“物业新物种”长什么样？

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• AI怎样学会打王者荣耀？

  这里是《得到头条》，我是徐玲。 今天我们从两个话题出发，为你提供知识服务。一是人工智能公司DeepMind研发AI足球运动员，二是零售系统“多点”获得中物联科技进步一等奖。 来看今天的第一条。最近，英国人工智能公司DeepMind在最新一期的《科学·机器人》杂志上发表了一项最新研究成果，是一款AI足球运动员。你知道，之前名震天下的AlphaGo围棋程序就是由DeepMind公司开发的。这款AI足球运动员，是比AlphaGo更高级、更复杂的AI程序。为什么这么说？ 从策略上，围棋是1V1，只需要考虑两个人之间的博弈；而足球是多对多，既要考虑个人技巧，又要考虑各个成员之间的协作配合。从即时性上，围棋是回合制的，一方走棋时另一方只能看；而足球是即时竞技，双方都在运动，可能反应慢一秒就错失良机。从操作上，围棋只需要考虑走棋步骤，而足球涉及带球突破、身体对抗、精准射门等多个动作，需要强大的运动策略系统。这些差异决定了，AI足球运动员的算法要比AlphaGo复杂得多。 事实上，AlphaGo作为“上一代AI网红”，它是单体智能的代表；而AI足球运动员属于多智能体，这是当下最热的人工智能研究领域之一，有可能成为“下一代AI网红”。 消息就是这样，来看看能学到什么知识。 你可能不知道，其实在2016年AlphaGo横空出世时，仅仅过了半年，腾讯的AI实验室就推出了自己的AI围棋程序，取名叫“绝艺”。他们请柯洁和“绝艺”对弈，“绝艺”在让柯洁两子的情况下还能完胜，表现不输于AlphaGo。不过，当时AlphaGo大战李世石名震天下，已经拔得头筹，“绝艺”终究是慢了半拍，再厉害也只能算是“跟随者”，引不起公众太大关注了。 而这次不同。早在DeepMind公司研发出AI足球运动员之前，腾讯AI实验室就已经搞出了很厉害的多智能体，而且你没准儿还和它对打过。对，《王者荣耀》游戏在2020年上线了一个新模块，叫“挑战绝悟”，这个“绝悟”就是多智能体AI。它和AI足球运动员一样，打法上要考虑团队配合，因为《王者荣耀》的游戏规则是5V5，也就是10个角色分成两队来打群架；操作上，也有复杂的走位和动作技巧。 为了快速提高“绝悟”的战斗力，腾讯AI团队决定把它放出来，邀请上亿游戏玩家来群殴它，帮助它进步。如果你也挑战过“绝悟”，那厉害了，世界上最先进的多智能体AI的发展有你一份功劳。“绝悟”花三年时间，从一开始连地图小怪都打不过的“弱鸡”，到后来可以完爆《王者荣耀》职业联赛冠军，成为目前世界上最先进的多智能体AI之一。 听到这儿，不知道你会不会有个疑问：BAT三巨头中，在人工智能领域投入最大的是百度，为什么这个多智能体AI是由腾讯做出来的？我看到科技记者史中在他的公众号“浅黑科技”里的报道，原来，腾讯开发“绝悟”不是一时兴起，而是为了解决一个现实问题。 你知道，《王者荣耀》游戏会不断推出新的英雄角色，这个新角色的武力值需要和原来的老角色保持平衡，既不能太强也不能太弱，胜率在50%左右最好。怎么保证这个胜率呢？ 一般的做法是，在新角色发布前，找很多专业游戏测试员，用新角色跟老角色组队打上几千场，各种技能和场景都尽量测试一遍。但是，这个方法人力成本高、效率低，还有新角色被提前泄露给公众的风险。能不能干脆搞一个AI系统，由它操控各种角色来自动测试？对，这就是“绝悟”的来历。 从数学上说，想要搞清楚胜率，需要采用穷举法，也就是把每一步中所有可能出现的变数全部推演一遍，自然可以得出结果。不过，这种做法只在理论上可行，现实中它需要的算力是个天文数字，超越了计算机的极限。就连简单的围棋程序都没法采用穷举法，更别说更复杂的多智能体了。 事实上，绝悟1.0版本和AlphaGo一样，是采用“模仿学习”的办法。AlphaGo学习的是人类棋谱，而“绝悟”是学习《王者荣耀》职业联赛的比赛录像。不过，单纯把这些录像信息灌到系统里，还不够精准。因为高手也有出昏招的情况，“绝悟”在初期还无法分辨哪些是高招哪些是昏招。腾讯AI团队就找了一帮游戏高手，手动标记比赛录像中，哪些是华而不实的花架子，哪些是真正的神来之笔，把经过“提纯”后的武功秘籍输入给“绝悟”。 通过“模仿学习”，绝悟的水平相当于一个比较厉害的业余选手，可以挑战游戏主播，但是和真正的职业选手没法比。从“模仿学习”的原理来看，“绝悟”是跟在职业选手屁股后面学，最多能学到七八成功力，就像孙悟空再厉害也赶不上菩提老祖。那后来“绝悟”是怎么做到完爆职业选手的呢？ 这就要说到绝悟的2.0版本，它和AlphaGo的下一代，也就是AlphaZero一样，不再是“模仿学习”，而是完全抛开人类经验，从一张白纸开始，通过自己跟自己对战、左右手互搏，自己总结战斗经验。这在人工智能领域叫做“强化学习”。 不过，前面我们提到，多智能体AI面对的情况比围棋这样的单智能体复杂得多，这意味它的模型里有海量参数，“强化学习”的结果，可能越来越强，也可能是“学废了”，模型无法收敛，表现越来越差。就好像教游泳直接把娃扔水里，会的就会了，不会的就淹死了。 事实上，绝悟2.0就遇到了这种情况：一开始学习曲线很漂亮，后来大起大落，然后突然掉头向下。“强化学习”和“模仿学习”不同，机器“强化学习”的过程是个黑匣子，人类无法理解，更无法干预和引导。怎么办？眼睁睁看着“绝悟”被“淹死”？ 研究团队苦苦琢磨，最后才想到：虽然无法帮它，但是可以给它降低难度啊！他们为“绝悟”制定了一个从易到难的训练计划：不是一开始就让它进行5V5的混战，而是先从1V1练起，再做固定组队训练，最后再打乱编队训练。 在这样循序渐进的训练计划之下，“绝悟”终于又活过来了，学习曲线噌噌向上。最终，在2019年《王者荣耀》世界冠军杯上，绝悟战胜了顶尖职业选手，一战封神，成为游戏界的AlphaGo。 更重要的是，AlphaGo是专门用于下围棋的单智能体，现实应用场景有限；而“绝悟”作为多智能体代表，它的现实应用场景要多得多。比如，“把《王者荣耀》的英雄们换成汽车，把地图换成街道，就变成了一个智能驾驶问题”；还有我们在第281期节目中提到的，把《王者荣耀》的英雄变成小行星，就可以让小行星们自动组队进行天文观测。 从这个意义上说，《王者荣耀》早就超出了一款游戏的范畴，它是一个由上亿游戏玩家共同参与的多智能体AI研究平台，也是一项通往未来的基础设施。 来看今天的第二条。 最近，中国物流与采购联合会公布了本年度的科学技术奖，这是物流行业最具影响力的科技奖项。我注意到，物美旗下的“多点”（Dmall）系统获得了最高奖项科技进步一等奖。 你也许用物美的多点App买过东西，不过你可能不知道，多点不仅是物美超市自用的线上App，它也是一个面向B端的数字零售解决方案，包括了会员、营销、门店管理等子系统。目前，包括麦德龙、广东的7-Eleven、武汉中百、重庆百货等100多家零售企业，都在使用多点系统来管理业务。据有关报道，多点系统能够帮助商家平均人效提升35％，线上订单增长90%，平均库存周转天数下降20天。 听起来，这是一个我们熟悉的第二曲线增长方式：物美先把自己的数字化系统做起来了，再把这个系统单独拿出来，作为一个B端产品卖给同行。不过，我要说的是，这其实是一个相反的故事：物美的创始人张文中本来就是做数字系统的，只是后来阴差阳错才干起了超市。 张文中拥有南开大学系统工程博士学位，斯坦福大学博士后，留学回来之后，他创办了一家IT公司，主要做零售业解决方案，包括POS机、信息化系统等软硬件。但那是在1990年代初期，大多数零售企业还没有信息化意识，他的零售业解决方案卖不出去。 无奈之下，张文中决定，亲自开一家超市来做示范，展示信息系统的重要性，这就是在1994年诞生的物美超市翠微店。率先装备了信息化武器的物美超市果然一骑绝尘，开业第二年的销售额就突破了亿元大关，这个业绩把张文中自己都吓了一跳，这可比卖信息化系统顺利多了。张文中果断转轨，一心一意经营物美超市，物美2003年在香港上市。 有了这个背景你就能理解，物美一直就比别的超市更具数字化基因。它在传统超市中最先推出自己的多点App，并且把多点发展成为零售业的通用解决方案，就不奇怪了。 说起来，“国民辣酱”老干妈，也是这样一个无心插柳柳成荫的故事。老干妈创始人陶华碧本来是开小店卖凉粉的，为了让自家的凉粉更好吃，她捣鼓出了独家秘制辣酱。结果很多客人吃完后，都觉得她家的辣酱太惊艳了，提出能不能直接买点辣酱带走？甚至隔壁凉粉店的竞争同行，也来买她的辣酱。陶华碧果断决定，别卖什么凉粉了，直接卖辣酱吧。 再给你补充一个最新的案例。这两年睡眠App流行开来，它有催眠、记录睡眠质量、唤醒等功能，其中蜗牛睡眠是比较有代表性的头部App。据蜗牛睡眠的创始人介绍，他们一开始并没有想到要做睡眠App，而是想要做一款智能睡眠枕头。 他们投入大把资金、花了整整八个月时间来搞产品研发，结果产品开发出来后，根本卖不动。智能枕头在消费者心智中是一个全新的品类，睡不着的时候，大家可能想着要买点褪黑素吃，但不会主动想起来说，哦，我该买个智能枕头了。如果想通过商场、机场等线下场景来主动接触客户，枕头的个头又太大，坪效低，渠道不愿意卖。 就在他们一筹莫展的时候，突然发现，他们给智能枕头配套开发的睡眠App，在没有做刻意推广的情况下，下载量一直往上涨。他们误打误撞，发现市场上存在“睡眠App”的需求，而且还是一片蓝海。他们果断调转方向，把公司重心转移到App的开发上，做成了市场头部。 你看，就像蜗牛睡眠创始人说的那样，“创业不是想明白的，而是做明白的。” 来说说咱们得到的事儿。 今天，我们上线了一门新课——《方建勋·中国书法通识》，主讲人方建勋老师，是课程主编李倩老师专门回北大，给咱们得到同学挖来的。 我还记得去年夏天，李倩老师就特别兴奋地跟我说，可找到了一位宝藏老师，咱们能开书法课了。她在连追了方老师广州和北京两场书法展之后，下定决心，一定要请到方老师来得到开课的。 为什么开书法课，非方老师不可？首先，当然是方老师字写得好，篆书、隶书、草书、行书、楷书，每一种字体都能写，而且功力深厚。第二，方老师理论功底还很扎实，本科、硕士读的是书法专业，博士读美学，博士后读艺术史，所以，他对书法的理解，不光有40年的亲身实践，更有系统的理论高度。第三，方老师的课还讲得特别好，他在北大的公选课，常常是一座难求。这么三位一体的老师，在书法圈还真是不多见。 如果你心里也有懂点书法的期待，或者你正在练字，想要突破和提高，再或者你像我一样，想带着孩子一起听，让全家人一起得到中国传统文化的熏陶，这门课就是为你准备的。后天晚上，方老师还会来得到直播间，你可以现在就预约观看，感受书法的魅力。 今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。 附：方建勋书法课开学直播预约链接  

  得到头条 2022-09-06

• 国庆特刊：怎样加速能源转型？

  今天咱们来刷一门硬核课程，《马一峰·能源前沿报告》。 能源转型是过去这一年我们一提再提的热门话题。对于能源行业来说，碳中和目标拆解下来很明确，就是到2060年，让能源结构中非化石能源的比重，从现在的17%提高到80%，这是一个确定的终点。为此，国家不但出台了“十四五”现代能源体系规划，还有各个细分能源的指导政策。有权威机构测算过，我国实现碳中和总共需要约140万亿的投资，这是个万亿级的超级赛道。 听到这儿，你可能会想，能源转型，是不是全靠政策推动，然后拼命投钱就行了？没那么简单。政策当然很重要，它是能源转型的总体指导，但不是能源转型的唯一驱动力。过去一年，能源行业发生了很多突破性的重大进展，这背后除了政策支持，还有两大驱动力：一是应用场景的拓展，二是技术瓶颈的突破。下面我们展开说说。 首先是应用场景的拓展，它让小众的清洁能源有了更大的用武之地。 比如氢能。氢能一直被称为人类终极清洁能源，奇怪的是，它的存在感很低，电动车都已经用上光伏发的电了，氢能车却没看见几辆。为啥呢？这和氢能的先天限制有关。过去，氢是按照危险化学品来管理的。氢气的爆炸极限是4%—75.6%，空气中只要混进4%的氢气，遇火就很容易爆炸，这导致它难储存、难运输。如果通过建加氢站来加氢呢，成本非常高，新建一座的成本是1500万元。现在全国只有255座加氢站，想达到加油站那么高的密度，还需要很长时间。所以，氢能应用迟迟无法落地。 可喜的是，从2022年开始，氢能要进入实质性应用阶段了，因为氢能找到了一个特别合适的应用场景：工业副产氢就近用于固定线路的商用车。举个具体的例子，雄安新区投产了一条名叫“容易线”的氢能重卡运输线路。重卡，就是商用重型卡车；路线起点在雄安新区容城县，终点到易县，全长59公里，这是雄安新区主要的建材运输通道；氢气的供应商，是附近一家做焦炭化工的企业，它们每年要生产大量的工业副产氢，长管拖车跑上100公里就送到“容易线”的加氢站了。 为什么这个场景特别适合用氢能呢？ 首先，商用车迫切需要清洁转型。商用车是出了名的高排放，2021年，商用车的保有量占全国车辆的12%，但它消耗的汽柴油占了51%，排放的二氧化碳占了56%，污染物排放占比更是高达80%。 其次，固定线路，可以解决氢能储运的“先天不足”。商用车行驶的路线是固定的，加氢站密度的问题很好解决；商用车也基本停放在露天环境，泄漏的氢气马上会被稀释，爆炸风险大大降低。 最后，“工业副产氢”能很好地解决能源的供应问题。这里用的氢是工业副产品，成本低，每公斤16元的价格，是电解水制氢的三分之一。产业分布也广，能产生副产品氢的焦化工业在全国很多省市都有分布，并且能和重卡运输的需求区域重叠，氢能供应很方便。 总结一下这个模式：一边是大量工业副产氢，一边是商用重卡的减排需求，两者相结合，就有了一个特别适合的应用场景，就给了氢能应用从0到1突破的机会。 再举一个应用场景拓展的例子，核能。单看供电，核能好像不太起眼，目前在我国电力供给中只占5%。不过现在，核能在应用上有一个重大突破，就是核能供暖。山东烟台的海阳市完成了全国首个“核能供暖”任务，核电站发电的同时，利用余热加热暖气水，热电联供，为500万平方米的海阳城区连续供热143天。 为什么核能供暖这个应用特别了不起呢？它解决了一个困扰我们多年的难题——城市供暖的清洁化问题。我国一共有17个省份需要冬季采暖，覆盖了60%的国土面积，一半以上的人口。2020年，全国集中供热用掉了2.8亿吨煤炭，产生了6亿吨二氧化碳和其他污染物，相当于全国交通领域半年的排放量。 之所以有这么大的排放，是因为我们的供暖一直都是以燃煤锅炉为主，这也是我国实现双碳目标的一大障碍。如果用清洁能源替代行不行？用天然气代替燃煤，成本要高3倍，再加上我国天然气近一半靠进口，供应上根本不够。用电成本就更高了，和燃煤不在一个量级，电网也承受不了这么大功率的负荷。 这样一来，核能供暖就是一个非常值得关注的应用了。就拿海阳市来说，一个供热季，如果燃煤，要用掉18万吨煤炭，4500辆大卡车才装得下。核能供暖用了多少燃料呢？1.2吨，一辆小面包车就拉走了，而且零碳排，能量密度和清洁程度碾压其他能源。 你可能会担心，核能是不是会有安全问题，毕竟历史上的核事故让人心有余悸。我们已经掌握了国际上领先的第三代核电技术，核电站能抵抗任何假设的可能事故，安全性很高。你也不用担心家里暖气片会有核辐射，核能供暖送来的水，是经过5层隔离和监测之后的安全热水，对人体没有任何伤害。 示范项目成功后，今年的供暖季，预计核能供暖能覆盖3000万平方米、100万人口的取暖需求。当然，这只是沿海地区的核能供暖项目。现在，我们还在推进第四代核电技术。第四代核电站，可以做到像集装箱那么大，并且大部分不需要用水冷却，可以在内陆使用。现在甘肃和山东已经有了测试项目，第四代核电站建成后，核能供暖也会推广到内陆地区。 前面说的氢能和核能，是应用场景驱动的两个进展。接着咱们来看看，技术突破如何驱动能源行业的重大进展。 比如，和光伏并称“新能源双雄”的风电，目前正在遭遇发展瓶颈，因为风电的开发越来越难了。过去十年，风力资源丰富、位置好的地区，已经被开发得差不多了，剩下的适宜地区越来越少。 这就要求，风电要逐步转向两个领域，一个是低风速风能的开发，比如中东部省份的低海拔地区，还有一个是海上风能。但是，这两个地方的风能开发都不容易，风机的装机成本更高。想要控制发电成本，必须提高每台风机的发电效率。 怎么解决呢？目前最主要的方法就是使用更大型的风机，叶片越大，发电效率越高。理论上，风机吸收的能量和叶片长度的平方成正比，也就是说，假如一个叶片从20米变成40米长，可利用的能量就会增加4倍。 这个道理很好理解，问题是，要造出来并不容易。现在常见的50米风机叶片，一个叶片重量已经是10吨，风机的三个叶片旋转起来，相当于三只大象在天上跳舞。同时，增加叶片长度，重量不是线性增加，而是成倍增加的。把叶片长度从50米增加到100米，叶片重量会从10吨增加到80吨，三只大象，立马变成了三只恐龙。重力和风力双双提高，叶片材料就更容易劳损、变形，甚至断裂。 现在常见的风机材料，是玻璃纤维，用纯玻璃纤维造出的叶片，长度可以达到90米。从研究的预测来看，只要材料允许，叶片的长度理论上可以超过200米，这个长度就不是玻璃纤维能承受的了。想要造出200米的叶片，得用碳纤维。碳纤维的强度，要比玻璃纤维高出40%。另一个指标，“模量”，更是高出3—8倍。模量越高，材料越不容易变形。同时，碳纤维密度还更小，能比玻璃纤维轻30%。 适合做风机叶片的碳纤维，是48K大丝束碳纤维，也就是每一束碳纤维中的纤维根数有4.8万根。过去，大丝束碳纤维的核心技术被美国和日本把持，技术壁垒很高。今年，上海石化解决了这个卡脖子的问题，自主研发出了48K大丝束碳纤维。上海石化今年年初开始安装设备，8月份通过了中期试产，具备投产能力，年产能预计有1.2万吨。上海石化也已经开始涉足风机叶片制造了，200米长的风机叶片，正在向我们招手。 你看，大丝束碳纤维的国产化，是材料基础科学上的突破。乍一听和新能源关系不大，它却解决了风电发展的瓶颈问题。 技术突破还推动了能源行业的哪些进展呢？咱们把视线拉回到化石能源上。不要觉得有了“双碳”目标，化石能源就不重要了。到2060年，我国的能源结构中依然有20%的化石能源，需求量大概是3万亿吨。所以，传统能源的突破也很重要。 比如，有一种能源叫“页岩油”，我国的储量排名世界第三，但它一直被当作是“无效资源”。你知道，美国已经能够规模化地开采页岩油了，但中国的页岩油开采难度，要比美国高上好几个等级，很多国际能源公司都来中国尝试过，最后都放弃了。 也是在今年，我国对页岩油的开采技术有了很大突破。比如，原来的开采方法，是在页岩中压出很多裂缝，让石油渗出来。但裂缝很容易闭合，出油量很低。现在，我们把岩石压裂后不马上开采，而是用高压继续憋着，让裂缝吸水膨胀，不断形成新的裂缝，这就让页岩油产量大大提升了。 和页岩油一样“看得见，采不着”的，还有南海海域的油气资源，那里光石油就有200亿吨，够中国用30年。这些资源70%都位于水深超过1500米的超深水区域，过去一直很难开采。去年，我国自主研发的“深海一号”平台，打破了这个局面，它集合了很多先进制造技术，能够开采出超深水区域的油气资源。现在，深海一号为粤港澳大湾区供应着四分之一的用气。 好，以上是我们从《马一峰·能源前沿报告》这门课里，挑选的几个片段和你分享。 过去一年中，像这样的重大进展还有很多。在场景和技术的双轮驱动下，我们正在朝着能源转型的终点稳步前进。最后再提醒你一下，从现在到年底，《马一峰·能源前沿报告》还会为你每月更新一期月报，跟你及时同步最前沿的能源话题，推荐你加入学习。  

  得到头条 2022-10-04

• 国产羽绒服如何重回C位？

  今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是国产羽绒服重回市场C位，二是武功猕猴桃成功打造区域品牌。 来看今天的第一条。进入深秋时节，全国各地出现明显降温，压箱底的羽绒服又该穿起来了。中国的第一批羽绒服企业，出现在改革开放后，比如鸭鸭、雅鹿、雪中飞等等，它们一开始是为国际品牌做外贸代工，慢慢地有了自己的品牌。后来中国加入WTO，强大的成本优势让国产羽绒服席卷世界。到2006年前后，波司登一家就承包了全球三分之一的羽绒服销量，2007年波司登在港交所上市。 就在国产品牌征服世界的时候，后院却起了火。2010年后，优衣库、Adidas、H&M等国际快时尚与运动品牌开始发力羽绒服，设计更时尚、更新潮。反观那时的国产羽绒服，只关注保不保暖，不注重设计，款式单调，上身非常臃肿，结果失去了年轻人市场，沦为“妈妈辈羽绒服”。 据中国羽绒工业协会的数据，2005年前十大国产羽绒服企业的市场占有率总和为67%，而到了2018年，只剩下44%了。其中波司登的门店数量从1.3万家下降至5000多家，鸭鸭的年销售额下降到1亿元以下，还有一些老品牌直接消失了。 有意思的是，最近几年，国产羽绒服又变得能打了，重回市场C位，受到年轻人追捧。这一波国产羽绒服的复苏战略很值得研究。 先来说波司登，它的复苏战略是走高端化。我们之前聊过，波司登也不是一开始就认定了这个方向，而是踩了一个大坑。当年羽绒服业务增长乏力，波司登原本想走多元化路线，发力女装市场。从2007年起，它接连收购了一系列女装品牌，准备大展拳脚。结果，女装品牌的红海它没能杀进去，反而让羽绒服这个核心阵地失守，公司营收和利润双双大幅下滑，股价在2016年跌到了0.14港元。在提出多元化战略的10年后，也就是2017年，波司登痛定思痛，砍掉大部分女装业务，回归羽绒服这个核心品类。 当时，正好是加拿大鹅、盟可睐（Moncler）等国际高端羽绒服品牌开始杀入中国，把羽绒服的价格天花板从一两千元提高到上万元。这等于是国际大牌来做了一波消费者教育，原来羽绒服还可以卖这么贵。波司登看准机会，把主要产品价格设置在1000元—5000元之间，这样既能与国内其他品牌拉开差距，也能避开和国际大牌的正面交锋。 当然，人人都想走高端化，高端化不是简单提价就行了，怎么说服消费者为你的高端化买单才是关键。为了实现高端化，波司登打出三板斧。 第一板斧，走国际时尚范儿。 2018年，波司登亮相纽约时装周，是当年唯一在主场走秀的中国品牌；2019年，波司登成为首个登上米兰国际时装周的中国羽绒服品牌；2020年，波司登走上伦敦T台，随后还携手法国时尚大师高缇耶发布“新一代羽绒服”，在巴黎大皇宫的雪夜来了一场创意大秀。有这些国际时装周做背书，波司登成功给自己打上了“国际时尚大牌”的标签，这是高端化的基础。 第二板斧，打“户外”概念。 羽绒服在通常印象中是日常防寒穿着，而波司登把它和户外概念绑定，强调科技感。据波司登自己的宣传，它建设了能进行极寒、强风、强降雨、强降雪、强光照等多种极端气候研究的仿真实验室；推出“登峰”“传奇”“极寒”等听起来就很“户外”的系列羽绒服，据说还用了有“世纪之布”之称的黑科技面料；衣服上还有一块能连接北斗系统的芯片，如果用户在野外遇险，羽绒服就能连接上智能设备，被卫星定位，发射救援信号，等等。 我们之前聊过，传统运动鞋服就是通过户外概念突破了价格天花板，获得产品溢价。这是一条被验证过的路，波司登拿过来活学活用。 第三板斧，在线下核心地段开店。 波司登重点发展北上广深等15个重点城市，采取“关小店、开大店”的方式，在城市的核心地带开店。店内的布置也与一般的服装店不同，比如优衣库等快时尚的店铺，都是尽可能节省空间来多陈列产品，试衣镜都要少放；而波司登的门店更像是展览馆，用造型各异的模特代替一排排的衣架，陈列产品占的地方很小；有些门店还会搭建冰雪屋，让消费者穿着羽绒服进去感受。 通过国际时尚范儿、户外概念、高端门店这三板斧，波司登的高端化转型成功，这直接体现在它的毛利率上。2018财年，波司登毛利率为46%，到2022财年达到了60%。同期净利润从6亿元一路上涨至20亿元，股价也翻了好几倍，成为超级大牛股。 波司登选择了吃高端饭，另一个老字号鸭鸭则端起了性价比的饭碗。 鸭鸭羽绒服的困境和波司登类似，它最困难的时候是在2019年，全年销售额只有8000万元。而到了2020年，鸭鸭换了新的团队，业绩也开始发生大逆转，当年交易额就达到35亿元，2021年进一步增长至80亿元，2年增长100倍。 对于这样的成绩，大家一般认为这是积极拥抱电商，尤其是抖音电商的结果。不错，鸭鸭团队确实是电商运营的高手，不过我们要看到，比渠道更重要的是，鸭鸭在产品定位上的成功。前面说过，传统的羽绒服品牌只关注基本的防寒功能，款式单一。新团队把鸭鸭定位为“羽绒界的优衣库”，优衣库的核心优势就是，基础款的款式多，而且性价比高。 鸭鸭大量招募设计师，去年上架的SKU有2000多个，是优衣库在售SKU的两倍。按照规划，他们每年还会再上新1000多个SKU，其中60%都是基础款。不要以为基础款就是千篇一律。鸭鸭是从2—3岁的儿童一直到中老年，为每一个年龄段的人群设计不同的基础款。有些店铺内还有爸爸装和妈妈装，每个人群都能顾到。 除了款式多，还要性价比高，这该怎么做到？在这里首先要澄清一个问题：其实羽绒服的成本并不高。据国泰君安的研报显示，羽绒占羽绒服生产成本的45%；像加拿大鹅、波司登也在用的白鸭绒，价格在300元—400元/公斤，一件填充了300克羽绒的羽绒服，总成本在200元—270元；如果是轻薄款，那成本就更低了。目前鸭鸭的主力产品定价在300元—600元，依然有得赚。 除了生产制造，库存也是推升成本的重要一环。羽绒服行业平均售罄率约60％，库存周转天数约150天；而鸭鸭的产品售罄率高达90％，库存周转天数只有六七十天，这给鸭鸭降低了约15%的成本。 鸭鸭的策略是提高快反能力，从生产源头降库存。一场直播下来，几十上百个款式里，消费者喜欢哪些不喜欢哪些，会清晰地呈现出来；再配合上粉丝适用、预上架等方法，获取市场反馈的效率大大提高了。 你看，国产羽绒服的“翻红”告诉我们，有没有持续的品牌焕新能力，决定了一个品牌能走多远。 来看今天的第二条。 金秋十月，正是国产猕猴桃上市的季节。提起猕猴桃品牌，我们第一时间想的可能是新西兰的“佳沛”，而国产猕猴桃长期困在“有品类无品牌”的尴尬中，品质良莠不齐，卖不上好价钱。不过，你注意到没有，这两年一些区域品牌开始跑出来，被消费者熟悉，像贵州修文县的“高小猕”猕猴桃、陕西武功县的“武功小子”猕猴桃等。 我们在第264期节目当中，介绍了新西兰是怎样打造“佳沛”牌猕猴桃的。一开始，新西兰的2000多户猕猴桃种植户也是各自为政，频频出现农药超标、提前抢收、大打价格战之类的问题，大家利益都受损。 后来，新西兰政府出面，搞了一个果农联合体，把这2000多户种植户组织起来，统一配种、统一打药、统一采摘；还组建了“新西兰奇异果营销局”，打造全国统一品牌“佳沛”，统一定价、统一出口、统一营销。一旦发现果农有私自打药、私自采摘、私自出口的行为，就会有相应惩罚甚至踢出联合体。 所以说，“佳沛”的成功，从表面上看，是对从种植到销售的农业全产业链标准化的能力；从根本上说，是把分散的农户组织起来，把他们从“利益竞争者”变为“利益共同体”的能力。 国内猕猴桃产区正是通过学习佳沛的这一套打法，打出了自己的品牌。以陕西武功县为例。国产猕猴桃有将近一半出自陕西，而武功是陕西的三大猕猴桃种植县之一。从2014年起，武功县开始有意识地大力发展电商渠道，武功猕猴桃在电商渠道销量很好，但只能走量，利润很薄。 正好，佳沛当时也在国内寻找合作产区，他们多次找到武功县，希望把这里出产的猕猴桃贴上“佳沛”牌子出售。要知道，当时佳沛的价格是武功猕猴桃的几倍。武功人这才突然意识到，自家果子卖不上价，不是品质不好，而是没有品牌。他们决定，向佳沛学习，打出自己的猕猴桃品牌。 2016年，“武功小子”腾空出世，这是一个头戴斗笠、身披风衣的江湖大侠形象，它代表着武功猕猴桃的区域公用品牌。全县种植户可以共用这个品牌，由全县统一营销推广。同时，种植户必须接受从土壤、选品、种植，到采摘、销售的一系列指导和规范。比如，临近采摘季节，县里会统一给出每个品种的具体采摘标准和时间段，严格禁止早采早卖，影响果品品质。一旦发现，就会取消其对“武功小子”猕猴桃标识的使用权。 在此基础上，“武功小子”发布了“到手即食”标准，国产猕猴桃也能做到像佳沛那样，买了就吃、不用催熟。2018年，“武功小子”被评为“中国最受欢迎的区域公用品牌10强榜单”第三名，品牌估值10个亿。 我们看到，农业已经正式进入了“品牌时代”。强农业，呼唤强品牌。中国的农业品牌化之路，还任重而道远。 来说说咱们得到的事儿。 得到重磅课程《吴军来信·世界文明史》专栏正在火热预售中，主理人是我们等待已久的吴军老师。吴军老师之前在得到开设的课程，有将近90万人加入学习，平均评分将近满分5分。这次的《世界文明史》，他更是精心准备了一年多的时间。 我特别想给你剧透的是，这门课程有一个独特设计。我们配合世界文明史的主题，研发了一个护照功能。系统会根据你加入课程的次序，自动生成一个专属于你的护照号码。想抢到独特号码的同学，可以特别注意下自己加入课程的顺序。后续，我们有针对护照的各种互动活动。同时，我们为每个章节专门设计了文明勋章，作为你的“旅行签证”。每学完一个章节，都会点亮一个章节的徽章。一年跟学下来，你就可以把上下几万年，横跨几万里的世界文明勋章集齐了。 推荐你加入吴军老师的新专栏《世界文明史》，积累文化谈资，完成认知升级。 还要给你报告一个好消息。得到图书和亚朵酒店达成了一项重要合作。未来一年，得到图书出版的书，将陆续进驻亚朵的竹居空间，这是亚朵酒店里的一个公共图书角。如果你是亚朵的会员，可以随时在亚朵全国400多家线下门店借阅我们的图书，还支持异地还书。目前第一本已经到位的书，是罗胖的《阅读的方法》。 今天晚上七点半，罗胖还和亚朵集团的副总裁康韦有一场线上对谈，主题是：一本好书，就是一场旅行。你关注得到的视频号和亚朵的视频号，都可以看到直播。我在他们的对谈提纲中，看到了两个很有趣的问题：一是亚朵为什么要浪费坪效，在酒店里去打造一个图书空间？二是，在这个短平快的时代，阅读可以带给人什么意义？很期待他们的回答。关于亚朵，关于阅读，你有什么问题，也可以来直播间提问。 今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。

  得到头条 2022-10-25

• 054｜饮食：我们这代人，老了吃什么？

  今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，青年科学家彭天放老师带来的硬科技报告，这回我们要关注的是新能源电池领域。第二个是，市场咨询机构英敏特，发布了《2023年全球食品与饮料趋势报告》。 先看第一条，来自青年科学家彭天放老师的，每半月一期的硬科技报告。我们聊一个最近中国企业非常争气的领域，锂电池。 在全球碳中和这个大背景下，锂电池有多重要，应该不用多说。这是继石油之后，最重要的动力能源之一。而就在前不久，这个领域又发生了一件大事。2月14号，就在被称为汽车城的美国底特律，福特汽车的首席执行官吉姆·法利宣布，要在美国密西根州，跟咱们中国的宁德时代，合作新建一座耗资35亿美元的磷酸铁锂电池工厂。 而这回的合作方式是，福特拥有100%的股权，宁德时代提供技术授权。说白了，过去一直我们跟外国公司合作，往往是我们出钱，人家出技术。但是这回，终于反过来了，轮到我们出技术。当然，这里面也有一部分原因，是中国企业资本，想进入美国市场很难。虽然钱进不去，但是技术进去了。这也说明了中国在动力电池方面，已经世界领先。 当时福特电动汽车的一位副总裁说：“磷酸铁锂电池技术在美国是存在的，但不幸的是美国还是要依赖进口。”潜台词是，美国有这项技术，但在批量生产方面，还有很长一段路要走。 正因为这个领域如此重要，我们更不能只低头干活，也得抬头看路。今天，我们就说说锂电池领域最近发生的两项前沿研究。 第一项研究，发表在2月3号的《科学》杂志。这个研究厉害了，是关于锂空气电池的。这在学术领域，被称为锂电池研究的终极理想。因为假如它做成了，几乎能让锂电池的能量密度，直逼汽油。 所谓能量密度，就是每单位质量里，所包含的能量。锂电池的能量密度，一般用平均每千克锂电池，包含多少度电（Wh/kg）这个参数来衡量。现在市面上的磷酸铁锂或者三元锂电池，大概每千克含有0.2度电。而汽油的能量密度，大概是每公斤13度电。差距是不是很大？但是，假如锂空气电池做成，它的能量密度，能达到每公斤10度电。你看，是不是已经非常接近汽油了？ 顺便做个小科普。为什么锂空气电池的能量密度那么高？这得从锂电池的结构说起。粗略看，锂电池的关键结构只有四个，分别是，正极、负极、正负极中间的隔膜，以及起到浸润作用的电解质。你可以这么理解，这四个关键结构，共同给锂离子提供了一个舞台。当锂离子在这个舞台上奔跑的时候，就产生了电流。 但问题就是，这个舞台上面并不平坦。前面说的那四种结构，就像一根根柱子，戳在舞台上。锂离子没法尽情奔跑。怎么办？干脆就把这些柱子拆掉。所谓锂空气电池，就是把其中一部分结构，直接换成空气，把舞台变得特别平坦。这么一来，锂离子在上面就可以撒欢地跑，能量密度自然就提高了。 但问题就在于，锂空气电池一直是个理论，在实验方面，遇到了很多问题，比如空气的化学成分太过复杂、锂离子本身的反应效率等等。这些技术细节咱们就不展开说了。这些问题搞得科学家们都快怀疑人生了。甚至有人开始质疑，说锂空气电池，只是一个忽悠科研经费的噱头。 但是最近，美国的阿贡国家实验室，取得了重要进展。他们在锂空气电池这套理论模型里，把实验品的能量密度，提升到了每千克1度电，达到了理论最优值的十分之一。更关键的是，这可以证明，锂空气电池这个方向是可行的。 第二项研究，发表在2月8号的《自然》杂志上，来自美国马里兰大学的团队。这个团队关注的并不是锂电池的能量密度问题，而是另外一个令人头疼的问题，低温。开过电车的人都知道，电池一旦到了冬天，就特别不耐用。在零下15摄氏度左右的气温时候，电量基本上会打对折。而到了零下30摄氏度的时候，大部分电动车就干脆趴窝了。这也使得我国南方电动车的销量要明显比北方好。 这其实涉及许多分子动力学层面的问题，说起来很复杂。但是目前，大部分的研究关注点都集中在了电池中的电解质上。因为如今锂电池中的有机液态电解质，在低温下会逐渐凝固。这就好比锂离子原来是在水里游泳，然后逐渐要在沼泽里面游泳，最后干脆就被彻底冻住了，当然会造成电量的显著下降。 这回马里兰大学的科学家们，就是从这个角度入手，设计了一种在低温下也能够发挥作用的电解液。在这项研究中，电池样机在-30℃的环境中保持了80%的电容量，在-60℃的环境下电容量还能保留将近一半。这项研究也让我们看到，科学家们在解决冬天开车这个问题上的新尝试。 事实上，尽管锂电池目前已经是一个巨大体量的产业，但它的技术其实还在持续迭代和更新。这使得即便在今天，电池行业的新玩家，只要技术过硬，依然有入场的机会。除了刚刚提到的能量密度、低温环境适应问题之外，还有两个大家经常关注的方向，那就是安全和锂材料的替代问题。这期的报告就不赘述了，我们会为你持续关注。 再来看今天的第二条。我们说个离自己很近的话题。那就是，吃。就在前不久，一个全球著名市场咨询机构，叫英敏特，发布了《2023年全球食品与饮料趋势报告》。乍一听好像有点抽象，说白了，这个报告就是在研究，我们将来，到底吃什么？ 报告的内容非常多，里面预测了很多趋势，有些还真挺出人意料的。比如，未来要专门研发针对危机情况的食品。说白了，就是万一出现彗星撞地球之类的灾难，人类躲到地下，这些食品少说也能放个十年八载不变质。你看，是不是有点科幻小说的感觉？再比如，做信息减法，也就是，现在的食品包装上，信息太多，密密麻麻的让人抓不住重点。而信息减法的意思，就是要把包装上的信息简化。你看，这个角度是不是也挺独特？ 俗话说，将军赶路，不追小兔。零散的趋势咱们就不多说了，咱们只说重点。我从这份报告里，读出了这么一个关键趋势。就是未来的饮食，正在为老龄化社会做准备。你可能有一种感觉，一直以来，不管是超市还是饭馆，适合年轻人吃的东西很多，但是，专门给老年人准备的很少。但是未来，随着很多地方步入老龄化社会，专门为老年人准备的食物，也将成为主流。比如，较早步入老龄化社会的日本，老年人护理食品的市场，已经有1600亿的规模了。 说起老年食品，好多人想的可能都是，少油少盐、容易咀嚼、营养均衡，等等。但是，假如这么想，你可就把老年食物给想简单了。 根据英敏特的报告预测，我们这代人，老了以后能吃的东西，可太精彩了。 首先，很可能，糖，可以放心大胆吃。因为合成生物学技术的成熟，将让一种更优质的代糖，叫阿洛酮糖，能够以更低的成本批量生产。目前市面的代糖，各有各的问题。比如阿斯巴甜，虽然技术成熟，但味道不好。再比如赤藓糖醇，容易跟肠道菌群发生反应，有可能出现肠胃不适。而阿洛酮糖，几乎没有缺陷。口感跟蔗糖几乎一样，但热量只有蔗糖的十分之一。 这还不算，现在研究人员还做了一种更开脑洞的食品研究。那就是，用3D打印做食品。是因为他们发现，我们对味觉的感受，往往只取决于，食品最表皮那一层。比如巧克力，3D打印出来的巧克力，只有外皮那一层是甜的，里面并不甜。但是在吃的人品尝起来，几乎跟全部都甜的巧克力没区别。这就意味着，假如用3D打印做食物，只要外皮那一层味道对了，里面完全可以换成更健康的东西。比如，外皮该用五花肉用五花肉，该用肥肠用肥肠，但是里面换成热量更低的原料。你看，这对需要低油低脂饮食的老年人来说，是不是太合适了？ 而且未来的食品，不光在味道上下功夫，还在场景上下功夫。比如，现在已经有人开始为你研究，太空旅行的专用饮食了。随着太空旅行的技术成熟，成本降低，未来这可能成为一个大众都有机会参与的事。既然脚步上太空了，吃的也得跟上。英敏特的报告就预测，适合太空的饮食，未来也是一个趋势。比如，零重力饮食，需要营养均衡、包装轻便可回收，关键是，还不能掉渣。因为在太空的零重力状态下，食物残渣在太空舱里到处飘，是很麻烦的。你看，想得多周到？ 而且未来的饮食，关注的重点不光是体力，更有脑力。在食品行业一直有一种说法，说现代人的饮食结构，还停留在工业时代，也就是以补充体力为主。但到了信息时代，大家也需要补充脑力。这类食物将来也会成为主流，比如含咖啡因、维生素B族元素的食品，或者其他对脑子好的东西。 你看，这么想想，我们这代人老了以后，能吃的东西是不是很精彩？不光好吃，还能上天，最重要的还能对脑子好。 当然，咱们也不能只看好的一面，也得看到，未来饮食领域，面对的挑战。根据英敏特的报告预测，最大的挑战，其实并不是营养成分、是否健康、是否绿色。这个挑战比这些问题都要基础，那就是，人口增长带来的，吃的到底够不够？根据联合国的预测，到2100年，世界人口将会突破100亿，食物需求大幅增加。 你可能会说，不对啊，现在农业技术发展那么快，怎么可能不够吃呢？但是，要知道，在食品消费方面，有一个规律，叫班尼特法则。意思是，随着收入增加，大家的主食消费会减少。而水果、蔬菜和肉类的消费会增加。到2050年，全世界的蔬菜需求，会增加60%以上，肉类需求增加70%。所谓担心不够，担心的是这部分需求。说白了，到时的情况有可能是，馒头大饼管够，但蔬菜、水果、肉类能不能跟上，这就需要食品技术，再加一把劲了。 但是，话说回来，很多时候，问题清单，往往就是机会清单。而所谓未来，就是这份问题清单上所对应的，答案的总和。 最后，总结一下，我们今天说了两个话题。锂电池领域的前沿进展，以及老龄化社会中的饮食变化。假如你的身边有人对技术趋势，尤其是跟吃有关的技术趋势感兴趣，推荐你把今天的节目分享给他。 好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。

  得到头条 2023-02-27

• 初创企业怎样破解“招人难”？

  今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是明星投资机构帮被投企业“抢人”，二是东方航空尝试使用可持续航空燃料。 来看今天的第一条。目前正值2023届毕业生的秋招季，对计算机、新材料、新能源等热门领域的名校毕业生，科技企业展开了激烈争夺。论对优秀人才的吸引力，初创企业肯定拼不过大厂，只能成为毕业生的次优选择。有意思的是，我们观察到一个新趋势，有越来越多的明星投资机构亲自下场，帮被投企业抢人。 比如，今年上半年的春季招聘时，真格基金联合14家被投科技企业，共同举办了华东、华北、华南三场硬科技专场招聘直播。这些创业公司包括：做芯片的思谋科技、做无人驾驶的驭势科技、做柔性物流的壹悟科技、做光子计算机的曦智科技等等。再比如，高瓴创投在今年的春招当中，联合42家被投企业进行校园招聘，大多数是处于创业早期的先进制造企业。招聘共开放300多个岗位，其中3/4为研发和技术岗。 你看，有了真格基金、高瓴创投这样的明星投资机构加持，初创科技公司也有底气和大厂打擂台，吸引优秀人才加入。 消息就是这样，来看看能学到什么知识。 风投机构帮被投企业招人，不是什么新鲜事。多年前，是红杉中国开的这个头，通过“内部猎头”来帮助被投企业寻找合适的高管。后来，这变成了风投机构投后服务的标配。这两年的新趋势是，风投机构不但要帮被投企业找高管，还要借助自己的金字招牌，帮被投企业吸引年轻的技术人才，这算是投后服务的升级版。 初创企业招人难，不少从大厂辞职出来创业的前高管们深有体会。在大厂当高管时，不是名校、名企出身的候选人简历，根本看都不看。出来创业后才发现，自己顶着的“大厂光环”其实没什么用，创业公司就是创业公司，原来那些“爱理不理”的简历，现在已经“高攀不起”了，就算咬牙开高工资、承诺期权，人家也未必感兴趣。更要命的是，有的创业公司心气很高，业务刚刚起步，就要按照大厂的配置和用人标准来全面引进人才，导致人力成本激增，企业不堪重负。 比如，汤君健老师在《中小企业识人用人一本通》这本书里，举了这样一个案例。有一家做化妆品跨境电商的创业公司，创始人是阿里中供铁军出身。目前拥有100多名员工，年营业额在1亿元左右，在欧美化妆品细分市场做到了行业前三的位置。他们的下一步计划，是把跨境电商的成熟经验复制回国内，进军国内市场。目标是5年后营业额突破10亿元，员工突破1000人。 创始人认为，企业在现阶段就必须为5年后的人才建设做准备了。目前的HR不能胜任要求，他需要寻找一位首席人才官，全面负责电商人才引进、人才梯队建设、文化价值观萃取、管培生培养等等。这位候选人应该有15年以上工作经验，最好在阿里、华为、宝洁这种顶级企业的人力资源部待过5年以上。 可惜的是，这个岗位需求发出去大半年，根本就没有几个符合要求的候选人来应聘。创始人找原来的老领导，联系到阿里的一位HR高管聊了半天，愿不愿来另说，关键是，人家目前一年的薪酬，就快赶上企业1/3的利润了。更何况，如果真要实现人才建设的目标，光引进这一名HR高管不够，还得给他配备相应的专业HR团队。如果把这些都配齐了，企业就没有多余的资源来开拓业务了。 你看，如果现在不做人才建设，5年后企业会面临缺人的难题；但是，如果现在就铺上大量资源来搞人才建设，可能导致企业都走不到5年后。这是初创企业普遍面临的人才建设悖论。怎么破这个悖论？ 汤君健老师指出，初创企业是要引进人才，但千万不能一上来就学大企业的人才建设模式，因为两者的生存压力完全不同。针对初创企业和中小企业，汤君健老师给了一个“人才策略工具”，包含两个维度：第一个维度，是创新型人才还是维持型人才；第二个维度，是用他来突破当下的瓶颈，还是解决未来的问题。根据这两个维度，把人才分成四类。 第一类，用来突破当下瓶颈的创新型人才，这叫“特种兵”。他们是某个领域的熟练玩家，就像玩某个游戏多次通关，对哪里有陷阱、哪里有怪物、哪里可以刷经验摸得门儿清。如果企业正好要进入这个领域，就应该重金招聘这样的“特种兵”来直接攻坚，突破业务瓶颈。对“特种兵”，初创企业很难培养出来，也没有必要去从零到一培养。 第二类，用来突破当下瓶颈的维持型人才，这叫“近卫军”。也就是，当“特种兵”取得突破、拿下某个山头之后，可以把新业务交给原来的骨干团队，由他们来迅速跟进、扩大战果、在组织内复制成功经验。近卫军应该是以企业的原有老团队为主。 第三类，用来解决未来问题的创新型人才，这叫“参谋”。前面提到的跨境电商公司需要的首席人才官，就是这样的“参谋”。他不是帮助企业马上攻城略地，而是解决企业5年后的问题。这样的人才其实没有必要在现阶段全职招进来，可以聘请为企业顾问，作为外脑，保持长期合作。等到企业发展到特定阶段，他可以发挥最大价值的时候，再挖过来。 第四类，用来解决未来问题的维持型人才，这叫“子弟兵”，可以在企业内部慢慢培养。选“子弟兵”的标准不是看他的已有经验，而是看可塑性。 你看，用这个工具一盘点，初创企业招人的轻重缓急和选人标准就出来了。用汤君健老师的话来说，初创企业要破解人才建设悖论，“关键在于把控好用人的节奏，用关键人才换发展空间，用发展空间换下一阶段的内部关键人才成长。” 来看今天的第二条。 上个月，中国东方航空公司接收了一架全新的空客A320 neo。这架飞机在天津的空客总装线完成总装，随后执行了从天津到西安的交付飞行。这次飞行有点特殊，在燃油中首次添加了5%的可持续航空燃料。 所谓“可持续航空燃料”，它不是以石油为原料，而是用可再生原料合成来的。比如，这次飞行添加的可持续航空燃料，是中石化旗下的炼化厂用回收来的餐饮废弃油，也就是俗称的“地沟油”为原料加工出来的。空客表示，未来天津总装线交付的每一架A320neo，都支持添加可持续航空燃料。 消息就是这样，来看看能学到什么知识。 说起来，航空业的碳排放只占全球总量的2.5%，并不算碳排放的超级大户，不过，航空业是实打实的减碳困难户。为什么这么说？ 你看，汽车的减碳路径已经很明确了，主要走纯电或者氢能路线。航空业也在研究相关技术，比如电动飞机和氢能飞机，或者搞出颠覆性的发动机节能技术。但是，飞机的动力要求和安全要求比汽车要高得多，这些技术路线还不够成熟。长航程的商用飞机，在未来很长一段时间还是得使用液体燃油。 国际航空运输协会承诺，航空业要在2050年实现净零碳排放，减碳18亿吨，这要怎么实现？目前看，最经济也最可行的办法，就是用可持续燃料替代传统燃油。可持续燃料可以和传统燃油混合使用，而且，不需要对发动机做太大改造，对机场、航油输送管道、储存设施等基建的改动也是最小的。 那么，要如何获取可持续航空燃料？根据生产方法的不同，可持续燃料主要分两大类，生物燃料和合成燃料。 先来看生物燃料，指的是用有机生物质为原料来生产燃油。前面说的以地沟油为原料，就是最成熟的一种方法。这里用到的技术叫“加氢裂化”，让油脂大分子变成碳氢化合物。这个领域的最大生产商是芬兰的一家公司，它计划到2023年年底生产19亿升生物燃料，这是2021年全球生物燃料总产量的15倍。在国内，除了中石化，还有一家初创企业道兰环能，也专门在用地沟油生产航空燃油。 除了地沟油，生物燃料还可以来自农林废弃物，比如废木材、废秸秆等等。把这些原料加工成燃油，用的是“热解技术”，通过加热把木质纤维分解成小分子，再浓缩成一种“绿色原油”，然后可以在现有的炼油厂加工成航空燃油。今年7月，波音宣布和美国的一家燃料公司合作，准备在部分飞机上测试这种燃料，顺利的话会在2024年实现量产。根据测算，如果产品达标，美国的农林废弃物就能满足本国3/4的燃料需求。 最近还出现了一种很有前景的技术，用乙醇，也就是酒精来生产生物燃料。上个月，霍尼韦尔推出了一项工艺，可以用高性能的添加剂，把玉米或者糖类中的生物乙醇转换成可持续生物燃料。前几天，比尔·盖茨也投资了一家初创燃料公司，它们主要做的就是用甘蔗和废弃玉米中的酒精生产燃料。 好，前面说的这几种，是通过回收地沟油、农林废弃物等原料来制造生物燃料，这是目前的主流路线。此外，还有另一种更直接的路线，不用回收原料，而是直接在工厂里合成燃料。它的原理是，用清洁能源制出氢气和一氧化碳混合的合成气，再给合成气加入合适的催化剂，经过一系列反应就能生成液体燃料。 去年，德国航空航天中心建立了研究试点，计划用可再生电力每年生产1万吨合成燃料。还有今年8月，一家瑞士公司实现了用太阳能来工业化生产合成气，预计明年向汉莎航空交付可持续合成燃料。它还计划，到2040年年产500亿升燃油，这占到全球航空燃油消耗总量的10%。 相比生物燃料，合成燃料不受生物质原材料的限制，产量更高，并且在生产过程中有可能实现100%零排放。业内认为，合成燃料是更长远的脱碳解决方案。 在更远的将来，电动化、氢能化等减排路径也会提上日程。在过去半个世纪里，航空业的核心技术没有发生过重大变化，而现在，减碳正在成为推动航空业技术革命的关键动力。 来说说咱们得到的事儿。 有同学问《当众表达训练营》的徐昆鹏老师，说在公司组织会议时，经常出现冷场，自己说完没人接话，不知道怎么办。 徐老师说，出现这种情况，多半是因为没做好破冰。面对一两个人的时候，破冰很简单，聊聊近况、夸夸对方就行了；而面对一个会议室的人，又是正式的场合，一人一个情况、一人一个心思，破冰确实不容易。 那该怎么办呢？徐老师说，这个时候，破冰的关键在于织好主题网。 他给了一个公式：主题网=背景+目的+好处。 比如你是一家机械厂的工程师，要给一线的工人做培训。开场怎么说？ 千万别说“好，人都到齐了，那咱们就抓紧时间开始吧。”因为现场的人可能还不知道“要培训什么”“学了是干吗用的”。 我们套用一下“背景+目的+好处”这个公式，可以这么说： “下个月我们的新产品就要投产了，生产工艺上有些优化——这是背景。 “今天这个培训，我会教大家新工艺的标准和实操——这是目的。 “只要大家掌握了，未来生产的效率就会大大提高，保证每天准时下班——这是好处。” 你看，这么说完，大家不但知道为什么要培训，要学什么，还知道学会了以后的好处，破冰就算完成了。 本周四晚上九点，徐昆鹏老师有一场公开的免费直播课，主题是“用当众表达建立职场权威感”，为你讲解更多的当众表达技巧，欢迎预约。 最后还要预告一下，今天晚上八点，心理学家李松蔚会来给咱们做一场直播，主题很有意思，叫：当代人“10大纠结”破解大会。像婚姻、爱情、职场这些离我们很近的话题，都覆盖到了，如果你有相关的纠结，推荐你去看看直播，预约链接我给你放在文稿里了。 今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。 附：“用当众表达建立职场权威感”直播预约链接 “当代人‘10大纠结’破解大会”直播预约链接

  得到头条 2022-11-07

• 为什么情绪是第一生产力？

  你好，欢迎回到《宁向东的清华管理学课》。 昨天我们讲到达克效应，今天我们来讲讲在达克效应的后续研究中，学者们发现的另外一个有趣的现象：那些能力低的人，当你用相对简单的任务来考验他的时候，他会觉得大材小用；相反，当你换成复杂一点的事情，他又特别容易直接缴枪，士气低落到一塌糊涂。这就引出了一个重要的问题：我们应该如何建立起积极情绪，并用积极情绪去影响他人？ 你可能觉得情绪只是一个管理学中的辅助概念，以为我要讲一个锦上添花的东西，但我要告诉你，情绪恰恰是目前我们人类最忽视的一个管理概念。以前你可能会以为管理中最重要的任务是决策，而决策又要靠所谓的“理性”，但今天我要告诉你的是，情绪才是决策过程中的主角。 1、从笛卡尔到达马西奥：人类认知的大反转我今天讲的课涉及到一个400年理性主义的故事，也是人类认识的一个大反转。 还记得大科学家笛卡尔吗？他有一句名言，叫“我思故我在”。这位笛卡尔，不仅是一个大数学家，其实他还是一位生理学家。发现条件反射现象的巴甫洛夫曾经说过一句话：“我们的起点就是笛卡尔。” 那么，笛卡尔给了一个什么样的起点呢？最核心的观念是，他把人分成了心理系统和身体系统两个独立的系统。心理系统管思考，身体系统管行动。身体系统不参与思考，只接受心理系统的指挥。而我们的身体系统，在他看来跟机械系统没什么区别。所以笛卡尔才说“我思故我在”，意思就是只有我的心理系统感受到了，我才知道我存在。 今天，在一般人的知识体系中，头脑是负责决策的，头脑里也分区域，不同的区域有着不同的功能，有管运动的，有管语言的等等。神经系统就负责把这些指令传递到躯体的不同部位，产生出不同的行动，不同的动作。其实，对于人的这种认识，本质上是机械主义的，是理性主义的。可以说，笛卡尔就是理性主义的大宗师。这个传统不仅支配了科学，也支配了经济学、管理学，甚至是心理学。 理性主义的大宗师 笛卡尔 但最近30年里，我们发明了很多无创技术，比如功能性的核磁共振，比如Pet技术等等，这些技术可以帮助科学家看到人类脑部深层结构的反应，所以过去的学问说难听点都是瞎猜，但现在是直接带上头盔做实验，这才是真刀真枪地练。那么，实验又发现了什么呢？ 最重要的发现就是“人的心理和身体是密不可分的”。简单地说，躯体和脑构成了你的身体，而你身体的物质结构通过种种生物化学反应产生心理活动，而心理活动又影响了你的身体。用最简单的话来说，就是可能并不存在着心理系统和身体系统这样两套体系的区分。这种区分是笛卡尔硬拆开的，但其实我们是一个完整的有机体，在这个有机体里，情绪是一个最重要的内容。 首先提出这个思想的是一位神经科学的专家，他的名字叫达马西奥。1994年，他出版了一本书——《笛卡尔的错误》。但这本书，我并不推荐给你看，因为太复杂了，今天我讲给你听，就是希望你知道有这么一回事，用到管理中去。 达马西奥与他的著作《笛卡尔的错误》 达马西奥在他这本书里，重点讲了两个病人。这两个病人，一个是因为工作，头被钢筋穿过，另外一个是因为肿瘤，大脑受损伤。但是，当这两个人在恢复健康之后，他们跟常人没有什么不同，身体没有不同，智商没有不同，可以工作，可以结婚，他们唯一产生的问题就是情绪非常不稳定，而与之相伴的，就是他们的判断能力出现了问题。后来，我又读过达马西奥的学术论文，他用先进的设备在很多人身上做了实验，发现了类似的情况。所以，达马西奥推断，情绪与决策如影随形，人是不能脱离情绪，来进行所谓理性决策的，人的所有决策，都是情绪参与的结果。 比如，我们在饭桌上常常会作出特别乐观的判断和决策，但事后想想又会有点后悔。但为什么当时会作这个决策呢？就是因为饭桌上三两杯酒下肚，气氛又其乐融融，一片喜悦。所以，达马西奥认为，这就是情绪的作用，因为情绪，我们作出了理性的或者是不理性的选择。 2、情绪管理接下来我们就不展开讨论了，因为科学家们至今还在探索脑和心理的关系，目前还没有一致结论。但我们不能等他们研究好了再说，我们一定要知道情绪和管理的关系。下面，我给你三个最要紧的观念。 第一，情绪的产生，是大脑运行的自然过程，不存在只有好情绪、没有坏情绪的可能性。产生好情绪和产生坏情绪，都是一个自然的过程。而情绪又会参与到我们的决策和判断之中。这一点一定要记住，这是讨论情绪管理的基础。 第二，情绪管理的本质，就是要控制自己产生好情绪和产生坏情绪的比例。有一门学问叫“积极心理学”，学者们建议大家掌握这个比例，最好是3:1。好情绪占三，坏情绪占一。那么，该如何保有积极情绪呢？学术界目前没有答案。我的亲身体验告诉我，多接触积极的人、积极的观念和积极的事物，也许是一个可行的办法。下面我和大家分享一下我自己的故事。 我们都看过钻石，美轮美奂，但我们不知道它的开采过程有多艰辛，我也是直到某一天看到了钻石的开采过程，才感受到了那种震撼。 其实，采钻石的人每天挖出的不是钻石，而是大量的泥土。钻石只有豆子大小，而且很多时候，你就是翻遍了数以吨计的泥土沙石，也不见得能找到一块钻石。这种时候，人很自然会生出负面情绪，会变得沮丧，这是正常的反应。但是负面情绪过后，只有相信一定可以挖到钻石的人，才会去挖更多的泥土，这就是积极情绪的力量。当积极情绪多过消极情绪的时候，人就会有积极的行动。 所以，有了这个生命体验之后，每当我情绪很坏的时候，我就告诉自己一个词——钻石，这就给了自己一个心理暗示：我们每天遇到那些烦心事，都是矿场里挖出来的无用泥土，但是没有这些泥土，我们怎么能得到那些宝贵的钻石呢？烦心事和我们的努力是成正比的。 第三，管理者需要格外注意：情绪，才是第一生产力。管理者首先需要把自己的情绪变得更加积极，同时还要学会有意识地将这种情绪传递给员工。把达马西奥的观点翻译成管理学的语言就是：一个人情绪差的时候，他的工作表现一定差；而一个人情绪饱满的时候，他的创造力一定超强。 我有一个学生，经营了一家高科技企业，虽然每天烦心事缠身，但是他始终能保持着招牌的微笑，但我知道他承受的压力其实是很大的。我曾经问过他，为什么无论什么时候都要努力让自己微笑，哪怕是“假笑”。他对我说，他的公司主要负责研发活动，研发活动是一个知识密集型的工作，要取得创新性的成果，就需要大家合作、讨论，比如经常要进行头脑风暴。而这个过程中涉及到很多的隐性知识，所谓隐性的知识，就是那种常常只有自己能够体会到，却不容易传递给别人的知识，也就是我们常说的“只能意会、不可言传”。 所以，需要反复地把个人化的洞察和经验与同事进行分享、交流。如果工作场所的情绪不够积极，大家在讨论中就容易产生冲突，而这种冲突就可能带来负面的东西，会降低交流和讨论的效率。我的这位学生认为，对于研发性的组织，如果没有积极的情绪，那是致命的，而他的微笑就是希望传递出一种积极情绪，进而影响到整个组织。 总结一下，今天的课主要讲了两点： 1.情绪会影响我们的决策，情绪本身就会参与决策。2.情绪是第一生产力，管理者要善于控制情绪，使用情绪和传递情绪，这是管理学的价值所在。

  得到头条 2022-09-08

• 国产传感器路在何方？

  你好，精挑细淘，得到头条，我是徐玲。 今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是C919即将获得国内适航证，二是全国公安机关开展“百日行动”严查酒驾。 来看今天的第一条。9月19日，中国民航局预计为国产大飞机C919颁发国内适航证。C919是在2017年5月完成首次试飞的，之后经过了5年多的安全试飞，在9月13日完成了适航取证前最后的试飞工作。这意味着，C919即将可以正式投入商业运营，进入批量生产和订单交付的阶段。 据券商统计，目前C919已经获得了28家客户的采购意向订单，共815架飞机，订单总金额达到5000亿元。未来，C919的市场总销量有望达到2000架，开启一个万亿级的市场。国产大飞机的大时代，即将到来。 消息就是这样，来看看能学到什么知识。 这次C919取得适航证，大家除了热议市场机会，另一个关注的焦点就是所用零部件和系统的国产化率。目前C919的国产率达到了60%，已经接近波音、空客的水平。如果把欧盟当成一体来看，波音、空客的国产化率都在70%左右。 不过，如果细分各个部分，C919在关键零部件上的国产化率还不够。其中，机体制造部分，包括机头、机身、机翼的制造，这部分占飞机总价值的30%—35%，国产化率较高；而最核心的航空发动机与航电系统、机电系统，这部分占飞机总价值的45%—55%，主要由欧美厂商提供。其中，航空发动机100%需要进口，航电系统和机电系统60%需要进口。 你可能认为，在大飞机国产化之路上，最难啃的硬骨头是航空发动机这样的“大件”，其实未必。像这种目标聚焦、方向明确的卡脖子技术，是可以通过集中攻坚、“大力出奇迹”的方式来攻克的。最难的反而是一些技术含量看起来没那么高，但极其分散的零部件，比如传感器。一架飞机上有2000—4000个传感器，包括空速管、静压孔、陀螺仪、温度传感器、湿度传感器、失速传感器、迎角传感器、接地传感器、加速度传感器等等。 你一定还记得2019年的那次埃塞俄比亚空难，一架波音737MAX8失去控制而坠毁。波音737MAX搭载了AI姿态自动调整系统，它的工作原理是：当传感器感知到机头过于上扬时，系统会自动将机头压低。不幸的是，那架飞机上用来感知飞机俯仰姿态的迎角传感器失灵了，传出了错误信号，让系统频频压低机头，飞行员一直在拼命地手动拉升机头，但没能成功，飞机最终坠毁。 这就是机载传感器的特点：第一，对飞机的安全飞行非常重要，质量必须过硬，但每个传感器的单价并不高。第二，传感器的种类庞杂、高度分散，每一种单独的市场需求量都不大。整个工业领域，一共会用到将近3万种传感器。第三，技术原理并不复杂，但制造工艺复杂，里面包含大量的默会经验，而且每一种传感器的制造工艺都不一样。按质量专家林雪萍老师的说法，传感器是现代制造中少见的仍然带有“手艺”气息的工业品。 传感器的这些特点，导致了它很难用“集中力量办大事”的方法来统一攻关，这个市场是被无数个“隐形冠军”甚至是“微型冠军”分散把守的，你重拳出击却找不到方向。想要靠市场培育出一批种子选手，也难。在产值低、单个品类的市场需求小、制造工艺复杂的情况下，企业没有足够的动力来投入研发。 更何况，传感器又极度依赖产业链，上游要靠芯片、材料、电子信号板的支撑，下游要靠仪表制造商、工程集成商等来做产品集成和系统集成，传感器才能派上用场。靠单个传感器厂商在单个行业的单独发力，是成不了事的。 中国目前有1800多家传感器企业，基本都是小企业，只能抢占低端市场，利润微薄。在大飞机、工业母机、大型装备等高端制造领域，基本是国外传感器巨头的天下，像博通、博世、霍尼韦尔等等。 在林雪萍老师看来，国内传感器厂商和国际巨头的根本区别，还不在于大小强弱，而是组织阵型的差异。目前国内厂商还处于渔船出海各自捕捞的状态，而国外巨头是通过“航母编队”的形式在作战，双方的战斗力悬殊。具体来说，“航母编队”有这么几种阵型： 第一，横向编队，用一种技术打穿多个行业。 由于传感器业务高度破碎的特点，只为单个行业研发特定的传感器，很难覆盖成本。除非，传感器厂商能够为一种核心技术寻找多个行业的应用场景。 比如瑞士的奇石乐公司，它的传感器遍布汽车发动机、工业机床等多个领域，看似八竿子打不着，其实核心都是基于它的压电式传感器。无论是枪管爆炸压力，还是发动机缸体燃烧压力，或者是机床切削力，都是基于压电技术的延展应用，只需要稍加修改就可以用到不同的领域。这种“横向编队”的能力，是传感器业务做大做强的关键。 而且，对于传感器企业来说，越是产品单一的小公司，越要去开拓全球市场，任何单一国家的国内体量都太小，不足以支撑一家企业的持续研发。 第二，纵向编队，以下游业务反哺上游传感器业务。 比如美国的阿美泰克，这是一家仪表巨头，拥有十多个工业仪表品牌，牢牢卡住了传感器的下游市场。阿美泰克自家的仪器当然要用自家的传感器，它由此建立起了一个庞大的传感器业务，包括温度、压力、燃油、液位等领域，几乎所有的飞机发动机都会使用它的传感器。 再比如，工业巨头霍尼韦尔，它同样是卡住了传感器的下游市场，也就是各个工业领域都要用到的自动化与控制系统，它以此为起点向传感器领域发展，通过不断向上游收购，目前拥有了20多个系列的近六万种传感器产品，成为传感器领域的巨头。 这种下游厂商向上发力传感器业务的例子，国内也有。比如“果链”企业歌尔股份从耳机业务中发展出了MEMS传感器业务，这是所有智能电子产品都会用到的传感器。国营仪表公司重庆川仪，是国内化工压力仪表的龙头，它也发展出了单独的传感器业务。还有河南汉威，通过下游工程应用项目来反哺传感器业务。 第三，混合编队，建立产业联盟。 比如，全球海运的低速船发动机，被德国的MAN和芬兰的瓦锡兰这两家公司垄断，这两家公司的发动机只用美国伍德沃德公司的电子调速器，而伍德沃德公司的电子调速器只用挪威康士伯的转速传感器。通过这样的上下游捆绑，几家公司共同进退，共同分享垄断红利。 这有点类似于当年的Windows+Intel的组合，电脑品牌商用了Windows操作系统就必须同时配备Intel芯片，同样的，想配备Intel芯片就必须配备Windows操作系统，它们也因此被并称为“wintel”联盟，两者携手统治个人电脑领域几十年。 正如林雪萍老师所说：在传感器领域，单打独斗没有出路，产业战略的顶层设计是关键。 来看今天的第二条。 从6月25日起，全国公安机关开展了夏季治安打击整治“百日行动”，一直到9月底结束。“百日行动”的任务之一，就是严查酒驾醉驾，守护人民群众平安回家路。经过这些年持续的对杜绝酒驾醉驾的宣传，“喝酒不开车、开车不喝酒”已经成为大家普遍认同的、具有社会约束力的行为准则。 我发现，就在大家转变观念的同时，有一家饮料企业抓住这个机会，成功实现了转型。这就是大窑汽水，呼和浩特的本地品牌，地位相当于北京的北冰洋、西安的冰峰、重庆的天府可乐。 这些年国内饮料赛道杀成红海，有可口可乐这样的国际巨头，农夫山泉这样的国内巨头，以及元气森林这样的创业新贵。三方神仙打架，遭殃的是那些本地老品牌，市场份额被挤压得越来越少。无奈之下，老汽水们不约而同地打起了情怀牌。 比如，冰峰汽水的广告语是“从小儿就喝它”，后来又改成了“这味儿很西安”，这是典型的搞“回忆杀”；包装也是上个世纪的风格，面对这么地道的西安老汽水，老陕们总是忍不住买单。他们甚至用冰峰取代了“凉皮、稀饭、肉夹馍”里的稀饭，组成了鼎鼎大名的“三秦套餐”。 还有北京的北冰洋，它在北京老厂址开起了线下体验店：店里有几十年不变的原味北冰洋汽水，有怀旧铁盒装黄油饼干，油蜡纸包裹的义利维生素面包等等，吸引着老北京拖家带口来找回忆。 但是，情怀牌对位于呼和浩特的大窑汽水来说不太适用。北京、成都、西安都是人口一两千万的大城市，又自带网红属性，打情怀牌很有市场。而呼和浩特人口还不到400万，在全国范围内存在感也比较低，打情怀牌只会自缚手脚。 怎么办？大窑汽水干脆撕掉老国货标签，另辟蹊径，打出全新的广告语：“喝酒不开车，开车喝大窑”，做酒的替代品。 你想，在聚会当中，虽然不能喝酒，但我们多少还是想营造点有酒的氛围。在所有的饮料当中，比起果汁、豆奶这些，汽水饮料口感微辣，是最接近酒的味道的。再来看包装。目前市面上流行的汽水饮料包装，要么是大塑料瓶装的可乐、雪碧等，要么是200ml左右的小玻璃瓶装，这是可口可乐刚刚进入中国市场时用的典型包装，被各地的汽水品牌保留了下来。但这两种包装都没有喝酒的感觉。 大窑率先推出520ml和550ml的大容量玻璃瓶，瓶型跟常见的啤酒瓶非常像。把瓶子握在手里碰一下，对瓶吹，看汽水往外咕咕地冒白泡，啤酒的感觉马上出来了。价格也不贵，一瓶只卖四五块钱。和哥们儿几个走进路边的烧烤店，如果不喝酒，大玻璃瓶的大窑汽水就是最好的选择。正是凭着对这个消费场景的精准洞察，大窑汽水成功走出呼和浩特，成为北方地区路边餐饮店的标配。 据有关机构估算，2021年大窑的销售额达到了20亿—30亿元，相比来说，北冰洋的销售额为10亿元左右，冰峰为3亿元左右。大窑汽水，不靠情怀，也能翻牌。 来说说咱们得到的事儿。 最近，《管理者沟通训练营》第13期顺利结营。这一期有一个新活动，叫“好问题电话会”。这是一场给同学专门设立的快问快答的直播，训练营负责人曾老师亲自下场，给新上任的管理者分享了两招，非常实用： 第一，给自己足够的时间把业务摸明白。 对新上任的管理者，扎根一线，多跑动，这肯定是非常有价值的。但是别忘了，你最能获得业务关键信息的来源是你的上级。你一定要薅住你的上级，让他花足够的时间给你讲业务情况，让自己迅速能够掌控团队的基本情况，成为业务的内行。 第二，找一个自己的速胜项目。 新晋管理者，切忌大刀阔斧改革，而要找一个小切口的速胜项目。如果你是一个财务人员，你可以这样设计，带大家梳理并分析组织出现过的问题，把原因整理成手册，或者几套拿来就能用的风险规避方案，沉淀为企业级的经验。 在这个过程中，要随时和你的领导保持信息同步。这不但能让他感受到你带好团队的决心和努力，也能和领导达成共识，让他对你更放心。最傻的就是把上级甩一边，自己闷头大搞改革。 在脱不花的管理者沟通训练营中，还有很多实用的管理方法。如何与下属1v1、如何绩效面谈等等，脱不花都有实际的操作办法。现在只需9.9元，就能体验一周的干货课程，我们还赠送管理实操工具包，推荐你加入。 今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。

  得到头条 2022-09-20

• 科技前沿：怎样用DNA存储信息？

  今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是芯片行业即将结束景气周期，二是程序员与产品经理的相爱相杀。 今天的第一条，是彭天放老师带来的硬科技报告。 疫情以来，芯片行业一个最受关注的话题就是“缺芯”。缺芯状况持续了两年，各种元器件的价格不断水涨船高，芯片似乎成了一个躺着也能挣到钱的行业。不过，从今年上半年起，芯片的涨价潮在逐渐冷却。 芯片巨头和行业研究机构最近纷纷表示，这一轮芯片景气周期即将结束。比如台积电的总裁就在10月13号的三季度投资人会议中指出，芯片行业在2023年极有可能进入衰退周期。著名的行业研究机构Gartner也预测，全球芯片行业在2023年可能迎来负增长。 事实上，除了部分汽车芯片，大部分芯片的价格已经开始掉头向下。特别是存储芯片，可以说是真正感受到了行业周期的威力。你现在去电商平台，会发现很多固态硬盘的价格已经腰斩，跌倒了0.5元/GB。三星、镁光等芯片企业也都宣布，准备在2023年减产存储芯片。英特尔更是在10月16号宣布，旗下的傲腾系列存储芯片将逐步停产。 这个傲腾系列存储芯片，很多人可能都没听说过，这是英特尔在2017年开始主推的一个高速存储产品系列。它配置的不是普通的固态硬盘，而是英特尔自主研发的一种存储介质，叫做“3D XPoint”，号称拥有更高的读写速度和稳定性。 要知道，傲腾系列是英特尔拿最先进的技术押注的产品，前后投入了不下几十亿美元，英特尔本来打算用它来革固态存储市场的命。没想到，这款产品并没有达到预期效果，这次英特尔宣布停产，更是直接给傲腾系列判了死刑。相应地，英特尔在财报里计入了5亿多美元的减值，并且在今年二季度财报中出现了30年以来的首次季度亏损。 至于傲腾系列为什么会失败，有人说是产品定位不明确，有人说是技术路线不成熟，也有人说是行业周期成了压垮它的最后一根稻草，等等，这里就不展开了。 我想说的是，不同技术路线之间的竞争，以及残酷的市场淘汰，这其实是半导体产业发展过程中的常态。也正因为这种持续的竞争和淘汰，才让如今的市场上充满了各种物美价廉的电子元器件。对此，科学家和工程师们早有心理准备，在一些技术路线被淘汰的同时，一些新的技术路线正在涌现。 比如，就在英特尔宣布停产傲腾系列的前后脚，日本东京大学在《自然》杂志上发表了一项DNA存储技术的新进展。 说起DNA存储技术，可能很多人还都比较陌生。在得到站内李腾老师的合成生物学课程中，对这种技术有比较详细的介绍。它是仿照地球上生物存储基因数据的方式，用DNA螺旋上一对对的碱基序列来存储信息。这种技术的主要优势是，存储的信息密度非常大，地球上迄今为止的所有数据，如果都使用这种方式来保存，只需要一公斤左右的DNA物质。 不过，目前DNA存储技术还处在早期探索阶段，还有一系列需要解决的问题。比如，我们现在的确可以通过一些生物化学方法，把数据用碱基序列存储下来，但是，如何准确、快速地从一团乱麻的DNA物质中定位、读取这些数据，到现在连技术路线都不明确，更别说具体的操作了。 这次东京大学的科学家们发表的研究，就是对解决这个问题的一次新尝试。研究人员提出了一种新技术，叫做“基于生物酶的人工神经网络”。别看名字里面有“神经网络”四个字，这种技术并不是真的把DNA数据输入到电脑的神经网络里面进行计算，而是仿照神经网络的多层结构，用化学的方法来定位、标记出特定物质。 你知道，所谓神经网络算法，其实就是一层一层的加减乘除和函数运算。要用化学方法来模拟神经网络算法的计算过程，研究人员需要三样东西，分别是：数据载体、算法载体、运算平台。 数据载体，就是试管里面的DNA物质。 算法载体，就是生物酶。研究人员利用三种生物酶，它们各自的作用是：产生、剪切、降解DNA物质。这三种酶可以理解成类似加减乘除这些算法的对应载体，用它们来一层一层地筛选DNA物质。 运算平台，是一种生物芯片。将DNA物质涂敷在芯片上，进而利用生物酶来跟DNA物质产生反应，通过显微镜来观察反应的结果。这就好比是一台模拟计算机，在运算这个生物酶的神经网络算法。 通过这种方式，研究人员成功地从大量DNA样品中定位了一些物质片段。研究人员表示，下一步，他们将尝试用这种方法，计算存储了真实数据的DNA，比如图片数据、声音数据等等。 当然，这种基于DNA存储路线的数据提取方法还处在非常早期的阶段，还有很多难题没有攻克。甚至，DNA物质是否真正适合除了生物之外的数据存储场景，也有待讨论。 对芯片产业来说，每次新的技术路线突破，就好像是一个生物种群产生了新的基因突变，这种突变是被自然的剪刀裁掉，还是保留下来成为种群演进的方向，我们不得而知。但没有突变，进化就不可能发生。 来看今天的第二条。 10月24日，是“程序员节”。1024是电脑程序运行的基本单位，选10月24日这天做节日，寓意程序员们就像电脑的基本单位一样，用低调、踏实、硬核的技术能力搭建起科技世界。传闻在这一天，程序员可以拒绝加班。 也就在这一天，程序员和产品经理之间相爱相杀的老段子又火了起来。比如，《吐槽大会》上有程序员吐槽：“既不会开发，也不会设计，又想当经理，于是就当了产品经理。”还有段子说，某产品经理要求程序员实现“根据用户手机壳的颜色来改变App的主题颜色”，程序员对这个需求过于绝望，跟产品经理厮打起来。 我们知道，产品经理的核心工作就是明确产品需求，这也是程序员吐槽最多的地方：需求天马行空、毫不考虑落地性，说不清楚需求的价值，需求整理得不够细，开发过程中频繁修改需求等等，害得程序员只能加班做无用功。当然，产品经理也很委屈：你以为明确需求这事很简单？“需求”这两个字就是玄学，谁干谁知道。 还真是这样，摸不清需求可不只是产品经理的烦恼。最近我读到李松蔚老师的一篇文章，他说心理咨询师这个职业，很多时候也是卡在摸清需求这一关。 德国著名的家庭治疗咨询师弗里茨·西蒙曾经提出，咨询师就像一个出租车司机，在展开咨询前，必须明确来访者的咨询目标是什么，才能对症下药，给出改善方案。如果咨询师没有搞清楚来访者的需求，就展开了辅导工作，就好像司机不知道目的地，就想当然地发动了车，结果可想而知。 西蒙用出租车司机这个比喻，是在强调咨询师明确需求的重要性。不过，李松蔚老师进一步提出，这个比喻其实不太贴切。乘客打车，当然知道自己要去哪，哪条街哪栋楼，出租车司机只需要规划出最佳路线，带乘客直接抵达目的地就可以了。 咨询师的工作可没有那么简单。大多数时候，来访者心里只有一个模糊的目标，比如“改善亲子关系”。但是，好的亲子关系应该是什么样的？想具体达到什么效果？来访者往往说不出来。这相当于是，乘客告诉司机“往北走”，具体去哪儿，不知道。如果咨询师坚持先问清楚需求再展开辅导，那可能工作永远没法推进。该怎么办呢？ 李松蔚老师说，其实咨询师的角色更像是租房中介。我们都有过租房的经验，初次见面，中介只会粗略地了解你的需求：想租一个什么样的房子？一居两居？地段范围？大概什么价位？问到这种颗粒度就OK了，中介会拿上钥匙，带你实地看房，而不会一直追着你“明确需求”：两居的话，倾向于一个卫生间还是两个？是否要干湿分离？离地铁站近一点，具体来说是500米还是1000米？要这么问下去，肯定得把人吓跑。 所以，在中介的工作模式中，需求问到差不多就要行动起来。一个小区一个小区地走上一圈，客户才能有进一步的体会：这间房子哪儿哪儿都满足需求，但就是味道太大，我接受不了。那间房子虽然价格超预期了，但是各项条件都不错，或许可以考虑一下。就这样多走几趟，最初的需求跟现实的反馈不断碰撞，不断变化，最后找到的房子可能跟当初想的完全不一样了，但足够满意。 同样的道理，在心理咨询中，如果来访者要改善亲子关系，咨询师只需要跟他讨论个大概方向：是想跟孩子无话不谈吗？还是想学会正面管教孩子？然后制定个初步方案，先把第一步迈出去，在接下来的咨询中不断摸索他心中好的亲子关系是什么样。 回到我们前面提到的研发小哥和产品经理之间的矛盾，你会发现，这其实是出租车模式和租房中介模式之争。研发小哥期待的是出租车式的需求，你精准地告诉我需求是什么，我用最简洁的代码帮你实现。而产品经理扮演的是租房中介角色，他面对的需求是模糊的，得跟着业务方一起探索，在有个大致方向时，先出个测试版产品，投入市场看看，在不断的产品迭代中找到最终方案。需求变来变去，看起来是在做无用功，其实这是找到最终方案的必要摸索。 同样地，我们自己在开展工作时，要先判断这是一个什么样的任务：如果是出租车式的，目标明确，需求明确，那么我们就直接规划行动方案，奔着目标去干；而如果是租房中介式的，只有大致方向、需求模糊，你没办法说，等一等，我要把所有事情都搞清楚了再动手，而只能是摸着石头过河，在行动中逐渐明确目标，在行动中调整行动方案。 就像李松蔚老师说的：“咨询师这门手艺中比较核心的部分——在模糊性和精确性之间找到微妙的平衡。这恐怕也是生活的某种真相：人需要一部分的想象以对抗不确定，否则就不知道往哪里走；但又不能想得太细致，精确同样让人寸步难行。” 来说说咱们得到的事儿。 今晚八点，双十一得到狂欢节就要拉开序幕了，我特别提醒你关注，得到阅读器今晚也会首发新品。 这一款新品，名字叫F7。F代表“Focus”，专注；7指的是阅读器屏幕的大小，7英寸。听到这个数字，熟悉得到阅读器的用户可能眼前一亮：有10.3英寸的得到阅读器Max，还有5.2英寸的mini，这次终于等来了尺寸不大不小的F7。F7跟Max相比，可单手持握，更方便随身携带；跟mini相比，屏幕更大，看书的时候不必总是翻页，而且待机时间更长。 很多人习惯晚上睡前刷会儿手机，想戒却总戒不掉。怎么办？阅读器就是一个很好的替代方案。跟自己约定，睡前不要把手机带进卧室，要带就带阅读器。利用睡前半小时，培养起阅读的习惯。在这一点上，得到阅读器新品F7非常贴心，专门配置了24级的冷暖可调背光，夜晚看书也不累。 而且，F7是我们得到原创的外观设计，颜值非常高。文稿区我放了几张实拍图，你可以去看看。 最后要提醒你的是，今晚八点，一定要来得到直播间，新品F7首发有特惠，比双十一活动还要便宜的价格，只限今晚四个小时，千万别错过。 今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。

  得到头条 2022-10-31

• 068｜GPT-4发布:AI发展的“限速器”是什么?

  今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，GPT-4本周发布，能力大幅升级。第二个是，比尔·盖茨投资的环境技术公司，要碳中和一亿头牛。 先来看今天的第一条。就在前两天，OpenAI的新一代通用人工智能GPT-4正式发布。这是基于上一代的GPT-3.5的升级版。这件事用万众期待来形容，一点都不过分。毕竟，上一代的ChatGPT有多火，咱们已经不用多说。那么，这回更新一代的GPT-4，到底怎么样呢？ 最近你可能会看到很多相关的报道。但其实，我们了解这么三件事大概就够了。 第一，GPT-4是一个多模态大模型。这个词乍一听好像挺专业。简单说，多模态，指的就是有很多种信息输入的方式。过去的ChatGPT，只支持文字输入。但是这回，不仅支持文字，还支持图片。你没发现，前面那个chat没了吗？意思就是，你不仅可以跟它聊天，还可以给它看图，通过图片来下达指令。比如，你可以手绘一个代码草稿，交给它，它就能把完整的代码给你写出来。 第二，GPT-4比它的上一代更聪明。比如，在律师模拟考试中，上一代的ChatGPT排名在倒数10%左右。而GPT-4的排名在前10%。什么概念？相当于几个月没见，它一下从学渣变成了学霸，而且水平超过了90%的人类考生。 第三，说了那么多优点，GPT-4也有局限。比如，它对于一些刚刚发生的事实，缺少数据。要是涉及这些内容，它可能会答得乱七八糟。也就是，上一代ChatGPT就一直存在的，一本正经地胡说八道的问题，在这回的GPT-4身上，依然部分存在。 但是，不管怎么说，大家对GPT-4，总体还是很看好的。据说OpenAI的一位联合创始人还很有自信地说了一句话，它并不完美，但你也一样。意思是，能做到这个程度，已经很不错了，还要啥自行车啊。 当然，有人踩油门，就有人踩刹车。也有很多人担心，照这个速度发展下去，人类是不是离失业就不远了？ 其实，要想知道AI会不会一直快速发展下去，我们得先弄清，到底是哪些因素，有可能限制AI的发展？乍一听这个问题，你可能觉得答案很明显。限制AI发展速度的，当然是技术了。 但事实上，除了技术，AI的发展，还面临一个更明显的刚性约束，那就是硬件。最近网上不是流行那么句话吗？一切恐惧，最终都来源于火力不足。意思是，在打仗这种硬碰硬的事情面前，战术之类的智力因素都往后放，火力之类的硬件才是最重要的。放在AI的发展上，也一样。它能不能快速发展，很大程度上也取决于硬件资源能不能跟上。 AI发展，到底都需要哪些硬件资源呢？我们从中选三个重点说说。 第一个，是芯片。要知道，GPT对芯片的需求是极大的。大到什么程度？比如上一代的GPT3.5，训练它需要用到一种英伟达的高端GPU芯片，叫A100。一颗A100的成本，大概是8万人民币。而完成整个训练过程，大概需要三万颗A100芯片。你可能会说，听起来也还行，能接受啊。但问题的关键是，GPT在长大的过程中，它的胃口可不是线性增长的，而是指数级增长的。你看，当年战胜李世石的AlphaGO，训练它也只用了176颗GPU。而照这个速度成长下去，将来GPT的胃口能大到什么程度？芯片能不能跟上？这些都是问题。 最近就有新闻说，本来今年第二季度订单不足，产能过剩的台积电，突然忙起来了。就是因为接到了大量用于AI的芯片订单。这也是为什么总有人说，AI的尽头，其实还是半导体。 第二个，是能源。过去一提到AI，我们的第一反应，好像总觉得，它就是一台大电脑。一台电脑，能用多少电？但事实上，AI对电的消耗，非常大。大到什么程度？ 比如，ChatGPT，仅仅是训练一次，就要消耗90多万度电。相当于1200个中国人，一年的生活用电量。要知道，训练它可不是一次就够，需要很多次。而现在，它仅仅是维持日常运转，每天的电费大概就要5万美元。 早在2019年，美国马萨诸塞州大学阿默斯特分校的一个团队就研究过。当时训练一个AI模型，过程中因为发电而排放的二氧化碳量，大概相当于五辆燃油车，从生产到报废，整个生命周期产生的二氧化碳总和。 美国的一个人工智能公司，叫Numenta，还专门提出过，要改进人工智能的底层设计，让人工智能模拟人脑思考，来降低能耗。毕竟，人脑虽然也很消耗能量，但总归比AI能耗低得多。但是，这也只是一个设想，具体怎么做，他们自己也还在研究。 第三，AI发展，不仅耗电、耗芯片，还特别耗人。注意，这说的可不仅是科学家，也包括AI训练中，一个更基础的工种，叫数据标注师。在AI模型训练之初，就需要大量的数据标注师。比如，当年，2006年，AI不会识别猫，怎么办？就让人来手工标注。在图片上，把猫标出来，让AI一个一个去认。直到它能弄明白，到底什么是猫。 当年，训练AI，靠的就是海量的人工标注图片。据说当时，普林斯顿大学的华人科学家李飞飞，为了训练一个AI，通过亚马逊的在线众包平台，在全世界167个国家，雇佣了5万人，一共标注了1500万张图片。 直到今天，AI训练依然需要大量的数据标注师。比如ChatGPT，它的训练分三个阶段，只有第三阶段不需要标注，前两个阶段都需要大量的人工标注。而且因为ChatGPT的数据是从网上采集的，里面什么数据都有，也可能包含一些暴力、犯罪或者反人类的内容。怎么把这些内容过滤掉？也得靠人来手工标注。今年1月，美国《时代周刊》还报道过，帮ChatGPT标注有害内容的，主要是肯尼亚人。他们平均每人每天要标注将近200段文字。还有人专门做了个估算，截止到2022年，全球从事数据标注的人数，已经有500万。将来这个数字还会继续增加。 你看，过去一提到技术，我们都觉得，决定它发展的首要因素，是科学水平。但事实上，硬件资源才是更底层的刚性基础。 好，刚才咱们说了三个，AI发展中必备的资源要素，芯片、能源、人力。最后，给你讲个好玩的事。在18世纪的奥地利，有人发明了一台自动下棋机。据说下棋水平比真人还高。你可能会觉得奇怪，18世纪，哪来这么先进的技术？当时大家也纳闷。后来一查才发现，原来这个机器里面，藏着一个真人棋师。我觉得这个故事也许是想说，很多看起来神乎其技的技术，它的能力，也许是来自很多未被察觉到的，特别基础的，人的努力。 再来看今天的第二条。今年年初，比尔·盖茨创立的突破能源基金，领投了一个澳大利亚的气候技术公司，名叫Rumin8。这家公司的主要业务是环保科技。 这件事本来算不上新闻。但是，跟前面GPT的新闻连起来看，就特别好玩。 GPT的发展，告诉我们，技术总能在你想象不到的地方，产生对资源的消耗。而Rumin8告诉你，我们也总能在你想象不到的地方，去开展环保。 那么，Rumin8到底是用什么方式做环保的呢？角度特别刁钻，是从牛的打嗝放屁下手，来减少温室气体的排放。顺便一说，这家公司的名字Rumin8，用英文念出来，发音跟反刍动物一样。反刍，指的就是，把东西吃到胃里之后，消化一半，再从胃里返回口腔继续咀嚼。牛不就是反刍动物吗？说白了，人家明摆着，就是要跟牛之类的反刍动物较劲。 你可能会说，牛打嗝放屁而已，能产生多少温室气体？至于跟它较劲吗？你别说，还真至于。 首先，全球温室气体排放中，占比最高的是二氧化碳。这跟牛倒是关系不大。但是，占比第二高的，是甲烷。这跟牛关系就大了。根据去年联合国粮农组织的报告，全世界的甲烷排放中，农业甲烷占比达到40%。而排放的主力，就是牛。 而且要知道，甲烷引发温室效应的能力，比二氧化碳要强得多。有人曾经计算过，全球气温每升高1.1摄氏度，其中就有0.5摄氏度是甲烷造成的。换句话说，减少甲烷排放，也许是减缓温室效应最高效的方法。因此，让牛少打嗝，少放屁，是一个特别严肃的环保课题。 那么，应该怎么做呢？Rumin8的做法是，往牛的饲料里加一种从海藻中提取的添加剂。一旦牛吃进去，就能在很大程度上，减少甲烷呼出。具体的技术细节，咱们就不展开说了。直接上结果，在这种添加剂的作用下，牛的甲烷排放，能减少85%。 目前Rumin8的计划是，到2030年，覆盖一亿头牛。什么概念？该技术所产生的效益，相当于每年能减排两亿吨碳。这个数字，是人类所有碳排放的0.4%。 当然，既然牛的打嗝问题这么关键，那么，做这个技术的公司，肯定也少不了。前段时间，一个科技媒体，叫硅兔赛跑，专门做了相关的梳理。总体看下来，大家正在做这么几类技术。 第一类，就是跟Rumin8一样，做饲料添加剂。只不过大家用的成分不一样。有的用海藻，有的用别的。 第二类，是做过滤装置。说白了，牛，该打嗝还打嗝。但打完嗝之后，用一个过滤装置，把气体收集起来，再通过化学加工，把其中的甲烷变成二氧化碳排出去。比如，有个英国公司，给牛研发了一种过滤口罩，据说今年就能上市。再比如，还有个丹麦公司，直接给整个牛棚的通风管道，设计了过滤器，据说也是今年就投产。 第三类，我们可以归类为，其他。也就是一些还处在设想阶段，尚未产品化的设计。比如，有人想从基因下手，专门找甲烷产量低的牛，配种繁育，逐渐取代甲烷排放高的牛。 最后，还有更开脑洞的。比如，新西兰在去年公布了一项草案，计划从2025年开始，对农场主征收牛羊打嗝税。当然，草案一公布，当地农民就极力反对，能不能推行，还是个未知数。再比如，《柳叶刀》杂志还建议，减少需求，就能减少供应。要想少让牛打嗝，大家少吃牛肉，少养牛不就得了。 根据当年《巴黎协定》中设定的目标，本世纪全球平均温度升高，不得超过1.5摄氏度。这个难度可不低，我们已经能明显看到，大家正在穷尽办法，实现这个目标。大到能源产业，小到牛羊打嗝，努力无处不在。 最后总结一下，今天我们说了两个话题。GPT发展所需要的资源支持，以及怎样从牛打嗝入手来缓解温室效应。假如你的身边有人对AI行业，或者环保话题感兴趣，推荐你把今天的节目分享给他。 好，以上就是今天的内容。《得到头条》，下周见。

  得到头条 2 days ago

• 亚马逊怎样处理客户投诉？

  今天我们选择两个话题，为你提供知识服务。一是双11大促，“退款”上热搜；二是《第一财经》发布“绿点中国2022年度案例”。 来看今天的第一条。10月31日晚8点，第一波尾款开启交付，意味着今年的双11大促正式打响。开卖第一个小时，天猫平台上就有超过100个品牌成交额上亿元。有意思的是，往年这个时候上热搜的话题是“定金”“尾款”之类，而今年上热搜的话题是“退款”。 按平台规则，如果你交了定金之后不想要了，不能直接退款，而是必须等10月31日晚上付完尾款之后，才能申请退款，所以很多人是付完尾款马上申请退款。也有消费者吐槽说，刚付完尾款还没来得及点退款，商品已经秒发货，最快一单是付完尾款后16分钟已经到货了，这速度简直是“擦出火星子”。 同时，各地消费者保护协会也提醒大家，理性消费、注意避坑。按照往年经验，双11期间也是消费者投诉的高峰期。据相关机构统计，去年双11当月，日均投诉量为1.4万单，比上一月环比上涨76%；其中美妆服饰类商品的投诉量更是暴涨，环比上涨40倍。消费者投诉最多的问题就是退款（47.22%），其次是网络欺诈（8.59%）、商品质量（6.94%）、发货问题（6.57%）、虚假促销（4.67%）。 消息就是这样，来看看能学到什么知识。 作为电商平台和品牌商家，面对突如其来的大量客户投诉，该怎么处理？通常会认为，卖得多，投诉当然也多，这无可避免。平台和商家可以增加客服人员数量、缩短投诉响应时间、用免单返券等补偿措施来安抚客户等等。总之，不能让处理投诉耽误了大促期间冲量。 你看，这种想法很合理吧？然而，亚马逊在这个问题上，给出了一个非常反常识的做法——不管一个商品卖得有多好，或者一个促销规则有多么成功，只要这个商品或者这个促销规则收到两次以上的同类问题投诉，一线客服人员就有权力直接按下“红灯”键，将这款商品或者这个促销规则直接下架。直到被客户投诉的问题彻底解决，才可以重新上架。这就是亚马逊客服的“按灯制度”。 我们知道，按灯制度来自丰田精益生产模式。在丰田生产线上，一线操作工人一旦发现任何异常，有权按下按钮，直接停止整个流水线，让问题暴露出来，马上解决。亚马逊没有生产线，它是把按灯制度用到了客服系统上。 据说这个制度是这么来的： 亚马逊规定，所有员工每两年必须去担任几天客服，包括公司高管以及创始人贝索斯。有一次，贝索斯正在客服人员旁边学习如何处理投诉电话，有用户打进来，说自己收到的草坪家具送来时有破损。客服人员向用户询问产品编号，然后指着网站上的图片对贝索斯说，“我敢打赌，他说的一定是这款草坪躺椅。”果不其然，当用户报出产品编号时，就是这件商品。 贝索斯很意外：你是怎么知道的？客服回答说：这款躺椅的包装箱特别薄，而这个用户所在区域的快递商总是野蛮装卸，这两个因素加起来，就让这款躺椅在这个地区的投诉率特别高。 贝索斯还在思考中，客服继续说：你看，我已经按照规定动作，给用户道歉、换货、赔偿了，但其实没什么用。我相信，当下周用户收到调换的新躺椅时，一定还会有破损。类似的问题我们反映过很多次，但处理流程很慢，品类经理是按月来排查退货率和投诉率较高的商品。在这期间，我们一线客服只能看着一个又一个用户被同样的问题困扰，无能为力。 这番话让贝索斯瞬间暴跳如雷，他不顾销售部门的强烈反对和财务的成本压力，力推按灯制度，授权给一线客服人员：不管这款商品卖得有多火，只要符合按灯规定，就立即下架，通过这种方式来倒逼相关人员马上解决问题。 亚马逊中国前副总裁张思宏在《用户经营飞轮》这本书里讲到，他亲眼见证过按灯制度的威力。那时他刚刚加入亚马逊，在成都客服中心旁听客服人员接电话。当时卖得最火的一本书是柴静的《看见》，有用户打电话进来投诉说，他收到的书第100页和101页连在一起，没有裁剪开。 客服小姑娘在承诺补寄一本新书、赠送10元礼品卡等标准操作之后，挂断电话，在商品页点出一个对话框，输入一行字“100页和101页未裁剪开”，后台显示这个问题已经有用户投诉过，小姑娘继续按几个健，然后，这本月销售额上百万元的爆款图书就瞬间下架了，没有经过任何请示和批准！ 这一系列操作把张思宏看傻了：如果一线客服频繁“按灯”，大量商品下架，给公司造成巨大损失怎么办？“按灯”按错了，这责任算谁的？ 他随后了解到，亚马逊有规定：不良按灯率不能超过2%。也就是说，员工按了100个灯，经过工单彻查后，不能有超过两个错误按灯。 这个指标超标了怎么办？下面我给你念三个选项，你仔细听： A.颁布责任制度，按错灯的客服人员要承担相应责任 B.修改按灯流程，两个以上商品下架必须经过组长审批，5个以上要经过经理审批 C.进行客服培训，减少他们的错误按灯率 想想看，如果你是运营负责人，该选哪一个？ 你先把答案放在心里，我们来看张思宏当时是怎么做的。他修改了按灯流程，规定两个以上商品下架必须经过组长审批，5个以上要经过经理审批，20个以上的要总经理审批。凡是不遵从这个规定的人，绝不姑息。 换句话说，他选了A和B选项。结果如何呢？张思宏被他的上司，亚马逊全球运营高级副总裁劈头盖脸地骂了一顿。这段原话很精彩，我给你念一下： “Peter，你这是彻头彻尾的官僚主义！难道你真的相信，那些坐在办公室里吹着空调、喝着咖啡的经理，会比那个正在和客户通着电话、聊着家常的员工更了解发生了什么吗？为什么你要把‘按灯’的流程搞得如此复杂，让一线员工无法最快速、最有效地帮助我们的用户？如果是培训的问题，那我们就解决培训的问题；如果是人的问题，那我们就解决人的问题；如果是系统的问题，那我们就解决系统的问题！” 听到这儿你就明白了：如果不良按灯率超标，管理层绝对不能修改按灯流程，因为一旦修改就失去了快速响应的意义；就算客服人员按错灯，也不用负责，要负责任的是管理层，他们必须去想办法，从招聘、培训、系统的角度去解决问题。 据说，在亚马逊，经常会听到一句话：“只有良好的意愿没用，建立机制才有用。”按灯制度的本质是，第一，赋予员工解决问题的正确工具；第二，依赖一线员工的正确判断。这两者结合在一起，才能把“以用户为中心”这样的良好意愿，落实为具体行动。 来看今天的第二条。 最近，《第一财经》杂志发布了“绿点中国2022年度案例”。这是由《第一财经》联合多家专业机构评选出的各行各业里的绿色低碳标兵，共22个年度优秀案例。我仔细读了这些案例，有意思的是，很多案例并不是我们想象当中非常高大上的黑科技，而是一些贴近业务的微创新，很开脑洞。我给你举几个例子。 比如，怎样做外卖餐盒的回收清洗？ 大量外卖餐盒带来资源浪费和污染，其实这些餐盒是有回收价值的。不过，跟饮料瓶不同，外卖餐盒黑点多、气味重、不好清洗。过去的主要方式是人工清洗和声波清洗，要么洗不干净，要么特别费水和清洁剂。 针对这个问题，上海睿聚环保科技有限公司提出了一种“热洗结合”的新方法，只需要改进传统的热洗设备，用蒸汽热洗的方式，减少清洁剂和水的使用；还在流水线上设计了真空室，用来去除挥发性物质，降低餐盒上残留的气味。经过这套设备处理过的餐盒，完全可以达到回收利用的标准。 再比如，怎样减少不必要的包装？ 瓶装饮料的外包装上，一般都会有一圈塑料纸，上面印着logo、广告语等等。站在成本的角度，这一圈塑料纸成本不高；但是站在回收的角度，这一圈塑料纸没什么价值，回收公司一般只回收瓶子，而把这一圈塑料纸扔掉，这就会产生大量垃圾，上面的油墨更是会污染环境。 今年4月，百事推出国内首款“无瓶标”版百事可乐。瓶身是“裸装出镜”，没有那一圈塑料纸，只在瓶身和瓶盖上用热塑方式打上凸起的浮雕商标，非常简洁，也避免了由此带来的污染问题。 再来看，怎样提高材料的使用效率？ 市面上常见的胶囊药物，大部分是装在铝塑料板中的。有的一板6粒、有的8粒或者10粒，看上去不太紧凑，每两粒之间的间距不小。能不能让一块铝塑料板上装更多胶囊？制药巨头葛兰素史克在中国的合资公司中美天津史克制药，就一直在琢磨这个问题。 他们一开始的思路是，缩小胶囊之间的间距，发现行不通。你注意过没有，那些铝塑料板都不是光滑的，上面往往有凹凸不平的纹路，这是为了提高板材强度，防止生产时发生弯曲。这些纹路限制了胶囊之间的间隔，如果离得太近，容易导致上面的铝箔封口不严，降低药品的保质效果。所以胶囊之间的间隔，一般到3毫米就不能再小了。 后来，他们转变思路：间隔缩小不了，可以去缩小装胶囊的凹槽尺寸啊。你注意到没有，胶囊板上的凹槽，要比胶囊本身大不少，这是为了在包装的时候胶囊能顺利滑入凹槽，消费者在取胶囊时也不至于把胶囊挤坏。 过去各大药企并没有精确计算过，到底凹槽比胶囊大多少刚刚好。史克制药成立专门项目组，研究怎样既能缩小凹槽尺寸，又保证真空密封，还要确保胶囊能顺利进出。项目从2020年年初启动，经过反复的试验和调整，到今年年初，他们终于把一板的胶囊数从8粒提升到12粒，目前已经应用在芬必得胶囊上。原本芬必得的设计是一盒24粒，用三块板；改良之后，只需要两块板。在单盒的板数减少后，他们又缩小了纸盒厚度和包装箱的外观尺寸，这样整体的包装用纸量也在下降，还能提升运输的装载率。 有人说，微创新的本质是持续改进。“微创新不是也不需要大战略，而是每个人都可以尝试的低成本战术。” 来说说咱们得到的事儿。 今天是周五，又到了“头条帮你问”时间。@匠心 同学问杨立新老师：健身教练在推销私教课时承诺，健身过程中因身体问题或教练离职不能继续上课的，可以无费用转课、退费。目前以上两个原因都发生了，教练却拒绝退费，甚至找同事冒充馆长、大区经理欺骗我，涉及金额6万元。这种情况下，如何用法律手段维护自身利益？ 杨立新老师答： 这个问题涉及消费欺诈的惩罚性赔偿规则。 《消费者权益保护法》第55条规定：构成服务欺诈的，消费者除了可以请求退还费用，还可以请求费用3倍的惩罚性赔偿。 在签订服务合同时，如果虚构事实就是积极欺诈，隐瞒真实情况就是消极欺诈，都构成欺诈消费。如果你有把握认定他们的行为构成欺诈，就可以向法院起诉，要求健身房返还服务费，同时还可以请求3倍的惩罚性赔偿。也就是说，除了返还你的6万元费用，还可以请求18万元的惩罚性赔偿。 我建议你先跟健身房去谈，告诉他们最重的责任是惩罚性赔偿，要付出24万元的代价。在这种情况下，看健身房愿意付多少，如果你也愿意接受，就可以了。不愿意接受，你就去起诉。 以上就是杨立新老师对@匠心 同学的回答。 如果你想在生活中，能及时运用法律武器来规避风险、争取利益，推荐你加入杨立新老师主理的《民法典200讲》。现在正值得到双11大促，每满300元优惠50元，趁这个机会快拿下这门《民法典》编纂专家亲授的大课吧。 另外，今晚8点的双11会员专场直播，由听书团队的李南南、陈章鱼、裴鹏程、邓一丁为你揭秘听书选题会的那些事儿。想知道他们是怎么选书的吗？咱们直播间见分晓！最后还要提醒你，“得到听书×得到电子书”年度联合会员已经开售了，双11期间购买，直降95元！爱书的你千万别错过。 今天就聊到这儿，《得到头条》，下周见。

  得到头条 2022-11-04