精挑细淘，得到头条，我是徐玲。

今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是突破1纳米制程的光刻机问世，二是2022年搞笑诺贝尔奖名单公布。

今天的第一条，是彭天放老师带来的硬科技报告。

最近，科技界有一条消息刷屏：是美国的一家科技公司（Zyvex Labs），在9月21号宣布推出了目前世界上分辨率最高的电子束光刻设备（ZyveLitho1）。这款设备可以以约0.8纳米的分辨率，对硅片进行加工。要知道，台积电在上个月才宣布，到2025年才能量产2纳米工艺芯片。这家公司一下子就把光刻设备拉到了0.8纳米，听起来确实很令人惊讶。

而且你要知道，台积电的2纳米，和这台设备的0.8纳米，完全不是一个概念。台积电的2纳米，只是一个工艺代号，并不是说使用这个工艺加工出来的晶体管最小尺寸只有2纳米。事实上，从目前披露的信息来看，即便是采用了极紫外光刻机（EUV），台积电的2纳米工艺晶体管的最小结构尺寸也有10纳米左右。而这次美国公司Zyvex Labs声称的0.8纳米，是一个实实在在的设备性能指标，它确实表示，用这台电子束光刻设备加工出来的芯片最小尺寸可以达到0.8纳米。

听到这里，你肯定会感叹，这种电子束光刻设备也太厉害了，它是不是可以直接取代目前最先进的极紫外光刻机呢？先别激动，这种电子束光刻设备并不是传统意义上的光刻机，它目前还不能用于芯片的批量生产。

你知道，光刻机其实可以理解成一种非常精密的投影仪。投影仪的灯泡，就是光刻机的光源；被投射出去带图案的幻灯片，就是芯片制造时需要用的掩模板；而投影的幕布，就是我们需要加工的硅片。硅片上涂了光刻胶，被光照射到的地方光刻胶就被溶解掉。于是加工出各种各样的芯片结构。

如果把投影出去的光想象成一把刻刀的话，那么，光的波长越短，这把刻刀就越锋利，能够加工出来的芯片结构就越精细。光线投影能够实现的最精细的图像分辨率，跟它所使用的光的波长差不多。比如现在最先进的极紫外光刻机（EUV），使用的是一种波长只有13.5纳米的极紫外光，它能够实现的分辨率也就是13纳米左右。当然，你可能听说过，通过浸润式光刻、多重曝光等技术，能够稍微突破一下这个分辨率限制，但基本也不会比光的波长精细太多。

实际上，每一次光刻机的重大迭代，都跟光源突破有关。上一代的深紫外光刻机（DUV），使用的是波长为193纳米的深紫外光，科学家足足用了20年时间才突破了波长更短的极紫外光。而下一代光刻机，科学家必须找到比极紫外光更短波长的光源，这非常困难。不过，有一个现成的东西可以作为光的替代品——那就是电子。

高中物理课上我们都学过一个概念，叫“波粒二象性”，也就是，实物粒子其实也有对应的波长。如果把电子当作波来看待的话，它对应的波长约为零点零几纳米。如果把电子当作光来投影做成光刻机的话，那分辨率可就高多了呀！其实，科学家早就想到了这个思路，他们早在1990年代就制作出了第一代电子束光刻设备，可以实现差不多20纳米的分辨率。

你肯定会问了：为什么电子束光刻设备出现得这么早，但直到今天都没有应用于芯片的批量加工呢？这是因为，电子束光刻虽然精度高，却有一个致命的弱点，就是加工速度非常慢。电子和光子不同，电子之间有明显的相互排斥力。电子束光刻很难像光刻机那样，用很多光子一下把整个硅片都“照亮”。如果一次性放出的电子太多，电子之间就会由于相互排斥，导致成像紊乱。

于是，电子束光刻设备，只能用“涓涓细流”的电子，一点一点地照射硅片。真的如同一把“刻刀”，在硅片上一小块一小块地刻出图案。相比起来，光刻机就像印刷一样，能够一次性把图案铺满整个硅片，加工效率简直是天壤之别。所以说，很多新闻报道里，用这次发布的0.8纳米的电子束光刻设备来对比荷兰阿斯麦的极紫外光刻机，其实是有点文不对题。

这样说来，这个听起来很牛的电子束光刻设备是不是就没啥实际用途呢？其实，电子束光刻虽然没有办法用来大规模生产芯片，但它在芯片加工里也有非常重要的作用。

首先，电子束光刻是现在用来加工掩模板的最主要手段之一。前面我们提过，掩模板就是光刻机用来在硅片上形成投影的那张“幻灯片”，是芯片光刻的“模具”。它对于芯片生产的重要性，就如同雕版印刷中使用的雕版一样，是芯片每一道工艺参考的图案基准。除了加工掩模板，电子束光刻在量子计算芯片、超表面芯片等前沿黑科技的样品加工上，也有不可替代的作用，是实验室必不可少的科研设备。

我们再说回到极紫外光刻机，下一代光源突破会是什么呢？目前荷兰阿斯麦公司是利用金属液滴产生极紫外光，而就在去年，清华大学有了一项突破性成果，通过操控电子束的高速振动，来产生高能量的紫外辐射，从而获得波长只有几纳米、功率高达几百瓦的高质量极紫外光。这种技术被称为“稳态微聚束光源”，这是下一代光刻机光源的有力竞争者，有可能成为国产光刻机弯道超车的契机。

来看今天的第二条。

最近，2022年搞笑诺贝尔奖名单新鲜出炉了。去年的今天，也就是第73期节目中，我们和你聊过2021年的搞笑诺贝尔奖。它被称为“来自民间的诺贝尔奖”。跟诺奖一样，它一年一度颁发，评审委员是真正的诺奖得主，获奖项目也都是最前沿的科研成果。跟诺奖不同的是，它的研究主题相当“不正经”，从“男人为什么长胡子”到“怎么搬运一只1000公斤的犀牛”，五花八门、出其不意。“先让你发笑，后让你思考”。

今年的搞笑诺贝尔奖，一共有10组研究者获奖，我们继续为你跟进。

先问你个问题。你觉得怎么能判断出第一次见面的男女是否互相喜欢呢？通过两个人专注的眼神，或者微笑的表情吗？本届搞笑诺贝尔应用心脏病学奖获奖项目告诉你，这些都不是证据。男女一见钟情时，一定会表现出的特征是，心跳同步。

研究者招募了140名参与者，并把他们带进一个约会小黑屋。屋里有一张桌子，中间竖着一个可以开关的塑料隔板。身上带着传感器的男生和女生，分坐在桌子两端。隔板先打开三秒钟，让他们对彼此有一个快速的第一印象。然后隔板会再打开两次，让受试者分别进行两分钟的互动。最后，受试者决定，他们是否想与对方进行下一次约会。

结果显示，微笑、大笑、眼神注视等表现，都不能代表他们对彼此有兴趣。但配对成功的男女，表现出了一个共同特征，就是心跳会同步加快或同步放缓。看来，我们用“心动”来表示被爱情击中，真的有科学道理。

再来看本届搞笑诺贝尔经济学奖。古今中外，人们有个永恒之问：成功到底靠能力还是靠运气？为此，获奖研究团队用计算机模拟了一群人在40年工作时间中的起起伏伏。在这个模型里，有1000个小人，他们有相同数量的起始财富值，不同程度的智力和技能值，随机分布在一个正方形世界里。正方形里还有一些随机游走的圆圈，红色圆圈代表幸运事件，绿色圆圈代表不幸事件。在每次模拟实验中，小人都会随机接触到一定数量的圆圈。圆圈被设定成每6个月运动一次，运动80次，代表40年。

当小人撞上了幸运圆圈，他的财富将以与技能成正比的倍数增加。也就是，小人越聪明，越可以从幸运事件里受益。当小人撞上不幸圆圈，他的财富将以与技能成反比的倍数减少。也就是，小人越聪明，越有能力避免损失。如此模拟40年后，结果怎样呢？

在模型设计中，小人的智力和技能是正态分布，也就是大多数人处于平均水平；但在40年之后，他们所积累的财富分布很不平均，20%的人掌握了80%的财富。更扎心的是，钱最多的人不是最聪明或者最有技能的人，而是能力一般却非常幸运的普通人。也就是说，财富多少真的和聪明才智没啥关系。

在颁奖典礼上，颁奖嘉宾调侃获奖者说，“显而易见，你们能站在这儿，拿了这个奖，只是因为你们特别幸运罢了。”

不过获奖者表示，这个研究结果不意味着人们应该守株待兔，等待幸运的降临。因为这个模型跟现实有一个非常大的不同：模型中的小人只能被动接受机会；在现实生活中，我们可以主动寻找机会。

爱因斯坦说过：“探索真理比占有真理更为可贵”，你看，甭管搞笑诺贝尔奖看上去有多不正经，但只要是用科学的思维去探索，那么他照样能引发思考，带来启示。

来说说咱们得到的事儿。

又到了周五“头条帮你问”时间。@用户61905183 问罗砚老师：工作中会收到特别多领导转发的邮件，收到后也分不清哪些只需要知道，哪些是需要行动的，对于这类邮件，该怎么给领导回复？

罗砚老师回答：回复领导的转发邮件，的确是很多外企、民企员工的写作难题。收到这样的邮件，你就分两步来解决：第一步，识别领导意图；第二步，给出回应。

不管领导说了什么，他的意图大致就三种。

第一种，叫“有个事情，你来办”。领导会明确告诉你，这件事是什么事，要怎么办。

这时，回复的关键是做好“反述”：用自己的话把任务说一遍，说说你如何理解这件事的目标，打算怎么做，什么时间完成。做好反向确认，形成书面共识，这个指令咱就接住了。

第二种，叫“有个信息，可能对你有用”。领导其实也没啥指令，就是觉得这个信息对你有用，就直接把邮件转发给你了。比如，他转发了一篇叫《数据治理》的文章给你，一句话也没说，你怎么回？你可以给这个信息，找到落地方向。

比如：“好的老板，我学习一下。数据思维的确越来越重要，下个季度的员工培训，我也找一下这方面的培训资源。”如果你的理解是对的，那领导就知道你接住了；即使你想得不到位，领导也会纠正你，告诉你他到底想说什么。

第三种情况，是领导要找你追责了，叫“有个问题，你处理一下”。这样的邮件，我们就得重视，打起十二万分精神来处理了。

千万别只回一个“收到”，领导看到这样的回复，很难有掌控感。正确的回复方式，是告诉领导：这个问题，你会如何去解决；什么时间前，能给领导一个处理结果。

以上就是三种回应方式。这样回邮件，你就不只是一个被动的信息接受者，而是把共识往前推进了一步。更多的职场写作方法，你可以加入《职场写作训练营》进一步了解。

另外，还要向你汇报一下：明天是《王煜全·全球科技产业报告》的更新日，这个月的4讲内容，是围绕人工智能技术展开的。你如果平时关注科技新闻，应该能感觉到，人工智能技术落地的速度正在加快，出现了人工智能+交通、人工智能+医疗等等很多热门应用。那么在王煜全老师眼中，哪些应用最值得关注？欢迎你打开明天的《全球科技产业报告》，和王老师一起探索人工智能新进展。

还有，明天就是国庆节了，祝你假期快乐！《得到头条》国庆不停更，我们为你特别策划了国庆专题，利用七天假期，带你刷7门好课。每天的课表，我给你附在最后了，看看有没有你感兴趣又来不及刷的课程，可以锁定《得到头条》来听。

今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。