视频号并没有使劲发力。比如，去年抖音买到了卡塔尔世界杯的直播权。再比如，快手在冬奥会期间也下了大本，不仅做了冬奥全景点播服务，还推出了《冰雪快报》《冰雪英雄》等自制节目。 但是，再看视频号，虽然也做了很多活动，但投入力度，似乎还远不如抖音和快手。因此，从这个层面看，视频号在运营这块假如使劲，很可能大力出奇迹，今年可能会迎来一轮更大的爆发。 第三个重点，是守住底线。马化腾在这回讲话中说，为什么公司很多业务做不起来，并不是因为管理者的问题，而是贪腐漏洞太大。这指的，其实就是一个公司的底线了。借用刘润老师的评论，这不是水至清而无鱼，不是水清不清的问题，而是水有没有毒的问题。换句话说，无论什么时候，一个公司都必须要守住底线。尤其在一个公司要穿越周期的时候，底线，就是生命线。这个道理不复杂，咱们就不多说了。 简单说，这三件事就是，建立闭环意识、拿下必赢之战、守住公司底线。 好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。

  得到头条 2023-01-05

• 颜宁：怎样提高实验效率？

  今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是科学家颜宁宣布回国，二是“双11”期间戴森吹风机销售火爆。 来看今天的第一条。最近，普林斯顿大学教授、世界级结构生物学家颜宁宣布回国工作的消息，刷屏了朋友圈。颜宁在学术界的地位有多牛？我给你念一串她的头衔：清华大学教授、普林斯顿大学终身教授、美国国家科学院外籍院士、国际蛋白质学会“青年科学家奖”得主、赛克勒国际生物物理奖得主、《自然》杂志评选的十位“中国科学之星”之一、魏兹曼女性与科学家奖得主……此外，她还有一个标签：结构生物学大牛施一公的得意门生。 颜宁本科毕业于清华大学，后来到普林斯顿大学深造，拜在施一公门下。在普林斯顿拿到博士学位之后，她回到母校清华大学，年仅30岁就成为清华大学正教授、博士生导师。在清华工作10年后，也就是2017年，颜宁接受了普林斯顿大学的教职，离开清华，当时在国内引起了不小的议论。 在普林斯顿待了5年后，就在本月初，颜宁在“2022深圳全球创新人才论坛”上宣布，她将辞去普林斯顿教授职位，回国参与创办一所新型研究机构——深圳医学科学院。据说，风投机构闻风而动，现在排队上门要给颜宁投资。 消息就是这样，来看看能学到什么知识。 我看了多家媒体对颜宁的报道，对她的学术成果不约而同地提到一个词：高产。只说她在清华大学工作期间，就以通讯作者身份在《自然》《科学》《细胞》三大国际顶级期刊上发表科研论文19篇，平均每年2篇。大家开玩笑说颜宁“在CNS发文章如同灌水”，CNS是这三大国际顶级期刊的合称。 为什么颜宁如此高产？媒体披露了很多：高智商，从小就是学霸；超勤奋，每天泡在实验室14—16个小时；有科研热情，她眼中的蛋白质晶体比钻石更美丽。不过，颜宁自己很谦虚，她表示：做实验，无他，唯手熟尔。 在《成为科学家》这本书里，讲到了颜宁做实验的细节，我们可以从中窥到高手做事的方法论。 第一，规范化动作。 说工业生产需要规范化动作，我们不奇怪；说做实验也要规范化动作，这有点出乎我们的意料。颜宁观察老师施一公做实验，一开始感觉是一位武林高手在演示招数，动作行云流水、一气呵成，好像所有步骤都印在老师的脑子里。再仔细观察，发现老师不只是流畅，而且每个动作特别规范：换移液器枪头的时候总是按特定的顺序，连给标签纸折角都有特定的方法。 施一公告诉颜宁：“这些看起来微不足道的‘小手脚’，都是为了避免瞬间分心可能造成的失误。有时，很可能是一个连你自己都没意识到的小失误，会导致整个实验前功尽弃。”施一公强调说：“不是我们实验做得快，而是我们犯的错误少，弯路走得少。” 后来，颜宁在自己带学生做实验时，同样要求规范化。每个实验都是颜宁先做一遍，演示规范动作，然后看着学生再做一遍，指出他们的问题。比如，学生们换移液器枪头时，喜欢随手拿起一个来换。颜宁说不行，要严格按照顺序，这样万一多加或少加了溶液，就可以从枪头来判断问题出在哪儿。 第二，头脑预演。 这一招是颜宁从一位师姐那儿学到的。每天晚上睡觉之前，在头脑里预演一遍第二天要做的实验，特别是那些难度较大的细节和容易出错的环节。这样提前过一遍之后，第二天实验的效率会高不少。 头脑预演这一招，我们在第33期节目中介绍过，各行各业的高手都在用。跳水运动员站在跳板上时，会将动作全过程、每个细节要领在头脑中先过一遍；建筑师在设计图纸时，会在想象中把自己缩小、跳到图纸中去，感受设计空间的每个细节；再比如罗胖，在跨年演讲之前，会想象自己站在舞台上，把演讲的内容和当时的现场情绪在脑子里一遍一遍过。现在我们知道了，顶级科学家做实验，也会先在头脑中预演实验过程和细节。 第三，通过大量练习，培养科学直觉。 结构生物学家想要观察蛋白质结构，需要三个步骤：第一，在生物体外培养出性质稳定的蛋白质；第二，让蛋白质形成晶体，也就是“结晶”；第三，用X射线衍射观察晶体，解析出蛋白质的三维结构。其中，最难的是第二步，也就是结晶。 蛋白质的结晶条件非常苛刻，而且每种蛋白质还都不一样。为特定的蛋白质创造合适的结晶条件，理论上存在无数可能的路径，怎么找到最佳方案？这往往要依靠“科学直觉”，直觉对了，会少走很多弯路。 “科学直觉”听起来很玄，其实就是大量实验训练的结果。前面说了，颜宁每天泡在实验室14—16个小时，自己不做实验的时候，就观察别人做实验；不实际动手做实验的时候，就在头脑中预演实验。通过这样的长期积累、内化，才会有凭借科学直觉灵光乍现的时刻。 第四，如果可以攀珠峰，就不去爬玉龙雪山。 2013年，颜宁在清华独立主持的实验室已经顺畅运转了几年，她所带的学生们也都在核心期刊发了论文，没有毕业压力。这时候，颜宁做了一个重要决定：停止之前给实验室“练手”的几个项目，去专攻膜蛋白领域的经典难题——人源葡萄糖转运蛋白GLUT1，这是前辈科学家们努力了50年都没做出来的成果。 对此，同行和她的学生都不理解：之前实验室做的昆虫葡萄糖转运蛋白，已经完成了实验三步骤中的前两步，也就是培养蛋白质和结晶，只差最后一步X射线衍射了，可以说已经胜利在望。这时候放弃这个项目，去专攻难度极大的人源葡萄糖转运蛋白，能不能成功还很难说，这不是得不偿失吗？ 颜宁是这么对她的学生说的：我理解你，做昆虫蛋白，三关已经过了两关；而做人源蛋白，需要从第一关开始打。但是，你做昆虫蛋白，就算全部通关了也就到6000米的地方；而做人源蛋白，你有机会直接登顶珠穆朗玛峰。有能力登上珠穆朗玛峰的人，不应该去爬玉龙雪山。 据说，颜宁的学生当时并没有被说服，回去唉声叹气：“我们选择了一条不归路，可能要四五年才能看到结果。”然而，仅仅过了一年，颜宁团队就解析出了人源葡萄糖转运蛋白GLUT1的结构，成果发表在《自然》杂志上。诺贝尔化学奖得主布莱恩·克比尔卡称赞这项成果是“伟大的成就”；美国国家科学院院士罗纳德·卡巴克说颜宁“战胜了过去50年从事结构研究的所有科学家”。 颜宁的故事让我想起那句老话：所有的连续成功，都是方法论的胜利。 来看今天的第二条。 今年“双11”期间，高速吹风机成为最受欢迎的小家电之一。在天猫平台上，徕芬、寻觅、飞科等国产品牌表现亮眼，挤进了销售额榜单的前五名；不过，戴森的市场地位仍然稳固，虽然销量只有徕芬的1/3，但以每台吹风机3000元的均价，在销售总额上牢牢占据市场第一。我看到《中欧商业评论》对戴森创始人詹姆斯·戴森的采访，这位70多岁的老头子骄傲地说：“我的字典里没有‘性价比’这个词。” 戴森在采访中，讲到他们当时研发高速吹风机的思路。传统吹风机的痛点显而易见：第一，因为要制造风速，所以会有噪音，用起来非常吵。第二，为了把头发尽快吹干，需要在吹风机里加上电阻丝加热空气，气流温度最高能达到150摄氏度，很伤头发。 怎么解决这两大痛点？先来说伤头发的问题。戴森的工程师认为，如果空气流动足够快，就可以把温度降下来，把头发吹干而不是利用热空气把头发烘干，这样就不会伤头发。这个问题相对好解决。工程师设计了一种中空的结构，能让风速提高三倍。 但是，风速一提高，噪音就更大了。怎么才能既提高风速，又把噪音降下来？这是一个典型的“既要，又要”的问题，而且是与物理规律相违背的。当时戴森的工程师团队试了几百种方案，都没能解决这个问题，差点就要放弃高速吹风机项目。 后来，研发团队偶然地从蝙蝠身上找到了灵感。蝙蝠靠回声定位来探查周围环境，但我们人类听不到蝙蝠的声音，因为蝙蝠发出的是超声波，声音频率高于人类的听力范围。当你把吹风机的转速提高三五倍，那肯定是风速越高噪音越大；但是，当你把转速继续提高到一定程度，声音频率就会进入超声波区，人类就听不见了噪音，这就是“静音高速吹风机”的原理。 最终，戴森团队设计出了一种空气动力马达，仅重49克、直径27毫米、有13个叶片，转速高达每分钟11万次，这是戴森网红吹风机的核心部件。 戴森的例子再次说明了，“既要，又要”是倒逼创新的神器。比如，设计储存食物的容器，既要密封严实，又要容易打开，这组矛盾倒逼了易拉罐的发明。再比如，想要船的平稳性好，就得加宽船身，但是加宽船身会让船的阻力变大。既要平稳性高，又要阻力小，这组矛盾倒逼了流线型船体设计。还有，天文望远镜的镜面越大，观察效果越好，但是，镜面太大又装不进火箭发射舱。这组矛盾催生了折叠式天文望远镜的发明。 就像采铜老师在《精进2》里指出的：所谓有洞察力的人，就是一眼就能够抓住事物的核心矛盾的人。而所谓有创造力的人，不是在老矛盾中迁就其中一项，恶化另外一项，而是找到那个核心矛盾，然后把这个矛盾消灭掉。 来说说咱们得到的事儿。 最近，有不少同学向《职场写作训练营》的罗砚老师提问：“年底了，工作不好找。简历应该怎么写，才能从候选人里脱颖而出？” 罗砚老师说，写简历，最常见的就是说自己“沟通能力强”“学习能力强”。这么空泛的表述，很难说服面试官。《职场写作训练营》里有一个方法，叫“加半句大法”。把简历上的内容加上半句，就能让你的优势更有说服力。怎么加呢？ 第一，能力后面加证据。比如，“我有文案写作能力。在宇宙杂志等新媒体上，发表过十几篇文章。” 第二，经历后面加价值。比如，“我独立策划了国庆促销活动，为公司带来了过百万的销售额。这也是公司过往一年唯一业绩上百万的活动。” 第三，需求后面加准备。研究一下岗位对候选人的需求，并附上你为了胜任这个岗位所做的个人准备。比如，应聘新媒体编辑，你可以说，“为了更好地胜任这个岗位，我去年自己运营了一个微信公众号，过去一个月产出文章5篇，平均阅读量2000+。” 按照这个模板写，简历更有真实感，也更有说服力。《职场写作体验营》还为你准备了应对竞聘、总结、述职等各种场景的写作模板和工具，花9.9元就能学习。现在报名，还能获得30个职场微课文稿，里面包含面试自我介绍模板、周报模板等等。在首页搜索“写作”或者点击文稿区链接，就可以报名。 另外，万维钢老师的《精英日课》第五季，正在解读一本今年9月刚上的英文版新书，叫做《星空信使》。作者你也很熟悉，就是现象级畅销书《给忙碌者的天体物理学》的作者尼尔·泰森。万老师解读的第一讲很有意思，叫“想象你是外星人”，欢迎你前去试读，看看外星人是怎么观察地球的。 今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。 附：《职场写作训练营》报名链接

  得到头条 2022-11-16

• 016｜怎么做出企业家决策？

  今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，越南直播带货火爆，中国MCN机构成顶梁柱。第二个是，卡塔尔拆除世界杯比赛场馆。 先来看第一条。最近，我看到一个有意思的数据，说的是2022年，越南已经成为仅次于印尼的东南亚第二大电商市场，而且是整个东南亚网红活跃度最高的国家。根据《西贡解放报》的报道，越南平均每天，有250万场带货直播，参与其中的公司，多达5万家。而有意思的地方就在于，这些网红，有77%活跃在Tik Tok上，而且其中很多头部网红背后的MCN机构，是中国人经营的。换句话说，从技术设施到内容打造，中国人在很大程度上，带火了越南的直播带货。现在你要是去越南旅游，打开本地的Tik Tok，你会看到很有意思的一幕。很多主播，虽然操着一口越南话，但直播套路，和中国主播一模一样。比如喊麦、吃播、上链接。 好，消息就是这样，我们看看能从中学到什么知识。 这个新闻表面上说的是直播带货，但是，我想请你关注其中的另一个侧面，那就是，决策。要知道，早在三年前，Tik Tok就有计划，要在东南亚布局电商市场。当时，很多国内的MCN创业者都闻到了机会，直接杀到越南创办MCN机构。但是，很快就遇到了问题。Tik Tok迟迟没有上线小黄车。这一等就是小两年。这时，中国创业者普遍面临一个决策，那就是，继续等下去，还是马上回来，尽早止损。 而很多创业者，最后都决定再等一等。他们做这个决策的依据是，毕竟，直播带货已经在国内验证过成立，他们都经历过。而且越南直播带货，可能晚，但不会不出现。最后，果然，小黄车上线，而中国MCN机构，因为布局起步早，占据了先发优势。比如，现在越南最大的MCN机构之一，叫Vzone，旗下最火的账号，已经有1000多万粉丝，相当于每十个越南人里，就有一个是它的粉丝。而Vzone的创始人，叫黎叔，就是三年前去越南的创业者之一。 估计看到这，你可能会觉得，这个决策做得还挺漂亮的。确实。但是，这其中有一个细节，就是这些创业者，经历过国内带货直播的火爆。他们做决策，依据的是个人的经验系统。大多数时候，我们面临的都是这类决策。这件事虽然是新的，但是以前，有过类似的事情。这时，你的经验就足够用。 但是，在面对很多新鲜事时，你会发现，个人经验不够用。尤其今天还是新年开工第一周，新年做新事，我们更有必要关心一下这个问题。 其实，但凡是做企业的人，都经常遇到这类情况。那么，厉害的企业家是怎么做决策的呢？最近，我刚好读到了经济学家张维迎教授的最新作品《重新理解企业家精神》，里面就专门谈到了，企业家在面对新问题时，是怎么做决策的。而且说起对企业家的理解，张维迎教授应该是国内最有发言权的人之一。在过去几十年，他一直在钻研企业家精神这个课题。 那么，面对新问题时，企业家怎么做决策？按照通常的设想，既然是做企业，肯定不能凭个人直觉，得有一套专业的决策机制。但是，张维迎教授说，很多时候，恰恰是专业决策机制耽误事。 比如，英特尔的第五任CEO保罗·欧德宁，当年就犯过一个严重的错误，也正是这个错误，导致整个英特尔失去了一个巨大的机会。2005年，乔布斯找到欧德宁，说要生产一种手机，由英特尔提供芯片。 要知道，2005年，苹果手机还没出现，是个新事物。欧德宁就请自己的专家团队做分析。这个团队的人员配置非常全面，有市场营销人员、财务人员、工程师等等。研究了很久，最后得出结论，这事不能干。原因很简单，乔布斯给出的预算，大概是1个芯片10美元，利润太薄。而这个售价，加上英特尔团队预估的销量算，根本不赚钱。这个决策在当时，不管怎么看都是对的。 但后来，事情有变化。苹果手机的销量，比英特尔团队预估的，要多出100倍。而当时乔布斯被英特尔拒绝后，又找到了三星。据说三星的决策链条非常短，几乎没有计算太多，就答应了。结果因此大赚了一笔。 张维迎说，这个事其实体现了决策的两重境界。英特尔做的，叫管理者决策。也就是，当一个事物超出了个人认知，就需要一套科学的决策机制。大多数时候，这样决策可能没毛病。但问题是，有的时候，这个东西不仅超出了管理者的个人经验，而且超出了所有人的经验，怎么办？这时你需要做的，就是企业家决策。也就是，面对全新事物的决策。 借用张维迎的原话，企业家不是在给定优势条件下求解，他是改变约束条件本身，这才叫企业家精神。比如，好多人说，巧妇难为无米之炊。但是在企业家的思维里，假如有人想吃饭，卖饭能赚钱，他就去找米。假如没有米，他就去种稻子。假如没人种稻子，他就去说服人来种稻子。 好，关于企业家决策，咱们先说到这。前面讲了这么多，并不是想说，人人都要仰望企业家做决策的方式。而是想说，这里其实有一个给每个人的提醒。那就是，决策这件事，其实分成三种情况，在这三种情况里，你需要调动的决策系统不一样。 第一种情况，这件事虽然是新的，但是我经历过类似的情况。这时，你需要调动的是个人的经验决策系统。你觉得行就行。 第二种情况，这件事是新的，虽然我个人经验有限，但可以借助团队的力量来分析。这时，你需要调动的是管理者决策系统。也就是，建立一个团队，有专业分工，来分析决策。 第三种情况最难，这件事不仅超出了你的经验，而且超出了所有人的经验。这时，你需要调动的，就是企业家决策系统了。而企业家决策的核心，在于对长期价值的认定。说白了，我认为这件事有价值，我就去做。 今天咱们说的，也许算不上具体的决策方法。但是，毕竟是新年开工第一周，咱们得有点提纲挈领的架势。假如你在今年遇到决策问题，可以先想想，它属于哪一类？应该调动哪个决策系统？先找对系统，再确定方法。 最后，给你讲个小故事。我们都知道，《星球大战》是世界上最赚钱的电影之一。但是你知道吗？当年《星球大战》上映时，无论是特效、剧情，还是演员阵容，任何一方面，你都能找到比它厉害的电影。但最后，火的偏偏是《星球大战》。很多人想不通，就去研究。爆款到底遵循着什么样的规律呢？结果最后得出一个结论，叫，爆款没有规律。按照规律做预测，只对80分的电影适用。但是，对于那些100分的爆款，事先根本没法预测。因为爆款爆就爆在，它超出了所有人的经验。它就是会火，但原因你分析不出来，事先也无法预测。后来研究人员还专门给这种现象起了个名字，叫信息流瀑。也就是，一个爆款的出现，就像一堆水流汇集在一起形成瀑布。它就是这么突然发生，无法预测。 你看，这是不是跟企业家做决策有点像？100分的东西，往往超出了所有人的经验。它也许看起来有点奇怪，但是，假如跳出原有的经验，没准就能发现一个巨大的机会。最后，祝你在今年，打造出你的爆款。 再来看第二条。前段时间，澎湃新闻发布了一段视频。世界杯刚刚结束不到一个月，卡塔尔的街上就已经空荡荡，游客很少。同时，卡塔尔专门为这回世界杯建立的球场，也拆除了。好多人都说，这个史上最壕世界杯，这回是不是失算了？ 好，消息就是这样，我们看看能从中学到什么知识。 首先，至少目前看，卡塔尔在用世界杯带动本国经济这件事上，肯定是没失算。咱们先说体育场的事。只要稍微留意新闻就知道，因为卡塔尔面积小，没有多余的地方来容纳足球场。因此，这回世界杯的场地，叫974球场，一开始就是一座临时球场。之所以叫974，就是因为它是用974个集装箱组成的。拆除之后，集装箱还能继续运到别的地方效力。 而且，假如深入观察，你会发现，卡塔尔在这届世界杯上，下的是一盘大棋。 首先，虽然卡塔尔队揭幕战就输了，但要知道，这届世界杯的焦点，是梅西和姆巴佩这两大核心球星。虽然这两位属于不同的国家队，但在俱乐部这个层面，他们都属于同一个俱乐部，叫巴黎圣日耳曼。而这家俱乐部背后的老板，正是卡塔尔。早在2010年，卡塔尔获得世界杯举办权，而第二年，卡塔尔投资局旗下的体育基金，就买下了这家俱乐部70%的股权，成为最大股东。而除了梅西和姆巴佩，巴西的内马尔、摩洛哥的阿什拉夫，都是这家俱乐部的。 同时，最近几年，卡塔尔还先后赞助了巴萨、巴黎、罗马等欧洲俱乐部的胸前广告。要知道，巴萨俱乐部100多年来，球衣上都没有出现过任何广告。这回卡塔尔愣是拿出1.7亿欧元，破了这个先例。 当然，到这儿也还不是终点。卡塔尔对体育投资的胃口，不止足球这一项。比如篮球，卡塔尔最近计划以30亿美元的报价，收购美国NBA的太阳队。再比如，卡塔尔每年还在国内出资举办F1方程式比赛、摩托车大奖赛、职业网球赛等等职业赛事。最近还传出消息，卡塔尔还在准备申办2036年的夏季奥运会。几年前，还有人做过分析，说卡塔尔的最终目标，是通过国家资本收购，控制20%的国际体育市场。 假如我们再换个角度，你会发现，卡塔尔不是唯一大手笔搞体育的中东土豪。比如阿联酋阿布扎比投资局，2008年就花2亿英镑买下了英超的曼彻斯特城队。再比如沙特，也通过国家主权基金收购了一支英超球队纽卡斯尔联队。 问题来了，中东国家为什么这么狂热地投资体育产业？这和它们的国家发展，有着非常重要的关系。你知道，这些国家，都是石油大国，主要的经济支柱就是油气出口。但是，在能源转型的大背景下，这些国家又必须迅速摆脱对石油的依赖。像卡塔尔和沙特都提出了2030国家转型愿景。怎么转型？ 卡塔尔、沙特这些国家的路线图基本都分这么三步走。第一步，通过石油资本收购海外体育资产，打出本国的知名度。第二步，组织国际赛事，通过大型比赛拉动本地基建，吸引全球的商业消费和资本。第三步，让自己国家的经济模式，摆脱对油气资源出口的依赖，转向以金融、商业、旅游等模式为主。 你看，这也是为什么，卡塔尔为世界杯投入了史上最高的2000亿美元，但丝毫不担心能不能回本。对卡塔尔来说，一届世界杯的收入只是短期收入，长期的回报才值得期待。同样，对世界杯来说，球场上的比赛只是一部分，球场外的故事一样值得关注。 好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。

  得到头条 2023-01-06

• 国庆特刊：怎样加速能源转型？

  今天咱们来刷一门硬核课程，《马一峰·能源前沿报告》。 能源转型是过去这一年我们一提再提的热门话题。对于能源行业来说，碳中和目标拆解下来很明确，就是到2060年，让能源结构中非化石能源的比重，从现在的17%提高到80%，这是一个确定的终点。为此，国家不但出台了“十四五”现代能源体系规划，还有各个细分能源的指导政策。有权威机构测算过，我国实现碳中和总共需要约140万亿的投资，这是个万亿级的超级赛道。 听到这儿，你可能会想，能源转型，是不是全靠政策推动，然后拼命投钱就行了？没那么简单。政策当然很重要，它是能源转型的总体指导，但不是能源转型的唯一驱动力。过去一年，能源行业发生了很多突破性的重大进展，这背后除了政策支持，还有两大驱动力：一是应用场景的拓展，二是技术瓶颈的突破。下面我们展开说说。 首先是应用场景的拓展，它让小众的清洁能源有了更大的用武之地。 比如氢能。氢能一直被称为人类终极清洁能源，奇怪的是，它的存在感很低，电动车都已经用上光伏发的电了，氢能车却没看见几辆。为啥呢？这和氢能的先天限制有关。过去，氢是按照危险化学品来管理的。氢气的爆炸极限是4%—75.6%，空气中只要混进4%的氢气，遇火就很容易爆炸，这导致它难储存、难运输。如果通过建加氢站来加氢呢，成本非常高，新建一座的成本是1500万元。现在全国只有255座加氢站，想达到加油站那么高的密度，还需要很长时间。所以，氢能应用迟迟无法落地。 可喜的是，从2022年开始，氢能要进入实质性应用阶段了，因为氢能找到了一个特别合适的应用场景：工业副产氢就近用于固定线路的商用车。举个具体的例子，雄安新区投产了一条名叫“容易线”的氢能重卡运输线路。重卡，就是商用重型卡车；路线起点在雄安新区容城县，终点到易县，全长59公里，这是雄安新区主要的建材运输通道；氢气的供应商，是附近一家做焦炭化工的企业，它们每年要生产大量的工业副产氢，长管拖车跑上100公里就送到“容易线”的加氢站了。 为什么这个场景特别适合用氢能呢？ 首先，商用车迫切需要清洁转型。商用车是出了名的高排放，2021年，商用车的保有量占全国车辆的12%，但它消耗的汽柴油占了51%，排放的二氧化碳占了56%，污染物排放占比更是高达80%。 其次，固定线路，可以解决氢能储运的“先天不足”。商用车行驶的路线是固定的，加氢站密度的问题很好解决；商用车也基本停放在露天环境，泄漏的氢气马上会被稀释，爆炸风险大大降低。 最后，“工业副产氢”能很好地解决能源的供应问题。这里用的氢是工业副产品，成本低，每公斤16元的价格，是电解水制氢的三分之一。产业分布也广，能产生副产品氢的焦化工业在全国很多省市都有分布，并且能和重卡运输的需求区域重叠，氢能供应很方便。 总结一下这个模式：一边是大量工业副产氢，一边是商用重卡的减排需求，两者相结合，就有了一个特别适合的应用场景，就给了氢能应用从0到1突破的机会。 再举一个应用场景拓展的例子，核能。单看供电，核能好像不太起眼，目前在我国电力供给中只占5%。不过现在，核能在应用上有一个重大突破，就是核能供暖。山东烟台的海阳市完成了全国首个“核能供暖”任务，核电站发电的同时，利用余热加热暖气水，热电联供，为500万平方米的海阳城区连续供热143天。 为什么核能供暖这个应用特别了不起呢？它解决了一个困扰我们多年的难题——城市供暖的清洁化问题。我国一共有17个省份需要冬季采暖，覆盖了60%的国土面积，一半以上的人口。2020年，全国集中供热用掉了2.8亿吨煤炭，产生了6亿吨二氧化碳和其他污染物，相当于全国交通领域半年的排放量。 之所以有这么大的排放，是因为我们的供暖一直都是以燃煤锅炉为主，这也是我国实现双碳目标的一大障碍。如果用清洁能源替代行不行？用天然气代替燃煤，成本要高3倍，再加上我国天然气近一半靠进口，供应上根本不够。用电成本就更高了，和燃煤不在一个量级，电网也承受不了这么大功率的负荷。 这样一来，核能供暖就是一个非常值得关注的应用了。就拿海阳市来说，一个供热季，如果燃煤，要用掉18万吨煤炭，4500辆大卡车才装得下。核能供暖用了多少燃料呢？1.2吨，一辆小面包车就拉走了，而且零碳排，能量密度和清洁程度碾压其他能源。 你可能会担心，核能是不是会有安全问题，毕竟历史上的核事故让人心有余悸。我们已经掌握了国际上领先的第三代核电技术，核电站能抵抗任何假设的可能事故，安全性很高。你也不用担心家里暖气片会有核辐射，核能供暖送来的水，是经过5层隔离和监测之后的安全热水，对人体没有任何伤害。 示范项目成功后，今年的供暖季，预计核能供暖能覆盖3000万平方米、100万人口的取暖需求。当然，这只是沿海地区的核能供暖项目。现在，我们还在推进第四代核电技术。第四代核电站，可以做到像集装箱那么大，并且大部分不需要用水冷却，可以在内陆使用。现在甘肃和山东已经有了测试项目，第四代核电站建成后，核能供暖也会推广到内陆地区。 前面说的氢能和核能，是应用场景驱动的两个进展。接着咱们来看看，技术突破如何驱动能源行业的重大进展。 比如，和光伏并称“新能源双雄”的风电，目前正在遭遇发展瓶颈，因为风电的开发越来越难了。过去十年，风力资源丰富、位置好的地区，已经被开发得差不多了，剩下的适宜地区越来越少。 这就要求，风电要逐步转向两个领域，一个是低风速风能的开发，比如中东部省份的低海拔地区，还有一个是海上风能。但是，这两个地方的风能开发都不容易，风机的装机成本更高。想要控制发电成本，必须提高每台风机的发电效率。 怎么解决呢？目前最主要的方法就是使用更大型的风机，叶片越大，发电效率越高。理论上，风机吸收的能量和叶片长度的平方成正比，也就是说，假如一个叶片从20米变成40米长，可利用的能量就会增加4倍。 这个道理很好理解，问题是，要造出来并不容易。现在常见的50米风机叶片，一个叶片重量已经是10吨，风机的三个叶片旋转起来，相当于三只大象在天上跳舞。同时，增加叶片长度，重量不是线性增加，而是成倍增加的。把叶片长度从50米增加到100米，叶片重量会从10吨增加到80吨，三只大象，立马变成了三只恐龙。重力和风力双双提高，叶片材料就更容易劳损、变形，甚至断裂。 现在常见的风机材料，是玻璃纤维，用纯玻璃纤维造出的叶片，长度可以达到90米。从研究的预测来看，只要材料允许，叶片的长度理论上可以超过200米，这个长度就不是玻璃纤维能承受的了。想要造出200米的叶片，得用碳纤维。碳纤维的强度，要比玻璃纤维高出40%。另一个指标，“模量”，更是高出3—8倍。模量越高，材料越不容易变形。同时，碳纤维密度还更小，能比玻璃纤维轻30%。 适合做风机叶片的碳纤维，是48K大丝束碳纤维，也就是每一束碳纤维中的纤维根数有4.8万根。过去，大丝束碳纤维的核心技术被美国和日本把持，技术壁垒很高。今年，上海石化解决了这个卡脖子的问题，自主研发出了48K大丝束碳纤维。上海石化今年年初开始安装设备，8月份通过了中期试产，具备投产能力，年产能预计有1.2万吨。上海石化也已经开始涉足风机叶片制造了，200米长的风机叶片，正在向我们招手。 你看，大丝束碳纤维的国产化，是材料基础科学上的突破。乍一听和新能源关系不大，它却解决了风电发展的瓶颈问题。 技术突破还推动了能源行业的哪些进展呢？咱们把视线拉回到化石能源上。不要觉得有了“双碳”目标，化石能源就不重要了。到2060年，我国的能源结构中依然有20%的化石能源，需求量大概是3万亿吨。所以，传统能源的突破也很重要。 比如，有一种能源叫“页岩油”，我国的储量排名世界第三，但它一直被当作是“无效资源”。你知道，美国已经能够规模化地开采页岩油了，但中国的页岩油开采难度，要比美国高上好几个等级，很多国际能源公司都来中国尝试过，最后都放弃了。 也是在今年，我国对页岩油的开采技术有了很大突破。比如，原来的开采方法，是在页岩中压出很多裂缝，让石油渗出来。但裂缝很容易闭合，出油量很低。现在，我们把岩石压裂后不马上开采，而是用高压继续憋着，让裂缝吸水膨胀，不断形成新的裂缝，这就让页岩油产量大大提升了。 和页岩油一样“看得见，采不着”的，还有南海海域的油气资源，那里光石油就有200亿吨，够中国用30年。这些资源70%都位于水深超过1500米的超深水区域，过去一直很难开采。去年，我国自主研发的“深海一号”平台，打破了这个局面，它集合了很多先进制造技术，能够开采出超深水区域的油气资源。现在，深海一号为粤港澳大湾区供应着四分之一的用气。 好，以上是我们从《马一峰·能源前沿报告》这门课里，挑选的几个片段和你分享。 过去一年中，像这样的重大进展还有很多。在场景和技术的双轮驱动下，我们正在朝着能源转型的终点稳步前进。最后再提醒你一下，从现在到年底，《马一峰·能源前沿报告》还会为你每月更新一期月报，跟你及时同步最前沿的能源话题，推荐你加入学习。  

  得到头条 2022-10-04