随机致富的傻瓜
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你好,我是高爽。 我的星座研修班就要开课了,我在这里先跟你聊一聊这个让我们耳熟能详,但细究起来又非常陌生的话题——星座。 01可能很多同学都知道自己是什么星座,对星座有研究的同学,也许对自己的太阳星座、月亮星座以及上升星座如数家珍,可能还经常拿星座给自己的性格对号入座。 我猜,很多同学其实也知道,这些说法更像是一种社交方式,用它来和陌生人打开话题、破冰,就很管用。而除此之外,似乎星座对我们的生活也没什么别的影响。 但星座的价值就仅仅是这样吗? 这个,就是我开这门课的原因。我想告诉大家,不管星座是不是真的可以揭示命运,它都跟我们息息相关。星座当然是天文学中一个很重要的要素,但你可能不知道的是,它同样能够反映出人类的历史进程。因为星座,不只是一种娱乐谈资,更是一门实实在在的学问。 我给你举个最典型的例子,星座的名字。 按照现代天文学定义的标准,全部天空划分成88个星座。你浏览一下这88个星座的名字,马上会发现一个奇怪的现象:大部分北半球的星座名字,都跟陆地上的各种野兽有关系,比如大熊座、狐狸座等等。但是当我们把视线转移到南半球,你会发现,不少南半球的星座都是一些海洋动物,比如鲸鱼座、飞鱼座、南鱼座、水蛇座。 为什么出现这种差异呢? 这是因为现代星座的定义,大部分沿用的是古希腊以来的欧洲天文学的星座体系。而古代欧洲的天文学家们在划分星座和给星座起名字的时候,往往体现出的是天文学家本人所在的时代烙印。 比如,早期人类的活动范围,大部分集中在北半球的陆地。因此,人们在很长的时间里,能看见的只有北半球的星座。而当人们给这些星座起名字的时候,首先用到的,就是自己身边常见的陆地生物的形象。比如,在北半球的旷野中,有狼和熊出没,古人就给天上的星座对应起上狼和熊的名字。 那么为什么南半球的星座名字,大部分跟水生物有关呢? 这是因为直到16、17世纪,随着的大航海时代的到来,人类才发现南半球。而当时,大部分天文学家是在航行的船上完成天文学观测和记录等科学工作的。所以,在命名这些星座的时候,天文学家们往往会选择用海洋动物,来给新发现的星座起名字。 而当大航海时代过去,17世纪开始,欧洲的科学兴旺发展起来,越来越多的科学仪器被发明制造出来。科学家们近水楼台先得月,纷纷把自己最喜欢的工具都放到了天上。所以在一批以海洋生物命名星座的风潮之后,南半球又出现了一批用科学仪器命名的星座。 比如,法国天文学家卡拉伊在好望角观测时,把一片小星空命名为望远镜座,还有波兰天文学家命名的六分仪座,还有为了纪念英国物理学家波义耳发明的气泵,而命名的唧筒(jī tǒng)座。唧筒,就是中国近代对物理学的气泵的翻译。 你看,如果我们把星座按照它们被确认和命名的时间顺序排列,重新浏览一下这88个名字,我们其实就得到了一份标记着人类文明变迁过程的88个关键词。 从上古神话中的怪兽摩羯座和巨蟹座,到史诗时代的传奇英雄英仙座和猎户座,到人类文明与野兽相处的大熊座和猎犬座,到大航海时代为人类开疆拓土的飞鱼座和罗盘座,再到科学革命掀起了技术创新的唧筒座和矩尺座……星座,可以看成是每一次时代变迁在天上的投影。用这样的眼光看星星、看星座,你看见的就不仅是夜幕中发光的星球,或者星座运程,更是一个个闪耀着光芒的文明节点。 02好了,在纵向用星座回顾了整个人类历史进程之后,我还要提醒你注意,人类虽然仰望着相同的一片星空,但不同民族对于星座的想象和认知却很不一样。因此,我经常说,星座是一套理解古人思想文化的密码。 这样说可能比较抽象,我给你举个例子你就明白了。 古希腊人看到狐狸座下方有一串恒星看起来排列得很整齐,就把它们想象成射向狐狸的箭,这就是天箭座的由来。但是呢,天箭座的这支箭已经飞到了半途中,找不到出发的地方,也不知道和箭搭配的弓在什么地方。 但是同样的星空,到了中国人眼中,完全呈现了另外一幅景象。 天箭座的这几颗整齐排列的星星,被中国古人看成是一面竖起来的旗帜。此外,人们还在它附近找到了另一组恒星,这两组恒星分别被中国人想象成城门口两侧的旗帜。 中国人当然也熟练使用弓箭,于是在天上也命名了和弓箭有关的星座,叫弧矢星。弧是弧线的弧,矢是矢志不渝的矢,弧矢的意思就是弓和箭两件东西。在一首词里,宋朝的大诗人苏轼,就是将自己想象成这个弧矢星,他弯弓射箭,去攻击代表入侵者的天狼星,写下了“西北望、射天狼”的名句。 你看,仅仅是弓箭,中国和古希腊就有这么多不同。欧洲人是把弓隐去,把箭和野兽归为一类,想象出来的画面是人类的英雄在征服大自然。而中国人把弓和箭搭配使用,想象的是,弓箭即将射出的那个充满了紧张感的瞬间,星座又和军事主题归为一类。 当然,无论天箭座还是弧矢星,都是天空中面积非常小的局部天空。这么小的范围,就已经透露出这么多好玩的秘密。所以我说,星座是一套理解古人思想的密码。 03那么,星座背后的知识这么复杂,星座的价值又如此重要,我这门研修班会怎么讲呢? 熟悉我的朋友们可能还记得,我曾经在知识城邦连载过88个星座的知识点,还在少年得到开设过星座课。但是咱们这个研修班和它们都不一样。 概括起来说,我有三讲和三不讲—— 我要讲的是星座出现的来龙去脉,而不会跟你讲如何利用星座预测运势。 我要讲的是星座对科学和人类文明的价值,而不会讲天体物理学的公式和枯燥的概念。 我还会把天文学意义上的星座和文化意义上的星座连接在一起,让星座在你心里具有更立体的形象,而不会和给你讲一个一个星座的流水账。 具体来说,我给你提炼出了四个跟星座有关的、最重要的话题:星座是怎么产生的,我们最关心的黄道12星座的来龙去脉,星座和占星到底是怎么回事,以及我们今天如何看待星座。我们一讲一个话题,四场直播,给你把星座问题讲清楚、讲透。 比如说,天蝎座。我们现在提到天蝎座,大部分人可能会直接想到某种人格类型,有些对天文有研究的同学,可能知道它是黄道12星座之一。但我还要给你补充一点,那就是天蝎座对中国人也具有重要的意义。天蝎座中有一颗恒星和火星之间的位置关系,本来是个天文学问题,但在中国古人看来,当火星运行到与这颗恒星重叠的位置的时候,这代表着一种独特的天象,预示着乱世即将到来。也因此,天蝎座一直为中国历代统治者所重视。 在研修班的课程里,我会为你拆解这套密码,帮你掌握这门“天文语言”。要是你哪一天穿越到古希腊的城邦竞技场或是中国古代文人宴会上,也能理解他们背后的真实思想。 开个玩笑。穿越是假,但你能从这个研修班获得的知识是真。 一个月之后,当你再次抬头仰望星空的时候,我希望你看到的不仅仅是夜空中闪亮的星辰,更看到星座动态演变的前世今生。同样的星空,你的认知不同,看到的东西也是完全不一样的。 如果你有孩子的话,我希望,如果有一天你的孩子问你,为什么这个星座叫天蝎座呢?这时候你可以指着天上闪烁的星星,告诉他背后的原理,而不是拿出手机读一遍网页介绍。抬头看天,用自己的眼睛认识世界,这是我们能够给孩子最简单、最生动的解答方式。 当然,如果你总是奔波在繁忙的工作中,每周的这一个半小时,就是你给自己留下的一片自由的精神领地。在这里,你可以平心静气地读读书,仰望星空,探索宇宙。我希望可以为你,构建一个属于自己的精神家园。 04星空中的大部分东西,在人类有限的历史中变化不大。这些知识一直围绕在我们身边,星星也一直出现在我们的头顶。苏轼在公元1082年8月12日写下《赤壁赋》,我们今天很容易用简单的算法和软件工具还原当时他看到的星空。 “壬戌之秋,七月既望,苏子与客泛舟游于赤壁之下。清风徐来,水波不兴。” 940年之后的今天,又是寒蝉鸣,又是稻花香。这个8月,我们坐地日行八万里,巡天遥看一千河。我诚挚地邀请你,跟我一起,仰望星空,探索星座的古往今来。 我是高爽,欢迎你加入我的星座研修班。
你好,我是邓一丁,欢迎每天听本书。 今天我要为你解读的这本书叫《我们从哪里来》,书的副标题是“史前环境与中华文明的起源”。 我们先来说说副标题里的一个关键词——史前。什么叫史前呢?我们知道,人类文明的一个关键要素是文字。有了文字,人们就能把发生的事情记录下来,让后来的人读了,就能了解当时的情况。在文字出现以前,也就是人类留下有关历史的文字记录以前的时代,就叫作“史前时代”。在中国,史前时代大致指的是公元前3000年以前的时代。 假如你来到一座城市的博物馆,第一个展厅的主题很可能就是“史前时代”。在这个展厅里,你会看到一些古老的化石,显示这个地区史前人类的活动情况。你还可能看到一些用石头打造的斧子、箭头之类的工具,用动物的骨头制成的缝衣服的针,还有造型古朴的陶器。不过,我们在这些东西上并不能找到可以读懂的符号。我们只能脑补祖先用这些工具来打猎、捕鱼、缝衣、做饭的情景。“史前时代”的展厅一般也不大,毕竟,在文字出现以后,人类留下的历史记录要丰富得多,也准确得多。博物馆里主要的空间,当然都要留给后来的故事。 说到这儿,不知道你有没有好奇过,在史前时代,我们脚下的这片土地上,到底发生过什么样的故事?我们对这些故事的了解,真的只能停留于想象吗? 从20世纪下半叶开始,一个新兴的学科或许能帮我们回答更多有关史前时代的问题。这个学科就是环境史学。 今天的这本《我们从哪里来》,就是从环境史的视角来讲述:在漫长的史前时代,我们今天称之为“中国”的这片土地是怎么形成的;我们的文明又是在什么样的自然条件下生长出来的。这本书的作者叫罗三洋,毕业于德国海德堡大学,出版过一系列历史类的著作。他的这本《我们从哪里来》出版于2022年4月,是环境史这个领域里近年来比较全面、比较有见地的一本研究中国的著作。 接下来,我会分三个部分来为你解读这本书。在第一部分,我们先来非常简略地了解一下,地球从诞生到今天经历了怎样的演变;在第二部分,我们再把视野锁定到中国,看看今天我们脚下的这片土地,在地球的历史上,是怎么形成的;最后,在第三部分,我们再来说说,我们的祖先是在什么样的自然环境里创造了文明。 第一部分好,接下来,让我们穿越46亿年的时光,回到地球的童年。 纵观过去的几十亿年,地球表面的颜色发生过很多次改变。最初的地球是红色的,表面流淌着滚烫的岩浆。经过了大约8亿年的冷却,地球表面的温度才终于降到了100摄氏度以下。水蒸气开始冷凝成液态水,在比较低洼的地方汇成湖泊和海洋。这时候的地球看起来有点像今天的样子:蓝色的海洋,褐色的陆地,在最冷的两极地区,还渐渐出现了白色的冰雪。 不过,地球表面的颜色并没有从此固定下来。假如我们回到距今7亿年前,从宇宙里眺望地球,你会看到一颗银白色的雪球悬浮在黑色的真空里。从距今9.6亿年前到5.4亿年前,地球经历了一段漫长的冰期。地质学家把这中间的4亿多年叫作“雪球地球”时代。 蓝色的地球怎么冻成了白色的雪球呢?这和当时地球上的生物有关。当时的地球上生活着大量的细菌和藻类。这些生物通过光合作用来获取生存所需的能量,而光合作用会把空气里的二氧化碳转化成氧气。我们知道,二氧化碳是一种主要的温室气体,它会在地球表面形成保温层,导致全球变暖,这是我们今天面临的最主要的环境问题之一。但在“雪球地球”时代,全球变冷才是最大的问题。由于细菌和藻类消耗了大量的二氧化碳,削弱了温室效应,地球表面的热量就耗散到了太空中。从南北两极开始,冰雪渐渐覆盖了整个地球。白色的冰雪会把太阳光反射回宇宙里,这就让地球更难吸收来自太阳的热量。就这样,整个地球进入了漫长的冰期。 不过,地球并不是里里外外都被冻得冰凉,地心深处仍然流淌着滚烫的岩浆。这些岩浆时不时地冲出地表,烧穿几千米厚的冰层,把温室气体排放到空气中。偶尔撞上地球的彗星和小行星也会把冰层砸出一个大窟窿。在地球的历史上,火山爆发和陨星撞击通常都是导致大规模生物灭绝的重大灾难。但在“雪球地球”时代,这些灾难反倒成了打破冰封局面,让地球恢复温暖的希望。终于,在距今5.4亿年前,火山喷发出来的温室气体达到了足够的浓度。在温室效应的作用下,地球表面的冰层渐渐融化,再次汇成蓝色的海洋,褐色的陆地也重见天日。“雪球地球”时代到这里总算画上了句号。 假如从这以后,地球上的生物仍然只有细菌和藻类,那温室气体很可能又会被耗尽,地球就会再次被冰封,陷入长眠。幸好,这一次,生命没有错过来之不易的机会。在“雪球地球”时代结束后的几百万年里,地球上出现了大量的动物。这几百万年在地球生命的演化历史上只占不到1%的时间,却产生了大约99%的动物门类,这就是古生物学上著名的“寒武纪生命大爆发”。这段时间里出现的动物,有不少以植物为食,这就抑制了植物的过度生长。除此之外,动物还能通过呼吸把氧气转化成二氧化碳。从整个地球的生态环境来看,动物的出现平衡了植物的光合作用,让空气里的氧气和温室气体的比例趋于稳定,地球表面的温度也就随之稳定了下来。 自从“寒武纪生命大爆发”以来,地球历经5.4亿年的岁月,再也没有被冻成“雪球”。在这期间,地球表面的环境经历了极其复杂的变化。但这个过程也可以用两种简单的现象来描述。第一种现象是板块运动,第二种现象是温度变化导致的海平面起伏。 我们一个一个来说,先说板块运动。我们知道,地球的结构大致可以分为三层:表层的地壳、地壳下面的地幔,以及地球中心的地核。板块运动主要是在地壳这个层面上发生的。地壳的成分主要是固态的岩石,平均厚度是17公里,比全球海洋最深的地方——马里亚纳海沟的深度还要厚得多。17公里厚的岩层听起来很结实,但其实,在地壳内部有很多裂缝。这些裂缝把地壳分割成了几个独立的部分,这些独立的部分就叫作“板块”。地壳下面是流动的岩浆。所以板块的位置并不固定,而是会随着岩浆的流动而发生漂移。板块上方承载着陆地和海洋。所以,随着板块的漂移,陆地和海洋也会变换位置,并且呈现出不同的形状。在板块的边缘上,板块和板块互相挤压,就会引起火山爆发和地震,形成高耸的山峰,或者深不见底的海沟。 除了板块运动,海平面的起伏也会让地球表面呈现出不同的样子。这个道理简单得多。当地球表面的温度升高的时候,冰川融化,注入海洋,导致海平面升高,沿海的陆地就会被海水淹没;反过来,当地球表面的温度降低,液态水就会结冰,汇聚到地球的两极,海平面就会降低,陆地附近的浅海就会成为新的陆地,海洋中间比较浅的地方也会露出水面,形成岛屿。地质学上把这两种现象分别叫作“海侵”和“海退”,“侵犯”的“侵”,“撤退”的“退”。海侵和海退对地表环境的塑造虽然不像板块运动那么明显,但对人类早期的文明却产生了很深的影响,在后面,我们还会展开讲讲。 第二部分在“雪球地球”时代结束后的5.4亿年里,地球表面的环境就在板块运动和海平面起伏的共同作用下不停地改变。这个过程直到今天仍然在继续。接下来,我们把镜头推近一点,看看今天我们脚下的这片叫作“中国”的土地,在这5.4亿年里,发生过怎样的变迁。 在“雪球地球”时代刚刚结束的时候,地球上的海洋都连在一起,地质学上把这个时期的海洋叫作“泛大洋”。在泛大洋上,有两块大陆露出了水面。其中一块大陆大致包含了今天的澳大利亚、南极洲、印度、非洲和南美洲的大部分地区;另一块大陆主要包含了今天的北美洲。 你觉不觉得有点奇怪?中国在哪儿呢?其实,不只是中国,在这个时期,整个亚欧大陆的大部分地区都沉没在海底。在今天的世界上,亚欧大陆是面积最大、人口最多的一块大陆。但和其他的大陆比起来,亚欧大陆也是最年轻的一块,直到距今3000万年前才基本形成。相比之下,南北美洲、非洲和南极洲都有几亿年的历史了。 在5.4亿年前,中国不是亚欧大陆最东端的这片广阔的陆地,而是一群耸立在海中的岛屿,地质学上称之为“中华群岛”。中华群岛包括“华北岛”和“华南岛”两个大岛,以及一些更小的岛屿。华北岛大致包括今天的山西、河北和辽宁的部分地区,华南岛大致包括今天的四川和云南的部分地区,除此之外,新疆、宁夏、安徽、山东和福建的一些地方也零零星星地露出了海面。 从这些分散的群岛,到如今连贯的陆地,中国这片土地在漫长的岁月里经历了大规模的地质变迁。不过,这个过程说起来也并不复杂。从中华群岛到如今的中国,大致走过了三个阶段。在第一个阶段,中华群岛的面积逐渐变大,并且彼此相连;在第二个阶段,中华群岛和附近的大陆连在一起,成为中华半岛;在第三个阶段,中华半岛所在的大陆在板块运动的作用下四处漂移。最终,世界各大陆的位置就形成了我们今天的这副样子。 我们先来说说第一个阶段。大约在4亿年前,地球表面的温度相比于中华群岛刚刚形成的时代有所下降。按照我们刚才介绍过的海侵和海退的原理,这个时期的海平面也降低了一些,中华群岛周边的浅海露出水面,岛屿的面积就增加了。 差不多在同一时期,由于板块运动的影响,中华群岛彼此之间的距离也越来越近。华南岛和刚刚从海底升起来的华夏板块撞在了一起。华北岛也和附近的柴达木岛撞在一起,合并成了一个更大的岛。板块撞击形成了一系列的山脉,中国北部的太行山脉,南部的罗霄山脉、南岭山脉,都是在4亿年前的这几次撞击中形成的。 宋朝的时候,有位学者叫沈括,对自然知识很有研究。他曾经在太行山上看到了很多贝类的化石。沈括猜想,太行山是远古时代的海滨。这个想法大体上是不错的。沈括看到的这些化石,很可能就生活在4亿年前中国群岛附近的浅海里。 中华群岛变大的过程比较缓慢,相比之下,它们和附近的大陆连在一起,这个过程要快得多,差不多只花了100万年。这是因为当时的地球上发生了一场毁天灭地的大灾难。大约在2.5亿年前,西伯利亚火山群爆发,喷出了500万立方千米的岩浆和火山灰。中华群岛上的大兴安岭、小兴安岭、长白山、雁荡山和武夷山也集体喷发。在接下来的100万年里,火山灰遮天蔽日,绝大多数的植物因为无法进行光合作用而死亡,整个生态系统陷入瘫痪,大约96%的地球生物都在这100万年里灭绝了。等到这些火山终于平静下来,被海水冷却的岩浆已经填平了陆地附近的海洋。中华群岛和附近的大陆连在了一起,成为大陆东方的一块狭长的半岛。这片大陆就是今天亚欧大陆的雏形。 不过,当时地球上的陆地和海洋还远不是我们今天看到的这副样子。在接下来的两亿多年里,在板块运动的作用下,这块大陆分裂成了很多个部分。中华半岛所在的大陆在地球上四处漂移,和其他的大陆分分合合。这个过程一直持续到今天。从我们人类的视角来看,当今世界的陆地和海洋好像都有着固定的位置和形状。但在整个地球的历史上,今天的世界地图只是从持续不断的动态过程中截下来的一帧稍纵即逝的画面。 第三部分说到这儿,我们了解了中国这片土地在过去的几亿年里,是怎么从分散的群岛演变成连贯的大陆的。接下来,我们把时间缩进到最近的一万多年,看看史前时代的自然环境对我们的文明造成了什么样的影响。在前面的部分,我们主要依据的是自然科学的知识。在接下来这部分,我们还会结合一点人文学科的证据。 假如请你用一个成语来形容刚才我们介绍的地质变迁的过程,你可能会想到这个词——沧海桑田。大海变成了农田,农田变成了大海。这个成语形容的是世界的面貌发生了巨大的改变。在这个成语的背后还有一个有趣的故事。在晋朝的时候,有一个著名的学者叫葛洪。这个人祖上是三国时期东吴的贵族。但他对当官没什么兴趣,就喜欢研究道家的学问。他写过一本书,叫《神仙传》,里面讲了这么一件事: 话说在东汉末年,有个道士名叫王远。他道法高深,举国闻名。有一天,他来到吴郡这个地方,也就是今天的苏州,当地有个富商把他请到了家里,好酒好菜地款待他。王远让人去请一位名叫“麻姑”的仙女一起赴宴。麻姑还没露面,先差人捎来一句口信,说她跟王远有五百多年没见了,甚是想念。过了一阵子,麻姑飘然而至,是个十八九岁的小姑娘的模样。麻姑说:“自从上次见面,我已经看到东海三次化为桑田。刚才路过蓬莱,看到海水比往年浅,水位只有上次会面时的一半,难道又要化为桑田了吗?”麻姑的这句话就是“沧海桑田”这个成语的来源。 这个故事听上去很浪漫,但从地质学的角度来讲,沧海桑田的变迁未必只是古人浪漫的想象。假如你留心世界各国的神话传说,就会注意到一个很有意思的现象:几乎每一个文明在提到上古时代的时候,都会讲到同一件事,这就是大洪水。 在《圣经·旧约》开篇的《创世记》里,就有一段著名的挪亚方舟的故事,讲的是上帝降下大洪水毁灭世界,却单独吩咐挪亚一家人造了一艘大船,载着各种动物活了下来。在四千多年前苏美尔文明的泥板上也出现了这个故事,内容和《圣经》里的高度吻合。在古希腊,大洪水的故事始于普罗米修斯盗火送给人类。普罗米修斯的儿子一家造了一艘方舟,躲过了宙斯降下的大洪水,他们的后人就成了希腊人。 在世界上其他的地方,这个故事还有很多不同的版本。不过故事的核心内容很稳定,讲的都是一对夫妇从大洪水中幸存了下来,繁衍出了新的文明。在中国的上古神话里,伏羲和女娲是一对兄妹,后来结为夫妻,成为华夏民族的始祖。这个故事乍一听和大洪水没什么关系,但是在中国的苗族、黎族、彝族、壮族、瑶族、侗族、藏族,还有很多民族的创世神话里,都提到了大洪水,从大洪水中幸存下来的夫妇,都是一对兄妹,他们乘坐的不是方舟,而是一个奇怪的东西——葫芦。民国时期的大诗人闻一多对古代神话很有研究,他就考证过,“伏羲”和“女娲”这两个名字,本意都是葫芦。再结合女娲补天,平息洪水的传说,你可以看得出来,华夏民族的创世神话也隐约和大洪水有着某种关联。 沧海桑田只是传说吗?世界各大古文明众口一词地讲述的大洪水的故事,也只是传说吗?从环境史的角度,我们或许可以给出一个确定的答案:大洪水是真实发生过的。 当然,这里说的大洪水,并不像神话里说的那样,是天降大雨造成的。大洪水的成因是一个我们反复提到过的地质现象——海侵。地质学家发现,大约从公元前9600年开始,由于全球变暖,两极的冰盖大量融化,海平面在接下来5000年左右的时间里上涨了100多米。虽然平均下来,海平面每年上涨的高度只有几厘米,但在比较平坦的沿海地区,几厘米的上涨就可能导致海岸线向内陆推进几千米。在这5000年左右的时间里,生活在沿海地区的人类祖先很可能反复经历过家园被海水淹没的灾难。对大洪水的恐惧很可能就在这个过程中深深地刻进了他们的集体记忆里。 顺便一提,有关大洪水的传说在世界各地都有流传,唯独在非洲大陆上没有出现。这是什么原因呢?这是因为非洲大陆四面的海岸都非常陡峭,即便是海平面上涨100多米,也不会造成明显的海侵。非洲的这种情况也从侧面印证了海侵现象和大洪水传说的关联。 这场长达5000年的海侵能够帮我们解释人类文明史上的一些重要的问题。在《我们从哪里来》这本书里,作者罗三洋提到了一种说法,他说,海侵是创造农业文明的原动力。 在太平洋上有一座岛屿,叫作“新几内亚”。考古学上的证据显示,这座岛屿早在公元前7000年就出现了农业文明。这个时间早于世界上绝大多数的地方。另外,这座岛上还有两个非常不合常理的现象。第一,今天全球有6000多种语言,而新几内亚这座小小的岛上独占了1000多种,这么多种语言,对岛上的一千多万居民来说,也未免太过丰富了;第二,这座岛上的山区里生活的全都是农民,而在沿海地区的平原上,人们都过着狩猎采集的生活。按说,平原上开展农业要比山区里方便得多,但在新几内亚,这种情况反了过来。 新几内亚岛上的这些反常的现象该怎么解释呢?其实,这些现象都指向了一个共同的原因——海侵。新几内亚岛附近有广阔的浅海地区,这些地区在海侵发生之前都是陆地,上面很可能分布着大量人类早期的文明据点。在海侵的过程中,这些如今的浅海地区受灾最重,讲不同语言的先民们从四面八方逃向岛屿的中心,在高耸的山区里躲避洪水。由于海水淹没了大片的陆地,原本靠狩猎采集为生的先民们遭遇了食物短缺的危机。这种危机正是他们探索农业生产的根本动力。 海侵创造农业文明,这个猜想在世界上绝大多数的地方都能得到验证。农业在世界各地起步的时间并不均匀,在恒河、密西西比河和亚马孙河流域起步较晚,但在印度河、黄河、长江,以及中东和东欧的各大河流域,起步要早得多。这是为什么呢?这很可能是因为恒河、密西西比河和亚马孙河流域附近没有广阔的浅海地区,受海侵的影响较小,当地的居民长期过着悠闲的狩猎采集的生活,没有遇到大洪水带来的粮食危机。 假如这个逻辑成立,那中国古代农业文明的起源也能得到解释。考古学家发现,在公元前6000年左右,中国出现了一次突然的农业发展和人口爆炸。一般的解释是,在这个时期,中国的农业技术出现了一次突破,农作物的产量大幅提高,这就能养活更多的人。但海侵给我们提供了一种新的解释。这个时期的中国沿海地区正在被海水迅速吞没,为了避难,沿海地区的大量居民向内陆迁移,这就导致了内陆人口的突然增加。在这个过程中,沿海的居民带来了一些内陆没有的先进技术。另一方面,食物短缺也推动着大家从事农业生产。就这样,沧海倒没有变成桑田,但在沧海的步步紧逼之下,中国这片土地上的先民开垦出了桑田。大自然给我们的祖先提出了严峻的挑战,但挑战也孕育了中国早期的农业文明。 结语好,到这里,《我们从哪里来》这本书的精华内容,我就为你介绍得差不多了。我们简单地总结一下: 今天的听书,我们先是简单地回顾了地球从诞生至今,经历了怎样的演变;接下来,我们把视野锁定在中国,了解了中国这片土地在地球的历史上形成的过程;最后,我们观察了自然环境对早期文明的影响。地球诞生于46亿年前,但在5.4亿年前的“寒武纪生命大爆发”之后,才逐渐形成了稳定的温度和大气环境。从这以后,塑造海洋和陆地的动力主要有两种,分别是板块运动和海平面起伏。如今广阔的中国大地,在5.4亿年前只是耸立在海洋中的一系列岛屿。这些岛屿在海退和板块运动的共同作用下逐渐长大,又在一场灾难性的火山爆发后和附近的大陆相连,经历了漫长而复杂的演变,终于成为今天我们脚下的这片土地。在距今不远的史前时代,地球上发生过一场长达5000年的海侵。这场海侵在包括中国在内的各大古文明里留下了有关大洪水的传说。海侵造成的粮食危机也很可能是推动人类走进农业时代的根本动力。 地球的历史极为悠久,地质变迁的规模也大得难以想象。听完了前面的内容,不知道你会不会产生一种宿命感,觉得人类的文明在大自然面前显得太过渺小无力。其实,作为现代人,我们还是可以乐观一点。现代科学可以帮助我们预判自然灾害,有计划地改造自然环境。一些前沿的研究者已经在探索人类在海底和外太空生活的可能。科学给了我们更大的自由,这是我们的祖先不曾具备的条件。我们当然要对自然抱有敬畏之心,但在文明前进的道路上,我们也有理由对未来满怀信心。 好,以上就是本期听书的全部内容。你可以点击音频下方的“文稿”,查收我们为你准备的全文和脑图。要是你觉得今天的听书有意思,也欢迎你点击“分享”按钮,把这本书免费分享给你的朋友。在得到电子书,你还可以找到这本《我们从哪里来》的完整电子版,欢迎你去读一读。恭喜你,又听完了一本书。
问题原文 各位大佬,想问下tg除了手动点击翻译英文,还有什么方式可以让发送方发过来的时候,自动变成中文,方便观看,不用一条一条信息点翻译,感谢各位大佬解答!! 网友回复 开会员 nicegram 使用第三方的TG软件
读者,你好 这里是《得到头条》,我是徐玲。 今天我们从两个话题出发,为你提供知识服务。一是苹果发布新系统iOS 16测试版,二是亚朵酒店再次冲击IPO。 上个月,苹果在全球开发者大会(WWDC22)上发布了新系统iOS 16的开发者预览版,据业内猜测,iOS 16面向大众的公开测试版将在本月推出。有用户发现,新的iOS 16系统增加了一个“自动验证”的功能。 我们平时上网,经常会被要求识别验证码,可能是识别一串扭曲变形的字符,可能是做一道数学题,也可能是在多张图片当中找出特定的物品,或者找出上下颠倒的图形等等。据说,识别验证码长期在“互联网最烦人发明”榜单上名列前茅。 iOS 16系统新增的这个“自动验证”功能,就是让苹果手机用户以后不用再手动点击图片或者输入字符了,系统会自动帮你完成验证。它背后的机制叫做“私密证明令牌”,要访问的网站不是向用户,而是直接向设备制造商发送验证消息。只要设备商确认你的手机没有被破解,就会自动通过验证。 不过,这项技术需要网站开发者、用户、设备制造商三方打通,要推广开来还需要一段时间,我们和验证码“斗智斗勇”的日子,一时半会儿还不会完全结束。 消息就是这样,来看看能学到什么知识。 问你一个问题:为啥这些网站非要我们识别这些烦人的验证码?你肯定会说,这是常识嘛,为了把冒充人类访问网站的“机器人”给揪出来,比如那些在评论区里大量刷垃圾广告的病毒程序,在票务网站不停刷票的黄牛,用大量访问攻击网站的木马等等。这些“机器人”在模糊图形的识别上还没有进化到人类的智能,会被验证码挡在外面。我们识别验证码,也就是在“自证清白”——我不是来捣乱的机器人。 没错,这确实是验证码最开始被发明出来的初衷。不过渐渐地,当这项技术普及之后,科学家们又继续开脑洞了:全世界有几十亿网民,他们每天都在花费精力去识别那些严重模糊的图片里的字符,这可是一项超大规模的脑力工程。如果光是用来“自证清白”,好像有点太可惜了,有没有什么地方可以把这个脑力工程给利用上呢? 在2007年,验证码的发明者路易斯·安,还真想到了一个应用场景。当时,学术界正在做一项大工程,就是把人类迄今为止的所有纸质典籍给数字化,以电子书的形式保存下来。这项大工程耗时耗力,靠纯手工录入是不可能的,效率太低,最好的办法是用机器扫描加光学识别。不过,这也有一个难题,就是年代久远的典籍扫描出来比较模糊,有一大堆机器辨认不出来的字符。如果雇专人来一个个识别这些字符,那不知道要等到猴年马月,而且成本也非常高。怎么办? 这时候,验证码程序就可以派上大用场了。路易斯·安就把字符验证码稍微改进了一下,新的验证码由两部分字符组成,前半部分和原来一样,是经过设计的扭曲字符,这部分字符系统是知道正确答案的;而后半部分,就取自典籍数字化过程中,那些机器无法准确识别的字符,系统也不知道正确答案。 当用户输入识别验证码的时候,其实只有前一半字符是“自证清白”用的,如果这部分字符填对了,那么系统就认为你是“真人”;你填写的后半部分字符,相当于你是在给系统免费干活,帮它辨认这到底是什么。如果对同一串字符,有三个“真人”给出了一样的答案,这个答案就会被当作正确答案,纳入典籍文字识别结果中去。 新验证码从2007年推出至今,已经录完了从1851年至今的所有《纽约时报》,超过1300万篇文章,还完成了超过2500万本纸质书的数字化。你看,下次识别验证码的时候,可以不用那么烦了,你可以对自己说:我为保存人类文明作了一点贡献。 故事讲到这里还没完。2009年,谷歌收购了这项验证码技术,它想用来干吗呢?就在那一年,谷歌启动了自动驾驶项目。你知道,自动驾驶的一项关键技术,就是训练AI进行图像识别,比如识别街景图像中的门牌、路标、红绿灯、自行车、栏杆等等。这些图像最初的识别标注,需要人工来完成,工作量巨大。 说到这儿,你可能猜到谷歌在打什么主意了。谷歌每天有几十亿次的访问量,用户每天要在上面点击上亿次验证码,这就是庞大的人工识别免费劳动力啊。收购这项验证码技术之后,谷歌就把前面说的,街景图像中的门牌、路标、红绿灯、自行车、栏杆等大量物体加入验证码系统,让用户去点击识别,帮助AI认识这些物体。几年下来,谷歌的AI已经被训练得相当出色,识别物体的功力和人类不相上下。 谷歌这个套路,后来也被腾讯学了去,不过腾讯不是拿来用于商业目的,而是做一项公益事业。在临床上,90%的诊断需要借助医学影像,也就是B超、彩超、CT等等。在这些片子上标出的病灶和数据,是医生做诊断的重要抓手,比如,诊断肺癌,要看肺结节的尺寸和边缘的毛刺程度;规划手术,要用病灶和周围血管的缠绕程度来判断风险;决定癌症病人是否需要继续用药,要看化疗前后肿瘤尺寸的变化。 给片子做标注这项工作很重要,但又很繁琐,一个病人的一组医学图像,最少需要半个小时来勾画,最好可以用AI来辅助识别。不过,就像自动驾驶算法一样,要训练好AI,首先需要足够多做好标注的数据。这件事情,是不是也可以请广大网友“顺手帮个忙”呢? 就在去年,腾讯和深圳大学合作,推出了一款“医学图像验证码”。验证码由三张相似部位的CT图片组成,最左边一张用红线圈出了特定的部位,需要你在右边的两张图片中,圈出相似的结构。这个验证码项目放在腾讯安全平台上,不是强制验证,看到的用户可以主动去标注。项目一上线,就吸引了上万人去点击,贡献了几万条正确标注的医学图像数据,目前还在持续迭代优化。 你看,这种“AI众包训练”模式,说不定以后会用在更多的智能化领域。下次识别验证码的时候,我们可以自豪地说,我也为当下最先进的AI技术的发展作了一点贡献。 来看今天的第二条。 6月21日,定位于中高端的国内连锁酒店亚朵,再次向美国证监会递交招股说明书,又一次冲击IPO。早在2019年,就传出亚朵要在A股上市的消息,不过后来亚朵终止了上市辅导。2021年3月,亚朵转战美股,计划在纳斯达克上市,后来没了消息。现在,亚朵再次递交更新后的招股说明书,亚朵的赴美上市之路迎来关键节点。 消息就是这样,来看看能学到什么知识。 亚朵创立于2012年,只用几年时间就成为中高档连锁酒店的头部品牌。根据市场调研机构沙利文的数据,按2020年底的客房数计算,亚朵已经是中国最大的中高档连锁酒店。2017—2020年,亚朵酒店在中国酒店业协会的中高端连锁酒店排行榜中年年排第一。2021年,在酒店行业普遍不景气的情况下,亚朵营收同比增长37%,净利润则同比增长245%。亚朵是怎么成功的?我们来试着梳理一下。 第一,它准确切中了一块市场空白。在十年前,中国的连锁酒店要么是如家这样的经济连锁品牌,要么是五星级酒店,介于这两者之间的中高档连锁酒店是一个空白。亚朵正好切入了这块市场,面向高频商旅客户,定位中高端,偏向小众奢华风格。 第二,它成功做出了体验的差异化。中高档连锁酒店之所以留出市场空白,当然不是因为没人想到,而是因为这个市场不容易打出差异化。论性价比,拼不过经济连锁品牌;论住宿体验,拼不过五星级酒店。那用户为什么要选择一个不上不下的中高档品牌? 亚朵的答案是:给出差异化的体验。梁宁老师在《产品思维30讲》中,详细介绍了亚朵的方法论。它把顾客入住酒店的整个过程,详细分为12个节点,在每个节点中去做差异化。这12个节点分别是: 1.预订; 2.走进大堂的第一面; 3.到房间的第一眼; 4.你打电话到前台,咨询服务的那一刻; 5.吃早餐的那一刻; 6.你在酒店等人或者等车,需要有个地方待一下的那一刻; 7.你晚上想吃夜宵的那一刻; 8.你离店的那一刻; 9.离店之后,你点评的那一刻; 10.第二次想起亚朵的那一刻; 11.你要跟朋友推广和介绍的那一刻; 12.你第二次再预订的那一刻。 比如第2个节点,进入大堂办入住,怎么做差异化?亚朵做了三个动作:给每位客人端上一杯热茶,承诺三分钟内办理完入住手续,时不时为客人做一个免费升舱、制造惊喜。再比如第6个节点,你在酒店等人或者等车、需要有个地方待一下的那一刻,怎么做差异化?五星级酒店的大堂都配有豪华咖啡厅,而亚朵是选择在大堂一角,设一个小小的图书馆,不奢华但有格调,可以看书、喝咖啡。这就是梁宁老师说的,“与其更好,不如不同”。 事实证明,亚朵的差异化体验设计非常成功。据亚朵的招股说明书显示,它的注册会员数在2015—2020年的复合年增长率高达80%,目前已经有超过3000万注册个人会员,客户复购率比同等级酒店高出30%。 第三,亚朵不但是酒店,还是零售商。你可以把它理解为“传统酒店+宜家”的组合,开一家店、赚两份钱。你在亚朵的房间里住下,觉得它的枕头、床垫、香薰、洗发水不错,很有品位,就可以顺手买个同款回去。你可能不相信,亚朵一年光是卖床垫就能卖几万张,堪比一家天猫大店了。根据沙利文的数据,截至去年底,亚朵酒店共开发了1665个零售SKU,零售的平均客单价为403元。这种场景化的体验式购物,成为亚朵增长的第二曲线。 为什么亚朵能想出这种清奇的增长思路呢?就像亚朵创始人王海军说的:“亚朵最终运营的是一个个客户,而不是一个个房间。” 来说说咱们得到的事儿。 去年国庆,我带你刷过仝卿老师的《营养科学20讲》,今天是这门课上线一周年的日子,现在已经有超过4.5万名同学加入了课程。仝老师说,有一位用户给她留下了特别深刻的印象。 这位用户给仝老师发邮件,说我关注课程好久了,但是没有买。原因呢,我看了你的课程大纲,有关于减重的,有关于怎样选择食物的,有怎样吃提高免疫力的,但我想知道的是,怎么才能增重呢?为什么课程里没有回应这个需求呢? 仝老师回复说,营养科学的问题千人千面,同一个健康问题在不同人身上,可能都有不一样的表现。我在课程里,会尽量选取生活中人群基数更大的真实问题。比如肥胖问题,已经是一个全球性的问题了,在课程里我必须回应。 当然,和减重一样,增重也是健康诉求。体重过轻的人,可能很多都有别的原发疾病,比如激素失调,或者肠胃疾病,这是一个更加个性化的问题,所以暂时没有纳入课程。不过,增重更离不开营养摄入,你更应该去了解营养知识。 这位用户收到回复后,和仝老师说,他买课去了。 你看,个性化的需求,我们可以寻求营养师一对一的帮助,而对更多更普遍的问题,我们可以通过《营养科学20讲》了解背后的原理,推荐你加入学习。 今天就聊到这儿,《得到头条》,明天见。
丰胸手术一般分为植入式和填充式两种。以下是两种手术的简要过程: 植入式丰胸手术: (1)术前评估:医生会根据患者的身体状况、乳房形态、丰胸需求等因素进行评估,选择适合患者的植入物材料、型号和手术方式。 (2)手术准备:术前需要进行麻醉、消毒、穿刺等准备工作。 (3)植入物置入:医生会在乳房下缘、腋窝或乳晕等位置进行切口,将植入物置于乳腺组织下或肌肉层下,然后缝合伤口。 (4)恢复期:手术后需要进行恢复期护理,如穿戴特制支撑胸罩、按摩、定期复查等,以确保手术效果和健康。 填充式丰胸手术: (1)术前评估:医生会根据患者的身体状况、乳房形态、丰胸需求等因素进行评估,选择适合患者的填充物材料、型号和手术方式。 (2)手术准备:术前需要进行麻醉、消毒、穿刺等准备工作。 (3)填充物注入:医生会在乳房下缘、腋窝或乳晕等位置进行切口,然后将填充物注入乳腺组织中,直到达到理想的丰胸效果,然后缝合伤口。 (4)恢复期:手术后需要进行恢复期护理,如穿戴特制支撑胸罩、按摩、定期复查等,以确保手术效果和健康。 需要注意的是,丰胸手术存在一定的风险,如感染、出血、假体翻转等,并且手术效果也可能因个体差异、手术技术等因素而有所不同。因此,在决定进行丰胸手术前,应咨询专业医生,了解手术风险和注意事项,以做出明智的决策。
问题原文 有什么相对靠谱的渠道可以买到可以在大陆插卡使用的国外电话卡(比如giffgaff这种),我在淘宝上看几乎都说明在本国插卡使用的。 用途是接码,注册或绑定Gmail,telegram等应用 网友回复 飞猪,tg也有卖的 亲测英国giffgaff可以用联通网络 淘宝上一大堆,在tg上买的,发货包装是淘宝的…还有店铺二维码 泰国卡菲律宾卡很多都是一个月1-2块钱,注册什么都能用
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问题原文 群友们,想买个国外电话卡,主要想注册个chat gpt 和谷歌邮箱还有tg等国外软件,可能还要注册一下steam和epic,推荐哪个地区的好,还有有群友买过吗,主要就是收个短信,月租能低就低好,买卡的钱也低点,没啥钱了,谢谢群友了 网友回复 爱沙尼亚的卡,2.1欧元 橙卡 每四五十天冲1马v币就行 泰国ais 月租十泰铢 泰国电话卡 0月租,一个月2块钱
ChatGPT是一种大型自然语言处理模型,由OpenAI公司开发。它是GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列模型的最新版本,可以生成高质量的自然语言文本,如文章、对话和诗歌等。ChatGPT使用了超过1.5万亿个参数进行训练,可以处理多个自然语言任务,如问答、文本分类、语言生成等。ChatGPT的应用领域包括智能客服、智能写作、机器翻译、语音识别等。