今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是芯片行业即将结束景气周期，二是程序员与产品经理的相爱相杀。

今天的第一条，是彭天放老师带来的硬科技报告。

疫情以来，芯片行业一个最受关注的话题就是“缺芯”。缺芯状况持续了两年，各种元器件的价格不断水涨船高，芯片似乎成了一个躺着也能挣到钱的行业。不过，从今年上半年起，芯片的涨价潮在逐渐冷却。

芯片巨头和行业研究机构最近纷纷表示，这一轮芯片景气周期即将结束。比如台积电的总裁就在10月13号的三季度投资人会议中指出，芯片行业在2023年极有可能进入衰退周期。著名的行业研究机构Gartner也预测，全球芯片行业在2023年可能迎来负增长。

事实上，除了部分汽车芯片，大部分芯片的价格已经开始掉头向下。特别是存储芯片，可以说是真正感受到了行业周期的威力。你现在去电商平台，会发现很多固态硬盘的价格已经腰斩，跌倒了0.5元/GB。三星、镁光等芯片企业也都宣布，准备在2023年减产存储芯片。英特尔更是在10月16号宣布，旗下的傲腾系列存储芯片将逐步停产。

这个傲腾系列存储芯片，很多人可能都没听说过，这是英特尔在2017年开始主推的一个高速存储产品系列。它配置的不是普通的固态硬盘，而是英特尔自主研发的一种存储介质，叫做“3D XPoint”，号称拥有更高的读写速度和稳定性。

要知道，傲腾系列是英特尔拿最先进的技术押注的产品，前后投入了不下几十亿美元，英特尔本来打算用它来革固态存储市场的命。没想到，这款产品并没有达到预期效果，这次英特尔宣布停产，更是直接给傲腾系列判了死刑。相应地，英特尔在财报里计入了5亿多美元的减值，并且在今年二季度财报中出现了30年以来的首次季度亏损。

至于傲腾系列为什么会失败，有人说是产品定位不明确，有人说是技术路线不成熟，也有人说是行业周期成了压垮它的最后一根稻草，等等，这里就不展开了。

我想说的是，不同技术路线之间的竞争，以及残酷的市场淘汰，这其实是半导体产业发展过程中的常态。也正因为这种持续的竞争和淘汰，才让如今的市场上充满了各种物美价廉的电子元器件。对此，科学家和工程师们早有心理准备，在一些技术路线被淘汰的同时，一些新的技术路线正在涌现。

比如，就在英特尔宣布停产傲腾系列的前后脚，日本东京大学在《自然》杂志上发表了一项DNA存储技术的新进展。

说起DNA存储技术，可能很多人还都比较陌生。在得到站内李腾老师的合成生物学课程中，对这种技术有比较详细的介绍。它是仿照地球上生物存储基因数据的方式，用DNA螺旋上一对对的碱基序列来存储信息。这种技术的主要优势是，存储的信息密度非常大，地球上迄今为止的所有数据，如果都使用这种方式来保存，只需要一公斤左右的DNA物质。

不过，目前DNA存储技术还处在早期探索阶段，还有一系列需要解决的问题。比如，我们现在的确可以通过一些生物化学方法，把数据用碱基序列存储下来，但是，如何准确、快速地从一团乱麻的DNA物质中定位、读取这些数据，到现在连技术路线都不明确，更别说具体的操作了。

这次东京大学的科学家们发表的研究，就是对解决这个问题的一次新尝试。研究人员提出了一种新技术，叫做“基于生物酶的人工神经网络”。别看名字里面有“神经网络”四个字，这种技术并不是真的把DNA数据输入到电脑的神经网络里面进行计算，而是仿照神经网络的多层结构，用化学的方法来定位、标记出特定物质。

你知道，所谓神经网络算法，其实就是一层一层的加减乘除和函数运算。要用化学方法来模拟神经网络算法的计算过程，研究人员需要三样东西，分别是：数据载体、算法载体、运算平台。

数据载体，就是试管里面的DNA物质。

算法载体，就是生物酶。研究人员利用三种生物酶，它们各自的作用是：产生、剪切、降解DNA物质。这三种酶可以理解成类似加减乘除这些算法的对应载体，用它们来一层一层地筛选DNA物质。

运算平台，是一种生物芯片。将DNA物质涂敷在芯片上，进而利用生物酶来跟DNA物质产生反应，通过显微镜来观察反应的结果。这就好比是一台模拟计算机，在运算这个生物酶的神经网络算法。

通过这种方式，研究人员成功地从大量DNA样品中定位了一些物质片段。研究人员表示，下一步，他们将尝试用这种方法，计算存储了真实数据的DNA，比如图片数据、声音数据等等。

当然，这种基于DNA存储路线的数据提取方法还处在非常早期的阶段，还有很多难题没有攻克。甚至，DNA物质是否真正适合除了生物之外的数据存储场景，也有待讨论。

对芯片产业来说，每次新的技术路线突破，就好像是一个生物种群产生了新的基因突变，这种突变是被自然的剪刀裁掉，还是保留下来成为种群演进的方向，我们不得而知。但没有突变，进化就不可能发生。

来看今天的第二条。

10月24日，是“程序员节”。1024是电脑程序运行的基本单位，选10月24日这天做节日，寓意程序员们就像电脑的基本单位一样，用低调、踏实、硬核的技术能力搭建起科技世界。传闻在这一天，程序员可以拒绝加班。

也就在这一天，程序员和产品经理之间相爱相杀的老段子又火了起来。比如，《吐槽大会》上有程序员吐槽：“既不会开发，也不会设计，又想当经理，于是就当了产品经理。”还有段子说，某产品经理要求程序员实现“根据用户手机壳的颜色来改变App的主题颜色”，程序员对这个需求过于绝望，跟产品经理厮打起来。

我们知道，产品经理的核心工作就是明确产品需求，这也是程序员吐槽最多的地方：需求天马行空、毫不考虑落地性，说不清楚需求的价值，需求整理得不够细，开发过程中频繁修改需求等等，害得程序员只能加班做无用功。当然，产品经理也很委屈：你以为明确需求这事很简单？“需求”这两个字就是玄学，谁干谁知道。

还真是这样，摸不清需求可不只是产品经理的烦恼。最近我读到李松蔚老师的一篇文章，他说心理咨询师这个职业，很多时候也是卡在摸清需求这一关。

德国著名的家庭治疗咨询师弗里茨·西蒙曾经提出，咨询师就像一个出租车司机，在展开咨询前，必须明确来访者的咨询目标是什么，才能对症下药，给出改善方案。如果咨询师没有搞清楚来访者的需求，就展开了辅导工作，就好像司机不知道目的地，就想当然地发动了车，结果可想而知。

西蒙用出租车司机这个比喻，是在强调咨询师明确需求的重要性。不过，李松蔚老师进一步提出，这个比喻其实不太贴切。乘客打车，当然知道自己要去哪，哪条街哪栋楼，出租车司机只需要规划出最佳路线，带乘客直接抵达目的地就可以了。

咨询师的工作可没有那么简单。大多数时候，来访者心里只有一个模糊的目标，比如“改善亲子关系”。但是，好的亲子关系应该是什么样的？想具体达到什么效果？来访者往往说不出来。这相当于是，乘客告诉司机“往北走”，具体去哪儿，不知道。如果咨询师坚持先问清楚需求再展开辅导，那可能工作永远没法推进。该怎么办呢？

李松蔚老师说，其实咨询师的角色更像是租房中介。我们都有过租房的经验，初次见面，中介只会粗略地了解你的需求：想租一个什么样的房子？一居两居？地段范围？大概什么价位？问到这种颗粒度就OK了，中介会拿上钥匙，带你实地看房，而不会一直追着你“明确需求”：两居的话，倾向于一个卫生间还是两个？是否要干湿分离？离地铁站近一点，具体来说是500米还是1000米？要这么问下去，肯定得把人吓跑。

所以，在中介的工作模式中，需求问到差不多就要行动起来。一个小区一个小区地走上一圈，客户才能有进一步的体会：这间房子哪儿哪儿都满足需求，但就是味道太大，我接受不了。那间房子虽然价格超预期了，但是各项条件都不错，或许可以考虑一下。就这样多走几趟，最初的需求跟现实的反馈不断碰撞，不断变化，最后找到的房子可能跟当初想的完全不一样了，但足够满意。

同样的道理，在心理咨询中，如果来访者要改善亲子关系，咨询师只需要跟他讨论个大概方向：是想跟孩子无话不谈吗？还是想学会正面管教孩子？然后制定个初步方案，先把第一步迈出去，在接下来的咨询中不断摸索他心中好的亲子关系是什么样。

回到我们前面提到的研发小哥和产品经理之间的矛盾，你会发现，这其实是出租车模式和租房中介模式之争。研发小哥期待的是出租车式的需求，你精准地告诉我需求是什么，我用最简洁的代码帮你实现。而产品经理扮演的是租房中介角色，他面对的需求是模糊的，得跟着业务方一起探索，在有个大致方向时，先出个测试版产品，投入市场看看，在不断的产品迭代中找到最终方案。需求变来变去，看起来是在做无用功，其实这是找到最终方案的必要摸索。

同样地，我们自己在开展工作时，要先判断这是一个什么样的任务：如果是出租车式的，目标明确，需求明确，那么我们就直接规划行动方案，奔着目标去干；而如果是租房中介式的，只有大致方向、需求模糊，你没办法说，等一等，我要把所有事情都搞清楚了再动手，而只能是摸着石头过河，在行动中逐渐明确目标，在行动中调整行动方案。

就像李松蔚老师说的：“咨询师这门手艺中比较核心的部分——在模糊性和精确性之间找到微妙的平衡。这恐怕也是生活的某种真相：人需要一部分的想象以对抗不确定，否则就不知道往哪里走；但又不能想得太细致，精确同样让人寸步难行。”

来说说咱们得到的事儿。

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今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。