“物业新物种”长什么样?

这里是《得到头条》,我是徐玲。

今天我们从两个话题出发,为你提供知识服务。一是万科旗下物业公司“万物云”即将上市,二是第二十届北京国际图书节成功举办。

来看今天的第一条。最近,万科旗下物业公司“万物云”通过了港交所聆讯,这意味着,“万物云”上市已经尘埃落定,接下来,就看估值多少了。

我们来对比一下“万物云”与目前物业公司的龙头“碧桂园服务”的业绩情况:截至2021年年底,碧桂园服务的在管面积为7.66亿平方米,当年营收为288亿元;万物云的在管面积为7.8亿平方米,当年营收为237亿元。你看,两家公司的在管面积相当,营收也差距不大。碧桂园服务目前市值为500多亿港元,万物云估值应该也是在这附近。

那么,500亿港元是多还是少呢?这么说吧:碧桂园服务目前的市值相比它最高峰时,跌去了80%。而且,这不是碧桂园一家的问题。事实上,目前港股物业公司的市盈率,普遍从两年前的四五十倍,跌到了现在的10倍以下,股价跌幅超过80%的不在少数。业内有不少人表示,万物云恐怕错过了上市的最佳时机,卖不上好价钱。

这是怎么回事呢?原来,2020年—2021年,港股兴起了一股物业公司炒作热潮。投资者发现,在上市公司业绩普遍受疫情影响的情况下,物业公司竟然稳如磐石,业绩波动很小,旱涝保收,是非常好的避险品种。于是我们看到,2020年港股物业公司涨势如虹,不少物业公司的市值甚至超过了母公司。这也开启了地产商分拆物业公司上市的热潮,像世茂服务、融创服务、恒大物业,都是这两年分拆上市的。

不过,这股炒作热潮在2021年下半年开始大幅降温。一方面是上市的物业公司实在太多了,供大于求。比如万物云是今年第6只在港股上市的物业股。另一方面,遇到楼市下行周期,母公司开发的楼盘少了,没有那么多新楼盘交给物业公司管理,业绩就没有成长性。甚至有些母公司为了填补土地开发的窟窿,非法挪用物业公司的资金,爆出财务丑闻。

这些因素叠加之下,港股物业公司市值又过山车似的从高处跌落。所以有业内人士说,万物云错过了上市的最佳时间。不过也有人指出,万物云和其他物业公司不一样,它有新的故事可以讲,是一个“物业新物种”,在估值上不能完全对标传统物业。

我们来详细对比一下万物云和碧桂园服务的收入结构。2022年上半年,碧桂园服务的营收中,最大头是社区物业管理,占比55%。第二是城市运营,占比13%,城市运营是指除了社区物业之外的其他物业管理,比如商业地产、产业园区、高校、医院等。最后是社区增值服务,占10%左右,包括洗衣、租赁、广告等等。

再来看看万物云的收入结构。2022年上半年,万物云营收的最大头是社区物业管理,占比56%,这和碧桂园服务一样。排第二的是城市运营,占比36%,这是碧桂园服务的将近3倍。排第三的是物业数字化解决方案,包括智能物联网(AIoT)和业务流程服务(BPaaS),这块收入占比8%,这是碧桂园服务所没有的。

这么一对比就看出来了:相比传统物业公司,万物云的城市运营业务非常突出,而且还提供针对物业行业的数字化解决方案。这两块业务相辅相成,都是围绕万物云首创的“蝶城”模式,蝴蝶的蝶。

前面提到,港股物业公司由热转冷,主要是受母公司拖累,没有新楼盘可管理,物业公司就没有业绩增长。而万物云的“蝶城”模式,正是为了打破这种限制:谁说没有新楼盘就不能增长?物业公司完全可以走出小区,去管理一条街道、管理一个片儿区。

具体来说,“蝶城”模式就是以街道为单位,把一条街上的住宅小区、写字楼、园区、城市综合业态等需要物业管理的场所全部签下来;然后围绕这条街道,投入智能设备,建设一个智能综合服务圈,服务者能够在20—30分钟之内到达。在这个服务圈内,做到云维保、云巡检、云调度、云通行、云客服这“五朵云”。

云维保,比如给垃圾桶装上传感器,实时监测垃圾桶的容量情况,让保洁人员从“按时”清洁转为“按需”清洁。还有,在街道上安装“防高空抛物摄像头”,遇到有人高空抛物,摄像头可以自动报警、自动留存证据,还能准确定位到高空抛物的责任人。

云巡检,不需要物业人员人工巡检,只需要通过控制中心的智慧大屏,就能对区域内每一个门禁、闸口、电梯、前台、公共区域等进行实时监控。智能设备在出现问题后也会自动报警,比如智能路灯,出现故障时自动报修,让维修人员能精准找到故障点。

云调度,系统在识别到问题后,自动派发工单。比如云巡检发现区域内某个摄像头位置发生偏移,会自动给有空的师傅派发维修单,同时给师傅发送问题现场截图。遇到失火、漏水等紧急状况,系统会自动通知离现场最近的保安小哥,确保在最短时间内有人处理。

云通行,业主进出小区,可以通过刷卡、刷脸、蓝牙、二维码等多种方式验证,实现无感通行。给电梯配备“阻车监控系统”,可以自动监测是否有电瓶车进入电梯,一旦监测到,就会立刻响起安全提醒,阻止电梯门关闭,直到电瓶车被移出电梯后才会恢复运转。

而且,每个智能综合服务圈都有一个调度中心,这里面会用大屏显示街道的整个数字地图,把街道划分为几十个更小的网格,网格内每一个智能设备、每一个服务人员、每一张任务工单的实时情况都清清楚楚。

你看,万物云实际上是打造了一个智慧街道,这个智慧街道又将成为更大的智慧城市的一部分。万物云早就不是一家传统的物业公司,正如“万物云”这个名字所揭示的一样,它要做的是通过万物互联,成为提供城市综合服务的云服务商。未来,这个“物业新物种”会如何演化,想象空间很大。

来看今天的第二条。

9月1日—5日,第二十届北京国际图书节在首钢园成功举办。除首钢园的主会场之外,遍布北京市区的各大综合书城、新华书店等一百多家门店也设置了线下分会场,同时京东、当当设置了线上分会场,相互呼应。你在展会现场看到的书,可以在京东、当当一键下单,享受联动的优惠价格。对于不能亲临现场的书迷,也可以在手机上通过VR技术来“云逛展”。这些设计让本届北京国际图书节成功出圈,也让我们再次认识到:对整个内容产业大厦来说,图书出版始终是最坚实、最重要的底座,图书兴,则内容产业兴。

消息就是这样,来看看能学到什么知识。

你可能知道,我之前也是出版社的图书编辑,如果你问我,一本图书要卖好,最重要的因素是什么?我会说,是一本书的名字。很多时候,一个名字就决定了一本书的生死。

比如经典畅销书《牛奶可乐经济学》。这本书原来叫做《博物经济学》,是从英文名直译过来的,但是“博物”这两个字大家听起来相当陌生,既有点高冷,又有点像无所不包的大杂烩。这个书名就注定了火不了。后来编辑想到,之前有一本《怪诞心理学》在台湾的译本叫做《苹果橘子心理学》,卖得很好,于是把这本《博物经济学》改成了《牛奶可乐经济学》,一炮而红。

类似的例子还有很多。比如多年前,日本著名推理小说家松本清张的代表作《球形的荒野》引进中国后,没掀起任何浪花,后来书名改成《一个背叛日本的日本人》,结果大卖。还有湖南小说家黄晓阳的一本小说,之前书名叫《奸商》,销量不好,后来改成《阳谋高手》,大卖特卖。甚至连著名小说家毛姆,他写的一本小说《史蒂芬·凯利的艺术人生》,没有出版社愿意出,后来毛姆把作品重新修改润色,名字也变成了《人性的枷锁》,结果成为毛姆最畅销的代表作之一。

我专门跑去问我的同事、得到图书负责人白丽丽老师:你们取书名有没有特别纠结的时候?白丽丽老师说,有啊。比如陈海贤老师的新书《爱,需要学习》,当时一共想了三个名字,另外两个是《了不起的我们》和《陈海贤亲密关系讲义》。

他们是这样考虑的:陈海贤老师的上一本书《了不起的我》已经销售了40万册,在读者心中有很大的心理账户,如果这一本叫《了不起的我们》,可以看成是《了不起的我》的续集,前一本讲个人的自我发展,后一本讲两个人之间的亲密关系。

如果叫《陈海贤亲密关系讲义》,那么,是融入了得到图书的“讲义”系列,这是比单本的《了不起的我》更大的一个心理账户。之后每一本得到“讲义”系列的出版,都能带动这本书的销量,从而实现长销。

你看,无论是《了不起的我们》还是《陈海贤亲密关系讲义》,都各有各的道理。那最后为什么选择了《爱,需要学习》这个书名呢?白老师说,前面两个书名虽然可以“借势”,但也限制了这本书的阅读群体。

如果你没有读过《了不起的我》,那么你看到《了不起的我们》这个书名会有点莫名其妙,不知道是讲啥的,需要额外的解释成本;同样的道理,如果你之前不是得到图书的读者,那么看到“讲义”这两个字会有点望而生畏。

换句话说,“借势”可以为图书销量兜底,但会限制图书本身的破圈。到底应该选择“借势”还是大胆追求“破圈”,取决于这本书本身的畅销潜力有多大。就这本书而言,那必须是当仁不让地去破圈,所以敲定了《爱,需要学习》这个书名。

最后,我引用湛庐文化创始人韩焱的一句话:作为出版专业人士,永远不要期待爆款出现,但要一直为爆款而努力。

来说说咱们得到的事儿。

今天是周五,又到了“头条帮你问”时间。@匠心守护 问陈海贤老师:妻子很依恋我,我时常觉得被她束缚、没有自由,我希望妻子可以更加独立自主。我们需要怎样改变呢?

陈海贤老师回答:我有三个建议。

第一,尽量不要把夫妻问题变成抽象的问题,而要回归到具体的场景中去解决。抽象问题既无解,还容易滋生不满,只有具体场景才有出路。你可以想想,在哪些场景中你希望她更独立?她怎么做才算是更独立?在哪些场景中,其实你也享受她对你的依赖和彼此的亲密?问问你妻子在这些场景中为什么这么做?她的理由是什么?有没有道理?

第二,提合作的问题而不是对立的问题。对立的问题是:“我怎么才能让我的老婆更独立?”或者“我怎么才能让我老公更顾家?”这样的提问常常暗示,问题是在对方身上,要改变的也是对方,这容易引起矛盾和不满。

而合作的问题是:“我怎么才能既照顾老婆的情感需要,又让我自己有一定的自由感?”这个问题并不容易解决,但至少,把夫妻双方都放到了合作者的位置上,这样才更容易讨论出办法来。

第三,给你一个简单的参考:告诉你妻子,你最希望她在哪件事上给你自由,问问她是否愿意改变。同样的,你也可以问问,她在哪件事上最需要你的关心,你也要尝试为她改变。这意味着,你们需要商量,需要照顾彼此的感受,需要做某种程度上的妥协。这并不是痛快的事。可是夫妻的出路,都是从妥协中来的。

好,以上就是陈海贤老师对@匠心守护 同学的回答。如果你也想向得到老师提问,可以去知识城邦给“得到头条”官方账号留言,头条帮你问!

今天就聊到这儿,《得到头条》,下周见。

附:陈海贤“幸福人生三部曲”购买链接

 

原创文章,作者:网友投稿,如若转载,请注明出处:https://gzhba.com/201.html

Like (0)
Previous 2022-09-09 pm5:30
Next 2022-09-10 am12:23

相关推荐

  • AI怎样学会打王者荣耀?

    这里是《得到头条》,我是徐玲。 今天我们从两个话题出发,为你提供知识服务。一是人工智能公司DeepMind研发AI足球运动员,二是零售系统“多点”获得中物联科技进步一等奖。 来看今天的第一条。最近,英国人工智能公司DeepMind在最新一期的《科学·机器人》杂志上发表了一项最新研究成果,是一款AI足球运动员。你知道,之前名震天下的AlphaGo围棋程序就是由DeepMind公司开发的。这款AI足球运动员,是比AlphaGo更高级、更复杂的AI程序。为什么这么说? 从策略上,围棋是1V1,只需要考虑两个人之间的博弈;而足球是多对多,既要考虑个人技巧,又要考虑各个成员之间的协作配合。从即时性上,围棋是回合制的,一方走棋时另一方只能看;而足球是即时竞技,双方都在运动,可能反应慢一秒就错失良机。从操作上,围棋只需要考虑走棋步骤,而足球涉及带球突破、身体对抗、精准射门等多个动作,需要强大的运动策略系统。这些差异决定了,AI足球运动员的算法要比AlphaGo复杂得多。 事实上,AlphaGo作为“上一代AI网红”,它是单体智能的代表;而AI足球运动员属于多智能体,这是当下最热的人工智能研究领域之一,有可能成为“下一代AI网红”。 消息就是这样,来看看能学到什么知识。 你可能不知道,其实在2016年AlphaGo横空出世时,仅仅过了半年,腾讯的AI实验室就推出了自己的AI围棋程序,取名叫“绝艺”。他们请柯洁和“绝艺”对弈,“绝艺”在让柯洁两子的情况下还能完胜,表现不输于AlphaGo。不过,当时AlphaGo大战李世石名震天下,已经拔得头筹,“绝艺”终究是慢了半拍,再厉害也只能算是“跟随者”,引不起公众太大关注了。 而这次不同。早在DeepMind公司研发出AI足球运动员之前,腾讯AI实验室就已经搞出了很厉害的多智能体,而且你没准儿还和它对打过。对,《王者荣耀》游戏在2020年上线了一个新模块,叫“挑战绝悟”,这个“绝悟”就是多智能体AI。它和AI足球运动员一样,打法上要考虑团队配合,因为《王者荣耀》的游戏规则是5V5,也就是10个角色分成两队来打群架;操作上,也有复杂的走位和动作技巧。 为了快速提高“绝悟”的战斗力,腾讯AI团队决定把它放出来,邀请上亿游戏玩家来群殴它,帮助它进步。如果你也挑战过“绝悟”,那厉害了,世界上最先进的多智能体AI的发展有你一份功劳。“绝悟”花三年时间,从一开始连地图小怪都打不过的“弱鸡”,到后来可以完爆《王者荣耀》职业联赛冠军,成为目前世界上最先进的多智能体AI之一。 听到这儿,不知道你会不会有个疑问:BAT三巨头中,在人工智能领域投入最大的是百度,为什么这个多智能体AI是由腾讯做出来的?我看到科技记者史中在他的公众号“浅黑科技”里的报道,原来,腾讯开发“绝悟”不是一时兴起,而是为了解决一个现实问题。 你知道,《王者荣耀》游戏会不断推出新的英雄角色,这个新角色的武力值需要和原来的老角色保持平衡,既不能太强也不能太弱,胜率在50%左右最好。怎么保证这个胜率呢? 一般的做法是,在新角色发布前,找很多专业游戏测试员,用新角色跟老角色组队打上几千场,各种技能和场景都尽量测试一遍。但是,这个方法人力成本高、效率低,还有新角色被提前泄露给公众的风险。能不能干脆搞一个AI系统,由它操控各种角色来自动测试?对,这就是“绝悟”的来历。 从数学上说,想要搞清楚胜率,需要采用穷举法,也就是把每一步中所有可能出现的变数全部推演一遍,自然可以得出结果。不过,这种做法只在理论上可行,现实中它需要的算力是个天文数字,超越了计算机的极限。就连简单的围棋程序都没法采用穷举法,更别说更复杂的多智能体了。 事实上,绝悟1.0版本和AlphaGo一样,是采用“模仿学习”的办法。AlphaGo学习的是人类棋谱,而“绝悟”是学习《王者荣耀》职业联赛的比赛录像。不过,单纯把这些录像信息灌到系统里,还不够精准。因为高手也有出昏招的情况,“绝悟”在初期还无法分辨哪些是高招哪些是昏招。腾讯AI团队就找了一帮游戏高手,手动标记比赛录像中,哪些是华而不实的花架子,哪些是真正的神来之笔,把经过“提纯”后的武功秘籍输入给“绝悟”。 通过“模仿学习”,绝悟的水平相当于一个比较厉害的业余选手,可以挑战游戏主播,但是和真正的职业选手没法比。从“模仿学习”的原理来看,“绝悟”是跟在职业选手屁股后面学,最多能学到七八成功力,就像孙悟空再厉害也赶不上菩提老祖。那后来“绝悟”是怎么做到完爆职业选手的呢? 这就要说到绝悟的2.0版本,它和AlphaGo的下一代,也就是AlphaZero一样,不再是“模仿学习”,而是完全抛开人类经验,从一张白纸开始,通过自己跟自己对战、左右手互搏,自己总结战斗经验。这在人工智能领域叫做“强化学习”。 不过,前面我们提到,多智能体AI面对的情况比围棋这样的单智能体复杂得多,这意味它的模型里有海量参数,“强化学习”的结果,可能越来越强,也可能是“学废了”,模型无法收敛,表现越来越差。就好像教游泳直接把娃扔水里,会的就会了,不会的就淹死了。 事实上,绝悟2.0就遇到了这种情况:一开始学习曲线很漂亮,后来大起大落,然后突然掉头向下。“强化学习”和“模仿学习”不同,机器“强化学习”的过程是个黑匣子,人类无法理解,更无法干预和引导。怎么办?眼睁睁看着“绝悟”被“淹死”? 研究团队苦苦琢磨,最后才想到:虽然无法帮它,但是可以给它降低难度啊!他们为“绝悟”制定了一个从易到难的训练计划:不是一开始就让它进行5V5的混战,而是先从1V1练起,再做固定组队训练,最后再打乱编队训练。 在这样循序渐进的训练计划之下,“绝悟”终于又活过来了,学习曲线噌噌向上。最终,在2019年《王者荣耀》世界冠军杯上,绝悟战胜了顶尖职业选手,一战封神,成为游戏界的AlphaGo。 更重要的是,AlphaGo是专门用于下围棋的单智能体,现实应用场景有限;而“绝悟”作为多智能体代表,它的现实应用场景要多得多。比如,“把《王者荣耀》的英雄们换成汽车,把地图换成街道,就变成了一个智能驾驶问题”;还有我们在第281期节目中提到的,把《王者荣耀》的英雄变成小行星,就可以让小行星们自动组队进行天文观测。 从这个意义上说,《王者荣耀》早就超出了一款游戏的范畴,它是一个由上亿游戏玩家共同参与的多智能体AI研究平台,也是一项通往未来的基础设施。 来看今天的第二条。 最近,中国物流与采购联合会公布了本年度的科学技术奖,这是物流行业最具影响力的科技奖项。我注意到,物美旗下的“多点”(Dmall)系统获得了最高奖项科技进步一等奖。 你也许用物美的多点App买过东西,不过你可能不知道,多点不仅是物美超市自用的线上App,它也是一个面向B端的数字零售解决方案,包括了会员、营销、门店管理等子系统。目前,包括麦德龙、广东的7-Eleven、武汉中百、重庆百货等100多家零售企业,都在使用多点系统来管理业务。据有关报道,多点系统能够帮助商家平均人效提升35%,线上订单增长90%,平均库存周转天数下降20天。 听起来,这是一个我们熟悉的第二曲线增长方式:物美先把自己的数字化系统做起来了,再把这个系统单独拿出来,作为一个B端产品卖给同行。不过,我要说的是,这其实是一个相反的故事:物美的创始人张文中本来就是做数字系统的,只是后来阴差阳错才干起了超市。 张文中拥有南开大学系统工程博士学位,斯坦福大学博士后,留学回来之后,他创办了一家IT公司,主要做零售业解决方案,包括POS机、信息化系统等软硬件。但那是在1990年代初期,大多数零售企业还没有信息化意识,他的零售业解决方案卖不出去。 无奈之下,张文中决定,亲自开一家超市来做示范,展示信息系统的重要性,这就是在1994年诞生的物美超市翠微店。率先装备了信息化武器的物美超市果然一骑绝尘,开业第二年的销售额就突破了亿元大关,这个业绩把张文中自己都吓了一跳,这可比卖信息化系统顺利多了。张文中果断转轨,一心一意经营物美超市,物美2003年在香港上市。 有了这个背景你就能理解,物美一直就比别的超市更具数字化基因。它在传统超市中最先推出自己的多点App,并且把多点发展成为零售业的通用解决方案,就不奇怪了。 说起来,“国民辣酱”老干妈,也是这样一个无心插柳柳成荫的故事。老干妈创始人陶华碧本来是开小店卖凉粉的,为了让自家的凉粉更好吃,她捣鼓出了独家秘制辣酱。结果很多客人吃完后,都觉得她家的辣酱太惊艳了,提出能不能直接买点辣酱带走?甚至隔壁凉粉店的竞争同行,也来买她的辣酱。陶华碧果断决定,别卖什么凉粉了,直接卖辣酱吧。 再给你补充一个最新的案例。这两年睡眠App流行开来,它有催眠、记录睡眠质量、唤醒等功能,其中蜗牛睡眠是比较有代表性的头部App。据蜗牛睡眠的创始人介绍,他们一开始并没有想到要做睡眠App,而是想要做一款智能睡眠枕头。 他们投入大把资金、花了整整八个月时间来搞产品研发,结果产品开发出来后,根本卖不动。智能枕头在消费者心智中是一个全新的品类,睡不着的时候,大家可能想着要买点褪黑素吃,但不会主动想起来说,哦,我该买个智能枕头了。如果想通过商场、机场等线下场景来主动接触客户,枕头的个头又太大,坪效低,渠道不愿意卖。 就在他们一筹莫展的时候,突然发现,他们给智能枕头配套开发的睡眠App,在没有做刻意推广的情况下,下载量一直往上涨。他们误打误撞,发现市场上存在“睡眠App”的需求,而且还是一片蓝海。他们果断调转方向,把公司重心转移到App的开发上,做成了市场头部。 你看,就像蜗牛睡眠创始人说的那样,“创业不是想明白的,而是做明白的。” 来说说咱们得到的事儿。 今天,我们上线了一门新课——《方建勋·中国书法通识》,主讲人方建勋老师,是课程主编李倩老师专门回北大,给咱们得到同学挖来的。 我还记得去年夏天,李倩老师就特别兴奋地跟我说,可找到了一位宝藏老师,咱们能开书法课了。她在连追了方老师广州和北京两场书法展之后,下定决心,一定要请到方老师来得到开课的。 为什么开书法课,非方老师不可?首先,当然是方老师字写得好,篆书、隶书、草书、行书、楷书,每一种字体都能写,而且功力深厚。第二,方老师理论功底还很扎实,本科、硕士读的是书法专业,博士读美学,博士后读艺术史,所以,他对书法的理解,不光有40年的亲身实践,更有系统的理论高度。第三,方老师的课还讲得特别好,他在北大的公选课,常常是一座难求。这么三位一体的老师,在书法圈还真是不多见。 如果你心里也有懂点书法的期待,或者你正在练字,想要突破和提高,再或者你像我一样,想带着孩子一起听,让全家人一起得到中国传统文化的熏陶,这门课就是为你准备的。后天晚上,方老师还会来得到直播间,你可以现在就预约观看,感受书法的魅力。 今天就聊到这儿,《得到头条》,明天见。 附:方建勋书法课开学直播预约链接  

    得到头条 2022-09-06
  • 国庆特刊:怎样加速能源转型?

    今天咱们来刷一门硬核课程,《马一峰·能源前沿报告》。 能源转型是过去这一年我们一提再提的热门话题。对于能源行业来说,碳中和目标拆解下来很明确,就是到2060年,让能源结构中非化石能源的比重,从现在的17%提高到80%,这是一个确定的终点。为此,国家不但出台了“十四五”现代能源体系规划,还有各个细分能源的指导政策。有权威机构测算过,我国实现碳中和总共需要约140万亿的投资,这是个万亿级的超级赛道。 听到这儿,你可能会想,能源转型,是不是全靠政策推动,然后拼命投钱就行了?没那么简单。政策当然很重要,它是能源转型的总体指导,但不是能源转型的唯一驱动力。过去一年,能源行业发生了很多突破性的重大进展,这背后除了政策支持,还有两大驱动力:一是应用场景的拓展,二是技术瓶颈的突破。下面我们展开说说。 首先是应用场景的拓展,它让小众的清洁能源有了更大的用武之地。 比如氢能。氢能一直被称为人类终极清洁能源,奇怪的是,它的存在感很低,电动车都已经用上光伏发的电了,氢能车却没看见几辆。为啥呢?这和氢能的先天限制有关。过去,氢是按照危险化学品来管理的。氢气的爆炸极限是4%—75.6%,空气中只要混进4%的氢气,遇火就很容易爆炸,这导致它难储存、难运输。如果通过建加氢站来加氢呢,成本非常高,新建一座的成本是1500万元。现在全国只有255座加氢站,想达到加油站那么高的密度,还需要很长时间。所以,氢能应用迟迟无法落地。 可喜的是,从2022年开始,氢能要进入实质性应用阶段了,因为氢能找到了一个特别合适的应用场景:工业副产氢就近用于固定线路的商用车。举个具体的例子,雄安新区投产了一条名叫“容易线”的氢能重卡运输线路。重卡,就是商用重型卡车;路线起点在雄安新区容城县,终点到易县,全长59公里,这是雄安新区主要的建材运输通道;氢气的供应商,是附近一家做焦炭化工的企业,它们每年要生产大量的工业副产氢,长管拖车跑上100公里就送到“容易线”的加氢站了。 为什么这个场景特别适合用氢能呢? 首先,商用车迫切需要清洁转型。商用车是出了名的高排放,2021年,商用车的保有量占全国车辆的12%,但它消耗的汽柴油占了51%,排放的二氧化碳占了56%,污染物排放占比更是高达80%。 其次,固定线路,可以解决氢能储运的“先天不足”。商用车行驶的路线是固定的,加氢站密度的问题很好解决;商用车也基本停放在露天环境,泄漏的氢气马上会被稀释,爆炸风险大大降低。 最后,“工业副产氢”能很好地解决能源的供应问题。这里用的氢是工业副产品,成本低,每公斤16元的价格,是电解水制氢的三分之一。产业分布也广,能产生副产品氢的焦化工业在全国很多省市都有分布,并且能和重卡运输的需求区域重叠,氢能供应很方便。 总结一下这个模式:一边是大量工业副产氢,一边是商用重卡的减排需求,两者相结合,就有了一个特别适合的应用场景,就给了氢能应用从0到1突破的机会。 再举一个应用场景拓展的例子,核能。单看供电,核能好像不太起眼,目前在我国电力供给中只占5%。不过现在,核能在应用上有一个重大突破,就是核能供暖。山东烟台的海阳市完成了全国首个“核能供暖”任务,核电站发电的同时,利用余热加热暖气水,热电联供,为500万平方米的海阳城区连续供热143天。 为什么核能供暖这个应用特别了不起呢?它解决了一个困扰我们多年的难题——城市供暖的清洁化问题。我国一共有17个省份需要冬季采暖,覆盖了60%的国土面积,一半以上的人口。2020年,全国集中供热用掉了2.8亿吨煤炭,产生了6亿吨二氧化碳和其他污染物,相当于全国交通领域半年的排放量。 之所以有这么大的排放,是因为我们的供暖一直都是以燃煤锅炉为主,这也是我国实现双碳目标的一大障碍。如果用清洁能源替代行不行?用天然气代替燃煤,成本要高3倍,再加上我国天然气近一半靠进口,供应上根本不够。用电成本就更高了,和燃煤不在一个量级,电网也承受不了这么大功率的负荷。 这样一来,核能供暖就是一个非常值得关注的应用了。就拿海阳市来说,一个供热季,如果燃煤,要用掉18万吨煤炭,4500辆大卡车才装得下。核能供暖用了多少燃料呢?1.2吨,一辆小面包车就拉走了,而且零碳排,能量密度和清洁程度碾压其他能源。 你可能会担心,核能是不是会有安全问题,毕竟历史上的核事故让人心有余悸。我们已经掌握了国际上领先的第三代核电技术,核电站能抵抗任何假设的可能事故,安全性很高。你也不用担心家里暖气片会有核辐射,核能供暖送来的水,是经过5层隔离和监测之后的安全热水,对人体没有任何伤害。 示范项目成功后,今年的供暖季,预计核能供暖能覆盖3000万平方米、100万人口的取暖需求。当然,这只是沿海地区的核能供暖项目。现在,我们还在推进第四代核电技术。第四代核电站,可以做到像集装箱那么大,并且大部分不需要用水冷却,可以在内陆使用。现在甘肃和山东已经有了测试项目,第四代核电站建成后,核能供暖也会推广到内陆地区。 前面说的氢能和核能,是应用场景驱动的两个进展。接着咱们来看看,技术突破如何驱动能源行业的重大进展。 比如,和光伏并称“新能源双雄”的风电,目前正在遭遇发展瓶颈,因为风电的开发越来越难了。过去十年,风力资源丰富、位置好的地区,已经被开发得差不多了,剩下的适宜地区越来越少。 这就要求,风电要逐步转向两个领域,一个是低风速风能的开发,比如中东部省份的低海拔地区,还有一个是海上风能。但是,这两个地方的风能开发都不容易,风机的装机成本更高。想要控制发电成本,必须提高每台风机的发电效率。 怎么解决呢?目前最主要的方法就是使用更大型的风机,叶片越大,发电效率越高。理论上,风机吸收的能量和叶片长度的平方成正比,也就是说,假如一个叶片从20米变成40米长,可利用的能量就会增加4倍。 这个道理很好理解,问题是,要造出来并不容易。现在常见的50米风机叶片,一个叶片重量已经是10吨,风机的三个叶片旋转起来,相当于三只大象在天上跳舞。同时,增加叶片长度,重量不是线性增加,而是成倍增加的。把叶片长度从50米增加到100米,叶片重量会从10吨增加到80吨,三只大象,立马变成了三只恐龙。重力和风力双双提高,叶片材料就更容易劳损、变形,甚至断裂。 现在常见的风机材料,是玻璃纤维,用纯玻璃纤维造出的叶片,长度可以达到90米。从研究的预测来看,只要材料允许,叶片的长度理论上可以超过200米,这个长度就不是玻璃纤维能承受的了。想要造出200米的叶片,得用碳纤维。碳纤维的强度,要比玻璃纤维高出40%。另一个指标,“模量”,更是高出3—8倍。模量越高,材料越不容易变形。同时,碳纤维密度还更小,能比玻璃纤维轻30%。 适合做风机叶片的碳纤维,是48K大丝束碳纤维,也就是每一束碳纤维中的纤维根数有4.8万根。过去,大丝束碳纤维的核心技术被美国和日本把持,技术壁垒很高。今年,上海石化解决了这个卡脖子的问题,自主研发出了48K大丝束碳纤维。上海石化今年年初开始安装设备,8月份通过了中期试产,具备投产能力,年产能预计有1.2万吨。上海石化也已经开始涉足风机叶片制造了,200米长的风机叶片,正在向我们招手。 你看,大丝束碳纤维的国产化,是材料基础科学上的突破。乍一听和新能源关系不大,它却解决了风电发展的瓶颈问题。 技术突破还推动了能源行业的哪些进展呢?咱们把视线拉回到化石能源上。不要觉得有了“双碳”目标,化石能源就不重要了。到2060年,我国的能源结构中依然有20%的化石能源,需求量大概是3万亿吨。所以,传统能源的突破也很重要。 比如,有一种能源叫“页岩油”,我国的储量排名世界第三,但它一直被当作是“无效资源”。你知道,美国已经能够规模化地开采页岩油了,但中国的页岩油开采难度,要比美国高上好几个等级,很多国际能源公司都来中国尝试过,最后都放弃了。 也是在今年,我国对页岩油的开采技术有了很大突破。比如,原来的开采方法,是在页岩中压出很多裂缝,让石油渗出来。但裂缝很容易闭合,出油量很低。现在,我们把岩石压裂后不马上开采,而是用高压继续憋着,让裂缝吸水膨胀,不断形成新的裂缝,这就让页岩油产量大大提升了。 和页岩油一样“看得见,采不着”的,还有南海海域的油气资源,那里光石油就有200亿吨,够中国用30年。这些资源70%都位于水深超过1500米的超深水区域,过去一直很难开采。去年,我国自主研发的“深海一号”平台,打破了这个局面,它集合了很多先进制造技术,能够开采出超深水区域的油气资源。现在,深海一号为粤港澳大湾区供应着四分之一的用气。 好,以上是我们从《马一峰·能源前沿报告》这门课里,挑选的几个片段和你分享。 过去一年中,像这样的重大进展还有很多。在场景和技术的双轮驱动下,我们正在朝着能源转型的终点稳步前进。最后再提醒你一下,从现在到年底,《马一峰·能源前沿报告》还会为你每月更新一期月报,跟你及时同步最前沿的能源话题,推荐你加入学习。  

    得到头条 2022-10-04
  • 国产羽绒服如何重回C位?

    今天我们选择两个话题,为你提供知识服务。一是国产羽绒服重回市场C位,二是武功猕猴桃成功打造区域品牌。 来看今天的第一条。进入深秋时节,全国各地出现明显降温,压箱底的羽绒服又该穿起来了。中国的第一批羽绒服企业,出现在改革开放后,比如鸭鸭、雅鹿、雪中飞等等,它们一开始是为国际品牌做外贸代工,慢慢地有了自己的品牌。后来中国加入WTO,强大的成本优势让国产羽绒服席卷世界。到2006年前后,波司登一家就承包了全球三分之一的羽绒服销量,2007年波司登在港交所上市。 就在国产品牌征服世界的时候,后院却起了火。2010年后,优衣库、Adidas、H&M等国际快时尚与运动品牌开始发力羽绒服,设计更时尚、更新潮。反观那时的国产羽绒服,只关注保不保暖,不注重设计,款式单调,上身非常臃肿,结果失去了年轻人市场,沦为“妈妈辈羽绒服”。 据中国羽绒工业协会的数据,2005年前十大国产羽绒服企业的市场占有率总和为67%,而到了2018年,只剩下44%了。其中波司登的门店数量从1.3万家下降至5000多家,鸭鸭的年销售额下降到1亿元以下,还有一些老品牌直接消失了。 有意思的是,最近几年,国产羽绒服又变得能打了,重回市场C位,受到年轻人追捧。这一波国产羽绒服的复苏战略很值得研究。 先来说波司登,它的复苏战略是走高端化。我们之前聊过,波司登也不是一开始就认定了这个方向,而是踩了一个大坑。当年羽绒服业务增长乏力,波司登原本想走多元化路线,发力女装市场。从2007年起,它接连收购了一系列女装品牌,准备大展拳脚。结果,女装品牌的红海它没能杀进去,反而让羽绒服这个核心阵地失守,公司营收和利润双双大幅下滑,股价在2016年跌到了0.14港元。在提出多元化战略的10年后,也就是2017年,波司登痛定思痛,砍掉大部分女装业务,回归羽绒服这个核心品类。 当时,正好是加拿大鹅、盟可睐(Moncler)等国际高端羽绒服品牌开始杀入中国,把羽绒服的价格天花板从一两千元提高到上万元。这等于是国际大牌来做了一波消费者教育,原来羽绒服还可以卖这么贵。波司登看准机会,把主要产品价格设置在1000元—5000元之间,这样既能与国内其他品牌拉开差距,也能避开和国际大牌的正面交锋。 当然,人人都想走高端化,高端化不是简单提价就行了,怎么说服消费者为你的高端化买单才是关键。为了实现高端化,波司登打出三板斧。 第一板斧,走国际时尚范儿。 2018年,波司登亮相纽约时装周,是当年唯一在主场走秀的中国品牌;2019年,波司登成为首个登上米兰国际时装周的中国羽绒服品牌;2020年,波司登走上伦敦T台,随后还携手法国时尚大师高缇耶发布“新一代羽绒服”,在巴黎大皇宫的雪夜来了一场创意大秀。有这些国际时装周做背书,波司登成功给自己打上了“国际时尚大牌”的标签,这是高端化的基础。 第二板斧,打“户外”概念。 羽绒服在通常印象中是日常防寒穿着,而波司登把它和户外概念绑定,强调科技感。据波司登自己的宣传,它建设了能进行极寒、强风、强降雨、强降雪、强光照等多种极端气候研究的仿真实验室;推出“登峰”“传奇”“极寒”等听起来就很“户外”的系列羽绒服,据说还用了有“世纪之布”之称的黑科技面料;衣服上还有一块能连接北斗系统的芯片,如果用户在野外遇险,羽绒服就能连接上智能设备,被卫星定位,发射救援信号,等等。 我们之前聊过,传统运动鞋服就是通过户外概念突破了价格天花板,获得产品溢价。这是一条被验证过的路,波司登拿过来活学活用。 第三板斧,在线下核心地段开店。 波司登重点发展北上广深等15个重点城市,采取“关小店、开大店”的方式,在城市的核心地带开店。店内的布置也与一般的服装店不同,比如优衣库等快时尚的店铺,都是尽可能节省空间来多陈列产品,试衣镜都要少放;而波司登的门店更像是展览馆,用造型各异的模特代替一排排的衣架,陈列产品占的地方很小;有些门店还会搭建冰雪屋,让消费者穿着羽绒服进去感受。 通过国际时尚范儿、户外概念、高端门店这三板斧,波司登的高端化转型成功,这直接体现在它的毛利率上。2018财年,波司登毛利率为46%,到2022财年达到了60%。同期净利润从6亿元一路上涨至20亿元,股价也翻了好几倍,成为超级大牛股。 波司登选择了吃高端饭,另一个老字号鸭鸭则端起了性价比的饭碗。 鸭鸭羽绒服的困境和波司登类似,它最困难的时候是在2019年,全年销售额只有8000万元。而到了2020年,鸭鸭换了新的团队,业绩也开始发生大逆转,当年交易额就达到35亿元,2021年进一步增长至80亿元,2年增长100倍。 对于这样的成绩,大家一般认为这是积极拥抱电商,尤其是抖音电商的结果。不错,鸭鸭团队确实是电商运营的高手,不过我们要看到,比渠道更重要的是,鸭鸭在产品定位上的成功。前面说过,传统的羽绒服品牌只关注基本的防寒功能,款式单一。新团队把鸭鸭定位为“羽绒界的优衣库”,优衣库的核心优势就是,基础款的款式多,而且性价比高。 鸭鸭大量招募设计师,去年上架的SKU有2000多个,是优衣库在售SKU的两倍。按照规划,他们每年还会再上新1000多个SKU,其中60%都是基础款。不要以为基础款就是千篇一律。鸭鸭是从2—3岁的儿童一直到中老年,为每一个年龄段的人群设计不同的基础款。有些店铺内还有爸爸装和妈妈装,每个人群都能顾到。 除了款式多,还要性价比高,这该怎么做到?在这里首先要澄清一个问题:其实羽绒服的成本并不高。据国泰君安的研报显示,羽绒占羽绒服生产成本的45%;像加拿大鹅、波司登也在用的白鸭绒,价格在300元—400元/公斤,一件填充了300克羽绒的羽绒服,总成本在200元—270元;如果是轻薄款,那成本就更低了。目前鸭鸭的主力产品定价在300元—600元,依然有得赚。 除了生产制造,库存也是推升成本的重要一环。羽绒服行业平均售罄率约60%,库存周转天数约150天;而鸭鸭的产品售罄率高达90%,库存周转天数只有六七十天,这给鸭鸭降低了约15%的成本。 鸭鸭的策略是提高快反能力,从生产源头降库存。一场直播下来,几十上百个款式里,消费者喜欢哪些不喜欢哪些,会清晰地呈现出来;再配合上粉丝适用、预上架等方法,获取市场反馈的效率大大提高了。 你看,国产羽绒服的“翻红”告诉我们,有没有持续的品牌焕新能力,决定了一个品牌能走多远。 来看今天的第二条。 金秋十月,正是国产猕猴桃上市的季节。提起猕猴桃品牌,我们第一时间想的可能是新西兰的“佳沛”,而国产猕猴桃长期困在“有品类无品牌”的尴尬中,品质良莠不齐,卖不上好价钱。不过,你注意到没有,这两年一些区域品牌开始跑出来,被消费者熟悉,像贵州修文县的“高小猕”猕猴桃、陕西武功县的“武功小子”猕猴桃等。 我们在第264期节目当中,介绍了新西兰是怎样打造“佳沛”牌猕猴桃的。一开始,新西兰的2000多户猕猴桃种植户也是各自为政,频频出现农药超标、提前抢收、大打价格战之类的问题,大家利益都受损。 后来,新西兰政府出面,搞了一个果农联合体,把这2000多户种植户组织起来,统一配种、统一打药、统一采摘;还组建了“新西兰奇异果营销局”,打造全国统一品牌“佳沛”,统一定价、统一出口、统一营销。一旦发现果农有私自打药、私自采摘、私自出口的行为,就会有相应惩罚甚至踢出联合体。 所以说,“佳沛”的成功,从表面上看,是对从种植到销售的农业全产业链标准化的能力;从根本上说,是把分散的农户组织起来,把他们从“利益竞争者”变为“利益共同体”的能力。 国内猕猴桃产区正是通过学习佳沛的这一套打法,打出了自己的品牌。以陕西武功县为例。国产猕猴桃有将近一半出自陕西,而武功是陕西的三大猕猴桃种植县之一。从2014年起,武功县开始有意识地大力发展电商渠道,武功猕猴桃在电商渠道销量很好,但只能走量,利润很薄。 正好,佳沛当时也在国内寻找合作产区,他们多次找到武功县,希望把这里出产的猕猴桃贴上“佳沛”牌子出售。要知道,当时佳沛的价格是武功猕猴桃的几倍。武功人这才突然意识到,自家果子卖不上价,不是品质不好,而是没有品牌。他们决定,向佳沛学习,打出自己的猕猴桃品牌。 2016年,“武功小子”腾空出世,这是一个头戴斗笠、身披风衣的江湖大侠形象,它代表着武功猕猴桃的区域公用品牌。全县种植户可以共用这个品牌,由全县统一营销推广。同时,种植户必须接受从土壤、选品、种植,到采摘、销售的一系列指导和规范。比如,临近采摘季节,县里会统一给出每个品种的具体采摘标准和时间段,严格禁止早采早卖,影响果品品质。一旦发现,就会取消其对“武功小子”猕猴桃标识的使用权。 在此基础上,“武功小子”发布了“到手即食”标准,国产猕猴桃也能做到像佳沛那样,买了就吃、不用催熟。2018年,“武功小子”被评为“中国最受欢迎的区域公用品牌10强榜单”第三名,品牌估值10个亿。 我们看到,农业已经正式进入了“品牌时代”。强农业,呼唤强品牌。中国的农业品牌化之路,还任重而道远。 来说说咱们得到的事儿。 得到重磅课程《吴军来信·世界文明史》专栏正在火热预售中,主理人是我们等待已久的吴军老师。吴军老师之前在得到开设的课程,有将近90万人加入学习,平均评分将近满分5分。这次的《世界文明史》,他更是精心准备了一年多的时间。 我特别想给你剧透的是,这门课程有一个独特设计。我们配合世界文明史的主题,研发了一个护照功能。系统会根据你加入课程的次序,自动生成一个专属于你的护照号码。想抢到独特号码的同学,可以特别注意下自己加入课程的顺序。后续,我们有针对护照的各种互动活动。同时,我们为每个章节专门设计了文明勋章,作为你的“旅行签证”。每学完一个章节,都会点亮一个章节的徽章。一年跟学下来,你就可以把上下几万年,横跨几万里的世界文明勋章集齐了。 推荐你加入吴军老师的新专栏《世界文明史》,积累文化谈资,完成认知升级。 还要给你报告一个好消息。得到图书和亚朵酒店达成了一项重要合作。未来一年,得到图书出版的书,将陆续进驻亚朵的竹居空间,这是亚朵酒店里的一个公共图书角。如果你是亚朵的会员,可以随时在亚朵全国400多家线下门店借阅我们的图书,还支持异地还书。目前第一本已经到位的书,是罗胖的《阅读的方法》。 今天晚上七点半,罗胖还和亚朵集团的副总裁康韦有一场线上对谈,主题是:一本好书,就是一场旅行。你关注得到的视频号和亚朵的视频号,都可以看到直播。我在他们的对谈提纲中,看到了两个很有趣的问题:一是亚朵为什么要浪费坪效,在酒店里去打造一个图书空间?二是,在这个短平快的时代,阅读可以带给人什么意义?很期待他们的回答。关于亚朵,关于阅读,你有什么问题,也可以来直播间提问。 今天就聊到这儿,《得到头条》,明天见。

    得到头条 2022-10-25
  • 054|饮食:我们这代人,老了吃什么?

    今天,我将从两个话题出发,为你提供知识服务。第一个是,青年科学家彭天放老师带来的硬科技报告,这回我们要关注的是新能源电池领域。第二个是,市场咨询机构英敏特,发布了《2023年全球食品与饮料趋势报告》。 先看第一条,来自青年科学家彭天放老师的,每半月一期的硬科技报告。我们聊一个最近中国企业非常争气的领域,锂电池。 在全球碳中和这个大背景下,锂电池有多重要,应该不用多说。这是继石油之后,最重要的动力能源之一。而就在前不久,这个领域又发生了一件大事。2月14号,就在被称为汽车城的美国底特律,福特汽车的首席执行官吉姆·法利宣布,要在美国密西根州,跟咱们中国的宁德时代,合作新建一座耗资35亿美元的磷酸铁锂电池工厂。 而这回的合作方式是,福特拥有100%的股权,宁德时代提供技术授权。说白了,过去一直我们跟外国公司合作,往往是我们出钱,人家出技术。但是这回,终于反过来了,轮到我们出技术。当然,这里面也有一部分原因,是中国企业资本,想进入美国市场很难。虽然钱进不去,但是技术进去了。这也说明了中国在动力电池方面,已经世界领先。 当时福特电动汽车的一位副总裁说:“磷酸铁锂电池技术在美国是存在的,但不幸的是美国还是要依赖进口。”潜台词是,美国有这项技术,但在批量生产方面,还有很长一段路要走。 正因为这个领域如此重要,我们更不能只低头干活,也得抬头看路。今天,我们就说说锂电池领域最近发生的两项前沿研究。 第一项研究,发表在2月3号的《科学》杂志。这个研究厉害了,是关于锂空气电池的。这在学术领域,被称为锂电池研究的终极理想。因为假如它做成了,几乎能让锂电池的能量密度,直逼汽油。 所谓能量密度,就是每单位质量里,所包含的能量。锂电池的能量密度,一般用平均每千克锂电池,包含多少度电(Wh/kg)这个参数来衡量。现在市面上的磷酸铁锂或者三元锂电池,大概每千克含有0.2度电。而汽油的能量密度,大概是每公斤13度电。差距是不是很大?但是,假如锂空气电池做成,它的能量密度,能达到每公斤10度电。你看,是不是已经非常接近汽油了? 顺便做个小科普。为什么锂空气电池的能量密度那么高?这得从锂电池的结构说起。粗略看,锂电池的关键结构只有四个,分别是,正极、负极、正负极中间的隔膜,以及起到浸润作用的电解质。你可以这么理解,这四个关键结构,共同给锂离子提供了一个舞台。当锂离子在这个舞台上奔跑的时候,就产生了电流。 但问题就是,这个舞台上面并不平坦。前面说的那四种结构,就像一根根柱子,戳在舞台上。锂离子没法尽情奔跑。怎么办?干脆就把这些柱子拆掉。所谓锂空气电池,就是把其中一部分结构,直接换成空气,把舞台变得特别平坦。这么一来,锂离子在上面就可以撒欢地跑,能量密度自然就提高了。 但问题就在于,锂空气电池一直是个理论,在实验方面,遇到了很多问题,比如空气的化学成分太过复杂、锂离子本身的反应效率等等。这些技术细节咱们就不展开说了。这些问题搞得科学家们都快怀疑人生了。甚至有人开始质疑,说锂空气电池,只是一个忽悠科研经费的噱头。 但是最近,美国的阿贡国家实验室,取得了重要进展。他们在锂空气电池这套理论模型里,把实验品的能量密度,提升到了每千克1度电,达到了理论最优值的十分之一。更关键的是,这可以证明,锂空气电池这个方向是可行的。 第二项研究,发表在2月8号的《自然》杂志上,来自美国马里兰大学的团队。这个团队关注的并不是锂电池的能量密度问题,而是另外一个令人头疼的问题,低温。开过电车的人都知道,电池一旦到了冬天,就特别不耐用。在零下15摄氏度左右的气温时候,电量基本上会打对折。而到了零下30摄氏度的时候,大部分电动车就干脆趴窝了。这也使得我国南方电动车的销量要明显比北方好。 这其实涉及许多分子动力学层面的问题,说起来很复杂。但是目前,大部分的研究关注点都集中在了电池中的电解质上。因为如今锂电池中的有机液态电解质,在低温下会逐渐凝固。这就好比锂离子原来是在水里游泳,然后逐渐要在沼泽里面游泳,最后干脆就被彻底冻住了,当然会造成电量的显著下降。 这回马里兰大学的科学家们,就是从这个角度入手,设计了一种在低温下也能够发挥作用的电解液。在这项研究中,电池样机在-30℃的环境中保持了80%的电容量,在-60℃的环境下电容量还能保留将近一半。这项研究也让我们看到,科学家们在解决冬天开车这个问题上的新尝试。 事实上,尽管锂电池目前已经是一个巨大体量的产业,但它的技术其实还在持续迭代和更新。这使得即便在今天,电池行业的新玩家,只要技术过硬,依然有入场的机会。除了刚刚提到的能量密度、低温环境适应问题之外,还有两个大家经常关注的方向,那就是安全和锂材料的替代问题。这期的报告就不赘述了,我们会为你持续关注。 再来看今天的第二条。我们说个离自己很近的话题。那就是,吃。就在前不久,一个全球著名市场咨询机构,叫英敏特,发布了《2023年全球食品与饮料趋势报告》。乍一听好像有点抽象,说白了,这个报告就是在研究,我们将来,到底吃什么? 报告的内容非常多,里面预测了很多趋势,有些还真挺出人意料的。比如,未来要专门研发针对危机情况的食品。说白了,就是万一出现彗星撞地球之类的灾难,人类躲到地下,这些食品少说也能放个十年八载不变质。你看,是不是有点科幻小说的感觉?再比如,做信息减法,也就是,现在的食品包装上,信息太多,密密麻麻的让人抓不住重点。而信息减法的意思,就是要把包装上的信息简化。你看,这个角度是不是也挺独特? 俗话说,将军赶路,不追小兔。零散的趋势咱们就不多说了,咱们只说重点。我从这份报告里,读出了这么一个关键趋势。就是未来的饮食,正在为老龄化社会做准备。你可能有一种感觉,一直以来,不管是超市还是饭馆,适合年轻人吃的东西很多,但是,专门给老年人准备的很少。但是未来,随着很多地方步入老龄化社会,专门为老年人准备的食物,也将成为主流。比如,较早步入老龄化社会的日本,老年人护理食品的市场,已经有1600亿的规模了。 说起老年食品,好多人想的可能都是,少油少盐、容易咀嚼、营养均衡,等等。但是,假如这么想,你可就把老年食物给想简单了。 根据英敏特的报告预测,我们这代人,老了以后能吃的东西,可太精彩了。 首先,很可能,糖,可以放心大胆吃。因为合成生物学技术的成熟,将让一种更优质的代糖,叫阿洛酮糖,能够以更低的成本批量生产。目前市面的代糖,各有各的问题。比如阿斯巴甜,虽然技术成熟,但味道不好。再比如赤藓糖醇,容易跟肠道菌群发生反应,有可能出现肠胃不适。而阿洛酮糖,几乎没有缺陷。口感跟蔗糖几乎一样,但热量只有蔗糖的十分之一。 这还不算,现在研究人员还做了一种更开脑洞的食品研究。那就是,用3D打印做食品。是因为他们发现,我们对味觉的感受,往往只取决于,食品最表皮那一层。比如巧克力,3D打印出来的巧克力,只有外皮那一层是甜的,里面并不甜。但是在吃的人品尝起来,几乎跟全部都甜的巧克力没区别。这就意味着,假如用3D打印做食物,只要外皮那一层味道对了,里面完全可以换成更健康的东西。比如,外皮该用五花肉用五花肉,该用肥肠用肥肠,但是里面换成热量更低的原料。你看,这对需要低油低脂饮食的老年人来说,是不是太合适了? 而且未来的食品,不光在味道上下功夫,还在场景上下功夫。比如,现在已经有人开始为你研究,太空旅行的专用饮食了。随着太空旅行的技术成熟,成本降低,未来这可能成为一个大众都有机会参与的事。既然脚步上太空了,吃的也得跟上。英敏特的报告就预测,适合太空的饮食,未来也是一个趋势。比如,零重力饮食,需要营养均衡、包装轻便可回收,关键是,还不能掉渣。因为在太空的零重力状态下,食物残渣在太空舱里到处飘,是很麻烦的。你看,想得多周到? 而且未来的饮食,关注的重点不光是体力,更有脑力。在食品行业一直有一种说法,说现代人的饮食结构,还停留在工业时代,也就是以补充体力为主。但到了信息时代,大家也需要补充脑力。这类食物将来也会成为主流,比如含咖啡因、维生素B族元素的食品,或者其他对脑子好的东西。 你看,这么想想,我们这代人老了以后,能吃的东西是不是很精彩?不光好吃,还能上天,最重要的还能对脑子好。 当然,咱们也不能只看好的一面,也得看到,未来饮食领域,面对的挑战。根据英敏特的报告预测,最大的挑战,其实并不是营养成分、是否健康、是否绿色。这个挑战比这些问题都要基础,那就是,人口增长带来的,吃的到底够不够?根据联合国的预测,到2100年,世界人口将会突破100亿,食物需求大幅增加。 你可能会说,不对啊,现在农业技术发展那么快,怎么可能不够吃呢?但是,要知道,在食品消费方面,有一个规律,叫班尼特法则。意思是,随着收入增加,大家的主食消费会减少。而水果、蔬菜和肉类的消费会增加。到2050年,全世界的蔬菜需求,会增加60%以上,肉类需求增加70%。所谓担心不够,担心的是这部分需求。说白了,到时的情况有可能是,馒头大饼管够,但蔬菜、水果、肉类能不能跟上,这就需要食品技术,再加一把劲了。 但是,话说回来,很多时候,问题清单,往往就是机会清单。而所谓未来,就是这份问题清单上所对应的,答案的总和。 最后,总结一下,我们今天说了两个话题。锂电池领域的前沿进展,以及老龄化社会中的饮食变化。假如你的身边有人对技术趋势,尤其是跟吃有关的技术趋势感兴趣,推荐你把今天的节目分享给他。 好,以上就是今天的内容。《得到头条》,明天见。

    得到头条 2023-02-27
  • 初创企业怎样破解“招人难”?

    今天我们选择两个话题,为你提供知识服务。一是明星投资机构帮被投企业“抢人”,二是东方航空尝试使用可持续航空燃料。 来看今天的第一条。目前正值2023届毕业生的秋招季,对计算机、新材料、新能源等热门领域的名校毕业生,科技企业展开了激烈争夺。论对优秀人才的吸引力,初创企业肯定拼不过大厂,只能成为毕业生的次优选择。有意思的是,我们观察到一个新趋势,有越来越多的明星投资机构亲自下场,帮被投企业抢人。 比如,今年上半年的春季招聘时,真格基金联合14家被投科技企业,共同举办了华东、华北、华南三场硬科技专场招聘直播。这些创业公司包括:做芯片的思谋科技、做无人驾驶的驭势科技、做柔性物流的壹悟科技、做光子计算机的曦智科技等等。再比如,高瓴创投在今年的春招当中,联合42家被投企业进行校园招聘,大多数是处于创业早期的先进制造企业。招聘共开放300多个岗位,其中3/4为研发和技术岗。 你看,有了真格基金、高瓴创投这样的明星投资机构加持,初创科技公司也有底气和大厂打擂台,吸引优秀人才加入。 消息就是这样,来看看能学到什么知识。 风投机构帮被投企业招人,不是什么新鲜事。多年前,是红杉中国开的这个头,通过“内部猎头”来帮助被投企业寻找合适的高管。后来,这变成了风投机构投后服务的标配。这两年的新趋势是,风投机构不但要帮被投企业找高管,还要借助自己的金字招牌,帮被投企业吸引年轻的技术人才,这算是投后服务的升级版。 初创企业招人难,不少从大厂辞职出来创业的前高管们深有体会。在大厂当高管时,不是名校、名企出身的候选人简历,根本看都不看。出来创业后才发现,自己顶着的“大厂光环”其实没什么用,创业公司就是创业公司,原来那些“爱理不理”的简历,现在已经“高攀不起”了,就算咬牙开高工资、承诺期权,人家也未必感兴趣。更要命的是,有的创业公司心气很高,业务刚刚起步,就要按照大厂的配置和用人标准来全面引进人才,导致人力成本激增,企业不堪重负。 比如,汤君健老师在《中小企业识人用人一本通》这本书里,举了这样一个案例。有一家做化妆品跨境电商的创业公司,创始人是阿里中供铁军出身。目前拥有100多名员工,年营业额在1亿元左右,在欧美化妆品细分市场做到了行业前三的位置。他们的下一步计划,是把跨境电商的成熟经验复制回国内,进军国内市场。目标是5年后营业额突破10亿元,员工突破1000人。 创始人认为,企业在现阶段就必须为5年后的人才建设做准备了。目前的HR不能胜任要求,他需要寻找一位首席人才官,全面负责电商人才引进、人才梯队建设、文化价值观萃取、管培生培养等等。这位候选人应该有15年以上工作经验,最好在阿里、华为、宝洁这种顶级企业的人力资源部待过5年以上。 可惜的是,这个岗位需求发出去大半年,根本就没有几个符合要求的候选人来应聘。创始人找原来的老领导,联系到阿里的一位HR高管聊了半天,愿不愿来另说,关键是,人家目前一年的薪酬,就快赶上企业1/3的利润了。更何况,如果真要实现人才建设的目标,光引进这一名HR高管不够,还得给他配备相应的专业HR团队。如果把这些都配齐了,企业就没有多余的资源来开拓业务了。 你看,如果现在不做人才建设,5年后企业会面临缺人的难题;但是,如果现在就铺上大量资源来搞人才建设,可能导致企业都走不到5年后。这是初创企业普遍面临的人才建设悖论。怎么破这个悖论? 汤君健老师指出,初创企业是要引进人才,但千万不能一上来就学大企业的人才建设模式,因为两者的生存压力完全不同。针对初创企业和中小企业,汤君健老师给了一个“人才策略工具”,包含两个维度:第一个维度,是创新型人才还是维持型人才;第二个维度,是用他来突破当下的瓶颈,还是解决未来的问题。根据这两个维度,把人才分成四类。 第一类,用来突破当下瓶颈的创新型人才,这叫“特种兵”。他们是某个领域的熟练玩家,就像玩某个游戏多次通关,对哪里有陷阱、哪里有怪物、哪里可以刷经验摸得门儿清。如果企业正好要进入这个领域,就应该重金招聘这样的“特种兵”来直接攻坚,突破业务瓶颈。对“特种兵”,初创企业很难培养出来,也没有必要去从零到一培养。 第二类,用来突破当下瓶颈的维持型人才,这叫“近卫军”。也就是,当“特种兵”取得突破、拿下某个山头之后,可以把新业务交给原来的骨干团队,由他们来迅速跟进、扩大战果、在组织内复制成功经验。近卫军应该是以企业的原有老团队为主。 第三类,用来解决未来问题的创新型人才,这叫“参谋”。前面提到的跨境电商公司需要的首席人才官,就是这样的“参谋”。他不是帮助企业马上攻城略地,而是解决企业5年后的问题。这样的人才其实没有必要在现阶段全职招进来,可以聘请为企业顾问,作为外脑,保持长期合作。等到企业发展到特定阶段,他可以发挥最大价值的时候,再挖过来。 第四类,用来解决未来问题的维持型人才,这叫“子弟兵”,可以在企业内部慢慢培养。选“子弟兵”的标准不是看他的已有经验,而是看可塑性。 你看,用这个工具一盘点,初创企业招人的轻重缓急和选人标准就出来了。用汤君健老师的话来说,初创企业要破解人才建设悖论,“关键在于把控好用人的节奏,用关键人才换发展空间,用发展空间换下一阶段的内部关键人才成长。” 来看今天的第二条。 上个月,中国东方航空公司接收了一架全新的空客A320 neo。这架飞机在天津的空客总装线完成总装,随后执行了从天津到西安的交付飞行。这次飞行有点特殊,在燃油中首次添加了5%的可持续航空燃料。 所谓“可持续航空燃料”,它不是以石油为原料,而是用可再生原料合成来的。比如,这次飞行添加的可持续航空燃料,是中石化旗下的炼化厂用回收来的餐饮废弃油,也就是俗称的“地沟油”为原料加工出来的。空客表示,未来天津总装线交付的每一架A320neo,都支持添加可持续航空燃料。 消息就是这样,来看看能学到什么知识。 说起来,航空业的碳排放只占全球总量的2.5%,并不算碳排放的超级大户,不过,航空业是实打实的减碳困难户。为什么这么说? 你看,汽车的减碳路径已经很明确了,主要走纯电或者氢能路线。航空业也在研究相关技术,比如电动飞机和氢能飞机,或者搞出颠覆性的发动机节能技术。但是,飞机的动力要求和安全要求比汽车要高得多,这些技术路线还不够成熟。长航程的商用飞机,在未来很长一段时间还是得使用液体燃油。 国际航空运输协会承诺,航空业要在2050年实现净零碳排放,减碳18亿吨,这要怎么实现?目前看,最经济也最可行的办法,就是用可持续燃料替代传统燃油。可持续燃料可以和传统燃油混合使用,而且,不需要对发动机做太大改造,对机场、航油输送管道、储存设施等基建的改动也是最小的。 那么,要如何获取可持续航空燃料?根据生产方法的不同,可持续燃料主要分两大类,生物燃料和合成燃料。 先来看生物燃料,指的是用有机生物质为原料来生产燃油。前面说的以地沟油为原料,就是最成熟的一种方法。这里用到的技术叫“加氢裂化”,让油脂大分子变成碳氢化合物。这个领域的最大生产商是芬兰的一家公司,它计划到2023年年底生产19亿升生物燃料,这是2021年全球生物燃料总产量的15倍。在国内,除了中石化,还有一家初创企业道兰环能,也专门在用地沟油生产航空燃油。 除了地沟油,生物燃料还可以来自农林废弃物,比如废木材、废秸秆等等。把这些原料加工成燃油,用的是“热解技术”,通过加热把木质纤维分解成小分子,再浓缩成一种“绿色原油”,然后可以在现有的炼油厂加工成航空燃油。今年7月,波音宣布和美国的一家燃料公司合作,准备在部分飞机上测试这种燃料,顺利的话会在2024年实现量产。根据测算,如果产品达标,美国的农林废弃物就能满足本国3/4的燃料需求。 最近还出现了一种很有前景的技术,用乙醇,也就是酒精来生产生物燃料。上个月,霍尼韦尔推出了一项工艺,可以用高性能的添加剂,把玉米或者糖类中的生物乙醇转换成可持续生物燃料。前几天,比尔·盖茨也投资了一家初创燃料公司,它们主要做的就是用甘蔗和废弃玉米中的酒精生产燃料。 好,前面说的这几种,是通过回收地沟油、农林废弃物等原料来制造生物燃料,这是目前的主流路线。此外,还有另一种更直接的路线,不用回收原料,而是直接在工厂里合成燃料。它的原理是,用清洁能源制出氢气和一氧化碳混合的合成气,再给合成气加入合适的催化剂,经过一系列反应就能生成液体燃料。 去年,德国航空航天中心建立了研究试点,计划用可再生电力每年生产1万吨合成燃料。还有今年8月,一家瑞士公司实现了用太阳能来工业化生产合成气,预计明年向汉莎航空交付可持续合成燃料。它还计划,到2040年年产500亿升燃油,这占到全球航空燃油消耗总量的10%。 相比生物燃料,合成燃料不受生物质原材料的限制,产量更高,并且在生产过程中有可能实现100%零排放。业内认为,合成燃料是更长远的脱碳解决方案。 在更远的将来,电动化、氢能化等减排路径也会提上日程。在过去半个世纪里,航空业的核心技术没有发生过重大变化,而现在,减碳正在成为推动航空业技术革命的关键动力。 来说说咱们得到的事儿。 有同学问《当众表达训练营》的徐昆鹏老师,说在公司组织会议时,经常出现冷场,自己说完没人接话,不知道怎么办。 徐老师说,出现这种情况,多半是因为没做好破冰。面对一两个人的时候,破冰很简单,聊聊近况、夸夸对方就行了;而面对一个会议室的人,又是正式的场合,一人一个情况、一人一个心思,破冰确实不容易。 那该怎么办呢?徐老师说,这个时候,破冰的关键在于织好主题网。 他给了一个公式:主题网=背景+目的+好处。 比如你是一家机械厂的工程师,要给一线的工人做培训。开场怎么说? 千万别说“好,人都到齐了,那咱们就抓紧时间开始吧。”因为现场的人可能还不知道“要培训什么”“学了是干吗用的”。 我们套用一下“背景+目的+好处”这个公式,可以这么说: “下个月我们的新产品就要投产了,生产工艺上有些优化——这是背景。 “今天这个培训,我会教大家新工艺的标准和实操——这是目的。 “只要大家掌握了,未来生产的效率就会大大提高,保证每天准时下班——这是好处。” 你看,这么说完,大家不但知道为什么要培训,要学什么,还知道学会了以后的好处,破冰就算完成了。 本周四晚上九点,徐昆鹏老师有一场公开的免费直播课,主题是“用当众表达建立职场权威感”,为你讲解更多的当众表达技巧,欢迎预约。 最后还要预告一下,今天晚上八点,心理学家李松蔚会来给咱们做一场直播,主题很有意思,叫:当代人“10大纠结”破解大会。像婚姻、爱情、职场这些离我们很近的话题,都覆盖到了,如果你有相关的纠结,推荐你去看看直播,预约链接我给你放在文稿里了。 今天就聊到这儿,《得到头条》,明天见。 附:“用当众表达建立职场权威感”直播预约链接 “当代人‘10大纠结’破解大会”直播预约链接

    得到头条 2022-11-07
  • 为什么情绪是第一生产力?

    你好,欢迎回到《宁向东的清华管理学课》。 昨天我们讲到达克效应,今天我们来讲讲在达克效应的后续研究中,学者们发现的另外一个有趣的现象:那些能力低的人,当你用相对简单的任务来考验他的时候,他会觉得大材小用;相反,当你换成复杂一点的事情,他又特别容易直接缴枪,士气低落到一塌糊涂。这就引出了一个重要的问题:我们应该如何建立起积极情绪,并用积极情绪去影响他人? 你可能觉得情绪只是一个管理学中的辅助概念,以为我要讲一个锦上添花的东西,但我要告诉你,情绪恰恰是目前我们人类最忽视的一个管理概念。以前你可能会以为管理中最重要的任务是决策,而决策又要靠所谓的“理性”,但今天我要告诉你的是,情绪才是决策过程中的主角。 1、从笛卡尔到达马西奥:人类认知的大反转我今天讲的课涉及到一个400年理性主义的故事,也是人类认识的一个大反转。 还记得大科学家笛卡尔吗?他有一句名言,叫“我思故我在”。这位笛卡尔,不仅是一个大数学家,其实他还是一位生理学家。发现条件反射现象的巴甫洛夫曾经说过一句话:“我们的起点就是笛卡尔。” 那么,笛卡尔给了一个什么样的起点呢?最核心的观念是,他把人分成了心理系统和身体系统两个独立的系统。心理系统管思考,身体系统管行动。身体系统不参与思考,只接受心理系统的指挥。而我们的身体系统,在他看来跟机械系统没什么区别。所以笛卡尔才说“我思故我在”,意思就是只有我的心理系统感受到了,我才知道我存在。 今天,在一般人的知识体系中,头脑是负责决策的,头脑里也分区域,不同的区域有着不同的功能,有管运动的,有管语言的等等。神经系统就负责把这些指令传递到躯体的不同部位,产生出不同的行动,不同的动作。其实,对于人的这种认识,本质上是机械主义的,是理性主义的。可以说,笛卡尔就是理性主义的大宗师。这个传统不仅支配了科学,也支配了经济学、管理学,甚至是心理学。 理性主义的大宗师 笛卡尔 但最近30年里,我们发明了很多无创技术,比如功能性的核磁共振,比如Pet技术等等,这些技术可以帮助科学家看到人类脑部深层结构的反应,所以过去的学问说难听点都是瞎猜,但现在是直接带上头盔做实验,这才是真刀真枪地练。那么,实验又发现了什么呢? 最重要的发现就是“人的心理和身体是密不可分的”。简单地说,躯体和脑构成了你的身体,而你身体的物质结构通过种种生物化学反应产生心理活动,而心理活动又影响了你的身体。用最简单的话来说,就是可能并不存在着心理系统和身体系统这样两套体系的区分。这种区分是笛卡尔硬拆开的,但其实我们是一个完整的有机体,在这个有机体里,情绪是一个最重要的内容。 首先提出这个思想的是一位神经科学的专家,他的名字叫达马西奥。1994年,他出版了一本书——《笛卡尔的错误》。但这本书,我并不推荐给你看,因为太复杂了,今天我讲给你听,就是希望你知道有这么一回事,用到管理中去。 达马西奥与他的著作《笛卡尔的错误》 达马西奥在他这本书里,重点讲了两个病人。这两个病人,一个是因为工作,头被钢筋穿过,另外一个是因为肿瘤,大脑受损伤。但是,当这两个人在恢复健康之后,他们跟常人没有什么不同,身体没有不同,智商没有不同,可以工作,可以结婚,他们唯一产生的问题就是情绪非常不稳定,而与之相伴的,就是他们的判断能力出现了问题。后来,我又读过达马西奥的学术论文,他用先进的设备在很多人身上做了实验,发现了类似的情况。所以,达马西奥推断,情绪与决策如影随形,人是不能脱离情绪,来进行所谓理性决策的,人的所有决策,都是情绪参与的结果。 比如,我们在饭桌上常常会作出特别乐观的判断和决策,但事后想想又会有点后悔。但为什么当时会作这个决策呢?就是因为饭桌上三两杯酒下肚,气氛又其乐融融,一片喜悦。所以,达马西奥认为,这就是情绪的作用,因为情绪,我们作出了理性的或者是不理性的选择。 2、情绪管理接下来我们就不展开讨论了,因为科学家们至今还在探索脑和心理的关系,目前还没有一致结论。但我们不能等他们研究好了再说,我们一定要知道情绪和管理的关系。下面,我给你三个最要紧的观念。 第一,情绪的产生,是大脑运行的自然过程,不存在只有好情绪、没有坏情绪的可能性。产生好情绪和产生坏情绪,都是一个自然的过程。而情绪又会参与到我们的决策和判断之中。这一点一定要记住,这是讨论情绪管理的基础。 第二,情绪管理的本质,就是要控制自己产生好情绪和产生坏情绪的比例。有一门学问叫“积极心理学”,学者们建议大家掌握这个比例,最好是3:1。好情绪占三,坏情绪占一。那么,该如何保有积极情绪呢?学术界目前没有答案。我的亲身体验告诉我,多接触积极的人、积极的观念和积极的事物,也许是一个可行的办法。下面我和大家分享一下我自己的故事。 我们都看过钻石,美轮美奂,但我们不知道它的开采过程有多艰辛,我也是直到某一天看到了钻石的开采过程,才感受到了那种震撼。 其实,采钻石的人每天挖出的不是钻石,而是大量的泥土。钻石只有豆子大小,而且很多时候,你就是翻遍了数以吨计的泥土沙石,也不见得能找到一块钻石。这种时候,人很自然会生出负面情绪,会变得沮丧,这是正常的反应。但是负面情绪过后,只有相信一定可以挖到钻石的人,才会去挖更多的泥土,这就是积极情绪的力量。当积极情绪多过消极情绪的时候,人就会有积极的行动。 所以,有了这个生命体验之后,每当我情绪很坏的时候,我就告诉自己一个词——钻石,这就给了自己一个心理暗示:我们每天遇到那些烦心事,都是矿场里挖出来的无用泥土,但是没有这些泥土,我们怎么能得到那些宝贵的钻石呢?烦心事和我们的努力是成正比的。 第三,管理者需要格外注意:情绪,才是第一生产力。管理者首先需要把自己的情绪变得更加积极,同时还要学会有意识地将这种情绪传递给员工。把达马西奥的观点翻译成管理学的语言就是:一个人情绪差的时候,他的工作表现一定差;而一个人情绪饱满的时候,他的创造力一定超强。 我有一个学生,经营了一家高科技企业,虽然每天烦心事缠身,但是他始终能保持着招牌的微笑,但我知道他承受的压力其实是很大的。我曾经问过他,为什么无论什么时候都要努力让自己微笑,哪怕是“假笑”。他对我说,他的公司主要负责研发活动,研发活动是一个知识密集型的工作,要取得创新性的成果,就需要大家合作、讨论,比如经常要进行头脑风暴。而这个过程中涉及到很多的隐性知识,所谓隐性的知识,就是那种常常只有自己能够体会到,却不容易传递给别人的知识,也就是我们常说的“只能意会、不可言传”。 所以,需要反复地把个人化的洞察和经验与同事进行分享、交流。如果工作场所的情绪不够积极,大家在讨论中就容易产生冲突,而这种冲突就可能带来负面的东西,会降低交流和讨论的效率。我的这位学生认为,对于研发性的组织,如果没有积极的情绪,那是致命的,而他的微笑就是希望传递出一种积极情绪,进而影响到整个组织。 总结一下,今天的课主要讲了两点: 1.情绪会影响我们的决策,情绪本身就会参与决策。2.情绪是第一生产力,管理者要善于控制情绪,使用情绪和传递情绪,这是管理学的价值所在。

    得到头条 2022-09-08
  • 国产传感器路在何方?

    你好,精挑细淘,得到头条,我是徐玲。 今天我们选择两个话题,为你提供知识服务。一是C919即将获得国内适航证,二是全国公安机关开展“百日行动”严查酒驾。 来看今天的第一条。9月19日,中国民航局预计为国产大飞机C919颁发国内适航证。C919是在2017年5月完成首次试飞的,之后经过了5年多的安全试飞,在9月13日完成了适航取证前最后的试飞工作。这意味着,C919即将可以正式投入商业运营,进入批量生产和订单交付的阶段。 据券商统计,目前C919已经获得了28家客户的采购意向订单,共815架飞机,订单总金额达到5000亿元。未来,C919的市场总销量有望达到2000架,开启一个万亿级的市场。国产大飞机的大时代,即将到来。 消息就是这样,来看看能学到什么知识。 这次C919取得适航证,大家除了热议市场机会,另一个关注的焦点就是所用零部件和系统的国产化率。目前C919的国产率达到了60%,已经接近波音、空客的水平。如果把欧盟当成一体来看,波音、空客的国产化率都在70%左右。 不过,如果细分各个部分,C919在关键零部件上的国产化率还不够。其中,机体制造部分,包括机头、机身、机翼的制造,这部分占飞机总价值的30%—35%,国产化率较高;而最核心的航空发动机与航电系统、机电系统,这部分占飞机总价值的45%—55%,主要由欧美厂商提供。其中,航空发动机100%需要进口,航电系统和机电系统60%需要进口。 你可能认为,在大飞机国产化之路上,最难啃的硬骨头是航空发动机这样的“大件”,其实未必。像这种目标聚焦、方向明确的卡脖子技术,是可以通过集中攻坚、“大力出奇迹”的方式来攻克的。最难的反而是一些技术含量看起来没那么高,但极其分散的零部件,比如传感器。一架飞机上有2000—4000个传感器,包括空速管、静压孔、陀螺仪、温度传感器、湿度传感器、失速传感器、迎角传感器、接地传感器、加速度传感器等等。 你一定还记得2019年的那次埃塞俄比亚空难,一架波音737MAX8失去控制而坠毁。波音737MAX搭载了AI姿态自动调整系统,它的工作原理是:当传感器感知到机头过于上扬时,系统会自动将机头压低。不幸的是,那架飞机上用来感知飞机俯仰姿态的迎角传感器失灵了,传出了错误信号,让系统频频压低机头,飞行员一直在拼命地手动拉升机头,但没能成功,飞机最终坠毁。 这就是机载传感器的特点:第一,对飞机的安全飞行非常重要,质量必须过硬,但每个传感器的单价并不高。第二,传感器的种类庞杂、高度分散,每一种单独的市场需求量都不大。整个工业领域,一共会用到将近3万种传感器。第三,技术原理并不复杂,但制造工艺复杂,里面包含大量的默会经验,而且每一种传感器的制造工艺都不一样。按质量专家林雪萍老师的说法,传感器是现代制造中少见的仍然带有“手艺”气息的工业品。 传感器的这些特点,导致了它很难用“集中力量办大事”的方法来统一攻关,这个市场是被无数个“隐形冠军”甚至是“微型冠军”分散把守的,你重拳出击却找不到方向。想要靠市场培育出一批种子选手,也难。在产值低、单个品类的市场需求小、制造工艺复杂的情况下,企业没有足够的动力来投入研发。 更何况,传感器又极度依赖产业链,上游要靠芯片、材料、电子信号板的支撑,下游要靠仪表制造商、工程集成商等来做产品集成和系统集成,传感器才能派上用场。靠单个传感器厂商在单个行业的单独发力,是成不了事的。 中国目前有1800多家传感器企业,基本都是小企业,只能抢占低端市场,利润微薄。在大飞机、工业母机、大型装备等高端制造领域,基本是国外传感器巨头的天下,像博通、博世、霍尼韦尔等等。 在林雪萍老师看来,国内传感器厂商和国际巨头的根本区别,还不在于大小强弱,而是组织阵型的差异。目前国内厂商还处于渔船出海各自捕捞的状态,而国外巨头是通过“航母编队”的形式在作战,双方的战斗力悬殊。具体来说,“航母编队”有这么几种阵型: 第一,横向编队,用一种技术打穿多个行业。 由于传感器业务高度破碎的特点,只为单个行业研发特定的传感器,很难覆盖成本。除非,传感器厂商能够为一种核心技术寻找多个行业的应用场景。 比如瑞士的奇石乐公司,它的传感器遍布汽车发动机、工业机床等多个领域,看似八竿子打不着,其实核心都是基于它的压电式传感器。无论是枪管爆炸压力,还是发动机缸体燃烧压力,或者是机床切削力,都是基于压电技术的延展应用,只需要稍加修改就可以用到不同的领域。这种“横向编队”的能力,是传感器业务做大做强的关键。 而且,对于传感器企业来说,越是产品单一的小公司,越要去开拓全球市场,任何单一国家的国内体量都太小,不足以支撑一家企业的持续研发。 第二,纵向编队,以下游业务反哺上游传感器业务。 比如美国的阿美泰克,这是一家仪表巨头,拥有十多个工业仪表品牌,牢牢卡住了传感器的下游市场。阿美泰克自家的仪器当然要用自家的传感器,它由此建立起了一个庞大的传感器业务,包括温度、压力、燃油、液位等领域,几乎所有的飞机发动机都会使用它的传感器。 再比如,工业巨头霍尼韦尔,它同样是卡住了传感器的下游市场,也就是各个工业领域都要用到的自动化与控制系统,它以此为起点向传感器领域发展,通过不断向上游收购,目前拥有了20多个系列的近六万种传感器产品,成为传感器领域的巨头。 这种下游厂商向上发力传感器业务的例子,国内也有。比如“果链”企业歌尔股份从耳机业务中发展出了MEMS传感器业务,这是所有智能电子产品都会用到的传感器。国营仪表公司重庆川仪,是国内化工压力仪表的龙头,它也发展出了单独的传感器业务。还有河南汉威,通过下游工程应用项目来反哺传感器业务。 第三,混合编队,建立产业联盟。 比如,全球海运的低速船发动机,被德国的MAN和芬兰的瓦锡兰这两家公司垄断,这两家公司的发动机只用美国伍德沃德公司的电子调速器,而伍德沃德公司的电子调速器只用挪威康士伯的转速传感器。通过这样的上下游捆绑,几家公司共同进退,共同分享垄断红利。 这有点类似于当年的Windows+Intel的组合,电脑品牌商用了Windows操作系统就必须同时配备Intel芯片,同样的,想配备Intel芯片就必须配备Windows操作系统,它们也因此被并称为“wintel”联盟,两者携手统治个人电脑领域几十年。 正如林雪萍老师所说:在传感器领域,单打独斗没有出路,产业战略的顶层设计是关键。 来看今天的第二条。 从6月25日起,全国公安机关开展了夏季治安打击整治“百日行动”,一直到9月底结束。“百日行动”的任务之一,就是严查酒驾醉驾,守护人民群众平安回家路。经过这些年持续的对杜绝酒驾醉驾的宣传,“喝酒不开车、开车不喝酒”已经成为大家普遍认同的、具有社会约束力的行为准则。 我发现,就在大家转变观念的同时,有一家饮料企业抓住这个机会,成功实现了转型。这就是大窑汽水,呼和浩特的本地品牌,地位相当于北京的北冰洋、西安的冰峰、重庆的天府可乐。 这些年国内饮料赛道杀成红海,有可口可乐这样的国际巨头,农夫山泉这样的国内巨头,以及元气森林这样的创业新贵。三方神仙打架,遭殃的是那些本地老品牌,市场份额被挤压得越来越少。无奈之下,老汽水们不约而同地打起了情怀牌。 比如,冰峰汽水的广告语是“从小儿就喝它”,后来又改成了“这味儿很西安”,这是典型的搞“回忆杀”;包装也是上个世纪的风格,面对这么地道的西安老汽水,老陕们总是忍不住买单。他们甚至用冰峰取代了“凉皮、稀饭、肉夹馍”里的稀饭,组成了鼎鼎大名的“三秦套餐”。 还有北京的北冰洋,它在北京老厂址开起了线下体验店:店里有几十年不变的原味北冰洋汽水,有怀旧铁盒装黄油饼干,油蜡纸包裹的义利维生素面包等等,吸引着老北京拖家带口来找回忆。 但是,情怀牌对位于呼和浩特的大窑汽水来说不太适用。北京、成都、西安都是人口一两千万的大城市,又自带网红属性,打情怀牌很有市场。而呼和浩特人口还不到400万,在全国范围内存在感也比较低,打情怀牌只会自缚手脚。 怎么办?大窑汽水干脆撕掉老国货标签,另辟蹊径,打出全新的广告语:“喝酒不开车,开车喝大窑”,做酒的替代品。 你想,在聚会当中,虽然不能喝酒,但我们多少还是想营造点有酒的氛围。在所有的饮料当中,比起果汁、豆奶这些,汽水饮料口感微辣,是最接近酒的味道的。再来看包装。目前市面上流行的汽水饮料包装,要么是大塑料瓶装的可乐、雪碧等,要么是200ml左右的小玻璃瓶装,这是可口可乐刚刚进入中国市场时用的典型包装,被各地的汽水品牌保留了下来。但这两种包装都没有喝酒的感觉。 大窑率先推出520ml和550ml的大容量玻璃瓶,瓶型跟常见的啤酒瓶非常像。把瓶子握在手里碰一下,对瓶吹,看汽水往外咕咕地冒白泡,啤酒的感觉马上出来了。价格也不贵,一瓶只卖四五块钱。和哥们儿几个走进路边的烧烤店,如果不喝酒,大玻璃瓶的大窑汽水就是最好的选择。正是凭着对这个消费场景的精准洞察,大窑汽水成功走出呼和浩特,成为北方地区路边餐饮店的标配。 据有关机构估算,2021年大窑的销售额达到了20亿—30亿元,相比来说,北冰洋的销售额为10亿元左右,冰峰为3亿元左右。大窑汽水,不靠情怀,也能翻牌。 来说说咱们得到的事儿。 最近,《管理者沟通训练营》第13期顺利结营。这一期有一个新活动,叫“好问题电话会”。这是一场给同学专门设立的快问快答的直播,训练营负责人曾老师亲自下场,给新上任的管理者分享了两招,非常实用: 第一,给自己足够的时间把业务摸明白。 对新上任的管理者,扎根一线,多跑动,这肯定是非常有价值的。但是别忘了,你最能获得业务关键信息的来源是你的上级。你一定要薅住你的上级,让他花足够的时间给你讲业务情况,让自己迅速能够掌控团队的基本情况,成为业务的内行。 第二,找一个自己的速胜项目。 新晋管理者,切忌大刀阔斧改革,而要找一个小切口的速胜项目。如果你是一个财务人员,你可以这样设计,带大家梳理并分析组织出现过的问题,把原因整理成手册,或者几套拿来就能用的风险规避方案,沉淀为企业级的经验。 在这个过程中,要随时和你的领导保持信息同步。这不但能让他感受到你带好团队的决心和努力,也能和领导达成共识,让他对你更放心。最傻的就是把上级甩一边,自己闷头大搞改革。 在脱不花的管理者沟通训练营中,还有很多实用的管理方法。如何与下属1v1、如何绩效面谈等等,脱不花都有实际的操作办法。现在只需9.9元,就能体验一周的干货课程,我们还赠送管理实操工具包,推荐你加入。 今天就聊到这儿,《得到头条》,明天见。

    得到头条 2022-09-20
  • 科技前沿:怎样用DNA存储信息?

    今天我们选择两个话题,为你提供知识服务。一是芯片行业即将结束景气周期,二是程序员与产品经理的相爱相杀。 今天的第一条,是彭天放老师带来的硬科技报告。 疫情以来,芯片行业一个最受关注的话题就是“缺芯”。缺芯状况持续了两年,各种元器件的价格不断水涨船高,芯片似乎成了一个躺着也能挣到钱的行业。不过,从今年上半年起,芯片的涨价潮在逐渐冷却。 芯片巨头和行业研究机构最近纷纷表示,这一轮芯片景气周期即将结束。比如台积电的总裁就在10月13号的三季度投资人会议中指出,芯片行业在2023年极有可能进入衰退周期。著名的行业研究机构Gartner也预测,全球芯片行业在2023年可能迎来负增长。 事实上,除了部分汽车芯片,大部分芯片的价格已经开始掉头向下。特别是存储芯片,可以说是真正感受到了行业周期的威力。你现在去电商平台,会发现很多固态硬盘的价格已经腰斩,跌倒了0.5元/GB。三星、镁光等芯片企业也都宣布,准备在2023年减产存储芯片。英特尔更是在10月16号宣布,旗下的傲腾系列存储芯片将逐步停产。 这个傲腾系列存储芯片,很多人可能都没听说过,这是英特尔在2017年开始主推的一个高速存储产品系列。它配置的不是普通的固态硬盘,而是英特尔自主研发的一种存储介质,叫做“3D XPoint”,号称拥有更高的读写速度和稳定性。 要知道,傲腾系列是英特尔拿最先进的技术押注的产品,前后投入了不下几十亿美元,英特尔本来打算用它来革固态存储市场的命。没想到,这款产品并没有达到预期效果,这次英特尔宣布停产,更是直接给傲腾系列判了死刑。相应地,英特尔在财报里计入了5亿多美元的减值,并且在今年二季度财报中出现了30年以来的首次季度亏损。 至于傲腾系列为什么会失败,有人说是产品定位不明确,有人说是技术路线不成熟,也有人说是行业周期成了压垮它的最后一根稻草,等等,这里就不展开了。 我想说的是,不同技术路线之间的竞争,以及残酷的市场淘汰,这其实是半导体产业发展过程中的常态。也正因为这种持续的竞争和淘汰,才让如今的市场上充满了各种物美价廉的电子元器件。对此,科学家和工程师们早有心理准备,在一些技术路线被淘汰的同时,一些新的技术路线正在涌现。 比如,就在英特尔宣布停产傲腾系列的前后脚,日本东京大学在《自然》杂志上发表了一项DNA存储技术的新进展。 说起DNA存储技术,可能很多人还都比较陌生。在得到站内李腾老师的合成生物学课程中,对这种技术有比较详细的介绍。它是仿照地球上生物存储基因数据的方式,用DNA螺旋上一对对的碱基序列来存储信息。这种技术的主要优势是,存储的信息密度非常大,地球上迄今为止的所有数据,如果都使用这种方式来保存,只需要一公斤左右的DNA物质。 不过,目前DNA存储技术还处在早期探索阶段,还有一系列需要解决的问题。比如,我们现在的确可以通过一些生物化学方法,把数据用碱基序列存储下来,但是,如何准确、快速地从一团乱麻的DNA物质中定位、读取这些数据,到现在连技术路线都不明确,更别说具体的操作了。 这次东京大学的科学家们发表的研究,就是对解决这个问题的一次新尝试。研究人员提出了一种新技术,叫做“基于生物酶的人工神经网络”。别看名字里面有“神经网络”四个字,这种技术并不是真的把DNA数据输入到电脑的神经网络里面进行计算,而是仿照神经网络的多层结构,用化学的方法来定位、标记出特定物质。 你知道,所谓神经网络算法,其实就是一层一层的加减乘除和函数运算。要用化学方法来模拟神经网络算法的计算过程,研究人员需要三样东西,分别是:数据载体、算法载体、运算平台。 数据载体,就是试管里面的DNA物质。 算法载体,就是生物酶。研究人员利用三种生物酶,它们各自的作用是:产生、剪切、降解DNA物质。这三种酶可以理解成类似加减乘除这些算法的对应载体,用它们来一层一层地筛选DNA物质。 运算平台,是一种生物芯片。将DNA物质涂敷在芯片上,进而利用生物酶来跟DNA物质产生反应,通过显微镜来观察反应的结果。这就好比是一台模拟计算机,在运算这个生物酶的神经网络算法。 通过这种方式,研究人员成功地从大量DNA样品中定位了一些物质片段。研究人员表示,下一步,他们将尝试用这种方法,计算存储了真实数据的DNA,比如图片数据、声音数据等等。 当然,这种基于DNA存储路线的数据提取方法还处在非常早期的阶段,还有很多难题没有攻克。甚至,DNA物质是否真正适合除了生物之外的数据存储场景,也有待讨论。 对芯片产业来说,每次新的技术路线突破,就好像是一个生物种群产生了新的基因突变,这种突变是被自然的剪刀裁掉,还是保留下来成为种群演进的方向,我们不得而知。但没有突变,进化就不可能发生。 来看今天的第二条。 10月24日,是“程序员节”。1024是电脑程序运行的基本单位,选10月24日这天做节日,寓意程序员们就像电脑的基本单位一样,用低调、踏实、硬核的技术能力搭建起科技世界。传闻在这一天,程序员可以拒绝加班。 也就在这一天,程序员和产品经理之间相爱相杀的老段子又火了起来。比如,《吐槽大会》上有程序员吐槽:“既不会开发,也不会设计,又想当经理,于是就当了产品经理。”还有段子说,某产品经理要求程序员实现“根据用户手机壳的颜色来改变App的主题颜色”,程序员对这个需求过于绝望,跟产品经理厮打起来。 我们知道,产品经理的核心工作就是明确产品需求,这也是程序员吐槽最多的地方:需求天马行空、毫不考虑落地性,说不清楚需求的价值,需求整理得不够细,开发过程中频繁修改需求等等,害得程序员只能加班做无用功。当然,产品经理也很委屈:你以为明确需求这事很简单?“需求”这两个字就是玄学,谁干谁知道。 还真是这样,摸不清需求可不只是产品经理的烦恼。最近我读到李松蔚老师的一篇文章,他说心理咨询师这个职业,很多时候也是卡在摸清需求这一关。 德国著名的家庭治疗咨询师弗里茨·西蒙曾经提出,咨询师就像一个出租车司机,在展开咨询前,必须明确来访者的咨询目标是什么,才能对症下药,给出改善方案。如果咨询师没有搞清楚来访者的需求,就展开了辅导工作,就好像司机不知道目的地,就想当然地发动了车,结果可想而知。 西蒙用出租车司机这个比喻,是在强调咨询师明确需求的重要性。不过,李松蔚老师进一步提出,这个比喻其实不太贴切。乘客打车,当然知道自己要去哪,哪条街哪栋楼,出租车司机只需要规划出最佳路线,带乘客直接抵达目的地就可以了。 咨询师的工作可没有那么简单。大多数时候,来访者心里只有一个模糊的目标,比如“改善亲子关系”。但是,好的亲子关系应该是什么样的?想具体达到什么效果?来访者往往说不出来。这相当于是,乘客告诉司机“往北走”,具体去哪儿,不知道。如果咨询师坚持先问清楚需求再展开辅导,那可能工作永远没法推进。该怎么办呢? 李松蔚老师说,其实咨询师的角色更像是租房中介。我们都有过租房的经验,初次见面,中介只会粗略地了解你的需求:想租一个什么样的房子?一居两居?地段范围?大概什么价位?问到这种颗粒度就OK了,中介会拿上钥匙,带你实地看房,而不会一直追着你“明确需求”:两居的话,倾向于一个卫生间还是两个?是否要干湿分离?离地铁站近一点,具体来说是500米还是1000米?要这么问下去,肯定得把人吓跑。 所以,在中介的工作模式中,需求问到差不多就要行动起来。一个小区一个小区地走上一圈,客户才能有进一步的体会:这间房子哪儿哪儿都满足需求,但就是味道太大,我接受不了。那间房子虽然价格超预期了,但是各项条件都不错,或许可以考虑一下。就这样多走几趟,最初的需求跟现实的反馈不断碰撞,不断变化,最后找到的房子可能跟当初想的完全不一样了,但足够满意。 同样的道理,在心理咨询中,如果来访者要改善亲子关系,咨询师只需要跟他讨论个大概方向:是想跟孩子无话不谈吗?还是想学会正面管教孩子?然后制定个初步方案,先把第一步迈出去,在接下来的咨询中不断摸索他心中好的亲子关系是什么样。 回到我们前面提到的研发小哥和产品经理之间的矛盾,你会发现,这其实是出租车模式和租房中介模式之争。研发小哥期待的是出租车式的需求,你精准地告诉我需求是什么,我用最简洁的代码帮你实现。而产品经理扮演的是租房中介角色,他面对的需求是模糊的,得跟着业务方一起探索,在有个大致方向时,先出个测试版产品,投入市场看看,在不断的产品迭代中找到最终方案。需求变来变去,看起来是在做无用功,其实这是找到最终方案的必要摸索。 同样地,我们自己在开展工作时,要先判断这是一个什么样的任务:如果是出租车式的,目标明确,需求明确,那么我们就直接规划行动方案,奔着目标去干;而如果是租房中介式的,只有大致方向、需求模糊,你没办法说,等一等,我要把所有事情都搞清楚了再动手,而只能是摸着石头过河,在行动中逐渐明确目标,在行动中调整行动方案。 就像李松蔚老师说的:“咨询师这门手艺中比较核心的部分——在模糊性和精确性之间找到微妙的平衡。这恐怕也是生活的某种真相:人需要一部分的想象以对抗不确定,否则就不知道往哪里走;但又不能想得太细致,精确同样让人寸步难行。” 来说说咱们得到的事儿。 今晚八点,双十一得到狂欢节就要拉开序幕了,我特别提醒你关注,得到阅读器今晚也会首发新品。 这一款新品,名字叫F7。F代表“Focus”,专注;7指的是阅读器屏幕的大小,7英寸。听到这个数字,熟悉得到阅读器的用户可能眼前一亮:有10.3英寸的得到阅读器Max,还有5.2英寸的mini,这次终于等来了尺寸不大不小的F7。F7跟Max相比,可单手持握,更方便随身携带;跟mini相比,屏幕更大,看书的时候不必总是翻页,而且待机时间更长。 很多人习惯晚上睡前刷会儿手机,想戒却总戒不掉。怎么办?阅读器就是一个很好的替代方案。跟自己约定,睡前不要把手机带进卧室,要带就带阅读器。利用睡前半小时,培养起阅读的习惯。在这一点上,得到阅读器新品F7非常贴心,专门配置了24级的冷暖可调背光,夜晚看书也不累。 而且,F7是我们得到原创的外观设计,颜值非常高。文稿区我放了几张实拍图,你可以去看看。 最后要提醒你的是,今晚八点,一定要来得到直播间,新品F7首发有特惠,比双十一活动还要便宜的价格,只限今晚四个小时,千万别错过。 今天就聊到这儿,《得到头条》,明天见。

    得到头条 2022-10-31
  • 068|GPT-4发布:AI发展的“限速器”是什么?

    今天,我将从两个话题出发,为你提供知识服务。第一个是,GPT-4本周发布,能力大幅升级。第二个是,比尔·盖茨投资的环境技术公司,要碳中和一亿头牛。 先来看今天的第一条。就在前两天,OpenAI的新一代通用人工智能GPT-4正式发布。这是基于上一代的GPT-3.5的升级版。这件事用万众期待来形容,一点都不过分。毕竟,上一代的ChatGPT有多火,咱们已经不用多说。那么,这回更新一代的GPT-4,到底怎么样呢? 最近你可能会看到很多相关的报道。但其实,我们了解这么三件事大概就够了。 第一,GPT-4是一个多模态大模型。这个词乍一听好像挺专业。简单说,多模态,指的就是有很多种信息输入的方式。过去的ChatGPT,只支持文字输入。但是这回,不仅支持文字,还支持图片。你没发现,前面那个chat没了吗?意思就是,你不仅可以跟它聊天,还可以给它看图,通过图片来下达指令。比如,你可以手绘一个代码草稿,交给它,它就能把完整的代码给你写出来。 第二,GPT-4比它的上一代更聪明。比如,在律师模拟考试中,上一代的ChatGPT排名在倒数10%左右。而GPT-4的排名在前10%。什么概念?相当于几个月没见,它一下从学渣变成了学霸,而且水平超过了90%的人类考生。 第三,说了那么多优点,GPT-4也有局限。比如,它对于一些刚刚发生的事实,缺少数据。要是涉及这些内容,它可能会答得乱七八糟。也就是,上一代ChatGPT就一直存在的,一本正经地胡说八道的问题,在这回的GPT-4身上,依然部分存在。 但是,不管怎么说,大家对GPT-4,总体还是很看好的。据说OpenAI的一位联合创始人还很有自信地说了一句话,它并不完美,但你也一样。意思是,能做到这个程度,已经很不错了,还要啥自行车啊。 当然,有人踩油门,就有人踩刹车。也有很多人担心,照这个速度发展下去,人类是不是离失业就不远了? 其实,要想知道AI会不会一直快速发展下去,我们得先弄清,到底是哪些因素,有可能限制AI的发展?乍一听这个问题,你可能觉得答案很明显。限制AI发展速度的,当然是技术了。 但事实上,除了技术,AI的发展,还面临一个更明显的刚性约束,那就是硬件。最近网上不是流行那么句话吗?一切恐惧,最终都来源于火力不足。意思是,在打仗这种硬碰硬的事情面前,战术之类的智力因素都往后放,火力之类的硬件才是最重要的。放在AI的发展上,也一样。它能不能快速发展,很大程度上也取决于硬件资源能不能跟上。 AI发展,到底都需要哪些硬件资源呢?我们从中选三个重点说说。 第一个,是芯片。要知道,GPT对芯片的需求是极大的。大到什么程度?比如上一代的GPT3.5,训练它需要用到一种英伟达的高端GPU芯片,叫A100。一颗A100的成本,大概是8万人民币。而完成整个训练过程,大概需要三万颗A100芯片。你可能会说,听起来也还行,能接受啊。但问题的关键是,GPT在长大的过程中,它的胃口可不是线性增长的,而是指数级增长的。你看,当年战胜李世石的AlphaGO,训练它也只用了176颗GPU。而照这个速度成长下去,将来GPT的胃口能大到什么程度?芯片能不能跟上?这些都是问题。 最近就有新闻说,本来今年第二季度订单不足,产能过剩的台积电,突然忙起来了。就是因为接到了大量用于AI的芯片订单。这也是为什么总有人说,AI的尽头,其实还是半导体。 第二个,是能源。过去一提到AI,我们的第一反应,好像总觉得,它就是一台大电脑。一台电脑,能用多少电?但事实上,AI对电的消耗,非常大。大到什么程度? 比如,ChatGPT,仅仅是训练一次,就要消耗90多万度电。相当于1200个中国人,一年的生活用电量。要知道,训练它可不是一次就够,需要很多次。而现在,它仅仅是维持日常运转,每天的电费大概就要5万美元。 早在2019年,美国马萨诸塞州大学阿默斯特分校的一个团队就研究过。当时训练一个AI模型,过程中因为发电而排放的二氧化碳量,大概相当于五辆燃油车,从生产到报废,整个生命周期产生的二氧化碳总和。 美国的一个人工智能公司,叫Numenta,还专门提出过,要改进人工智能的底层设计,让人工智能模拟人脑思考,来降低能耗。毕竟,人脑虽然也很消耗能量,但总归比AI能耗低得多。但是,这也只是一个设想,具体怎么做,他们自己也还在研究。 第三,AI发展,不仅耗电、耗芯片,还特别耗人。注意,这说的可不仅是科学家,也包括AI训练中,一个更基础的工种,叫数据标注师。在AI模型训练之初,就需要大量的数据标注师。比如,当年,2006年,AI不会识别猫,怎么办?就让人来手工标注。在图片上,把猫标出来,让AI一个一个去认。直到它能弄明白,到底什么是猫。 当年,训练AI,靠的就是海量的人工标注图片。据说当时,普林斯顿大学的华人科学家李飞飞,为了训练一个AI,通过亚马逊的在线众包平台,在全世界167个国家,雇佣了5万人,一共标注了1500万张图片。 直到今天,AI训练依然需要大量的数据标注师。比如ChatGPT,它的训练分三个阶段,只有第三阶段不需要标注,前两个阶段都需要大量的人工标注。而且因为ChatGPT的数据是从网上采集的,里面什么数据都有,也可能包含一些暴力、犯罪或者反人类的内容。怎么把这些内容过滤掉?也得靠人来手工标注。今年1月,美国《时代周刊》还报道过,帮ChatGPT标注有害内容的,主要是肯尼亚人。他们平均每人每天要标注将近200段文字。还有人专门做了个估算,截止到2022年,全球从事数据标注的人数,已经有500万。将来这个数字还会继续增加。 你看,过去一提到技术,我们都觉得,决定它发展的首要因素,是科学水平。但事实上,硬件资源才是更底层的刚性基础。 好,刚才咱们说了三个,AI发展中必备的资源要素,芯片、能源、人力。最后,给你讲个好玩的事。在18世纪的奥地利,有人发明了一台自动下棋机。据说下棋水平比真人还高。你可能会觉得奇怪,18世纪,哪来这么先进的技术?当时大家也纳闷。后来一查才发现,原来这个机器里面,藏着一个真人棋师。我觉得这个故事也许是想说,很多看起来神乎其技的技术,它的能力,也许是来自很多未被察觉到的,特别基础的,人的努力。 再来看今天的第二条。今年年初,比尔·盖茨创立的突破能源基金,领投了一个澳大利亚的气候技术公司,名叫Rumin8。这家公司的主要业务是环保科技。 这件事本来算不上新闻。但是,跟前面GPT的新闻连起来看,就特别好玩。 GPT的发展,告诉我们,技术总能在你想象不到的地方,产生对资源的消耗。而Rumin8告诉你,我们也总能在你想象不到的地方,去开展环保。 那么,Rumin8到底是用什么方式做环保的呢?角度特别刁钻,是从牛的打嗝放屁下手,来减少温室气体的排放。顺便一说,这家公司的名字Rumin8,用英文念出来,发音跟反刍动物一样。反刍,指的就是,把东西吃到胃里之后,消化一半,再从胃里返回口腔继续咀嚼。牛不就是反刍动物吗?说白了,人家明摆着,就是要跟牛之类的反刍动物较劲。 你可能会说,牛打嗝放屁而已,能产生多少温室气体?至于跟它较劲吗?你别说,还真至于。 首先,全球温室气体排放中,占比最高的是二氧化碳。这跟牛倒是关系不大。但是,占比第二高的,是甲烷。这跟牛关系就大了。根据去年联合国粮农组织的报告,全世界的甲烷排放中,农业甲烷占比达到40%。而排放的主力,就是牛。 而且要知道,甲烷引发温室效应的能力,比二氧化碳要强得多。有人曾经计算过,全球气温每升高1.1摄氏度,其中就有0.5摄氏度是甲烷造成的。换句话说,减少甲烷排放,也许是减缓温室效应最高效的方法。因此,让牛少打嗝,少放屁,是一个特别严肃的环保课题。 那么,应该怎么做呢?Rumin8的做法是,往牛的饲料里加一种从海藻中提取的添加剂。一旦牛吃进去,就能在很大程度上,减少甲烷呼出。具体的技术细节,咱们就不展开说了。直接上结果,在这种添加剂的作用下,牛的甲烷排放,能减少85%。 目前Rumin8的计划是,到2030年,覆盖一亿头牛。什么概念?该技术所产生的效益,相当于每年能减排两亿吨碳。这个数字,是人类所有碳排放的0.4%。 当然,既然牛的打嗝问题这么关键,那么,做这个技术的公司,肯定也少不了。前段时间,一个科技媒体,叫硅兔赛跑,专门做了相关的梳理。总体看下来,大家正在做这么几类技术。 第一类,就是跟Rumin8一样,做饲料添加剂。只不过大家用的成分不一样。有的用海藻,有的用别的。 第二类,是做过滤装置。说白了,牛,该打嗝还打嗝。但打完嗝之后,用一个过滤装置,把气体收集起来,再通过化学加工,把其中的甲烷变成二氧化碳排出去。比如,有个英国公司,给牛研发了一种过滤口罩,据说今年就能上市。再比如,还有个丹麦公司,直接给整个牛棚的通风管道,设计了过滤器,据说也是今年就投产。 第三类,我们可以归类为,其他。也就是一些还处在设想阶段,尚未产品化的设计。比如,有人想从基因下手,专门找甲烷产量低的牛,配种繁育,逐渐取代甲烷排放高的牛。 最后,还有更开脑洞的。比如,新西兰在去年公布了一项草案,计划从2025年开始,对农场主征收牛羊打嗝税。当然,草案一公布,当地农民就极力反对,能不能推行,还是个未知数。再比如,《柳叶刀》杂志还建议,减少需求,就能减少供应。要想少让牛打嗝,大家少吃牛肉,少养牛不就得了。 根据当年《巴黎协定》中设定的目标,本世纪全球平均温度升高,不得超过1.5摄氏度。这个难度可不低,我们已经能明显看到,大家正在穷尽办法,实现这个目标。大到能源产业,小到牛羊打嗝,努力无处不在。 最后总结一下,今天我们说了两个话题。GPT发展所需要的资源支持,以及怎样从牛打嗝入手来缓解温室效应。假如你的身边有人对AI行业,或者环保话题感兴趣,推荐你把今天的节目分享给他。 好,以上就是今天的内容。《得到头条》,下周见。

    得到头条 2 days ago
  • 亚马逊怎样处理客户投诉?

    今天我们选择两个话题,为你提供知识服务。一是双11大促,“退款”上热搜;二是《第一财经》发布“绿点中国2022年度案例”。 来看今天的第一条。10月31日晚8点,第一波尾款开启交付,意味着今年的双11大促正式打响。开卖第一个小时,天猫平台上就有超过100个品牌成交额上亿元。有意思的是,往年这个时候上热搜的话题是“定金”“尾款”之类,而今年上热搜的话题是“退款”。 按平台规则,如果你交了定金之后不想要了,不能直接退款,而是必须等10月31日晚上付完尾款之后,才能申请退款,所以很多人是付完尾款马上申请退款。也有消费者吐槽说,刚付完尾款还没来得及点退款,商品已经秒发货,最快一单是付完尾款后16分钟已经到货了,这速度简直是“擦出火星子”。 同时,各地消费者保护协会也提醒大家,理性消费、注意避坑。按照往年经验,双11期间也是消费者投诉的高峰期。据相关机构统计,去年双11当月,日均投诉量为1.4万单,比上一月环比上涨76%;其中美妆服饰类商品的投诉量更是暴涨,环比上涨40倍。消费者投诉最多的问题就是退款(47.22%),其次是网络欺诈(8.59%)、商品质量(6.94%)、发货问题(6.57%)、虚假促销(4.67%)。 消息就是这样,来看看能学到什么知识。 作为电商平台和品牌商家,面对突如其来的大量客户投诉,该怎么处理?通常会认为,卖得多,投诉当然也多,这无可避免。平台和商家可以增加客服人员数量、缩短投诉响应时间、用免单返券等补偿措施来安抚客户等等。总之,不能让处理投诉耽误了大促期间冲量。 你看,这种想法很合理吧?然而,亚马逊在这个问题上,给出了一个非常反常识的做法——不管一个商品卖得有多好,或者一个促销规则有多么成功,只要这个商品或者这个促销规则收到两次以上的同类问题投诉,一线客服人员就有权力直接按下“红灯”键,将这款商品或者这个促销规则直接下架。直到被客户投诉的问题彻底解决,才可以重新上架。这就是亚马逊客服的“按灯制度”。 我们知道,按灯制度来自丰田精益生产模式。在丰田生产线上,一线操作工人一旦发现任何异常,有权按下按钮,直接停止整个流水线,让问题暴露出来,马上解决。亚马逊没有生产线,它是把按灯制度用到了客服系统上。 据说这个制度是这么来的: 亚马逊规定,所有员工每两年必须去担任几天客服,包括公司高管以及创始人贝索斯。有一次,贝索斯正在客服人员旁边学习如何处理投诉电话,有用户打进来,说自己收到的草坪家具送来时有破损。客服人员向用户询问产品编号,然后指着网站上的图片对贝索斯说,“我敢打赌,他说的一定是这款草坪躺椅。”果不其然,当用户报出产品编号时,就是这件商品。 贝索斯很意外:你是怎么知道的?客服回答说:这款躺椅的包装箱特别薄,而这个用户所在区域的快递商总是野蛮装卸,这两个因素加起来,就让这款躺椅在这个地区的投诉率特别高。 贝索斯还在思考中,客服继续说:你看,我已经按照规定动作,给用户道歉、换货、赔偿了,但其实没什么用。我相信,当下周用户收到调换的新躺椅时,一定还会有破损。类似的问题我们反映过很多次,但处理流程很慢,品类经理是按月来排查退货率和投诉率较高的商品。在这期间,我们一线客服只能看着一个又一个用户被同样的问题困扰,无能为力。 这番话让贝索斯瞬间暴跳如雷,他不顾销售部门的强烈反对和财务的成本压力,力推按灯制度,授权给一线客服人员:不管这款商品卖得有多火,只要符合按灯规定,就立即下架,通过这种方式来倒逼相关人员马上解决问题。 亚马逊中国前副总裁张思宏在《用户经营飞轮》这本书里讲到,他亲眼见证过按灯制度的威力。那时他刚刚加入亚马逊,在成都客服中心旁听客服人员接电话。当时卖得最火的一本书是柴静的《看见》,有用户打电话进来投诉说,他收到的书第100页和101页连在一起,没有裁剪开。 客服小姑娘在承诺补寄一本新书、赠送10元礼品卡等标准操作之后,挂断电话,在商品页点出一个对话框,输入一行字“100页和101页未裁剪开”,后台显示这个问题已经有用户投诉过,小姑娘继续按几个健,然后,这本月销售额上百万元的爆款图书就瞬间下架了,没有经过任何请示和批准! 这一系列操作把张思宏看傻了:如果一线客服频繁“按灯”,大量商品下架,给公司造成巨大损失怎么办?“按灯”按错了,这责任算谁的? 他随后了解到,亚马逊有规定:不良按灯率不能超过2%。也就是说,员工按了100个灯,经过工单彻查后,不能有超过两个错误按灯。 这个指标超标了怎么办?下面我给你念三个选项,你仔细听: A.颁布责任制度,按错灯的客服人员要承担相应责任 B.修改按灯流程,两个以上商品下架必须经过组长审批,5个以上要经过经理审批 C.进行客服培训,减少他们的错误按灯率 想想看,如果你是运营负责人,该选哪一个? 你先把答案放在心里,我们来看张思宏当时是怎么做的。他修改了按灯流程,规定两个以上商品下架必须经过组长审批,5个以上要经过经理审批,20个以上的要总经理审批。凡是不遵从这个规定的人,绝不姑息。 换句话说,他选了A和B选项。结果如何呢?张思宏被他的上司,亚马逊全球运营高级副总裁劈头盖脸地骂了一顿。这段原话很精彩,我给你念一下: “Peter,你这是彻头彻尾的官僚主义!难道你真的相信,那些坐在办公室里吹着空调、喝着咖啡的经理,会比那个正在和客户通着电话、聊着家常的员工更了解发生了什么吗?为什么你要把‘按灯’的流程搞得如此复杂,让一线员工无法最快速、最有效地帮助我们的用户?如果是培训的问题,那我们就解决培训的问题;如果是人的问题,那我们就解决人的问题;如果是系统的问题,那我们就解决系统的问题!” 听到这儿你就明白了:如果不良按灯率超标,管理层绝对不能修改按灯流程,因为一旦修改就失去了快速响应的意义;就算客服人员按错灯,也不用负责,要负责任的是管理层,他们必须去想办法,从招聘、培训、系统的角度去解决问题。 据说,在亚马逊,经常会听到一句话:“只有良好的意愿没用,建立机制才有用。”按灯制度的本质是,第一,赋予员工解决问题的正确工具;第二,依赖一线员工的正确判断。这两者结合在一起,才能把“以用户为中心”这样的良好意愿,落实为具体行动。 来看今天的第二条。 最近,《第一财经》杂志发布了“绿点中国2022年度案例”。这是由《第一财经》联合多家专业机构评选出的各行各业里的绿色低碳标兵,共22个年度优秀案例。我仔细读了这些案例,有意思的是,很多案例并不是我们想象当中非常高大上的黑科技,而是一些贴近业务的微创新,很开脑洞。我给你举几个例子。 比如,怎样做外卖餐盒的回收清洗? 大量外卖餐盒带来资源浪费和污染,其实这些餐盒是有回收价值的。不过,跟饮料瓶不同,外卖餐盒黑点多、气味重、不好清洗。过去的主要方式是人工清洗和声波清洗,要么洗不干净,要么特别费水和清洁剂。 针对这个问题,上海睿聚环保科技有限公司提出了一种“热洗结合”的新方法,只需要改进传统的热洗设备,用蒸汽热洗的方式,减少清洁剂和水的使用;还在流水线上设计了真空室,用来去除挥发性物质,降低餐盒上残留的气味。经过这套设备处理过的餐盒,完全可以达到回收利用的标准。 再比如,怎样减少不必要的包装? 瓶装饮料的外包装上,一般都会有一圈塑料纸,上面印着logo、广告语等等。站在成本的角度,这一圈塑料纸成本不高;但是站在回收的角度,这一圈塑料纸没什么价值,回收公司一般只回收瓶子,而把这一圈塑料纸扔掉,这就会产生大量垃圾,上面的油墨更是会污染环境。 今年4月,百事推出国内首款“无瓶标”版百事可乐。瓶身是“裸装出镜”,没有那一圈塑料纸,只在瓶身和瓶盖上用热塑方式打上凸起的浮雕商标,非常简洁,也避免了由此带来的污染问题。 再来看,怎样提高材料的使用效率? 市面上常见的胶囊药物,大部分是装在铝塑料板中的。有的一板6粒、有的8粒或者10粒,看上去不太紧凑,每两粒之间的间距不小。能不能让一块铝塑料板上装更多胶囊?制药巨头葛兰素史克在中国的合资公司中美天津史克制药,就一直在琢磨这个问题。 他们一开始的思路是,缩小胶囊之间的间距,发现行不通。你注意过没有,那些铝塑料板都不是光滑的,上面往往有凹凸不平的纹路,这是为了提高板材强度,防止生产时发生弯曲。这些纹路限制了胶囊之间的间隔,如果离得太近,容易导致上面的铝箔封口不严,降低药品的保质效果。所以胶囊之间的间隔,一般到3毫米就不能再小了。 后来,他们转变思路:间隔缩小不了,可以去缩小装胶囊的凹槽尺寸啊。你注意到没有,胶囊板上的凹槽,要比胶囊本身大不少,这是为了在包装的时候胶囊能顺利滑入凹槽,消费者在取胶囊时也不至于把胶囊挤坏。 过去各大药企并没有精确计算过,到底凹槽比胶囊大多少刚刚好。史克制药成立专门项目组,研究怎样既能缩小凹槽尺寸,又保证真空密封,还要确保胶囊能顺利进出。项目从2020年年初启动,经过反复的试验和调整,到今年年初,他们终于把一板的胶囊数从8粒提升到12粒,目前已经应用在芬必得胶囊上。原本芬必得的设计是一盒24粒,用三块板;改良之后,只需要两块板。在单盒的板数减少后,他们又缩小了纸盒厚度和包装箱的外观尺寸,这样整体的包装用纸量也在下降,还能提升运输的装载率。 有人说,微创新的本质是持续改进。“微创新不是也不需要大战略,而是每个人都可以尝试的低成本战术。” 来说说咱们得到的事儿。 今天是周五,又到了“头条帮你问”时间。@匠心 同学问杨立新老师:健身教练在推销私教课时承诺,健身过程中因身体问题或教练离职不能继续上课的,可以无费用转课、退费。目前以上两个原因都发生了,教练却拒绝退费,甚至找同事冒充馆长、大区经理欺骗我,涉及金额6万元。这种情况下,如何用法律手段维护自身利益? 杨立新老师答: 这个问题涉及消费欺诈的惩罚性赔偿规则。 《消费者权益保护法》第55条规定:构成服务欺诈的,消费者除了可以请求退还费用,还可以请求费用3倍的惩罚性赔偿。 在签订服务合同时,如果虚构事实就是积极欺诈,隐瞒真实情况就是消极欺诈,都构成欺诈消费。如果你有把握认定他们的行为构成欺诈,就可以向法院起诉,要求健身房返还服务费,同时还可以请求3倍的惩罚性赔偿。也就是说,除了返还你的6万元费用,还可以请求18万元的惩罚性赔偿。 我建议你先跟健身房去谈,告诉他们最重的责任是惩罚性赔偿,要付出24万元的代价。在这种情况下,看健身房愿意付多少,如果你也愿意接受,就可以了。不愿意接受,你就去起诉。 以上就是杨立新老师对@匠心 同学的回答。 如果你想在生活中,能及时运用法律武器来规避风险、争取利益,推荐你加入杨立新老师主理的《民法典200讲》。现在正值得到双11大促,每满300元优惠50元,趁这个机会快拿下这门《民法典》编纂专家亲授的大课吧。 另外,今晚8点的双11会员专场直播,由听书团队的李南南、陈章鱼、裴鹏程、邓一丁为你揭秘听书选题会的那些事儿。想知道他们是怎么选书的吗?咱们直播间见分晓!最后还要提醒你,“得到听书×得到电子书”年度联合会员已经开售了,双11期间购买,直降95元!爱书的你千万别错过。 今天就聊到这儿,《得到头条》,下周见。

    得到头条 2022-11-04

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *