为什么短视频要单列显示?

读者,你好

这里是《得到头条》,我是徐玲。

今天我们从两个话题出发,为你提供知识服务。一是《2022年中国移动互联网半年大报告》发布,二是国产数据库“达梦数据”冲刺IPO。

7月底,第三方数据机构QuestMobile发布了《2022年中国移动互联网半年大报告》,盘点了上半年国内移动互联网发展的整体情况。

截至6月末,我国移动互联网的用户规模达到了11.9亿人,移动互联网普及率达到了84%,远超全球65%的水平。特别是今年上半年,移动互联网用户净增了903万人,2021年全年才增加了1226万人,可见,今年以来上网人数还在加速增长。

那么,大家上网主要在干什么呢?所有应用里,短视频力压群雄,盖过了社交媒体、电商、游戏,成为国民的第一大“时间杀手”。大家使用短视频的时长占上网总时长的28%;其次是社交媒体,占20%。而且,短视频的时长占比,比去年同期增长2.3%,也是所有应用中增长最快的。

消息就是这样,来看看能学到什么知识。

眼看着短视频一家独大,其他应用坐不住了,再不进场就晚了。做电商的拼多多,今年把“多多视频”放到了一级入口;做社区的B站,前不久推出了单独的竖屏短视频入口,就在首页左上角的头像那儿。还有更厉害的,背靠微信的视频号活跃用户规模突破了8亿,超过抖音的6.8亿和快手的3.9亿,下一步就要在留存时长、生态建造上追赶抖快。短视频江湖持续已久的“双雄模式”,很可能有迎来“三国杀”时代,甚至进入战国模式。

这些新入场的短视频玩家,页面设置清一色的“抖音化”:占满屏幕的竖屏,下方是发布者的名字,右侧有几个操作按钮。以至于有人调侃说,手机上显示着一个短视频页面,你根本不知道自己打开的是抖音、微信,还是拼多多。

你可能还记得,之前可不是这样的。在南抖音北快手的双雄时代,抖音是全屏式的单列页面,而快手是双列列表模式。大家觉得,抖音和快手就是两种不同调性的产品,抖音更像媒体,快手更像社区,抖音里网红层出不穷,快手上人人都是老铁。同样是做社区的B站和小红书,也选择了快手一样的双列列表模式。

但是,发展到今天,抖音的单列模式统一了短视频的江湖。不仅后来者有一个算一个都“抖音化”了,连快手都把打开APP的默认页面变成了和抖音一样的单列模式。

为什么单列模式会在短视频里一统江湖?单列双列,不就是页面的排布方式不同吗?你要是这么想,就把问题想简单了。事实上,单列双列,绝不仅仅是排布方式的差异,而是产品逻辑的根本不同。

第一,对用户来说,单列比双列更容易上瘾。

双列模式的逻辑是“你选想看的”,平台给出一个列表,我们需要去主动选择,在列表中找一个自己感兴趣的视频,点进去。一屏列表不行,就刷新一下换下一屏接着选,这时用户的心智跟逛电商差不多,主要在于“选”。好不容易选到一个满意的视频,看完了,还得回到列表,继续选。

而单列模式的逻辑是“猜你喜欢的”,内容完全由平台推荐,我们可以彻底躺平,平台推什么就看什么,不喜欢就下滑,看下一个推什么。这时,因为没有了“选”的负担,用户的全部心智都在于“看”这个动作。只要平台的算法足够精准,保证一直推荐用户喜欢看的内容,就可以让用户一直沉迷在内容当中不跳出。

所以单列模式有“抖音一天,地上一年”的称号,而双列列表只留下“吃饭5分钟,选下饭视频1小时”的段子。反映在数据上,抖音的用户月均使用时长达到32.7小时,大幅超过快手的27.9小时。

第二,对创作者来说,单列更容易出爆款,而双列更容易出大V。

单列模式是筛选逻辑,算法从每天上传的海量视频中找到有爆款潜质的,推荐给用户。一旦你的作品被算法青眼相中,就有很大概率成为爆款。不过,在单列模式下,用户也只会去看平台推荐的爆款视频,一般不太关注视频背后的创作者是谁。一旦创作者不能持续产出爆款视频,就会很快被用户遗忘。

而双列模式是培养逻辑,平台的主要工作是挑选、培养、扶持原创内容大V,以大V和用户之间的粉丝关系来增加用户黏性。

结果就是,抖音的流量最大限度地留在了公域,也就是掌握在平台手上,所谓“铁打的抖音,流水的网红”。而快手上大量的流量,沉淀在创作者的私域里,平台对流量的控制力可能并没有头部老铁高。

第三,从商业模式来说,单列比双列变现能力更强。

短视频商业变现主要靠广告。单列模式遵循展示逻辑,广告用信息流展示,直接推到播放层,用户不看也得看,广告的100万次展示就是100万次播放。

而双列模式的广告遵循点击逻辑,平台只能把广告视频放在列表当中,让用户看到感兴趣的广告自己点进去。为了让用户多点击,平台想尽了办法,比如把广告视频做得跟普通视频一模一样,目的就是提高用户的点击转化率。这种模式下,按照5%的点击率算,双列模式把广告分发给2000万用户,才能达到100万播放次数。在流量的分发控制上,单列处于完胜的状态。

B站最近透露,单列模式创造的单日收入,已经和原来每条视频框下的广告位创造的收入相当。同时,微信视频号也开启了信息流广告的内测。微信认为,短视频信息流广告将是视频号未来最大的收入来源。

总结一下,在用户使用时长、平台流量控制、商业变现能力上,单列模式都完胜双列模式。比起“主动选择”,我们更喜欢“被动投喂”,这是技术对人性的精准洞察。这让我想到一句话:“技术的本质,就是对现象的有目的的编程。”

来看今天的第二条。

最近,国产数据库龙头“达梦数据”递交了招股说明书,申请登陆上交所科创板。如果上市成功,达梦数据将成为“国产数据库第一股”。

你知道,数据库是中国长期以来被严重“卡脖子”的关键技术。多年来,国内数据库市场一直是国外品牌的天下:甲骨文、IBM和微软,被称为数据库行业的三巨头。特别是对不差钱的客户来说,IT架构必选“IOE”组合,I是IBM的小型机,O是Oracle的数据库,E是EMC的集中式存储,“IOE”组合就是当年IT架构的黄金搭档,Oracle在国内数据库市场占据垄断地位。

国产数据库的发展,大概经历了这么几个阶段:

在2000年之前,是三巨头全面垄断时期,几乎没有国产数据库的声音。

2000—2009年,第一批国产数据库开始涌现。这次冲刺IPO的达梦数据库,就是创立于2000年,是由华中科技大学的一名退休教授创办的。创立22年之后,到今天,达梦数据库在国内关系型数据库市场的占有率,紧跟甲骨文和华为之后,排名第三。

2009—2014年,国内互联网大厂和IT巨头出于自身业务需要,掀起了一场去“IOE”组合的浪潮,“IOE”组合的稳定性好,但扩展性差,而且贵得要死。在IOE组合当中,Oracle数据库是最难替代的。于是,BAT和华为等巨头都纷纷下场,自行研发数据库。

2014年至今,国产数据库开始加速发展,政策层面有“国产替代”的倾斜,资本层面有各路风投基金捧场。特别是2020—2021年这两年间,数据库成为热门投资赛道,有40多家国产数据库公司获得了风险资本的投资。今年4月份,成立不足半年的国内数据库公司“飞轮科技”获得3亿元天使轮融资。截至目前,各种类型的国产数据库已经超过200种。

不过,“多”并不代表“强”,国产数据库是否有实力和三巨头一争高下,很多人是存疑的。比如,有人认为,目前国产数据库市场是虚假繁荣,有这么“四宗罪”:

1.国产数据库公司虽然多,但体量小、实力弱,超过60%的数据库厂商不足100人,还不及国外二、三流数据库公司的一个研发部。

2.专利少,所有国产关系型数据库的专利数加在一起不足4000件,而Oracle一家的专利就有1.4万件。

3.代码的自主化率不高,大多数国产数据库不是从头写代码,而是在现有的开源数据库基础上做修改。

4.国产数据库爱吹牛,动不动吊打Oracle,实际差得远,拍马都赶不上。

你看,这几宗罪,听起来确实有道理,我看完之后也挺沮丧的。不过,我后来又读到资深人士“破产码农”姜老师的分析,顿感柳暗花明。

姜老师认为,这“四宗罪”说的现象都对,但结论错了。这些现象恰恰说明,国产数据库迎来了弯道超车的最佳时机。

想想看,国产智能手机是怎么崛起的?一开始出来一堆杂牌子,没什么技术含量,硬件组装一下,操作系统就是基于开源的安卓系统改一下。实际上,把现在国产数据库的“四宗罪”放在那会儿的国产智能手机上,把Oracle变成iPhone,逻辑完全成立。

再来看,国产新能源车是怎么崛起的?一开始出来一堆杂牌子,没什么技术含量,硬件组装一下,软件系统在特斯拉的开源专利上改一下。实际上,把现在国产数据库的“四宗罪”放在那会儿的国产新能源车上,把Oracle变成特斯拉,逻辑依然成立。

这么一对比,我们可以合理推测,国产数据库正沿着国产智能手机和国产新能源车走过的路,处于由“多”变“强”的临界点上。国产数据库的崛起,不是风口,而是趋势。风口总会过去,而趋势是不可逆的。

为什么短视频要单列显示?

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    得到头条 2022-12-16
  • 023|科技前沿:AI新玩家,还有机会吗?

    今天,我将从两个话题出发,为你提供知识服务。第一个是来自青年科学家彭天放老师的,新年第一期硬科技报告。第二个是,全国旅游市场陆续迎来复苏。 先来看第一条。《得到头条》的老朋友,也是我们的特约顾问,青年科学家彭天放老师,带来了今年的第一期硬科技报告。这回主要聚焦在一个话题,就是2022年这一轮AI热,新玩家的机会到底在哪里? 2022年AI有多热?即便不从事这个行业,你肯定也感受到了。比如,在《科学》杂志公布的2022十大科学突破里,有创造力的人工智能,就赫然在列。再比如,AI大规模破圈,从ChatGPT到AI绘图,玩过的人不少。要知道,上一回AI这么热,还是2016年,AlphaGo击败李世石的时候。 但是,这一轮AI热,其实很多人都有两个担心。第一,这回能不能带来新一轮的商业机会?会不会像2016年那样,炒一轮概念就冷却了?第二,假如这其中有商业机会,我们又该怎么把握? 针对这两个问题,彭天放老师搜集了过去两个月里,大量国内外的研究报道。 首先,这其中有没有商业机会?肯定有。因为这回AI的能力,跟2016年的AlphaGo,根本不在一个层次上。AlphaGo擅长的是运算,但创造力方面非常一般。而2022年的这一波AI,在创造力上,几乎上升了一个能力层次。用专业的行话说,比如,注意力机制(Transformer)、扩散模型(Diffusion)等等代表性的新算法,在能力上都超过了之前的卷积(CNN)、循环(GNN)、对抗(GAN)等等各种神经网络。 这些专业的名词你不用记。只需要记住一个结论,就是这一波AI在文字、图像、语音等需要创造力的任务上,效果奇佳。更重要的是,这一波AI热,只是刚开了个头。其中的很多潜力,比如,“注意力机制”“扩散模型”这些新算法的潜力还远没有被充分开发。假如全都发挥出来,这其中的机会就更不得了了。 简单说,AlphaGo那一轮AI热,带火的其实是概念,是信心。但是这一轮AI技术,是真好用。 但是,咱们也别高兴太早。这里面有机会不假,但这些机会,目前都攥在巨头手里。因为这些新算法的AI模型“太大了”。所谓AI模型大,就是指训练这个模型,需要的数据极多,周期极长,成本极高。比如聊天机器人,2019年之前,行业一线水平的语言模型参数规模,大概在十亿量级。到了2020年,OpenAI公司发布的GPT-3模型,参数规模一下升到了1750亿。而到了2022年,国内外很多公司都为自己万亿参数的模型开了发布会。 达到这个规模,成本有多高呢?你的模型要经过很多次训练。而以2020年的GPT-3模型为例,业界估计这个模型训练一次的成本高达1200万美元。什么概念?差不多够你去台积电做一款7nm芯片。而且芯片毕竟是个硬件,是好是坏,设计阶段咱们心里大概有谱。但AI模型训练有不确定性,业界经常开玩笑说,这玩意儿就像炼丹一样,多少得靠点运气。而只有市值上千亿美元的巨头,才有这个去赌一把的资本。 那么,这是不是意味着,新玩家就没机会了呢?也不是。 上个月4号,就在ChatGPT发布不久,硅谷著名的投资人查马斯(Chamath)在自己的视频账号上发表了一个观点。他认为,随着大模型的功能越来越强、成本越来越高,AI领域有可能会形成一种独特的商业模式,叫做模型即服务,英文简称是MaaS(Model as a Service)。这种商业模式最近也经常被国内外一些学者和企业家探讨。 所谓模型即服务,你可以这么理解。就是大公司,开发出了一套AI模型,这是一个底板。你可以把他想象成一个接受过良好基础教育,数理化全都满分,各种基本功都特别扎实的应届生。基础虽好,但对于专业领域,还是个门外汉。你要是让他做点具体的、特别专业的工作,比如医疗、教育、销售,他还得再深入学习。 而MaaS模式,指的就是把这个算法的培训过程,分成两段。基础教育阶段,需要极大的投入,数理化全都得学一遍。这个阶段,由巨头完成。他们相当于模型的创造者,给你送来一个特别聪明、基本功特别好的通识型人才。而第二个阶段,你得把通识型人才,培养成能在某个领域干活的专业人才。这一步,科技巨头并不擅长,就得由细分领域里的公司来完成了。做这个细分领域训练的人,被称为模型打磨者。 这个针对AI模型在细分领域的二次训练,就是留给新玩家的机会。按照MaaS模式,科技巨头在将来会对外开放这些AI模型的调用接口。吸引一些规模较小,但是对行业理解更深的玩家,付费使用这些接口,并将模型打磨成真正满足行业需求的应用。 这么一来,从巨头到新玩家,都可以获益。你看,巨头虽然承担了巨额的模型开发成本,但可以从其他行业中,收取模型接口使用费,而且避免了过度聚焦到某个特定行业带来的风险。同时,细分行业里的人,也不用从头研发,能以更低的成本来使用AI模型。 你看,对新玩家来说,这是不是一个好消息?而更好的消息是,这个模式,已经开始逐步实践了。彭天放老师专门去做了调研,找了几个MaaS模式的实践案例。 第一个例子来自音乐领域。上个月15号,两位毕业于美国普林斯顿大学的工程师,发布了一款叫做Riffusion的音乐创作工具,可以根据你输入的一段话生成一段音乐。更有趣的是,这个AI音乐创作工具,并不是他们自己从头开发的,而是他们利用业余时间,借助一款已经开源的AI画图算法,微调之后,改造成的一个AI音乐创作工具。 比如,你输入“电吉他摇滚独奏”,就会听到这么一段音乐。 再比如,输入“在放克基础上的萨克斯爵士独奏”,就会听到这么一段音乐。 听到这里你肯定会好奇,本来是用来画画的AI模型,怎么搞出了一个创作音乐的工具呢?这里的关键在于频谱图。频谱图专业知识就不展开说了,大概的原理就是,每一段声音可以用一张叫频谱图的图片来表示。这两位工程师,就是让AI大量学习频谱图片,让它具备了作曲的能力。 第二个例子来自医疗领域。上个月23号,美国谷歌公司发布了一个叫做Med-PaLM的模型,在美国医师职业测试中,首次拿到了跟人类医生基本一致的分数。很有希望在未来的AI问诊中发挥更大的作用,降低医疗服务的成本。 这里的技术细节就不过多深入了。总的来说,这位AI医生的诞生,也遵循了刚刚提到的两段式训练方式。也就是,利用一个已经成形的基础AI算法,叠加上一套专门基于医疗数据的训练流程,两轮打磨之后产生的成果。 最后,我们留一个开放性的思考。你所在的行业,基于行业知识和AI大模型,有可能诞生哪些有意思的应用呢?欢迎你在留言区分享。 再来看今天的第二条。随着疫情逐渐缓解,全国的旅游市场陆续迎来复苏。咱不看具体的出行数据,单从股市上就能反映出来。比如,去年11月以来,A股景点及旅游板块涨幅一度超过了40%。 好,光鲜的一面就摆在这。但是,也有很多人开始琢磨,这个火爆,能持续多久?注意,咱们可不是想泼冷水。而是这个担心背后,其实反映出了景点旅游行业,一直以来面对的一个约束,那就是,资源约束。 你看,但凡你能叫得出名的景点旅游公司,很多都背靠一个独特的自然资源。比如张家界、长白山、峨眉山、丽江股份、黄山旅游等等。这固然是个好事。但是,反过来看,这也是一个约束。那就是,你的回头客可能不多。 在日本旅游圈流行一句话,叫,一辈子不去富士山的人是笨蛋,一辈子去两次富士山的人也是笨蛋。言外之意,富士山虽然美,但是爬一个来回得24小时,一辈子去一次就够了,何必自己为难自己?再比如,你奔着一个美景去打卡拍照,结果当天有大雾。就是这一个小小的变量,你的所有期盼就都泡汤了。 你看,这是不是景点旅游公司的普遍困境?有资源,但是也只有资源。 但是最近,我注意到有一个公司很特别,它没有一处自然景区,也不是乌镇这样的人文圣地,但是市值超过400亿元。要知道,中青旅的市值也不过100多亿元。这家公司叫宋城演艺。 宋城演艺在杭州,而杭州过去又是南宋都城,宋城这个名字就是这么来的。那么,在没有独一份的自然景观的前提下,宋城演艺是怎么做大的呢?我觉得他们的打法,像极了以前看过的一句旅游宣传语。叫,人,是最美的风景。 既然没有天然的风景,那么我就把人变成风景。 怎么变?简单说,这个过程分两步。第一步,在景区附近建设主题乐园。这倒不新鲜。但有意思的是第二步,也就是,在主题乐园里,搞演出。但是注意,演出本身不稀奇,关键是演出的模式。你要想达到让人变成风景的程度,你的演出规模就必须足够大。大到什么程度?放眼过去,能把你的全部视线填满。过去看演出,是观众围着演员转。而宋城的演出,是演员围着观众转。比如表演抛绣球,整条街上全是演员。有扮演抛绣球的姑娘的,有扮演围观群众的,而且还时不时来点歌舞。同时,在网络上大范围传播,估计你可能也看到过相关的视频。 但是,宋城真正厉害的地方,还不是演出本身,而是演出背后的设计策略。 首先,宋城的演出虽然设在景区附近,但是在设计时,其实想的是尽可能不依赖景区资源。在外面能演,在室内也照样演,不管到哪都能演。比如宋城演艺的招牌节目,《千古情》就全都是室内演出。你再看其他演出,比如张艺谋的印象系列,就属于山水实景演出,只能在这个地方演。 其次,宋城演艺的节目,全都是高度模块化的。比如所有的节目,蓝本都来自五个要素,分别是历史起源、战争、爱情、离别、今日美好生活。再比如,节目的编制,全都是5到6幕。再比如,节目构成,一定包括歌舞、杂技、武术、走秀。而且多数是群像演出,没有谁是绝对的主角。你找著名演员能演,你去附近的艺校找几个学生也能演。 这个模式的复制能力有多强?今天宋城演艺已经在全国建了11个主题乐园,而且因为节目都是模块化的,可以任意组合拼配,这就导致一个景区一年四季演下来,不带重样的。你去过一次,再去第二次还是觉得新鲜。 你看,这么一步步下来,宋城演艺其实把主动权掌握在了自己手里。我的生意好不好,不是由景区天气说了算,而是由我自己说了算。而这其中,最大的确定性,还是人。我改变不了景区,改变不了天气,但是,我能改变人啊。把我的演出、我的演员、我的节目变得更好。然后,再把人变成最重要的风景。 好,以上就是今天的内容。《得到头条》,明天见。

    得到头条 2023-01-17
  • 成长要经历哪三次跃升?

    成大事者,在成长历程中,有三次极其重要的跃升。 如果跨不上去,你的高度,基本就很难往上了。 从个人贡献者,到人员管理者第一次跃升,是从个人贡献者,到人员管理者。 这个跃升,是从依靠自己,变为依靠别人。 千万不要小看自己第一次带人,这是对你整个能力系统的彻底重构。 当你只是个人贡献者时,你的能力系统是: 有问题 -> 动手 -> 解决。 而你一旦成为人员管理者,你的能力系统就要重构为: 有问题 -> 抽象化问题的目标和指标 -> 传达要求 -> 看着被人完成 -> 解决。 那么,如何重构能力系统呢? 你必须做到四个重要的升级。 第一个,叫做责任升级。 你要从对任务负责,变为对目标负责。 什么意思? 员工,是对任务负责的。 你交给我一项具体的任务,最好能明确告诉我,完成这个任务的指标是什么? 我把指标做到,这个任务就算完成了。 而经理,是对目标负责的。 假如老板问经理,这事儿怎么干成这样了? 经理说,老板,这事不是我干的,是我的下属干的,我跟他说过好多次,他就是做不好…… 经理觉得,谁做这件事,就是谁的错,所以特别委屈。 这个时候你就知道,他只能完成具体的任务,但承担不了经理的责任。 经理,需要对目标负责。 就算是底下的员工没有做好,经理也要负全责。 经理的存在,就是不管发生什么情况,都要解决一切问题,达成最终的目标。   第二个,叫做沟通升级。 你要从用自己的手,到用别人的脑。 什么意思? 很多公司,都是将一个部门专业能力最强的人提拔为经理。 作为经理,你看到下属做得不如你好,常常会忍不住说“放着我来”。 这是刚成为管理者的人,经常会犯的一个错误。 作为管理者,你需要从依靠自己,变为依靠别人,这是一次巨大的沟通升级。 当你只是个人贡献者时,你的决策者是你的大脑,你的执行者是你的双手。 你的大脑想到什么决策,双手马上就能干起来了。 决策者和执行者之间的沟通,是没有任何损耗的。 但是,当你成为一个管理者时,情况就复杂多了。 你的执行者不再是你自己的双手,而是下属的双手。 你需要把自己的想法,变成下属的行动。 这个时候,你就需要把你的决策,同步到你下属的大脑中。 你不仅要跟你的下属沟通清楚,你到底想要什么,你还要沟通清楚,你为什么要让他这么做。 你得让你的下属发自内心地理解你的想法,这样他才会完整地执行,而不是简单地糊弄。   第三个,叫做关系升级。 你和下属之间的关系,需要从左右的伙伴,变为上下的战友。 什么意思? 上个星期你们还在一起骂老板,结果,这个星期,你就直接变成他老板了。 这个时候,问题就来了。 我们之前关系那么好,现在应该怎么处理呢? 我是应该把他当作血浓于水的家人,还是无话不谈的朋友,或者是并肩作战的合作伙伴呢? 管理者和下属,只有一种关系,叫做合作伙伴。 你们因为有共同的目标,所以交换彼此的价值。 你可以把感情当作纽带,但本质上,你们的关系,是合作伙伴,是并肩作战的战友。   第四个,叫做自我升级。 你的追求要从小我的满足,变成大我的成就。 什么叫小我的满足? 我们每一个人,都喜欢被别人表扬。 你这件事情做得特别漂亮,你好厉害。 你居然能谈下来这么大的客户,我太佩服你了。 …… 我们都喜欢听到这样的表扬。 但是,如果我们需要通过这些表扬来获得满足的话,我们的团队就很难做大。 为什么? 因为当你特别在乎别人对你本人的表扬时,你就很难接受别人对你下属的表扬。 当你有一个下属的影响力越来越大,被越来越多人认可的时候,你会是什么感觉? 如果你感觉被威胁,你觉得你的位置不保了。 那你可能就只能做现在这么大的事。 你要知道,你代表的就是你的整个团队。 你下属的成功,就是你的成功;你下属受到的认可,就是你的认可。 你作为一个管理者,你的心有多宽广,你就能带多大的团队。   责任升级,沟通升级,关系升级,自我升级。 完成了这四次升级,你就会从个人贡献者,成为一个真正的管理者。 这是我们人生中第一次重要的跃升。   从人员管理者,到团队领导者第二次跃升,是从人员管理者,到团队领导者。 这次跃升,是从一个将才,成为一个帅才。…

    得到头条 2022-09-25
  • 国产大飞机的自主创新之路

    今天我们选择两个话题,为你提供知识服务。一是C919参加珠海航展,二是2022腾讯科学WE大会召开。 来看今天的第一条。11月8日,第十四届中国国际航空航天博览会在珠海开幕。这是中国规模最大的航展,每两年举办一届。今年共有来自43个国家和地区的700多家企业参展。国产大飞机C919也在开幕式上首次进行了飞行表演。 今年9月29日,C919获得中国民航局颁发的型号合格证,拿到了正式投入商业运营的入场券。这次航展上,C919又拿下了300架新订单,订单总量已经超过1100架。第一架飞机将于下个月正式交付东航投入运行。 消息就是这样,来看看能学到什么知识。 目前C919的国产化率只有50%—60%,在关键零部件上的国产化率还不够。比如,航电系统、机电系统60%需要进口;航空发动机100%需要进口。如果拿中国高铁来做比较的话,目前高铁的国产化率达到了95%。而且,像牵引供电系统、高速转向架、运行控制系统等核心系统已经实现技术自主。中国高铁,已经跑在了世界的最前头。这么一比,就显得C919的技术自主化还不够。 很多人对国产大飞机有更高的期待:不是说能飞、能拿到部分国内市场就够了,而是它什么时候才能像中国高铁一样,真正掌握核心技术,成为中国先进制造的又一张名片? 如果我们回头梳理一遍中国高铁与国产大飞机的发展史,会发现,它们的历程非常相似,都经历了三个阶段:第一阶段,关起门来自己搞研发,失败了;第二阶段,对外合作,引进先进技术;第三阶段,集中力量自主研发关键技术。 目前,中国高铁已经跑完了全部三个阶段,而国产大飞机正在进入第三阶段。我们有理由相信,中国高铁的今天,就是国产大飞机的明天。 先来说高铁。在《大国速度》这本书里,详细梳理了这段历史。 第一阶段,是从1995年到2003年进行的自行摸索。 这期间,中国陆续研发了20多种高速火车,其中最有代表性的是“中华之星”。它集成了大量我国自主研发的技术,在2002年试验时跑出了321.5公里的时速,被寄予厚望。不过,“中华之星”在跑出最高时速的第二天就在路上出了故障,试验被迫停止。最终,“中华之星”因为技术不成熟没能实现量产,在2003年下线,进入了铁道博物馆。 意识到闭门造车行不通,中国高铁进入第二阶段,也就是从2004年到2008年的对外合作。铁道部开始大规模引进国外的高速列车技术,和法国阿尔斯通、日本川崎重工、加拿大庞巴迪、德国西门子四大公司合作。 铁道部说得很明确,我们不是要做外国巨头的装配厂,而是要真正吸收它们的技术。他们提出了一个总原则,共三句话:“引进先进技术,联合设计生产,打造中国品牌”。 “引进先进技术”是指,高铁不能重蹈汽车产业的覆辙,光开放了市场、引进了产品,却没学到技术,自己没涨本事。 “联合设计生产”是指,我们不光是要引进技术、买专利买图纸,还要跟合作方一起搞设计、一起画图纸,搞懂为什么要这么画。 “打造中国品牌”是指,一开始就要打出自主品牌,而不是贴牌生产。 原则很好,具体要怎么落实呢?比如,当时我们想引进西门子的高铁技术,合同招标一共140列动车组,生产计划分三步走。第一步,叫“他们干我们看”,这部分列车在国外生产,中方派人出去参与组装,这是学习制造流程;第二步,叫“我们干他们看”,从外国进口全部零件,然后在中国由中方人员组装,这是掌握制造水平;第三步,叫“我们自己干”,中方一步步进行国产化零件替代,这是自主改进和优化。 一列动车组有4万多个零部件,第一步的国产化率是0,到了第三步,4万多个零部件中,已经有超过70%可以实现国产化。不过到这儿,只是说明大部分零部件在国内生产,并不代表我们就掌握了关键技术。 中国高铁从2008年开始,进入第三阶段,全面自主研发时速350公里以上的高速列车。 铁道部和科技部联手统筹,关键技术由全国多家高校、科研机构共同研发,可以说是一次科技攻关的大联合行动。比如,列车车头的空气动力学研究,中国南车负责方案设计,中科院进行仿真分析,北大和清华负责稳定性的计算,同济大学负责风洞试验。这一次联合攻关的成果就是中国的第二代动车组,高铁技术从国产化升级到了自主化。2018年,“复兴号”正式上线,我们实现了90%的整车国产化;更重要的是,我们把动车组的技术标准统一成了中国标准。 好,梳理完高铁的进阶之路,我们再回过头来说国产大飞机。你会发现,也是同样的历程,只不过这个时间线要拉得再长一点。 国产大飞机的独自摸索阶段,从1970年开始。当年8月,上海飞机制造厂开始自主研制喷气式客机运-10。1980年,运-10原型机在上海试飞成功。但是,由于材料水平不足,在更长时间试飞后机体出现了裂纹。另外还有一些无法克服的技术难题,运-10迟迟无法投入使用,直到1985年,项目正式解散。第一个阶段的探索就此终止。 接着,我国的飞机制造进入第二阶段,对外合作。我们的方向很明确,引进国外成熟技术,在生产中掌握大型客机的结构特点和生产工艺,为以后的自主研制打下基础。 1984年,中国航空工业开始与美国麦道公司合作,也是分了三步走:一开始是麦道提供零部件,中国负责装配。第二步是合作生产干线飞机MD-90,美国出技术,中国出设备和工人。这一步造出的飞机,机体的国产化率达到70%,我们迈出了技术吸收的关键一步。只可惜,之后的第三步,也就是由中方自主改进和优化的这一步没有完成。1996年,麦道公司被波音兼并,与中国的合作终止。 2008年,也就是中国高铁决定自主研发时速350公里以上列车的同时,我国重启大飞机项目。这个阶段的任务是,一方面,继续推进上一个阶段未能完成的技术引进吸收;另一方面,同步推进关键技术的自主研发。为此,商飞提出了“在拥有自主知识产权的前提下,积极开展多种形式的国际合作”的发展路线。 具体来说就是,C919的设计和集成全部由中国自主完成;在机体、机载系统、发动机三大构件上,商飞采用的是“主制造商—供应商”模式。机体部分,包括机头、机身、机翼的制造,全部由国内供应商提供。机载系统要求国外供应商和国内企业合资或合作提供,比如通信导航系统、起落架、飞控系统,现在都由合资企业提供,以后会逐渐实现自主提供。在最关键的发动机上,目前是向通用定制,但国产发动机也正在研发,预计最快2025年就能投入使用。 对比中国高铁发展史,你就能清楚地看到,目前,国产大飞机正处在逐步提高国产化率、并向技术全面自主化转型的关键阶段。大飞机比高铁更复杂、自主攻坚的过程也许更长,但,只要走在正确的路上,就不怕路途遥远。 来看今天的第二条。 11月6日,2022腾讯科学WE大会召开。今年是腾讯科学WE大会十周年,邀请了多位重磅科学家出席。包括诺奖得主、韦伯空间望远镜高级科学家约翰·马瑟;诺奖得主、DNA修复之父托马斯·林达尔;中国工程院院士、“人造太阳”项目负责人李建刚;中国工程院院士、空间站系统总设计师杨宏;中国天眼(FAST)总工程师姜鹏,“奋斗者”号总设计师叶聪;古鱼类学家、中国科学院院士朱敏等等。 大会现场运用了游戏的引擎渲染技术和虚拟影棚拍摄技术,把科学家的现场演说打造成了影院级的“科幻大片”,让观众可以跟着科学家体验“太空出舱作业”“大海万米深潜”等科考场景。可以说,这场大会充分展示了,科学家如何利用游戏技术与公众互动。 有意思的是,我最近读到公众号“卫夕指北”的一篇文章《当游戏遇上科学》,里面提到的几个小故事都是在说,科学家是如何利用游戏与公众互动的。 比如,你可能想不到,世界上第一款电子游戏,就是由一位叫威廉·希金博特姆(William Higinbotham)的核物理学家发明的。希金博特姆在二战期间参与过大名鼎鼎的曼哈顿计划,也就是美国陆军部研发原子弹的计划。到二战后的1958年,希金博特姆作为美国布鲁克海文国家实验室仪器部门负责人,致力于研究原子能的和平用途。 当时,布鲁克海文实验室每年都有为期三天的公众开放日活动,为了在开放日激发起公众对核物理的兴趣,希金博特姆就利用计算弹道导弹轨迹的计算机系统,做成了一款叫“双人网球”的电子游戏。玩家可以通过控制器上的按钮,操纵屏幕上的小点,在模拟网球场上来回跳动。这款游戏大获成功,在开放日当天吸引了上百人排队体验。 到1997年,在布鲁克海文实验室50周年的庆典上,展出了“双人网球”游戏设备的复刻版,以纪念希金博特姆对电子游戏的贡献。你看,世界上第一款电子游戏,就是科学家与公众互动的产物。 第二个故事更有意思。华盛顿大学的一位生物学家(David Baker)正在研究蛋白质结构。我们知道,蛋白质由氨基酸组成,氨基酸链根据一定的规则折叠成三维的蛋白质结构,但具体折叠方式有无数种可能。怎么找到正确的蛋白质结构? 这位生物学家想到,邀请公众来帮忙。他找到自己的同事,一位计算机教授,让他开发了一款折叠蛋白质的小游戏(Foldit),类似于那种益智类的折纸游戏,只不过你折叠的是氨基酸链。这款游戏于2008年公测,在两年中吸引了20多万名玩家参与。其中一名玩家只用十天,就成功破译了一种逆转录病毒蛋白酶的折叠结构。这种蛋白酶是导致恒河猴艾滋病的罪魁祸首,它的折叠结构生物学家们苦苦研究了15年都没能破译。 还有天文学界,天体物理学家们同样用游戏化的方式,邀请公众参与识别星系。天文望远镜每天产生的观测数据惊人,AI识别技术也还不够精细,很多物体仍然需要肉眼识别。牛津大学的一位天体物理学教授(Chris Lintot)就创办了一个网站,叫银河动物园(Galaxy Zoo),工作可以游戏化的方式来帮助天文学家识别遥远的星系。玩家们势如破竹,顺利通关了一系列重要的科学“副本”,比如发现新豌豆星系类型、天鹅座的系外行星等等。 后来,Galaxy Zoo进一步发展成Zooniverse,这是横跨多个学科的、世界上最大的科学游戏众包平台。玩家们可以在这里计算威德尔海豹在南极某个区域的数量、寻找岩石峭壁图像里的小蜥蜴、确定细胞中线粒体的位置等等,一边玩游戏,一边为科学事业作贡献。 用卫夕老师的话来说就是,科学与公众,以游戏为媒介,进行了“浪漫的碰撞”。 来说说咱们得到的事儿。 快到年底了,《项目管理训练营》的主理人马强老师告诉我,在年底,有两类人必须对项目管理这项“软技能”高度重视。 第一种,自然是管理者。管理者的很多重要工作,都是靠项目来推动的。到了年底,各种项目都到了收尾的时候,每天都有不同的问题蹦出来。如果没有经过项目管理训练,真是会被各种琐事撕裂。 第二种,就是职场骨干,也就是领导眼中的“高潜员工”。 年底了,每个管理者都在关心一个问题:这一年下来,我的团队里有没有产生“潜力股”,我推一把,就能在明年成为团队的顶梁柱?测试的方法,通常就是让你试着带个项目。看你遇到紧急任务,能不能统筹协调?遇到难搞的外部合作方,你能不能疏通关系,按时拿回成果?在这个关键节点,一旦你向领导展现了实力,就有可能取得年底的晋升机会。 今晚8点,马强老师特意为你准备了一场项目管理公开课。马老师会为你介绍三个项目管理的发力点,分别是打节拍、给利益、换资源,让你管起项目轻松又高效。这场直播课是11月份全新研发的,绝对是你之前没有听过的版本。如果你是管理者,或是领导眼中的“高潜员工”,一定不要错过这场直播。预约链接我给你放在文稿里了。 今天就聊到这儿,《得到头条》,明天见。 附:《项目管理训练营》公开课

    得到头条 2022-11-17
  • 科技前沿:0.8纳米的光刻机来了?

    精挑细淘,得到头条,我是徐玲。 今天我们选择两个话题,为你提供知识服务。一是突破1纳米制程的光刻机问世,二是2022年搞笑诺贝尔奖名单公布。 今天的第一条,是彭天放老师带来的硬科技报告。 最近,科技界有一条消息刷屏:是美国的一家科技公司(Zyvex Labs),在9月21号宣布推出了目前世界上分辨率最高的电子束光刻设备(ZyveLitho1)。这款设备可以以约0.8纳米的分辨率,对硅片进行加工。要知道,台积电在上个月才宣布,到2025年才能量产2纳米工艺芯片。这家公司一下子就把光刻设备拉到了0.8纳米,听起来确实很令人惊讶。 而且你要知道,台积电的2纳米,和这台设备的0.8纳米,完全不是一个概念。台积电的2纳米,只是一个工艺代号,并不是说使用这个工艺加工出来的晶体管最小尺寸只有2纳米。事实上,从目前披露的信息来看,即便是采用了极紫外光刻机(EUV),台积电的2纳米工艺晶体管的最小结构尺寸也有10纳米左右。而这次美国公司Zyvex Labs声称的0.8纳米,是一个实实在在的设备性能指标,它确实表示,用这台电子束光刻设备加工出来的芯片最小尺寸可以达到0.8纳米。 听到这里,你肯定会感叹,这种电子束光刻设备也太厉害了,它是不是可以直接取代目前最先进的极紫外光刻机呢?先别激动,这种电子束光刻设备并不是传统意义上的光刻机,它目前还不能用于芯片的批量生产。 你知道,光刻机其实可以理解成一种非常精密的投影仪。投影仪的灯泡,就是光刻机的光源;被投射出去带图案的幻灯片,就是芯片制造时需要用的掩模板;而投影的幕布,就是我们需要加工的硅片。硅片上涂了光刻胶,被光照射到的地方光刻胶就被溶解掉。于是加工出各种各样的芯片结构。 如果把投影出去的光想象成一把刻刀的话,那么,光的波长越短,这把刻刀就越锋利,能够加工出来的芯片结构就越精细。光线投影能够实现的最精细的图像分辨率,跟它所使用的光的波长差不多。比如现在最先进的极紫外光刻机(EUV),使用的是一种波长只有13.5纳米的极紫外光,它能够实现的分辨率也就是13纳米左右。当然,你可能听说过,通过浸润式光刻、多重曝光等技术,能够稍微突破一下这个分辨率限制,但基本也不会比光的波长精细太多。 实际上,每一次光刻机的重大迭代,都跟光源突破有关。上一代的深紫外光刻机(DUV),使用的是波长为193纳米的深紫外光,科学家足足用了20年时间才突破了波长更短的极紫外光。而下一代光刻机,科学家必须找到比极紫外光更短波长的光源,这非常困难。不过,有一个现成的东西可以作为光的替代品——那就是电子。 高中物理课上我们都学过一个概念,叫“波粒二象性”,也就是,实物粒子其实也有对应的波长。如果把电子当作波来看待的话,它对应的波长约为零点零几纳米。如果把电子当作光来投影做成光刻机的话,那分辨率可就高多了呀!其实,科学家早就想到了这个思路,他们早在1990年代就制作出了第一代电子束光刻设备,可以实现差不多20纳米的分辨率。 你肯定会问了:为什么电子束光刻设备出现得这么早,但直到今天都没有应用于芯片的批量加工呢?这是因为,电子束光刻虽然精度高,却有一个致命的弱点,就是加工速度非常慢。电子和光子不同,电子之间有明显的相互排斥力。电子束光刻很难像光刻机那样,用很多光子一下把整个硅片都“照亮”。如果一次性放出的电子太多,电子之间就会由于相互排斥,导致成像紊乱。 于是,电子束光刻设备,只能用“涓涓细流”的电子,一点一点地照射硅片。真的如同一把“刻刀”,在硅片上一小块一小块地刻出图案。相比起来,光刻机就像印刷一样,能够一次性把图案铺满整个硅片,加工效率简直是天壤之别。所以说,很多新闻报道里,用这次发布的0.8纳米的电子束光刻设备来对比荷兰阿斯麦的极紫外光刻机,其实是有点文不对题。 这样说来,这个听起来很牛的电子束光刻设备是不是就没啥实际用途呢?其实,电子束光刻虽然没有办法用来大规模生产芯片,但它在芯片加工里也有非常重要的作用。 首先,电子束光刻是现在用来加工掩模板的最主要手段之一。前面我们提过,掩模板就是光刻机用来在硅片上形成投影的那张“幻灯片”,是芯片光刻的“模具”。它对于芯片生产的重要性,就如同雕版印刷中使用的雕版一样,是芯片每一道工艺参考的图案基准。除了加工掩模板,电子束光刻在量子计算芯片、超表面芯片等前沿黑科技的样品加工上,也有不可替代的作用,是实验室必不可少的科研设备。 我们再说回到极紫外光刻机,下一代光源突破会是什么呢?目前荷兰阿斯麦公司是利用金属液滴产生极紫外光,而就在去年,清华大学有了一项突破性成果,通过操控电子束的高速振动,来产生高能量的紫外辐射,从而获得波长只有几纳米、功率高达几百瓦的高质量极紫外光。这种技术被称为“稳态微聚束光源”,这是下一代光刻机光源的有力竞争者,有可能成为国产光刻机弯道超车的契机。 来看今天的第二条。 最近,2022年搞笑诺贝尔奖名单新鲜出炉了。去年的今天,也就是第73期节目中,我们和你聊过2021年的搞笑诺贝尔奖。它被称为“来自民间的诺贝尔奖”。跟诺奖一样,它一年一度颁发,评审委员是真正的诺奖得主,获奖项目也都是最前沿的科研成果。跟诺奖不同的是,它的研究主题相当“不正经”,从“男人为什么长胡子”到“怎么搬运一只1000公斤的犀牛”,五花八门、出其不意。“先让你发笑,后让你思考”。 今年的搞笑诺贝尔奖,一共有10组研究者获奖,我们继续为你跟进。 先问你个问题。你觉得怎么能判断出第一次见面的男女是否互相喜欢呢?通过两个人专注的眼神,或者微笑的表情吗?本届搞笑诺贝尔应用心脏病学奖获奖项目告诉你,这些都不是证据。男女一见钟情时,一定会表现出的特征是,心跳同步。 研究者招募了140名参与者,并把他们带进一个约会小黑屋。屋里有一张桌子,中间竖着一个可以开关的塑料隔板。身上带着传感器的男生和女生,分坐在桌子两端。隔板先打开三秒钟,让他们对彼此有一个快速的第一印象。然后隔板会再打开两次,让受试者分别进行两分钟的互动。最后,受试者决定,他们是否想与对方进行下一次约会。 结果显示,微笑、大笑、眼神注视等表现,都不能代表他们对彼此有兴趣。但配对成功的男女,表现出了一个共同特征,就是心跳会同步加快或同步放缓。看来,我们用“心动”来表示被爱情击中,真的有科学道理。 再来看本届搞笑诺贝尔经济学奖。古今中外,人们有个永恒之问:成功到底靠能力还是靠运气?为此,获奖研究团队用计算机模拟了一群人在40年工作时间中的起起伏伏。在这个模型里,有1000个小人,他们有相同数量的起始财富值,不同程度的智力和技能值,随机分布在一个正方形世界里。正方形里还有一些随机游走的圆圈,红色圆圈代表幸运事件,绿色圆圈代表不幸事件。在每次模拟实验中,小人都会随机接触到一定数量的圆圈。圆圈被设定成每6个月运动一次,运动80次,代表40年。 当小人撞上了幸运圆圈,他的财富将以与技能成正比的倍数增加。也就是,小人越聪明,越可以从幸运事件里受益。当小人撞上不幸圆圈,他的财富将以与技能成反比的倍数减少。也就是,小人越聪明,越有能力避免损失。如此模拟40年后,结果怎样呢? 在模型设计中,小人的智力和技能是正态分布,也就是大多数人处于平均水平;但在40年之后,他们所积累的财富分布很不平均,20%的人掌握了80%的财富。更扎心的是,钱最多的人不是最聪明或者最有技能的人,而是能力一般却非常幸运的普通人。也就是说,财富多少真的和聪明才智没啥关系。 在颁奖典礼上,颁奖嘉宾调侃获奖者说,“显而易见,你们能站在这儿,拿了这个奖,只是因为你们特别幸运罢了。” 不过获奖者表示,这个研究结果不意味着人们应该守株待兔,等待幸运的降临。因为这个模型跟现实有一个非常大的不同:模型中的小人只能被动接受机会;在现实生活中,我们可以主动寻找机会。 爱因斯坦说过:“探索真理比占有真理更为可贵”,你看,甭管搞笑诺贝尔奖看上去有多不正经,但只要是用科学的思维去探索,那么他照样能引发思考,带来启示。 来说说咱们得到的事儿。 又到了周五“头条帮你问”时间。@用户61905183 问罗砚老师:工作中会收到特别多领导转发的邮件,收到后也分不清哪些只需要知道,哪些是需要行动的,对于这类邮件,该怎么给领导回复? 罗砚老师回答:回复领导的转发邮件,的确是很多外企、民企员工的写作难题。收到这样的邮件,你就分两步来解决:第一步,识别领导意图;第二步,给出回应。 不管领导说了什么,他的意图大致就三种。 第一种,叫“有个事情,你来办”。领导会明确告诉你,这件事是什么事,要怎么办。 这时,回复的关键是做好“反述”:用自己的话把任务说一遍,说说你如何理解这件事的目标,打算怎么做,什么时间完成。做好反向确认,形成书面共识,这个指令咱就接住了。 第二种,叫“有个信息,可能对你有用”。领导其实也没啥指令,就是觉得这个信息对你有用,就直接把邮件转发给你了。比如,他转发了一篇叫《数据治理》的文章给你,一句话也没说,你怎么回?你可以给这个信息,找到落地方向。 比如:“好的老板,我学习一下。数据思维的确越来越重要,下个季度的员工培训,我也找一下这方面的培训资源。”如果你的理解是对的,那领导就知道你接住了;即使你想得不到位,领导也会纠正你,告诉你他到底想说什么。 第三种情况,是领导要找你追责了,叫“有个问题,你处理一下”。这样的邮件,我们就得重视,打起十二万分精神来处理了。 千万别只回一个“收到”,领导看到这样的回复,很难有掌控感。正确的回复方式,是告诉领导:这个问题,你会如何去解决;什么时间前,能给领导一个处理结果。 以上就是三种回应方式。这样回邮件,你就不只是一个被动的信息接受者,而是把共识往前推进了一步。更多的职场写作方法,你可以加入《职场写作训练营》进一步了解。 另外,还要向你汇报一下:明天是《王煜全·全球科技产业报告》的更新日,这个月的4讲内容,是围绕人工智能技术展开的。你如果平时关注科技新闻,应该能感觉到,人工智能技术落地的速度正在加快,出现了人工智能+交通、人工智能+医疗等等很多热门应用。那么在王煜全老师眼中,哪些应用最值得关注?欢迎你打开明天的《全球科技产业报告》,和王老师一起探索人工智能新进展。 还有,明天就是国庆节了,祝你假期快乐!《得到头条》国庆不停更,我们为你特别策划了国庆专题,利用七天假期,带你刷7门好课。每天的课表,我给你附在最后了,看看有没有你感兴趣又来不及刷的课程,可以锁定《得到头条》来听。 今天就聊到这儿,《得到头条》,明天见。  

    得到头条 2022-09-30
  • 015|2023,怎样用好乘法策略?

    今天我想先来聊一件,跟咱们每个人都有关的大事。这就是前不久,中共中央、国务院印发的《扩大内需战略规划纲要(2022—2035)》。 为什么说这是一件大事?首先,这份文件是紧接着前段时间的中央经济工作会议发布的,而中央经济工作会议的重点之一,就是扩大内需。其次,这回的《扩大内需战略规划纲要(2022—2035)》不仅把这个主题单独拿出来,而且把时间直接规划到了2035年。可谓是重中之重。 估计关于这份文件的解读,你应该也看过不少了。很多人都把重点放在了“内需”这两个字上。毕竟,拉动经济的三驾马车,投资、消费、出口。在目前的世界经济局势下,假如要寻找一个最合适的突破口,就是消费了。因此,好多人理解扩大内需,就直白地翻译成了,鼓励花钱。但是,假如仅仅这样,可就把这层意思给理解浅了。 今天,我想给你再补充一个深入理解的视角。这就是在这份文件印发之前,党的二十大报告中指出的,把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来。 换句话说,这件事其实包含两个重点,扩大内需和供给侧结构性改革。这两件事是并驾齐驱,彼此捆绑的。因此,读懂扩大内需的关键,是我们必须了解供给侧结构性改革。 供给侧结构性改革,估计这个词你早就听说过,但是,它到底是什么意思?我听过的解释这个概念,最简洁的方式,来自于黄奇帆教授。黄奇帆教授解释这个概念的时候,不仅是正面解释,更给这个概念建立了一个对比对象。所谓结构性,它对面的概念是,总量。也就是,在现有资源的基础上,不断追加,不断做加法,来实现增长。说白了,就是堆数量。而供给侧结构性改革,恰好是总量思维的对面。它的重点不在于堆数量,而是通过优化结构,改进质量。它的核心,不是做加法,而是做乘法。也就是,让现有资源优化升级,发挥出更大的力量。 从这个角度看,靠什么扩大内需?答案是,通过供给侧结构性改革,通过提供更好的产品、更好的服务、更好的投资机会。 这么说可能还是有点抽象,我们举个更具体的例子。最近,我在公众号《智谷趋势》上看到了一篇文章,专门分析了一件事。在这回的《扩大内需战略规划纲要(2022—2035)》中提到,要推进超大特大城市瘦身健体,严控中心城市规模无序扩张。其中,超大城市指的是人口超过1000万的城市,比如北京、上海、广州、深圳、重庆、天津、成都。特大城市指的是,人口在500万到1000万之间,比如武汉、西安、杭州、沈阳、长沙、郑州,等等。 要知道,过去十年,城市化可是一直突飞猛进。为什么这回强调要瘦身呢?其实,关键不在于瘦身,而在于要通过瘦身,纾解不必要的压力,来实现健体,让城市变得更强壮。这就是结构性改革的思路了。也就是,要把中心城区里的低端产业纾解,转型成高端产业。同时,把过度集中的医疗和教育资源,向周边扩展,把单一的超大特大城市,变成一个紧密联系的,以大城市为中心的城市圈。 其实,世界上有的城市,已经尝试过类似的转型。比如,东京。很多人说东京面积小,人口少,大概1000万,只有北京的一半,但GDP却直追纽约。这个说法其实有点问题,因为它只看到了东京本身。而事实上,东京很早之前就完成了从超大城市向城市圈的转型。今天的东京,严格来说,应该叫东京都市圈,包括的是以东京为中心的一都三县。一都指的是东京都,三县是神奈川县、千叶县、埼玉县。假如这些都算上,东京的人口总数是4200万,大概比北京多一倍。而且东京一都三县的总面积是1.4万平方公里。而北京十六区,总面积是1.6万平方公里。其实面积差不多。而东京之所以能在差不多的面积,容纳比北京多一倍的人口,是因为它主要的人口,都集中在周围的中小城市。而东京的GDP增长,主要依靠的,也是整个城市圈的协调发展。 在城市发展中,有个现象叫大树底下不长草。指的是,城市太大,把周边的资源都吸附走了。结果导致,主城区资源高度集中,地价抬高,生活质量下降,结果后续产能和效率很难再提升。假如在大城市周边发展中小城市,既能减轻大城区的压力,也能让企业降低房租成本,增加竞争力。而且要知道,中小城市承接的,可不一定是落后产能。比如苹果、波音、奥迪,这些大企业,都在大城市附近的小镇上。 说这些,是为了让咱们更好地理解结构性这个概念。你可以把它想象成拼积木。过去我们习惯堆总量,一块积木不够,就加十块。而结构性改革的重点,是把这些积木变得更坚固,让它们之间的拼装方式更合理。 带着这个视角,再看看咱们中国的城市。比如武汉,去年12月,《武汉都市圈发展规划》获得国家发改委正式批复。其中有一个说法很有意思,叫武鄂黄黄。也就是,建设以武汉、鄂州、黄冈、黄石为中心的武汉都市圈。还包括附近的天门、孝感、潜江、仙桃和咸宁。这些城市组合在一起,彼此协作,发展经济。 最后,假如说这份文件给我们个人带来什么启发,我觉得关键就在于“结构”这两个字上。要知道,资源不可能无穷无尽,在资源有限的情况下,想做成事的关键是什么?答案是,别做加法,做乘法。也就是,别想着硬加资源,而是先找到一个好结构,然后在这个结构里,持续生长。举个最简单的例子,看书。你发现没有,为什么同样是看了100本书,有的人进步就很大,有的人就只记住了书里的只言片语?这是因为,看书的顺序不同。假如你先看的是一些好书,那么这些书会为你构建一个理解世界的好框架。你后面再看别的书,都是在往这个良好的知识结构里填充内容。假如一开始看的书是很泛泛的心灵鸡汤,那么它会影响你的阅读方式,后面再看别的书,也很容易把重点放在那些读起来很鸡汤的话上。这个道理并不复杂。简单说,就是凡事结构优先,先定性,再起量。 最后的最后,假如说你想建立一个,理解这些宏观政策文件的思考结构,我推荐你看一本书,黄奇帆教授的《结构性改革》。在得到电子书里就有,欢迎你去看看。 再来看今天的第二条。前段时间,马化腾在腾讯的一番内部讲话刷屏了。讲话中有很多犀利的言辞,比如,有的部门都快养活不了自己了,员工还有闲心周末打球。再比如,有的部门贪污腐败触目惊心,留给某些业务的时间已经不多了之类。估计类似的转载也你看过不少。 而今天之所以要把这件事,放在新年开工之前说,是因为前段时间看到了刘润老师的一篇文章。刘润老师说,我们不能只看到这些句子,更要看到,马化腾的发言里,说的不只是腾讯,他其实提醒了2023年,对每个人来说都最重要的三件事。 第一件事是,闭环意识,所有的业务都要成闭环。马化腾说,降本增效应该形成一个习惯。注意,不是一时一刻,也不是一次两次,而是要形成习惯。换句话说,就是腾讯的每个业务,都要完成闭环,都能够自负盈亏。 听到这,你也许从中感受到了。这其实是内部创业文化的再进化。回到腾讯的企业文化。一直以来,腾讯的企业文化跟阿里都有一个很不一样的地方。阿里的文化核心是信任,而腾讯的文化核心是挑战。也就是,敢于做新事。但是现在,在这个基础上又多了层考虑,也就是,做任何事,一定要回到商业的本质。就像刘润老师说的,一切商业,都是建立在生意的基础上。 这是这回讲话的第一个重点,可能还比较抽象。而第二个,就要具体得多了。这回讲话的第二个重点是,拿下必赢之战,确切地说,就是视频号。按照马化腾的原话,视频号是全场的希望。也是明年的核心重点。注意,这就跟我们每个人都有关了。这意味着,你在抖音、小红书、快手之外,多了一个可选择的战场。 你可能会说,现在的视频号,不是已经有很多人入场了吗?但是,要知道,目前腾讯对视频号的投入,还有很大的提升空间。你看,过去两年,视频号靠的都是产品驱动。比如在产品功能层面,跟朋友圈、微信群、小程序无缝衔接。但是,在运营方面,视频号并没有使劲发力。比如,去年抖音买到了卡塔尔世界杯的直播权。再比如,快手在冬奥会期间也下了大本,不仅做了冬奥全景点播服务,还推出了《冰雪快报》《冰雪英雄》等自制节目。 但是,再看视频号,虽然也做了很多活动,但投入力度,似乎还远不如抖音和快手。因此,从这个层面看,视频号在运营这块假如使劲,很可能大力出奇迹,今年可能会迎来一轮更大的爆发。 第三个重点,是守住底线。马化腾在这回讲话中说,为什么公司很多业务做不起来,并不是因为管理者的问题,而是贪腐漏洞太大。这指的,其实就是一个公司的底线了。借用刘润老师的评论,这不是水至清而无鱼,不是水清不清的问题,而是水有没有毒的问题。换句话说,无论什么时候,一个公司都必须要守住底线。尤其在一个公司要穿越周期的时候,底线,就是生命线。这个道理不复杂,咱们就不多说了。 简单说,这三件事就是,建立闭环意识、拿下必赢之战、守住公司底线。 好,以上就是今天的内容。《得到头条》,明天见。

    得到头条 2023-01-05
  • 颜宁:怎样提高实验效率?

    今天我们选择两个话题,为你提供知识服务。一是科学家颜宁宣布回国,二是“双11”期间戴森吹风机销售火爆。 来看今天的第一条。最近,普林斯顿大学教授、世界级结构生物学家颜宁宣布回国工作的消息,刷屏了朋友圈。颜宁在学术界的地位有多牛?我给你念一串她的头衔:清华大学教授、普林斯顿大学终身教授、美国国家科学院外籍院士、国际蛋白质学会“青年科学家奖”得主、赛克勒国际生物物理奖得主、《自然》杂志评选的十位“中国科学之星”之一、魏兹曼女性与科学家奖得主……此外,她还有一个标签:结构生物学大牛施一公的得意门生。 颜宁本科毕业于清华大学,后来到普林斯顿大学深造,拜在施一公门下。在普林斯顿拿到博士学位之后,她回到母校清华大学,年仅30岁就成为清华大学正教授、博士生导师。在清华工作10年后,也就是2017年,颜宁接受了普林斯顿大学的教职,离开清华,当时在国内引起了不小的议论。 在普林斯顿待了5年后,就在本月初,颜宁在“2022深圳全球创新人才论坛”上宣布,她将辞去普林斯顿教授职位,回国参与创办一所新型研究机构——深圳医学科学院。据说,风投机构闻风而动,现在排队上门要给颜宁投资。 消息就是这样,来看看能学到什么知识。 我看了多家媒体对颜宁的报道,对她的学术成果不约而同地提到一个词:高产。只说她在清华大学工作期间,就以通讯作者身份在《自然》《科学》《细胞》三大国际顶级期刊上发表科研论文19篇,平均每年2篇。大家开玩笑说颜宁“在CNS发文章如同灌水”,CNS是这三大国际顶级期刊的合称。 为什么颜宁如此高产?媒体披露了很多:高智商,从小就是学霸;超勤奋,每天泡在实验室14—16个小时;有科研热情,她眼中的蛋白质晶体比钻石更美丽。不过,颜宁自己很谦虚,她表示:做实验,无他,唯手熟尔。 在《成为科学家》这本书里,讲到了颜宁做实验的细节,我们可以从中窥到高手做事的方法论。 第一,规范化动作。 说工业生产需要规范化动作,我们不奇怪;说做实验也要规范化动作,这有点出乎我们的意料。颜宁观察老师施一公做实验,一开始感觉是一位武林高手在演示招数,动作行云流水、一气呵成,好像所有步骤都印在老师的脑子里。再仔细观察,发现老师不只是流畅,而且每个动作特别规范:换移液器枪头的时候总是按特定的顺序,连给标签纸折角都有特定的方法。 施一公告诉颜宁:“这些看起来微不足道的‘小手脚’,都是为了避免瞬间分心可能造成的失误。有时,很可能是一个连你自己都没意识到的小失误,会导致整个实验前功尽弃。”施一公强调说:“不是我们实验做得快,而是我们犯的错误少,弯路走得少。” 后来,颜宁在自己带学生做实验时,同样要求规范化。每个实验都是颜宁先做一遍,演示规范动作,然后看着学生再做一遍,指出他们的问题。比如,学生们换移液器枪头时,喜欢随手拿起一个来换。颜宁说不行,要严格按照顺序,这样万一多加或少加了溶液,就可以从枪头来判断问题出在哪儿。 第二,头脑预演。 这一招是颜宁从一位师姐那儿学到的。每天晚上睡觉之前,在头脑里预演一遍第二天要做的实验,特别是那些难度较大的细节和容易出错的环节。这样提前过一遍之后,第二天实验的效率会高不少。 头脑预演这一招,我们在第33期节目中介绍过,各行各业的高手都在用。跳水运动员站在跳板上时,会将动作全过程、每个细节要领在头脑中先过一遍;建筑师在设计图纸时,会在想象中把自己缩小、跳到图纸中去,感受设计空间的每个细节;再比如罗胖,在跨年演讲之前,会想象自己站在舞台上,把演讲的内容和当时的现场情绪在脑子里一遍一遍过。现在我们知道了,顶级科学家做实验,也会先在头脑中预演实验过程和细节。 第三,通过大量练习,培养科学直觉。 结构生物学家想要观察蛋白质结构,需要三个步骤:第一,在生物体外培养出性质稳定的蛋白质;第二,让蛋白质形成晶体,也就是“结晶”;第三,用X射线衍射观察晶体,解析出蛋白质的三维结构。其中,最难的是第二步,也就是结晶。 蛋白质的结晶条件非常苛刻,而且每种蛋白质还都不一样。为特定的蛋白质创造合适的结晶条件,理论上存在无数可能的路径,怎么找到最佳方案?这往往要依靠“科学直觉”,直觉对了,会少走很多弯路。 “科学直觉”听起来很玄,其实就是大量实验训练的结果。前面说了,颜宁每天泡在实验室14—16个小时,自己不做实验的时候,就观察别人做实验;不实际动手做实验的时候,就在头脑中预演实验。通过这样的长期积累、内化,才会有凭借科学直觉灵光乍现的时刻。 第四,如果可以攀珠峰,就不去爬玉龙雪山。 2013年,颜宁在清华独立主持的实验室已经顺畅运转了几年,她所带的学生们也都在核心期刊发了论文,没有毕业压力。这时候,颜宁做了一个重要决定:停止之前给实验室“练手”的几个项目,去专攻膜蛋白领域的经典难题——人源葡萄糖转运蛋白GLUT1,这是前辈科学家们努力了50年都没做出来的成果。 对此,同行和她的学生都不理解:之前实验室做的昆虫葡萄糖转运蛋白,已经完成了实验三步骤中的前两步,也就是培养蛋白质和结晶,只差最后一步X射线衍射了,可以说已经胜利在望。这时候放弃这个项目,去专攻难度极大的人源葡萄糖转运蛋白,能不能成功还很难说,这不是得不偿失吗? 颜宁是这么对她的学生说的:我理解你,做昆虫蛋白,三关已经过了两关;而做人源蛋白,需要从第一关开始打。但是,你做昆虫蛋白,就算全部通关了也就到6000米的地方;而做人源蛋白,你有机会直接登顶珠穆朗玛峰。有能力登上珠穆朗玛峰的人,不应该去爬玉龙雪山。 据说,颜宁的学生当时并没有被说服,回去唉声叹气:“我们选择了一条不归路,可能要四五年才能看到结果。”然而,仅仅过了一年,颜宁团队就解析出了人源葡萄糖转运蛋白GLUT1的结构,成果发表在《自然》杂志上。诺贝尔化学奖得主布莱恩·克比尔卡称赞这项成果是“伟大的成就”;美国国家科学院院士罗纳德·卡巴克说颜宁“战胜了过去50年从事结构研究的所有科学家”。 颜宁的故事让我想起那句老话:所有的连续成功,都是方法论的胜利。 来看今天的第二条。 今年“双11”期间,高速吹风机成为最受欢迎的小家电之一。在天猫平台上,徕芬、寻觅、飞科等国产品牌表现亮眼,挤进了销售额榜单的前五名;不过,戴森的市场地位仍然稳固,虽然销量只有徕芬的1/3,但以每台吹风机3000元的均价,在销售总额上牢牢占据市场第一。我看到《中欧商业评论》对戴森创始人詹姆斯·戴森的采访,这位70多岁的老头子骄傲地说:“我的字典里没有‘性价比’这个词。” 戴森在采访中,讲到他们当时研发高速吹风机的思路。传统吹风机的痛点显而易见:第一,因为要制造风速,所以会有噪音,用起来非常吵。第二,为了把头发尽快吹干,需要在吹风机里加上电阻丝加热空气,气流温度最高能达到150摄氏度,很伤头发。 怎么解决这两大痛点?先来说伤头发的问题。戴森的工程师认为,如果空气流动足够快,就可以把温度降下来,把头发吹干而不是利用热空气把头发烘干,这样就不会伤头发。这个问题相对好解决。工程师设计了一种中空的结构,能让风速提高三倍。 但是,风速一提高,噪音就更大了。怎么才能既提高风速,又把噪音降下来?这是一个典型的“既要,又要”的问题,而且是与物理规律相违背的。当时戴森的工程师团队试了几百种方案,都没能解决这个问题,差点就要放弃高速吹风机项目。 后来,研发团队偶然地从蝙蝠身上找到了灵感。蝙蝠靠回声定位来探查周围环境,但我们人类听不到蝙蝠的声音,因为蝙蝠发出的是超声波,声音频率高于人类的听力范围。当你把吹风机的转速提高三五倍,那肯定是风速越高噪音越大;但是,当你把转速继续提高到一定程度,声音频率就会进入超声波区,人类就听不见了噪音,这就是“静音高速吹风机”的原理。 最终,戴森团队设计出了一种空气动力马达,仅重49克、直径27毫米、有13个叶片,转速高达每分钟11万次,这是戴森网红吹风机的核心部件。 戴森的例子再次说明了,“既要,又要”是倒逼创新的神器。比如,设计储存食物的容器,既要密封严实,又要容易打开,这组矛盾倒逼了易拉罐的发明。再比如,想要船的平稳性好,就得加宽船身,但是加宽船身会让船的阻力变大。既要平稳性高,又要阻力小,这组矛盾倒逼了流线型船体设计。还有,天文望远镜的镜面越大,观察效果越好,但是,镜面太大又装不进火箭发射舱。这组矛盾催生了折叠式天文望远镜的发明。 就像采铜老师在《精进2》里指出的:所谓有洞察力的人,就是一眼就能够抓住事物的核心矛盾的人。而所谓有创造力的人,不是在老矛盾中迁就其中一项,恶化另外一项,而是找到那个核心矛盾,然后把这个矛盾消灭掉。 来说说咱们得到的事儿。 最近,有不少同学向《职场写作训练营》的罗砚老师提问:“年底了,工作不好找。简历应该怎么写,才能从候选人里脱颖而出?” 罗砚老师说,写简历,最常见的就是说自己“沟通能力强”“学习能力强”。这么空泛的表述,很难说服面试官。《职场写作训练营》里有一个方法,叫“加半句大法”。把简历上的内容加上半句,就能让你的优势更有说服力。怎么加呢? 第一,能力后面加证据。比如,“我有文案写作能力。在宇宙杂志等新媒体上,发表过十几篇文章。” 第二,经历后面加价值。比如,“我独立策划了国庆促销活动,为公司带来了过百万的销售额。这也是公司过往一年唯一业绩上百万的活动。” 第三,需求后面加准备。研究一下岗位对候选人的需求,并附上你为了胜任这个岗位所做的个人准备。比如,应聘新媒体编辑,你可以说,“为了更好地胜任这个岗位,我去年自己运营了一个微信公众号,过去一个月产出文章5篇,平均阅读量2000+。” 按照这个模板写,简历更有真实感,也更有说服力。《职场写作体验营》还为你准备了应对竞聘、总结、述职等各种场景的写作模板和工具,花9.9元就能学习。现在报名,还能获得30个职场微课文稿,里面包含面试自我介绍模板、周报模板等等。在首页搜索“写作”或者点击文稿区链接,就可以报名。 另外,万维钢老师的《精英日课》第五季,正在解读一本今年9月刚上的英文版新书,叫做《星空信使》。作者你也很熟悉,就是现象级畅销书《给忙碌者的天体物理学》的作者尼尔·泰森。万老师解读的第一讲很有意思,叫“想象你是外星人”,欢迎你前去试读,看看外星人是怎么观察地球的。 今天就聊到这儿,《得到头条》,明天见。 附:《职场写作训练营》报名链接

    得到头条 2022-11-16
  • 016|怎么做出企业家决策?

    今天,我将从两个话题出发,为你提供知识服务。第一个是,越南直播带货火爆,中国MCN机构成顶梁柱。第二个是,卡塔尔拆除世界杯比赛场馆。 先来看第一条。最近,我看到一个有意思的数据,说的是2022年,越南已经成为仅次于印尼的东南亚第二大电商市场,而且是整个东南亚网红活跃度最高的国家。根据《西贡解放报》的报道,越南平均每天,有250万场带货直播,参与其中的公司,多达5万家。而有意思的地方就在于,这些网红,有77%活跃在Tik Tok上,而且其中很多头部网红背后的MCN机构,是中国人经营的。换句话说,从技术设施到内容打造,中国人在很大程度上,带火了越南的直播带货。现在你要是去越南旅游,打开本地的Tik Tok,你会看到很有意思的一幕。很多主播,虽然操着一口越南话,但直播套路,和中国主播一模一样。比如喊麦、吃播、上链接。 好,消息就是这样,我们看看能从中学到什么知识。 这个新闻表面上说的是直播带货,但是,我想请你关注其中的另一个侧面,那就是,决策。要知道,早在三年前,Tik Tok就有计划,要在东南亚布局电商市场。当时,很多国内的MCN创业者都闻到了机会,直接杀到越南创办MCN机构。但是,很快就遇到了问题。Tik Tok迟迟没有上线小黄车。这一等就是小两年。这时,中国创业者普遍面临一个决策,那就是,继续等下去,还是马上回来,尽早止损。 而很多创业者,最后都决定再等一等。他们做这个决策的依据是,毕竟,直播带货已经在国内验证过成立,他们都经历过。而且越南直播带货,可能晚,但不会不出现。最后,果然,小黄车上线,而中国MCN机构,因为布局起步早,占据了先发优势。比如,现在越南最大的MCN机构之一,叫Vzone,旗下最火的账号,已经有1000多万粉丝,相当于每十个越南人里,就有一个是它的粉丝。而Vzone的创始人,叫黎叔,就是三年前去越南的创业者之一。 估计看到这,你可能会觉得,这个决策做得还挺漂亮的。确实。但是,这其中有一个细节,就是这些创业者,经历过国内带货直播的火爆。他们做决策,依据的是个人的经验系统。大多数时候,我们面临的都是这类决策。这件事虽然是新的,但是以前,有过类似的事情。这时,你的经验就足够用。 但是,在面对很多新鲜事时,你会发现,个人经验不够用。尤其今天还是新年开工第一周,新年做新事,我们更有必要关心一下这个问题。 其实,但凡是做企业的人,都经常遇到这类情况。那么,厉害的企业家是怎么做决策的呢?最近,我刚好读到了经济学家张维迎教授的最新作品《重新理解企业家精神》,里面就专门谈到了,企业家在面对新问题时,是怎么做决策的。而且说起对企业家的理解,张维迎教授应该是国内最有发言权的人之一。在过去几十年,他一直在钻研企业家精神这个课题。 那么,面对新问题时,企业家怎么做决策?按照通常的设想,既然是做企业,肯定不能凭个人直觉,得有一套专业的决策机制。但是,张维迎教授说,很多时候,恰恰是专业决策机制耽误事。 比如,英特尔的第五任CEO保罗·欧德宁,当年就犯过一个严重的错误,也正是这个错误,导致整个英特尔失去了一个巨大的机会。2005年,乔布斯找到欧德宁,说要生产一种手机,由英特尔提供芯片。 要知道,2005年,苹果手机还没出现,是个新事物。欧德宁就请自己的专家团队做分析。这个团队的人员配置非常全面,有市场营销人员、财务人员、工程师等等。研究了很久,最后得出结论,这事不能干。原因很简单,乔布斯给出的预算,大概是1个芯片10美元,利润太薄。而这个售价,加上英特尔团队预估的销量算,根本不赚钱。这个决策在当时,不管怎么看都是对的。 但后来,事情有变化。苹果手机的销量,比英特尔团队预估的,要多出100倍。而当时乔布斯被英特尔拒绝后,又找到了三星。据说三星的决策链条非常短,几乎没有计算太多,就答应了。结果因此大赚了一笔。 张维迎说,这个事其实体现了决策的两重境界。英特尔做的,叫管理者决策。也就是,当一个事物超出了个人认知,就需要一套科学的决策机制。大多数时候,这样决策可能没毛病。但问题是,有的时候,这个东西不仅超出了管理者的个人经验,而且超出了所有人的经验,怎么办?这时你需要做的,就是企业家决策。也就是,面对全新事物的决策。 借用张维迎的原话,企业家不是在给定优势条件下求解,他是改变约束条件本身,这才叫企业家精神。比如,好多人说,巧妇难为无米之炊。但是在企业家的思维里,假如有人想吃饭,卖饭能赚钱,他就去找米。假如没有米,他就去种稻子。假如没人种稻子,他就去说服人来种稻子。 好,关于企业家决策,咱们先说到这。前面讲了这么多,并不是想说,人人都要仰望企业家做决策的方式。而是想说,这里其实有一个给每个人的提醒。那就是,决策这件事,其实分成三种情况,在这三种情况里,你需要调动的决策系统不一样。 第一种情况,这件事虽然是新的,但是我经历过类似的情况。这时,你需要调动的是个人的经验决策系统。你觉得行就行。 第二种情况,这件事是新的,虽然我个人经验有限,但可以借助团队的力量来分析。这时,你需要调动的是管理者决策系统。也就是,建立一个团队,有专业分工,来分析决策。 第三种情况最难,这件事不仅超出了你的经验,而且超出了所有人的经验。这时,你需要调动的,就是企业家决策系统了。而企业家决策的核心,在于对长期价值的认定。说白了,我认为这件事有价值,我就去做。 今天咱们说的,也许算不上具体的决策方法。但是,毕竟是新年开工第一周,咱们得有点提纲挈领的架势。假如你在今年遇到决策问题,可以先想想,它属于哪一类?应该调动哪个决策系统?先找对系统,再确定方法。 最后,给你讲个小故事。我们都知道,《星球大战》是世界上最赚钱的电影之一。但是你知道吗?当年《星球大战》上映时,无论是特效、剧情,还是演员阵容,任何一方面,你都能找到比它厉害的电影。但最后,火的偏偏是《星球大战》。很多人想不通,就去研究。爆款到底遵循着什么样的规律呢?结果最后得出一个结论,叫,爆款没有规律。按照规律做预测,只对80分的电影适用。但是,对于那些100分的爆款,事先根本没法预测。因为爆款爆就爆在,它超出了所有人的经验。它就是会火,但原因你分析不出来,事先也无法预测。后来研究人员还专门给这种现象起了个名字,叫信息流瀑。也就是,一个爆款的出现,就像一堆水流汇集在一起形成瀑布。它就是这么突然发生,无法预测。 你看,这是不是跟企业家做决策有点像?100分的东西,往往超出了所有人的经验。它也许看起来有点奇怪,但是,假如跳出原有的经验,没准就能发现一个巨大的机会。最后,祝你在今年,打造出你的爆款。 再来看第二条。前段时间,澎湃新闻发布了一段视频。世界杯刚刚结束不到一个月,卡塔尔的街上就已经空荡荡,游客很少。同时,卡塔尔专门为这回世界杯建立的球场,也拆除了。好多人都说,这个史上最壕世界杯,这回是不是失算了? 好,消息就是这样,我们看看能从中学到什么知识。 首先,至少目前看,卡塔尔在用世界杯带动本国经济这件事上,肯定是没失算。咱们先说体育场的事。只要稍微留意新闻就知道,因为卡塔尔面积小,没有多余的地方来容纳足球场。因此,这回世界杯的场地,叫974球场,一开始就是一座临时球场。之所以叫974,就是因为它是用974个集装箱组成的。拆除之后,集装箱还能继续运到别的地方效力。 而且,假如深入观察,你会发现,卡塔尔在这届世界杯上,下的是一盘大棋。 首先,虽然卡塔尔队揭幕战就输了,但要知道,这届世界杯的焦点,是梅西和姆巴佩这两大核心球星。虽然这两位属于不同的国家队,但在俱乐部这个层面,他们都属于同一个俱乐部,叫巴黎圣日耳曼。而这家俱乐部背后的老板,正是卡塔尔。早在2010年,卡塔尔获得世界杯举办权,而第二年,卡塔尔投资局旗下的体育基金,就买下了这家俱乐部70%的股权,成为最大股东。而除了梅西和姆巴佩,巴西的内马尔、摩洛哥的阿什拉夫,都是这家俱乐部的。 同时,最近几年,卡塔尔还先后赞助了巴萨、巴黎、罗马等欧洲俱乐部的胸前广告。要知道,巴萨俱乐部100多年来,球衣上都没有出现过任何广告。这回卡塔尔愣是拿出1.7亿欧元,破了这个先例。 当然,到这儿也还不是终点。卡塔尔对体育投资的胃口,不止足球这一项。比如篮球,卡塔尔最近计划以30亿美元的报价,收购美国NBA的太阳队。再比如,卡塔尔每年还在国内出资举办F1方程式比赛、摩托车大奖赛、职业网球赛等等职业赛事。最近还传出消息,卡塔尔还在准备申办2036年的夏季奥运会。几年前,还有人做过分析,说卡塔尔的最终目标,是通过国家资本收购,控制20%的国际体育市场。 假如我们再换个角度,你会发现,卡塔尔不是唯一大手笔搞体育的中东土豪。比如阿联酋阿布扎比投资局,2008年就花2亿英镑买下了英超的曼彻斯特城队。再比如沙特,也通过国家主权基金收购了一支英超球队纽卡斯尔联队。 问题来了,中东国家为什么这么狂热地投资体育产业?这和它们的国家发展,有着非常重要的关系。你知道,这些国家,都是石油大国,主要的经济支柱就是油气出口。但是,在能源转型的大背景下,这些国家又必须迅速摆脱对石油的依赖。像卡塔尔和沙特都提出了2030国家转型愿景。怎么转型? 卡塔尔、沙特这些国家的路线图基本都分这么三步走。第一步,通过石油资本收购海外体育资产,打出本国的知名度。第二步,组织国际赛事,通过大型比赛拉动本地基建,吸引全球的商业消费和资本。第三步,让自己国家的经济模式,摆脱对油气资源出口的依赖,转向以金融、商业、旅游等模式为主。 你看,这也是为什么,卡塔尔为世界杯投入了史上最高的2000亿美元,但丝毫不担心能不能回本。对卡塔尔来说,一届世界杯的收入只是短期收入,长期的回报才值得期待。同样,对世界杯来说,球场上的比赛只是一部分,球场外的故事一样值得关注。 好,以上就是今天的内容。《得到头条》,明天见。

    得到头条 2023-01-06
  • 国庆特刊:怎样加速能源转型?

    今天咱们来刷一门硬核课程,《马一峰·能源前沿报告》。 能源转型是过去这一年我们一提再提的热门话题。对于能源行业来说,碳中和目标拆解下来很明确,就是到2060年,让能源结构中非化石能源的比重,从现在的17%提高到80%,这是一个确定的终点。为此,国家不但出台了“十四五”现代能源体系规划,还有各个细分能源的指导政策。有权威机构测算过,我国实现碳中和总共需要约140万亿的投资,这是个万亿级的超级赛道。 听到这儿,你可能会想,能源转型,是不是全靠政策推动,然后拼命投钱就行了?没那么简单。政策当然很重要,它是能源转型的总体指导,但不是能源转型的唯一驱动力。过去一年,能源行业发生了很多突破性的重大进展,这背后除了政策支持,还有两大驱动力:一是应用场景的拓展,二是技术瓶颈的突破。下面我们展开说说。 首先是应用场景的拓展,它让小众的清洁能源有了更大的用武之地。 比如氢能。氢能一直被称为人类终极清洁能源,奇怪的是,它的存在感很低,电动车都已经用上光伏发的电了,氢能车却没看见几辆。为啥呢?这和氢能的先天限制有关。过去,氢是按照危险化学品来管理的。氢气的爆炸极限是4%—75.6%,空气中只要混进4%的氢气,遇火就很容易爆炸,这导致它难储存、难运输。如果通过建加氢站来加氢呢,成本非常高,新建一座的成本是1500万元。现在全国只有255座加氢站,想达到加油站那么高的密度,还需要很长时间。所以,氢能应用迟迟无法落地。 可喜的是,从2022年开始,氢能要进入实质性应用阶段了,因为氢能找到了一个特别合适的应用场景:工业副产氢就近用于固定线路的商用车。举个具体的例子,雄安新区投产了一条名叫“容易线”的氢能重卡运输线路。重卡,就是商用重型卡车;路线起点在雄安新区容城县,终点到易县,全长59公里,这是雄安新区主要的建材运输通道;氢气的供应商,是附近一家做焦炭化工的企业,它们每年要生产大量的工业副产氢,长管拖车跑上100公里就送到“容易线”的加氢站了。 为什么这个场景特别适合用氢能呢? 首先,商用车迫切需要清洁转型。商用车是出了名的高排放,2021年,商用车的保有量占全国车辆的12%,但它消耗的汽柴油占了51%,排放的二氧化碳占了56%,污染物排放占比更是高达80%。 其次,固定线路,可以解决氢能储运的“先天不足”。商用车行驶的路线是固定的,加氢站密度的问题很好解决;商用车也基本停放在露天环境,泄漏的氢气马上会被稀释,爆炸风险大大降低。 最后,“工业副产氢”能很好地解决能源的供应问题。这里用的氢是工业副产品,成本低,每公斤16元的价格,是电解水制氢的三分之一。产业分布也广,能产生副产品氢的焦化工业在全国很多省市都有分布,并且能和重卡运输的需求区域重叠,氢能供应很方便。 总结一下这个模式:一边是大量工业副产氢,一边是商用重卡的减排需求,两者相结合,就有了一个特别适合的应用场景,就给了氢能应用从0到1突破的机会。 再举一个应用场景拓展的例子,核能。单看供电,核能好像不太起眼,目前在我国电力供给中只占5%。不过现在,核能在应用上有一个重大突破,就是核能供暖。山东烟台的海阳市完成了全国首个“核能供暖”任务,核电站发电的同时,利用余热加热暖气水,热电联供,为500万平方米的海阳城区连续供热143天。 为什么核能供暖这个应用特别了不起呢?它解决了一个困扰我们多年的难题——城市供暖的清洁化问题。我国一共有17个省份需要冬季采暖,覆盖了60%的国土面积,一半以上的人口。2020年,全国集中供热用掉了2.8亿吨煤炭,产生了6亿吨二氧化碳和其他污染物,相当于全国交通领域半年的排放量。 之所以有这么大的排放,是因为我们的供暖一直都是以燃煤锅炉为主,这也是我国实现双碳目标的一大障碍。如果用清洁能源替代行不行?用天然气代替燃煤,成本要高3倍,再加上我国天然气近一半靠进口,供应上根本不够。用电成本就更高了,和燃煤不在一个量级,电网也承受不了这么大功率的负荷。 这样一来,核能供暖就是一个非常值得关注的应用了。就拿海阳市来说,一个供热季,如果燃煤,要用掉18万吨煤炭,4500辆大卡车才装得下。核能供暖用了多少燃料呢?1.2吨,一辆小面包车就拉走了,而且零碳排,能量密度和清洁程度碾压其他能源。 你可能会担心,核能是不是会有安全问题,毕竟历史上的核事故让人心有余悸。我们已经掌握了国际上领先的第三代核电技术,核电站能抵抗任何假设的可能事故,安全性很高。你也不用担心家里暖气片会有核辐射,核能供暖送来的水,是经过5层隔离和监测之后的安全热水,对人体没有任何伤害。 示范项目成功后,今年的供暖季,预计核能供暖能覆盖3000万平方米、100万人口的取暖需求。当然,这只是沿海地区的核能供暖项目。现在,我们还在推进第四代核电技术。第四代核电站,可以做到像集装箱那么大,并且大部分不需要用水冷却,可以在内陆使用。现在甘肃和山东已经有了测试项目,第四代核电站建成后,核能供暖也会推广到内陆地区。 前面说的氢能和核能,是应用场景驱动的两个进展。接着咱们来看看,技术突破如何驱动能源行业的重大进展。 比如,和光伏并称“新能源双雄”的风电,目前正在遭遇发展瓶颈,因为风电的开发越来越难了。过去十年,风力资源丰富、位置好的地区,已经被开发得差不多了,剩下的适宜地区越来越少。 这就要求,风电要逐步转向两个领域,一个是低风速风能的开发,比如中东部省份的低海拔地区,还有一个是海上风能。但是,这两个地方的风能开发都不容易,风机的装机成本更高。想要控制发电成本,必须提高每台风机的发电效率。 怎么解决呢?目前最主要的方法就是使用更大型的风机,叶片越大,发电效率越高。理论上,风机吸收的能量和叶片长度的平方成正比,也就是说,假如一个叶片从20米变成40米长,可利用的能量就会增加4倍。 这个道理很好理解,问题是,要造出来并不容易。现在常见的50米风机叶片,一个叶片重量已经是10吨,风机的三个叶片旋转起来,相当于三只大象在天上跳舞。同时,增加叶片长度,重量不是线性增加,而是成倍增加的。把叶片长度从50米增加到100米,叶片重量会从10吨增加到80吨,三只大象,立马变成了三只恐龙。重力和风力双双提高,叶片材料就更容易劳损、变形,甚至断裂。 现在常见的风机材料,是玻璃纤维,用纯玻璃纤维造出的叶片,长度可以达到90米。从研究的预测来看,只要材料允许,叶片的长度理论上可以超过200米,这个长度就不是玻璃纤维能承受的了。想要造出200米的叶片,得用碳纤维。碳纤维的强度,要比玻璃纤维高出40%。另一个指标,“模量”,更是高出3—8倍。模量越高,材料越不容易变形。同时,碳纤维密度还更小,能比玻璃纤维轻30%。 适合做风机叶片的碳纤维,是48K大丝束碳纤维,也就是每一束碳纤维中的纤维根数有4.8万根。过去,大丝束碳纤维的核心技术被美国和日本把持,技术壁垒很高。今年,上海石化解决了这个卡脖子的问题,自主研发出了48K大丝束碳纤维。上海石化今年年初开始安装设备,8月份通过了中期试产,具备投产能力,年产能预计有1.2万吨。上海石化也已经开始涉足风机叶片制造了,200米长的风机叶片,正在向我们招手。 你看,大丝束碳纤维的国产化,是材料基础科学上的突破。乍一听和新能源关系不大,它却解决了风电发展的瓶颈问题。 技术突破还推动了能源行业的哪些进展呢?咱们把视线拉回到化石能源上。不要觉得有了“双碳”目标,化石能源就不重要了。到2060年,我国的能源结构中依然有20%的化石能源,需求量大概是3万亿吨。所以,传统能源的突破也很重要。 比如,有一种能源叫“页岩油”,我国的储量排名世界第三,但它一直被当作是“无效资源”。你知道,美国已经能够规模化地开采页岩油了,但中国的页岩油开采难度,要比美国高上好几个等级,很多国际能源公司都来中国尝试过,最后都放弃了。 也是在今年,我国对页岩油的开采技术有了很大突破。比如,原来的开采方法,是在页岩中压出很多裂缝,让石油渗出来。但裂缝很容易闭合,出油量很低。现在,我们把岩石压裂后不马上开采,而是用高压继续憋着,让裂缝吸水膨胀,不断形成新的裂缝,这就让页岩油产量大大提升了。 和页岩油一样“看得见,采不着”的,还有南海海域的油气资源,那里光石油就有200亿吨,够中国用30年。这些资源70%都位于水深超过1500米的超深水区域,过去一直很难开采。去年,我国自主研发的“深海一号”平台,打破了这个局面,它集合了很多先进制造技术,能够开采出超深水区域的油气资源。现在,深海一号为粤港澳大湾区供应着四分之一的用气。 好,以上是我们从《马一峰·能源前沿报告》这门课里,挑选的几个片段和你分享。 过去一年中,像这样的重大进展还有很多。在场景和技术的双轮驱动下,我们正在朝着能源转型的终点稳步前进。最后再提醒你一下,从现在到年底,《马一峰·能源前沿报告》还会为你每月更新一期月报,跟你及时同步最前沿的能源话题,推荐你加入学习。  

    得到头条 2022-10-04

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