问题：
看不懂最近很火的Kimi，刷到很多广告，听说相关概念股也炒起来了，但是试用了一下没发现比GPT4强，大家觉得Kimi实力怎么样啊？
[群友问精选
网友解答：
陈霜希: kimi应该是读文件专项的
Jack Ma: Kimi是一款新兴的语言模型，虽然在一些场景下可能表现不错，但其实力和GPT-4相比可能有所差距。人们对Kimi的看法因人而异，一些人可能认为它强大，而另一些人可能觉得它不如其他模型。关于相关概念股炒作的现象，通常是市场中的热点投资行为，但并不一定反映技术实力的差异。
bu: 免费用以及很大的 context 也是很香。用同一个 prompt，给几个朋友看输出，觉得 kimi 比千问好，千问翻译感太重了
bu: 和 gpt4 比就不知道了
梓喵_1: 广告，用好御三家就行
爱因: 最近在B站猛猛投广告
New iaz: 长文本，联网搜索（还支持特定搜索语法），中文强势，文本阅读，对中文用户已经很友好了
要啥有啥: context也是ai
么
川: 御三家是哪三家 百度阿里字节吗
New iaz: 这几天Kimi突然在二级市场火了，做二级市场的朋友也开始跟我打听，“Kimi真的很厉害吗？区别在哪里”。
我蛮惊讶的，但不是很意外。
一直以来，无论是chatgpt还是sora两波浪潮，中国AI环境里各种要素有一种“弱者思维”：OpenAI做了，你为什么不做？/OpenAI都没做，你为什么要做？
这样的环境体现在中国AI创始人身上就是不太“敢”或是“能”去做创新的技术战略。在技术路线分散的时候，为一项技术路线赢取支持是一件太难的事情。大家都避免去“赌”。
比如sora赛道的几家中国公司，其实在Sora破圈前就已经自研出了类sora的架构– diffusion transformer（U- ViT，CVPR2023）。
但是为什么直到sora出现之后，“长视频”这个点才引起了大家的追逐？
因为即使是在已知架构可以带来提升的前提下，“把视频长度做长”这件事在当时仍然是风险远远大于收益的一件事，谁也不知道60秒的视频生成会不会引起全民关注，进而给公司能带来多少资源以支撑自己进一步做下去。
但今天我们看到了什么？
虽然长文本在研究领域一直是比较热的话题，但在工业界，就像sora爆发前的“长视频”一样，大家都觉得这是一个“重要但不紧急”的事项。
去年十月份，月之暗面率先对外介绍自己的“长文本”战略，并且在机器之心独家详细解释了“为什么长文本是重要的”背后逻辑。
在Kimi指数狂扫A股的时候，百度、阿里、360开始紧急上线自己的“长文本”能力。
系统化的战略认知能为一个人带来战略眼光，坚定并真实的信念感能为一个人吸引到同频的支持者，脚踏实地的快速迭代能为一个人时刻校准方向。所有的一切形成了一种不偏不倚的理性勇气，勇气带来了创新，创新带来了领导者地位。
某种角度看，月之暗面已经成为中国的OpenAI。
弹道导弹点点滴滴: 希望Kimi支持epub，mobi和azw3，收集了一堆电子书，读不完，根本读不完
梓喵_1: chatgpt claude gemini
